金川镍基焊材闪耀埃森展 吸引全球目光
日前，金川集团镍合金公司携全系列镍基焊接材料亮相第29届北京・埃森焊接与切割展览会，依托金川独有的镍资源全产业链优势，面向石油化工、新能源、航空航天、船舶海工、高端压力容器等高端制造领域，完整输出耐蚀、高温特种焊接材料一体化解决方案。 此次，镍合金公司完整展出两大核心产线——镍基合金实芯焊丝、镍基合金堆焊焊带产品，覆盖纯镍、镍铜、镍铬、镍铬钼、镍铬钴钼全系列牌号，产品同步符合GB／T、AWS双重标准，适配TIG／MIG气保焊、带极埋弧堆焊、电渣堆焊等主流焊接工艺，可满足极端腐蚀、高温高压工况下国家重点工程
MLCC产业深度分析：AI驱动需求变革，核心材料与工艺构建竞争壁垒
本分析报告提供限时下载，请查阅文末指引以下为报告精选要点：概要：人工智能算力角逐正从根本上改变MLCC需求格局，GB200/Rubin架构下单个显卡MLCC用量倍增，高容量小型化产品供需趋于紧张，海外供应商接连调价。产业关键壁垒集中于钛酸钡粉体、超细镍电极、薄层共烧全流程工艺，日韩企业主导高端粉料市场，国内国瓷材料成功实现水热法钛酸钡规模化生产。下游四大增长领域：AI服务器、新能源电动车、终端侧AI装置、军用高可靠性产品，纯电动汽车MLCC使用量为传统燃油车六倍。全球市场中村田、三星电机前五大厂商市占率达
磷化铟：AI算力的"光之基石"，国产替代浪潮下的8家关键企业
磷化铟正以不可忽视的姿态，崛起于AI算力产业链的核心位置。作为800G/1.6T高速光模块不可或缺的关键衬底材料，它被业界誉为AI算力光互联的"光之基石"。然而，全球高端磷化铟市场呈现高度集中态势，日本住友、北京通美、日本JX金属三家企业掌控着90%以上的产能，我国6英寸磷化铟衬底自给率仅约5%。值得关注的是，我国拥有全球最丰富的铟矿资源储备——这正是磷化铟最关键的上游原料。在供需失衡、国产替代加速、AI算力强劲需求的三重因素叠加下，磷化铟已成为AI算力产业链中最为稀缺的战略性资源之一。接下来从上游资源→
北京发力AI驱动科研革新
聚焦Generative AI与General AI等新一代人工智能治理议题，共建智能创新生态，筑牢科学安全治理体系。欢迎「关注」AIGverse并设为星标⭐️为充分释放本市教育、科技与人才优势，加速人工智能赋能科学研究，引领科研范式变革，推动各领域科研突破，提升创新效能，促进科技与产业深度融合，特制定本方案。（一）构建科学智能中枢。到2028年，人工智能赋能科研的基础理论与关键技术实现重大原创突破。形成对标国际一流的“基础模型+专业模型”协同体系。建成具备自主感知、决策与执行能力的标杆实验室，重大科技基
AI与塑料的关联：被忽视的增长机遇
从AI服务器、人形机器人到数据中心，洞悉未来增长最快的工程塑料与循环材料AI正在深刻改变世界。多数人认为，AI时代最大的受益者必然是GPU、芯片、服务器、电力和数据中心领域。然而，很少有人关注到，AI产业链背后还隐藏着一个重要赢家——高性能塑料。从AI服务器，到机器人，再到自动驾驶、新能源汽车、人形机器人，未来数年，高性能工程塑料和循环再生塑料都将迎来新的增长契机。那么，AI究竟需要哪些塑料？很多人认为：AI就是软件。事实并非如此。真正支撑AI运行的是：几乎所有AI硬件，都离不开塑料。原因在于：塑料具备：
AI实战指南17|三下乡实践材料精修高阶技巧
众多实践材料未能评优或被退回，症结往往不在于活动本身，而是文字表达存在短板，以下三类状况最为突出：AI的价值并非机械堆砌字数、替换语句，而是辅助我们规范结构框架、萃取核心亮点、提升思想高度、保持语言风格一致。借助工作室经过验证的「仿、生、升、核」（模仿、生成、升华、核查）四步工作法，即便毫无经验也能迅速产出高质量文稿。第一阶段：仿——参照优秀范本，契合正式语体第二阶段：生——立足真实素材，产出完整草稿第三阶段：升——逐级优化提升，匹配多元场景第四阶段：核——逐条人工审查，消除疏漏差错1. 实践心得精修：摆
AI日觅四种超导物质，可控核聚变2030年并网：世界剧变源自科研前线
7月6日，两则消息几乎同时引爆舆论。一则源自阿里达摩院：其研发的AI智能体，独立发现了4种前所未见的超导材料，且均已通过实验确认。另一则来自合肥：我国"人造太阳"实现重大跨越，拟于2030年完成首次发电演示。两条资讯，一则引领材料学变革，一则探寻能源终极答案。综合来看，一个令人震撼的事实浮出水面——人类正同步破解"如何创造无穷能源"与"如何高效传输无穷能源"这两大世纪命题。今日，我们深入剖析这两桩事件，以及它们交织后，将怎样重构未来十年的全球图景。· · ·
霍尼韦尔剥离业务谋求合并，打造2700亿美金材料巨头
霍尼韦尔(229.86, 8.11, 3.66%)旗下独立出来的索斯蒂斯先进材料公司，正与Element Solutions洽谈合并事宜，双方有望达成协议，组建一家估值达2700亿美元的特种化学行业巨头；而这家公司从原工业集团独立运营尚不足一年。 据知情人士透露，两家企业关于平等合并的讨论仍在进行中，最快可能于本周内敲定交易。但相关人士同时指出，双方暂未签署正式合约，谈判仍有告吹的可能性。 此次交易预计以股权置换为主，辅以少量现金支付。自八个月前从霍尼韦尔分拆独立以来，索斯蒂斯股价表现强劲，本次合并交易能
宁德时代携手新西兰企业布局生物基石墨
宁德时代向一家驻新西兰企业注资，该企业致力于把林业剩余物转化为电池用石墨材料。 宁德时代联合投资机构Lochpine Capital将共持CarbonScape Ltd．20%股份，计划提升生物基石墨产能，以应对全球电动车与储能领域日益增长的需求。 CarbonScape透露，双方合作后，其技术将在宁德时代位于中国的现有工厂开展中试验证。 CarbonScape首席执行官Ivan Williams周一发表声明称，“我们的共同目标是在本十年结束前实现生物石墨的量产商业化。” 责任编辑：江学思 新浪财经声明：
东莞企业斥资3亿打造AI服务器液冷散热方案
项目概况：项目占地面积约15500平方米，建筑面积46500平方米，项目主要建设“AI服务器交换机散热器、AI服务器GPU和CPU散热器”产品的研发、生产与销售，采用微通道液冷设计与真空钎焊核心工艺，全面适配高端AI服务器、数据中心集群的散热需求，项目投产后，年产值达到8亿元，年纳税总额约2500万元。项目起止：2026-07-01至2027-06-01▍项目单位东莞派斯电子科技有限公司创办于2009年，坐落于东莞市横沥镇。公司生产基地总面积达35000平方米，拥有员工约1000人及600余台CNC数控机
千亿巨头紧急刹车，重大项目突停背后，电解液产业遭遇了什么？
26亿的项目戛然而止！电解液领域的无序扩张阶段，真的画上句号了？ 2026年7月3日晚间，锂电电解液全球领军企业天赐材料(54.040, -0.80, -1.46%)（002709.SZ）披露一则通告，激起产业链广泛瞩目，公司第七届董事会第四次会议审议批准，正式叫停子公司南通天赐年产24.3万吨锂电及含氟新材料项目。该工程初始计划投入26.54亿元，而截至2026年6月30日，累计在建工程余额仅936.13万元，几乎处于“刚打好地基、竖起围栏”的阶段，便毅然决然地按下终止键。 这不是一次寻常的项目变更，而
AI核心材料揭秘！氮化镓、碳化硅、磷化铟、玻璃基、金刚石——五大关键技术深度解读
人工智能算力竞争已趋白热化！制造工艺不再是主要障碍，五种基础材料才是限制芯片性能的最终关键。自陈立武接管英特尔以来，仅用14个月便推动股价飙升六倍，联合美国机构、科技巨头和资本力量紧密合作，巩固了全球芯片制造基础设施的枢纽地位。面对摩尔定律接近物理极限，陈立武提出关键见解：半导体投资本质上是押注产业瓶颈，先进封装和半导体材料才是未来芯片增长的主要驱动力，并明确指出了五种决定AI能力上限的必需材料。这些材料直接应对算力能耗、数据传输、散热和封装四大挑战，每一项都拥有极高的技术门槛，国内外产业链布局差异显著，
AI算力新纪元：超导材料突破与芯片制造新格局
近期AI算力领域动态频发：中国推出全球首个人工地层学大模型，构建地球演化史共享数据库；阿里达摩院AI智能体成功识别4种新型超导材料并获实验证实；韩国政府大力推动AI基础设施建设，计划至2029年建成8.4吉瓦数据中心；特朗普预测AI投资将超越90年代末互联网繁荣，并预计届时40%至60%的芯片制造将回归美国。1、中国发布全球首个地层学AI大模型 构建地球“共享数据库”在今日于苏州召开的第五届国际地层学大会上，中国科学家向全球发布了首个人工地层学大模型及智能全球地层剖面对比系统等创新工具。这意味着，地球46
人工智能周报0705：规模定律遭质疑、AI代理纷纷撤下、智能系统发掘超导体
人工智能界度过了又一个意义非凡的一周。从本土主流平台批量移除AI代理服务，到规模定律核心论文被揭露关键缺陷；从达摩院智能系统挖掘超导材料，到Figure三代机器人进驻工厂——整个产业正在经历深刻变革与重新洗牌。灯下拾斯文为您汇总本周最不容错过的12条AI动态。一、豆包、千问、元宝同步撤除AI代理模块7月4日，字节系豆包、阿里系千问几乎同时公告，定于7月15日终止用户自主搭建的AI代理功能。此前，腾讯系元宝已在6月30日停用同类服务。三平台的时间安排与《人工智能拟人化交互服务管理暂行规定》生效日期精准吻合。
AI 引爆超导革命！达摩院智能体 28 小时筛选百万晶体，四款新品获验证
盘点近期公开的行业科研动态，剖析门外汉难以理解的材质研发底层逻辑。超导材料始终被当作物理学界的核心攻关方向，其零电阻特性，能深度助力电力输送、磁悬浮列车、量子计算、医疗核磁设备等众多领域。过去一百年间，全球科研工作者依靠人工配比试错，沉淀数十载的权威超导资料库，仅收录两千多种有效超导物质，研发效能长期受掣肘。传统研究范式极度依赖人工推导、反复合成实验，单一材料配方的验证常需耗时数月乃至数年，海量晶体结构无法实现全面筛查，众多蕴含超导潜力的组合长期被埋没。此次达摩院携手高校推出的专属 AI 智能体，直接重塑