天马推出第二代天工屏2.0，以原色光谱引领高端护眼显示新标杆
2026年8月26日，厦门迎来一场盛大发布活动，天马微电子以"天工屏 定万象"为主题举办高端OLED技术品牌发布会，第二代天工屏正式亮相。 天马微电子总裁王磊在开场致辞中强调，创新精神已深深融入天马的发展血脉，精益求精打造"一块好屏"是全体天马人持之以恒的追求。历经43年的不懈奋斗，天马已在高端显示领域积累起深厚的技术积淀与强劲的竞争实力。自去年9月第一代天工屏问世以来，已获得千万级终端消费者的青睐，成为高端旗舰智能手机的优选配置。此番第二代天工屏的推出，将以更出色的护眼性能与通透的显示效果，持续推动健康
制造业一线观察：多领域产业升级 稳固实体经济基础
■重庆传统摩托车产业迈向高端化、智能化转型一线的微观视角 随着世界超级摩托车锦标赛（WSBK）上，“张雪机车”接连刷新夺冠次数。走出“张雪机车”的重庆摩托车产业重新回到大众视野。 本土“培育”出虬龙科技的大渡口区，正是重庆传统摩托车产业优化升级、迈向新高度的鲜明写照。 近年来，大渡口区高端摩托车产业聚集效应愈发显著，已汇聚春风动力、钱江摩托、虬龙科技三大整车制造企业，以及秋田齿轮、利德工业等头部配套企业，形成链主引领、配套协作的发展格局。 ■江苏宿迁：百亿级“薄膜”背后的产业逻辑 近年来，江苏宿迁以功能性
彩客新能源早盘升逾6% 上半年净利润同比增长逾九倍至9433.4万元
彩客新能源(0.93, 0.04, 5.08%)（01986）早盘阶段涨幅超过6%，截至撰稿时，股价上扬6.22%，最新报价0.94港元，成交量为100.70万港元。 彩客新能源发布2026年度中期业绩公告，营业收入约14.13亿元，同比上升约51.4%；毛利总额2.575亿元，同比攀升约120.5%；归属公司股东应占利润为9433.4万元，同比大增约912.7%。中期派息每股0.015港元。公告指出，整体毛利同比上扬主要得益于集团电池材料业务板块核心产品磷酸铁在2026年上半年的销售量及单位平均售价受下
小米自研发光材料引争议，华为Mate 80先行？技术源头揭秘
快科技8月14日讯，近期雷军发文指出，小米是国内首个能从发光材料层切入进行深度研发的手机厂商。小米在屏幕核心技术上的投入是长期且坚定的，不会因短期市场波动而改变技术布局的节奏。 雷军重申，第四代pTSF完全由中国首创的底层显示技术方案，是由小米联合清华相关技术团队，耗时两年多，将原本停留在实验室的理论成果，打磨成可大规模工程化量产的成熟技术。 该言论一出，迅速在网友群体中引发热议。许多细心的网友翻阅过往资料后发现，在更早发布的华为Mate 80系列机型中，这套技术方案已经率先落地应用，一时间大家对相关技术
写公文总带AI味？同事用材料星模板，领导以为纯手工
领导常看文件，过于工整的句式、没实感的套话一眼就别扭。文章像机器填的，自然露馅，信任度也掉，宁愿要朴实的真人稿，也不要花哨的套话。段段对仗、句句排比，不像人手写的节奏，读着发假，像同一台机器批量产出的，一眼就看出来。只讲方向不落案例，读着发空，像模板生成，不像本单位真实发生的工作，领导一眼看穿，不买账。同事没自己琢磨提示词，直接在材料星里挑了带角色的模板，改了文体和要求，流程跑得全，一次过不是碰运气，是靠技巧。他写的是工作汇报，选了结构化版模板，开头、分点、结尾都现成，只补内容，不愁结构，方向一开始就对。
复旦大学赵东元教授荣膺2026未来科学大奖物质科学奖
据新浪科技消息，8月13日上午，2026未来科学大奖发布会正式举行，会上揭晓了本届"物质科学奖"的获奖名单，中国科学院院士、复旦大学先进材料实验室主任赵东元教授摘得这一荣誉。 该奖项主要表彰其在FDU等一系列有序介孔材料体系方面所做出的开创性工作，这类材料在国际学术界产生了深远影响。介孔材料凭借其独特的孔径优势，在能源、健康、信息、环境、安全等众多关键领域均展现出不可替代的重要价值。 在赵东元教授的带领下，介孔材料研究成功摆脱了早期孔径偏小、组成单一的束缚，实现了从基础理论探索到能源、健康、环境等多元产业
AI浪潮下，金属材料工程专业的多元发展路径与高端突破方向
每年高考填志愿时，工科专业中总有一个让家长和考生产生认知偏差：金属材料工程。提到这个专业，多数人的固有印象是炼钢厂作业区、冶炼高温炉、前线生产岗位，工作环境艰苦、晋升通道狭窄，甚至被贴上'传统冷门工科'的标签。然而在 AI 深度赋能制造业、新材料产业跃升为国家战略支柱产业的当下，金属材料工程已完成多轮迭代进化。传统就业基本盘依然牢靠，AI 孕育的新兴职业领域层出不穷，这一专业早已摆脱'进厂当技工'的单一标签。本文系统性梳理金属材料工程的六大传统就业方向，深入解读 AI 对行业底层架构、岗位技能要求、职业发
瑞银首次覆盖建滔积层板 给予"买入"评级 目标价58港元
瑞银最新研究报告指出，人工智能需求持续旺盛，推动覆铜板及其上游原材料供应趋紧。建滔积层板(37.02, 2.06, 5.89%)（01888）作为全球最大的传统FR4覆铜板生产商，将成为此轮趋势的核心受益者。瑞银首次覆盖该公司即给予"买入"评级，并指出股价自六月高位回落约六成，当前已具备良好的介入时机，目标价设定为58港元。 报告进一步强调，即便本轮传统覆铜板上行周期趋于尾声，公司盈利水平亦不太可能重演过往周期中的剧烈下滑。关键原因在于，企业正积极向人工智能相关的上游材料及覆铜板业务延伸，这一战略转型将催
AI PCB 上游：六大核心材料深度解析
深度剖析 AI PCB 背后的六大关键原料：球型硅微粉、钻孔针、覆铜板（CCL）、高延展铜箔（HVLP）、PEE树脂、电子玻纤布。解析这些原料在高端AI服务器电路板中的功能及制造难点，并梳理国内相关产业链公司。AI算力爆发不仅推高了PCB价格，上游原材料才是制约产能与性能的核心因素。 ⚠️风险提示：本内容仅作行业科普参考，非投资建议。
塞拉尼斯二季度业绩大增，紧抓AI发展机遇
塞拉尼斯发布二季度财报，营收利润双增，借力AI浪潮塞拉尼斯披露了2026年第二季度的经营表现。得益于卓越的市场执行力、业务组合的战略调整，以及人工智能基础设施、医疗设备、电子器件等高潜力领域机遇的不断涌现，公司业绩持续向好。作为全球特种材料及化工领域的领军者，该企业透露：2026年二季度美国通用会计准则（US GAAP）摊薄每股收益为1.15美元，调整后每股收益达到2.45美元；净销售额为28亿美元，较上季环比增长18%，销量提升4%，产品平均售价上涨14%。公司指出，两大核心业务板块均保持了高效运转：工
AI算力材料四大领域，谁是国产替代的潜力王者
学习投资 | 观察人性 | 讲述故事——财富、心理与叙事的三角解构免责声明：仅产业信息梳理，不构成投资建议。算力材料普遍存在认证周期长、良率爬坡、海外巨头压制等风险。 AI算力的竞争，表面看是GPU、光模块的比拼，底层实则是上游材料的博弈。很多卡脖子环节存在感低，却是整机性能的决定性要素，分成四大核心赛道：高速PCB基材、光通信衬底材料、先进封装材料、算力散热材料。 一、高速PCB基材｜AI服务器的信号骨架 赛道逻辑：AI服务器PCB层数提升至40‑60层，对低介电树脂、高端电子布、超低轮廓铜箔需求爆发，
聚和材料占凯云获评新浪财经优秀证代
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 专题：专题：第十二届金牌董秘及优秀证代荣誉榜单揭晓！ 炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 8月10日，新浪财经第十二届金牌董秘及优秀证券事务代表完整榜单正式发布，聚和材料公司证代占凯云荣耀加冕优秀证券事务代表。本届评选首次增设该奖项，旨在致敬资本市场幕后默默耕耘的专业力量。 证券事务代表是董办工作的核心执行者，负责信息披露准备、投资者接待、公司治理、监管回复及股东权益维护等繁杂事务，是公司合规运营的重要基石。随着《上市公司董
聚和材料董秘林椿楠荣膺第十二届金麒麟·金牌董秘称号
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 专题：专题：第十二届金麒麟·金牌董秘及优秀证代荣誉榜单揭晓！ 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 8月10日，新浪财经第十二届金麒麟(13.650, 0.26, 1.94%)・金牌董秘榜单正式揭晓。聚和材料(74.440, -1.45, -1.91%)公司董事会秘书林椿楠凭借扎实的合规治理能力、成熟的投资者关系运营、长期稳健的资本价值传递表现，荣耀加冕第十二届金麒麟・金牌董秘。 今年《上市公司董事会秘书监管规则》正式落
人工智能赋能材料研究新范式：智能化研发体系与自循环生态搭建
“材料研发的基本逻辑正在经历一次范式的跨越。以往的材料基因工程，以‘高通量计算、高通量实验与大数据’三位一体为核心思路；而如今的前沿方向，已演化为以数据驱动和智能决策为核心的自主闭环体系。AI+自主实验智能化研发平台技术正在加速进入实际应用阶段。”〇一决策层——AI中枢。承担读文献、运算、产出候选方案、规划下一轮实验的任务。其核心是“机器科学家”系统，完成“能读-会算-勤做-智创”全流程自主科研。这一层整合大语言模型（用于文献解析与知识图谱搭建）、代理模型（用于快速性能预测）以及决策算法（用于实验规划）。
AI与企服赛道投融资动态（2026.08.09）|英伟达、黑石联手押注澳洲AI基础设施企业Firmus 20亿美金
📊 一、本周关键数据速览📌 二、重点融资案例汇总帕西尼：AI核心技术及行业落地|机器人；战略轮 · 10亿元；全球消费电子与半导体万亿级巨头、中银国际投资、鲲鹏基金、合信方册、鼎晖百孚、成都交子人工智能基金、京铭资本、津融国盛、知来资本；帕西尼深耕具身感知领域，全栈自主研发具身感知产品体系，核心布局触觉传感器、触觉芯片及全模态触觉数据服务，可为人形机器人、具身智能等行业客户提供力触觉能力原生部署方案，志在成为Physical AI时代物理交互数据的标准制定者与基础设施卡位者。目前其自研触觉芯片年消耗量接近