原点空间•活动前瞻丨“AI大模型赋能智能教育革新”主题交流沙龙
△点击关注了解更多精彩内容随着人工智能大模型全面渗透教育各环节，智能教育正从“技术支撑”走向“生态重构”的全新时期。从国际视角下的教育革新到AI教育实际应用，从校园内的智能化教学到城市级的AI学习新场景，一场由AI大模型引领的教育革新正在加速推进。9月8日，CAIC·原点沙龙将聚集上海鲸鱼机器人科技有限公司、Z·Pilot黑科技体验馆等机构专家，共探AI大模型驱动智能教育革新的创新路径，剖析全球视野下的教育变革、AI教育落地实践、AI学习新场景构建等前沿话题。扫描报名二维码，解锁合作新机遇！全球视野下AI
超七成学生借力AI写作业：未来学习的核心究竟是什么？
如今写作业，和过去相比早已截然不同。遇到不会的数学题，拍照上传，AI便能逐条拆解思路。写作文毫无头绪时，输入题目，几秒之内就能拿到现成大纲。无论是制作PPT、撰写读书报告、翻译英文段落，还是弄懂一道选择题为何选B不选C，都可以一键求助AI。9月3日，《人民日报》聚焦了一个愈发普遍的现象：学生遇题先问AI，究竟该不该干预？报道引用调查数据显示，71.0%的学生借助AI辅助完成作业。追溯调查原始资料可知，该调研由中国青少年研究中心于2025年6月至8月期间实施，累计回收有效问卷8563份；结果显示，超六成受访
AI赋能教育：一场悄然发生的变革，当课堂装上“智能引擎”
2026年秋季，深圳大学附属教育集团外国语小学的教室里，学生们正畅想自己心中的“明日校园”——“我想把学校建在云端，有彩虹滑梯，每间教室都独具特色……”话音刚落，讲台上的智能助手立即将孩子们的创意化作一幅幅鲜活的画面。几乎同一时刻，千里之外的内蒙古赤峰市克什克腾旗达日罕小学，草原上的孩子们在语文课上与AI虚拟辅导老师互动，就《鲁滨逊漂流记》的重点难点踊跃提问、深入探讨。这不是未来想象，而是2026年中国教育的真实图景。一、顶层架构：一次立足国家战略的教育变革2026年4月2日，教育部、国家发展改革委、工业
AI浪潮下,教育生态正在重塑
AI虽能替你完成作业，却无法取代你自己的成长历程。假如十五岁时ChatGPT已经问世，我恐怕会毫不犹豫地拿它处理一切作业，还会为此洋洋得意。我之所以这么说，是因为那时的我本就擅长投机取巧。我会用SparkNotes代替精读原着，会为了凑够字数胡乱堆砌段落，会头一天死记硬背、第二天便忘得干干净净。要是我能高尚地抵制一台二十秒就能炮制出及格文章的机器，那简直是吹牛。我肯定会敲下题目，然后心安理得地继续打游戏。正是在这种自我反思中，我开始琢磨AI对学校究竟意味着什么，并逐步得出一个颇为意外的结论：从长远来看，这
AI浪潮之下：写给教师、学生、校长的三重灵魂之问
💡 这并非一篇"AI工具盘点"类的文章，而是献给教师、学生、校长的一份深层反思。文中的每个案例，皆源自当下中国课堂的真实场景。亲爱的同行，请暂且放下手中的红批，望向窗外片刻。假设明日，一位"全能助教"静立于讲台一侧——它不领薪资，不知疲倦，能在转瞬之间批阅全班作文，推演出种种解题路径——我们是会如释重负，还是心生忧虑？这些年，我辗转于各地校园，见证了太多围绕技术的喧嚣与浮夸。但我始终坚信：教育的本真，不在于器物之锐，而在于人心之暖。今天，不想讲宏大的理论，只想与各位分享几则诞生于平凡教室的真实故事。这些故
《AI浪潮来袭，筑牢孩子的核心竞争力》
AI技术迅猛渗透的今天，教育领域正经历深刻转型。昔日凭借死记硬背、大量刷题就能脱颖而出的日子一去不返，单靠知识堆砌，已难以支撑孩子的长远发展。众多家长一味加压竞争，却忽视了真正塑造孩子未来的关键素养，正在被AI时代彻底改写。AI能够高效调取知识、演算题目、归纳信息，却难以取代人类的独立判断、创造性思维、情感共鸣以及主动探索精神。在未来不被边缘化的孩子，拼的不是题量，而是思辨素养、创造活力、专注品质以及解决复杂问题的综合实力。科学的家庭教育，并非催促孩子抢跑学习，而是顺应规律，助力孩子打造AI难以复制的核心
丹河大讲堂第十六期：聚焦AI时代教育变革与人才培养
8月2日，一场汇聚多方力量的专题报告会在丹河集团1楼多功能厅拉开帷幕。本次活动由市教育局携手丹河集团及市侨联联合呈现，涵盖了“明道大讲堂”、“丹河大讲堂”以及“侨观天下·悦闻沙龙”系列。市教育局副局长卫俊婷主持并发表讲话，丹河集团董事长朱居生、集团高层及中层干部，市侨联全体同仁、归侨眷属，以及市教育局代表和各中小学校长均悉数到场。特邀嘉宾鱼跃百川信息科技联合创始人、密歇根大学计算机博士魏广平，带来了题为《AI时代的教育变革与新型人才素质结构》的精彩分享。魏博士在教育大数据及人工智能领域深耕多年，自2017
面对AI大考，教育该何去何从？
2026世界人工智能大会于7月17日至20日在上海举行。AI（人工智能）时代教育的变革、AI与教育的深度融合成为重要议题之一。来自国内外的多位专家学者在论坛平台展开深度分享交流。今天的"教育强国建设专家谈"专栏，跟教育小微一起来看专家学者怎么说——今年4月，教育部等5部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》；5月，世界数字教育大会上，《人工智能教育伦理：参考框架》发布；7月，2026世界人工智能大会上，"AI+教育"成为热点话题。紧抓教育科技人才一体化的中国，正在努力打破传统学科壁垒与人才培养的固有思维
人工智能浪潮下教育如何转型？2026全球AI峰会专家热议
点击蓝字，关注我们2026全球人工智能峰会于7月17日至20日在上海举办。AI时代的教育革新、智能技术与教学的深度结合成为核心议题。众多海内外知名学者在论坛上进行了深入探讨与分享。今年4月，教育部联合5部门发布《“智能+教育”行动方案》；5月，在全球数字教育大会上，《人工智能教学伦理参考框架》亮相；7月，在2026全球AI峰会上，“AI赋能教育”成为焦点。致力于教育、科技、人才一体化发展的中国，正积极突破传统专业界限与培养模式的惯性，加速推出创新措施，以更有效地应对这场人才培育中的AI挑战。课堂注意力分散
学费6.5万美金！美国私校引入AI助教，学生成绩反超顶尖高中
一年学费高达6万5千美元的美国私立阿尔法学校，正尝试用人造智能来替代传统教师。 （阿尔法学校官网）一年学费高达6.5万美元的美国私立学校，正在尝试一种颠覆传统教育的模式：让人工智能负责主要教学，而人类员工更多负责陪伴、指导和培养学生能力。这所名为Alpha School（阿尔法学校）的私立学府近期宣布，将于8月在加州圣塔莫尼卡（Santa Monica）开设新分校。与传统课堂大相径庭，阿尔法学校不主张课堂灌输式教学，而是让学生借助AI系统来完成大部分学业任务。校方指出，这种模式减少了人力依赖，数据显示，部
AI重塑教育：核心变革在于思维而非效率
如今，全社会都在热议「AI赋能教育」。大多数人的初印象都较为表面：AI能辅助教师高效备课、帮学生节省作业时间、简化学校管理。诚然，效率提升是AI的基础价值，却绝非核心所在。聆听大连理工张紫琼教授的深度分享后，我豁然开朗：AI给教育带来的是底层逻辑的重塑。既然标准答案可一键获取、海量信息能秒级检索，那么延续百年的“应试灌输、机械背诵、标准化作答”模式早已毫无优势。未来教育的核心竞争力，不再取决于“记忆了多少知识”，而是敢于发问、辨别真伪、善于整合、能够决策的高阶素养。01 当前的教育体系仍停留在工业时代 我
人工智能浪潮下，学生怎样有效学习？
人工智能时代，学生怎样有效学习？AI对教育与青少年的深度影响当前AI全面渗透课堂与日常学习，不少学生、家长心生疑惑：有了AI能随时查询答案，是否还需要背诵、不必深耕基础知识？未来十年，AI是否会彻底重塑我们获取知识、培育孩子的教育模式？综合行业专家观点，我们客观分析AI带来的机遇与挑战，以及学生成长的核心建议。一、AI改变了我们获取知识的途径1.学习资源门槛显著降低以往整理笔记、攻克难点、查找拓展资料需要耗费大量时间，如今AI相当于全天候一对一私人家教，答题、梳理框架、科普扩展、语言翻译均可一键搞定，碎片
AI时代教育变革：五个重塑方向引领未来课堂
当DeepSeek等大模型涌入校园，教育的基础规则正在被重新定义。周鑫燚教授在演讲中强调，AI不仅是工具层面的革新，更是革新的工具本身。深夜整理周教授课程的核心要点，旨在呈现未来教育的真实面貌。未来教育的五个重构维度要预判未来教育，不能凭空臆想，而要寻找权威的研究支撑。周鑫燚教授引用联合国教科文组织2021年发布的报告《共同重新构想我们的未来：一种新的教育社会契约》，指明了教育变革的五大核心方向。第一，是重构课程体系。我们要从单一的知识灌输，走向师生协同的知识创造。第二，是重构教学方法。要从关注个体竞争，
教师如何用AI？2026报告揭示真实应用图景
深度解读教师AI应用的真实进展与现实问题Real Progress and Practical Challenges of AI Applications for Teachers引言Introduction生成式人工智能正逐步渗透教师的备课、授课、评价、教研与日常管理，重塑教师对职业角色的认知。《中国教师生成式人工智能应用报告·2026》近日发布，由教育部教师工作司指导、教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）编撰。报告共七章，聚焦教师AI素养现状、生成式AI背景下的角色转变、制度保障、素养培育路
3D打印：当制造权下放，创造力能否觉醒？
一台不足两千元的机器、一卷塑料丝，几小时后便能将脑海中构想的小物件、零件或模型变为现实——这正成为越来越多家庭的日常场景。 2025年，中国3D打印设备产量同比增长52.5%，国产消费级设备已占据全球市场约九成份额。这并非寻常消费潮，而是一场‘制造权’悄然下沉的深层变革。 然而热情退潮后，多数用户仍停留在复刻现成模型的阶段。制造门槛降低，但创造能力并未同步提升。更深层的疑问浮现：制造权下放，是否真能激发创造力？当AI模糊了设计门槛，我们又该如何定义‘创造’？ 本期议事厅，新华每日电讯智库研究与传播中心特邀