AI+教育：引领全球变革新方向
人工智能+教育：引领全球变革新方向在2026世界数字教育大会上，联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀强调，'人工智能+'正在成为推动教育创新、发展和治理的关键引擎。当前，各国纷纷将数字化与人工智能视为教育转型升级的核心路径，但在实际推进中仍面临诸多现实挑战。他指出，首要问题在于学习模式催生的新型差距。既往因网络基础设施缺乏造成的"数字鸿沟"正在逐步缩小，然而因学习方式不同而产生的"数字应用差距"却愈发明显。学生、班级、学校乃至城市之间的信息素养和实践能力差异，归根
青少年靠AI月入数万+,还在让孩子埋头刷题的家长该醒醒了
“假期宅家两月，不如创业两月。”北京初二学生姜睦然（化名）用实际行动验证了这句话。2026年3月中关村北纬龙虾大赛上，这位14岁少年凭借自主研发的AI创业工具ClawFounder，从数百个竞争项目中突破重围，荣获"虾王"称号，赢得20万元奖金及100亿Token奖励。这场赛事竞争有多激烈？参赛者包括高校博士、执业医师、独立开发者，姜睦然是其中最年轻的，却最终胜出。更令人惊叹的是，赛后他淡然表示，这笔奖金只是"存起来"，因为"原本就有十几万元的创业储备金"。与此同时，17岁高中生陈广宇以第一作者身份发布A
重磅推出！《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》完整版发布
站在2026年5月的时间节点，我们正经历着一场技术革新教育的重大变革。面对生成式人工智能（GAI）的蓬勃发展，你是否也在思考这些问题："人工智能是否会取代教师角色？""我该如何借助AI减轻备课压力？""如何规范、安全地使用AI工具？"别着急，这些疑问在刚刚问世的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》中，都获得了最权威、最全面的解答！——————————————————🚀 第一部分：核心发现——中国教师AI素养现状。报告基于全国30个省份、8.6万份调研数据得出结论，中国教师的AI应用已进入"理性深
揭秘 AI 真实面貌：从居家生活到商业巨变
提及人工智能，许多人仍停留在机器人、科幻电影的印象中。感觉 AI 非常遥远，是高端技术和大企业的专属，与普通人的生活和工作无关。但现实是，2026 年的 AI 已经走下神坛，不再是遥不可及的前沿技术，而是悄悄渗透到日常生活、医疗、教育、工业、治理和办公等领域的实用工具。它不仅仅是聊天机器人，而是解决实际问题、提高效率、降低成本并改变生活方式和行业格局的工具。今天，让我们全面分解 AI 最接地气、最真实的实际应用场景；看完你会发现我们早已离不开 AI。对于普通大众来说，AI 首先落地且感知最强烈的领域是日常
AI重塑教育新形态
假如你家孩子正在读小学，十年之后，他是否依然会像现在这样坐在教室中，听着老师说“请把书翻到第35页”？这听起来似乎像是科幻电影的情节，然而在杭州刚刚结束的2026世界数字教育大会却向我们揭示——这一切比你预想的来得更快，也更加真切。5月12日，这场吸引了全球教育界目光的盛会在杭州圆满结束。教育部部长怀进鹏进行了题为《智能时代的教育变革与发展》的主旨演讲，会议期间公布的三项“重磅”成果备受关注：《中国智慧教育发展报告(2025-2026)》、全球数字教育发展指数(GDEI)2026、首批高等教育智能体——这
院（校）开展AI能力平台应用专项培训
为积极响应国家“人工智能+”战略规划，把握AI发展先机，5月12日，院（校）在济南校区组织开展了AI能力平台应用专项培训。院（校）党委委员、第一附属医院党委书记孙志坚出席并发表讲话。孙志坚在讲话中强调，要从“战略全局”的高度充分认识“人工智能＋”的重要价值，结合院（校）实际情况，以“建设与应用并举”为原则全面激发AI赋能的内在动力；坚持系统观念，以“转型升级”为方向努力开创数字化建设新篇章。他提出，教师应扮演“领航者”角色，积极利用智能工具重塑知识体系，在“人工智能＋学科”的交叉融合中寻求新突破；现代教育
数字浪潮下的教育新纪元：AI赋能智慧教学
每日热点新闻速递 · 2026年5月13日5月11日，国家副主席韩正在杭州出席2026世界数字教育大会开幕式并致辞。大会以"人工智能+教育：变革 发展 治理"为主题，发布了8项重磅成果，包括《中国智慧教育发展报告》《全球数字教育发展指数》《人工智能教育杭州倡议》等。永嘉中学附属中学的数学老师借助人工智能进行作业批改，50份数学练习仅需10分钟就能完成批改并生成学情报告！以往教师需要花费数小时批改作业，如今有了AI辅助，教师能够专注于个性化辅导，真正实现因材施教。人工智能时代，学生最需要培养
人工智能当家庭教师?这三个问题,值得我们认真思考
2026世界数字教育大会在杭州落幕了，科技创新日新月异，但教育始终需要时间沉淀。5月11日至13日，这场以"人工智能+教育：变革 发展 治理"为主题的全球教育盛会在杭州举行。教育部部长怀进鹏在全体会议上发表《智能时代的教育变革与发展》主旨演讲，强调要积极推动人工智能与教育深度融合，促进教育变革创新。20项人工智能教育国际合作项目成功签约，大会还发布了《人工智能教育伦理：参考框架》等多项成果。新闻报道称："教育进入智能体时代"。但如果你是普通家长，你或许对那一长串合作名单并不在意，却会在深夜辅导功课时，看着
人工智能助推教育变革，八场平行会议深度解析
“AI如何助力师生发展？”“AI怎样为科研和人才培育注入活力？”……2026世界数字教育大会设置了8场平行论坛，议题横跨基础教育、职业教育、高等教育、师资建设、科研创新、教育评估、终身学习及企业协同等多个维度。跟随教育小微，一同探索——基础教育平行会议围绕“智慧育苗·生态焕新：人工智能重构基础教育新样态”，汇聚海内外基础教育专家、一线教师与科技企业精英。通过主题演讲、经验交流及育人故事，探讨AI与基础教育的深度融合，旨在凝聚全球智慧、共享实践经验、共绘发展蓝图。职业教育平行会议聚焦“智能制造与未来实训”，
人工智能重塑教育，浙大展现创新力量
5月11日与12日2026世界数字教育大会于杭州盛大召开国家副主席韩正亲临开幕式并发表讲话教育部部长怀进鹏发表主旨演讲本届大会主题定为“人工智能+教育：变革 发展 治理”重点探讨人工智能如何驱动教育的系统性革新推动教育实现高质量发展在这场汇聚全球智慧的教育盛会里浙江大学发出了强有力的声音校长马琰铭院士作了题为《人工智能时代的高等教育：培养会创造的人》的主题演讲学校承办“数智领航·教创未来构建高等教育人才培养新生态”平行会议，并展示了“高速低碳安全的四足机器人设计”未来课堂学校未来学习中心作为大会参访点首次
普林斯顿荣誉准则的终结：AI如何瓦解百年的学术信任
该校引以为傲的荣誉准则，在ChatGPT等生成式AI助长的作弊潮面前显得脆弱不堪。文/罗斯·霍罗维奇图为普林斯顿大学校园夜景，摄影：塞尔吉奥·阿米蒂 / 盖蒂图片社2026年5月12日，美国东部时间1876年，普林斯顿大学新创校报《普林斯顿人报》曾发表社论，极力反对监考制度。编委会认为，监考是对学生品行的侮辱，若假定学生不诚实，反而会逼真他们作恶。他们提议由学生在试卷末尾签署承诺书，保证独立完成考试。这一理念后来演变为普林斯顿著名的荣誉准则，至今已有133年历史，仅在细节上做过微调。考试时教授离场，学生自
审视人工智能融入教育的准备度落差
在人工智能与教育相互赋能的历史进程中，人工智能教育的内涵正从浅层应用向深度融合转变，可从三个维度理解。一是作为学习内容，即推动全学段及全社会的人工智能通识教育，核心在于培育相关素养。二是作为教学工具，通过助力学生成长、教师进步及学校管理，提升教育的质效。三是作为变革机理，指人工智能深度嵌入教育底层逻辑，重塑知识生产、师生关系及组织形态，构建教育新生态。教育变革的成功不仅取决于技术先进性，更在于教育系统在结构、文化等层面是否做好迎接智能时代冲击的系统性准备。人工智能加速渗透教育，为变革注入核心动能。然而，教
AI浪潮中，教师的不可替代性 | 麦克阿瑟天才奖得主安吉拉·达克沃斯演讲
各位同学，早上好！你们很多人从远方来到宾大读书，而我在离这里不远的一个小镇长大。我就读的高中有点像电影里常见的那种——一所庞大的郊区公立学校，灰砖砌成的墙壁，周围环绕着碧绿的足球场。我一直是个用功的学生，但说实话，我对学习并没有太大的热忱。对我而言，学业成就的巅峰就是一张全A的成绩单。我无法想象为了消遣去读一本科普书籍，或者为了一个不会考试的知识点熬夜苦读。后来，一件意想不到的事发生了。因为排课的巧合，我被连续安排给同一位英语老师——高二一次，高三又一次。我上了两年卡尔老师的课。恕我冒昧，对今天在场的众多
AI变革：工作、教育及组织形态的全面进化
AI大潮汹涌而来，正从显性的工具应用，向隐性的认知架构深处渗透，默默改变着大众的日常生活。随着"单人企业"催生出"超级个体"，随着文凭不再是实力的唯一证明，随着"无限心智"重塑协作体系，我们正处于文明升级的关键节点。厦门大学林子雨副教授在《人工智能通识课》新作中，用平实的语言为读者理解AI架设了桥梁。本文精选书中核心观点，剖析AI如何变革工作方式、冲击现行教育、重组组织架构，助你在这一不可逆转的变局中找准自身定位。人工智能已不再局限于科幻构想，而是全面融入了我们的衣食住行与工作学习。除了那些显而易见的应用
AI时代语文教育的转型之路
以语文教学为例，目前核心素养体系形成于“前AGI时代”，其潜在前提是：人类是语言创造的唯一主体，而优秀的语言能力主要体现在“写出一篇完整、优美、有深度的文章”上。但这一标准正好是 AI 所擅长的。判断问题的价值、选择分析框架、将复杂的语境拆解为可操作的具体问题、并决定这些问题的处理顺序——这些能力，正是当前教育体系几乎未涉及的领域，也是 AI 最难取代的人类核心能力。传统教学注重词汇、修辞和篇章的“最终表达”，而忽视了“意图-语言”之间的精确转换过程。学生可能擅长写一篇散文，却不会为 AI 编写一份能生成