AI时代，青年如何重塑心智与未来？|WAIC 2026
当AI成为洞察社会各层面的‘显微镜’与‘望远镜’，我们不仅迎来生产力的跃迁，更面临方法论与认知体系的重塑。在‘AI原生’已成共识的2026年，AI是工具、平台，还是超级伙伴？当机器开始‘理解’，人类该如何定位自己？这个盛夏，上海西岸，WAIC 2026科学智能开放论坛将掀起一场专属于新生代的思想激荡。不止聚焦算力与参数，更将在哲学与算法的交界处，深入探讨、反思与实践。7月18日下午，以‘心智与智能’为主题，复旦大学国家发展与智能治理综合实验室、上海科学智能研究院、复旦大学哲学学院、上海市青浦复旦未来技术研
AI占星无法取代人类
文/摆渡的女祭司每当我反复纠正AI在占星预测上的谬误，它竟然也能吐露真言…… 金星今日落入处女座，这个阶段的纠错能力会被放大，配合水逆，各种讯息和思绪混乱，就连AI的出错率也变得越来越高。 许多人担忧AI会取代人类，但细想之下，AI所能替代的往往只是人类的惰性。 懒得思考，懒得分析，懒得学习，懒得交流，懒得努力…… AI固然是得力助手，但，它无法替代你，你也绝不能交出全部的信任。 作为一名久经沙场的星象顾问，指出AI占星数据的偏差已非首次。 就拿今天来说，当我们探讨近期的宇宙星象。 它罗列了一堆，有用的寥
AI时代，父母该如何托举
先声明，本文不谈投资或股票基本面，仅是我近期在聚会和群里聊天的所思所感。这些想法源于几件琐事：第一件事，前阵子在北京的高考家长群里，有位家长抱怨AI让他丢了饭碗。他原本是做手绘插画的，已经失业一年多了。作为资深从业者，他坦言现在AI能搞定80%普通画师的工作，而且成本只有人工的十分之一。批量出图、快速修稿、一键生成多种风格，曾经靠手绘吃饭的手艺，瞬间没了护城河。行业大洗牌下，无数画师被迫转行，只有极少数有独特人文表达和深度创意的创作者，才能跳出机器的套路。第二件事是周三我请大学同学吃饭，庆祝我顺利毕业。席
智能浪潮下的生存法则
你是否曾有过这样的体会——耗费多年心血掌握的技艺，一个软件瞬间就能完成。挑灯夜战练就的本事，一套系统比你还精通。当你刚在某个领域找到立足之地，人工智能便如潮水般席卷而来，将你脚下的根基冲刷得只剩零星残桩。更令人焦虑的是，你与周围人的鸿沟正以惊人的速度扩大。有些人能借助AI生成比自己出色百倍的策划，有些人却还在纠结“如何创建账号”。这种落差一旦产生，便极难弥补。你并非畏惧AI，你是害怕被时代抛下。第一重冲击，率先削去的并非岗位，而是错觉。长久以来，我们怀揣着一种隐秘的安慰：机器取代的是工厂流水线上的体力劳动
AI时代的企业生存法则：构建智能应用的核心架构
当前我们正处于一个典型的VUCA时代（波动性、不确定性、复杂性、模糊性），人工智能正在以惊人的速度重塑各行各业的格局。众多企业领导者和决策者陷入了深深的困惑：面对不断涌现的AI工具，企业究竟该如何抉择？是急于追逐每一波技术浪潮，还是静观其变等待时机成熟？作为人类历史上首个具有"叛逆性"的生产力工具，AI的核心挑战并不在于技术本身，而在于企业"用智方式"的根本性转变。真正的组织变革不是盲目追逐技术工具，而是建立"本质思考"这一驾驭技术的原动力，这是抵御AI冲击的底层能力。本文将依据任煜老师的核心理论，深入剖
Anthropic发现AI隐藏思考机制
Claude还没开口，内心却早已乱了阵脚——这并非我凭空臆测，而是Anthropic近期公开的一项研究揭示的真相。该研究名为《语言模型中的全局工作空间》，Anthropic的研究员在Claude内部发现了一块自发形成的隐秘区域，名为J空间（J-space，源自雅可比矩阵Jacobian）。J空间颇为奇特，它几乎完全由词汇构成，但当某个词的模式亮起时，模型并未将其输出，仅是在脑海中进行构思。这是Claude的静默思考领域，无需落笔，便能先在脑海中过一遍概念。更重要的是，它并非人工刻意设计，而是训练过程中自然
浅谈AI辅助写作的体会
常有朋友见我发文愈发频繁、文笔流畅，便好奇询问写作诀窍。我从不遮掩，坦然告知：如今我的文章，皆借助AI辅助完成。与AI结缘写作，已是三年前的事。彼时人工智能尚不如当下完备成熟，初次接触，我却一见倾心，自此便再也放不下这一写作新工具。回想未使用AI之前，我的写作流程繁琐又耗财。先在纸上手写完整草稿，再拍照发给网上打字店铺，由店家录入成电子文稿回传，我反复修改后，再发布到个人公众号。每篇文稿三千余字，单是打字费用就要十元上下，日积月累也是一笔不小的开销。遇上思绪涌动、想多写几篇时，时间与金钱的双重消耗，常常束
警惕AI替代：数字时代下的青春进化论
2030年的教室或许不再有粉笔飞扬，但数据流将比尘埃更难阻挡。教育正经历从“知识灌输”向“算法共舞”的范式转型。若学生能通过脑机接口瞬间获取《史记》，若大模型能一秒解开所有微积分，教育的核心便已重塑：比拼的不再是谁脑容量更大，而是谁能向AI抛出更具深度的疑问。未来的教育将呈现三大趋势：其一，个性化取代标准化。AI将依据学生神经反应生成专属路径，“因材施教”将精确至像素级。其二，能力结构重塑，记忆力与计算力将退场，批判性思维、跨界联想与审美将成为新货币。其三，虚实融合，校园与元宇宙课堂交织，学习时空界限消弭
AI时代哲学价值凸显
哲学领域的突破今天看到一则引人注目的消息，英国《经济学人》最新报道指出，目前美国几家顶尖AI公司，如OpenAI、Google DeepMind、Anthropic，正积极招募哲学背景的专业人才。这一变化颠覆了传统认知。过去，许多人提到哲学专业，第一反应往往是“就业前景不佳”“脱离现实”“毫无用处”。然而，在AI时代，哲学却开始占据科技公司的核心位置。学生尚未毕业就已经收到AI公司的录用通知；大学里的哲学教授也开始被大企业挖走。更值得注意的是，纽约联储的数据显示，哲学专业近期毕业生的失业率为5.1%，而计
驾驭AI，做时代的主人
AI技术已广泛普及，深入到了日常的学习、职场及生活场景。无论是撰写文稿、处理数据还是答疑解惑，它都变成了触手可及的智能助手。面对人机协作的新趋势，无需畏惧技术更新，也不宜盲目依赖，懂得适度且理性地利用AI，才是现代人应具备的素养。 利用AI的关键在于驾驭而非依赖。凭借强大的算力、庞大的数据库和高效的内容生成功能，AI能有效减轻重复劳动，释放时间与精力。学生能利用它梳理知识点、修正错误，职场人士能利用它处理数据、润色文本，创作者则能借助它激发灵感、拓展思路。 然而，AI终究只是辅助手段，缺乏独立意识、真实感
智能浪潮下，我们的前行方向
如今的自己，格外怀念校园时光，总盼着能通过恰当的方式重返课堂，学习自己真正想掌握的各种本领和手艺，比如汽车修理、烹饪等。确实，当人的生活与工作步入稳定沉淀的阶段，总会回味少年求学时的种种美妙（当初可不是这么想的哟）。命运捉弄人，人的一贯习性就这样：握住手中的东西总想丢弃，泼出去的水却总想收回。偶然看到一则消息：加州大学伯克利分校计算机科学系2026年春季学期，10 门课程不及格率飙升至 35.5%，而此前这一比例不足10%；学生的功课大量依赖AI完成，致使基础知识不牢固；以往座无虚席的答疑时段如今空无一人
人工智能真能取代人类吗
今天刷视频，偶然看到姜胡说的一段分享，令我深有感触。他谈到普通人该如何起步，不论你的视频有10万播放还是1万播放，都要亲自动笔去写，而非依赖AI。这让我想到，AI固然是个利器，但它终究不是人，缺乏真实的情感，产出的内容往往带着浓浓的"机器味"，过于刻板。当然，让AI帮忙梳理思路倒是不错的选择。然而，切莫过于依赖AI来代替自己思考，长此以往，大脑会变得愈发迟钝，丧失独立思考的能力，事事借助AI，人恐怕就真废了。大家觉得我这么说在理吗？
掌控AI前，请孩子先回答这四个问题
在让孩子使用AI之前，请他先思考并回答这四个问题——一、你打算解决什么问题？二、你在哪里遇到了阻碍？三、具体需要AI协助哪个环节？四、如果不借助AI，你有何计划？不要轻视这四个问题。这并不是为了阻止孩子使用AI，它仅仅是为了达成一个目标：促使孩子先动动脑筋。木妈AIeda公众号主理人——木妈的做法值得借鉴。孩子想知道火星在什么位置。她没有直接让孩子去问AI，而是先让他自己列出步骤。孩子列出了四步。随后将问题交给AI，AI给出了十个步骤。母女俩将两份答案放在一起对比：哪些步骤我已经想到了？哪些步骤我遗漏了？
人工智能时代科研之路的反思
今日突如其来的暴雨仿佛映射着心绪，骤然而至、激烈汹涌，却又迅速消散。来到郑州尚不足一年，至今仍难以适应这般极端多变的天气。近日修改研究生论文，几乎等于重新撰写一遍。不禁感叹，即便有AI的强力辅助，论文依旧是统计方法的简单堆砌，行文逻辑更是难以恭维。如今年轻学子已无需亲历手工编写代码、潜心钻研难题的岁月，回想自己从大一接触MATLAB，到后来的R语言、Python，以及系统学习SAS，再到自学C语言中复杂的指针设计。与此同时，还认真研读了大量经典统计学专著。这些技术积累尽管在AI浪潮的冲击下日渐式微，但依然
AI投资步入回报导向期：个体应用AI的生存法则面临重塑
近期，一个关键转折点正在行业内部确立：人工智能领域的资金投入正式结束不计代价、盲目扩充算力、随意部署工具的1.0粗放扩张阶段，全面迈入以成本效益、实际回报为核心衡量标准的2.0精细运营时期。过去两年，资本对AI赛道极度热衷，大型企业不惜成本采购图形处理器、无偿开放软件工具、全公司强制推行AI系统，即便短期内看不到收益，也要占据技术先机。各类机构不在意计算资源开销、不在乎工具闲置、不关注员工对AI的过度依赖，只求完成数字化、智能化的表面布局即可。但到了2026年，趋势发生根本逆转。全球科技领先企业主动压缩A