AI热潮下，谁在默默支撑硬件基石？
过去两年，市场最熟悉的主角是大模型、GPU、服务器、光模块。每一次参数升级、每一次算力扩张、每一次数据中心开工，都像给科技股重新打了一针兴奋剂。 但一个更朴素的问题开始浮出水面：AI集群越来越大，芯片越来越热，互连越来越快，封装越来越复杂，谁来提供那些真正撑住硬件世界的材料？ 答案很简单：是锡、铟、钽、铌、钨、钼、铜，以及玻璃(1439, -10.00, -0.69%)基板背后的一整套材料工业。AI产业越往后走，越不像一场单纯的软件革命，越像一场材料工业的重新排座次。这大概是有色金属重新被市场盯上的真正原
净利翻24倍却回调32%？300390等绩优股遭资金关注
关注金麒麟分析师研报，专业权威且及时全面，助您发掘潜在主题机会！ 过去一周共有150只个股接受机构调研，其中华盛昌(96.430, -2.11, -2.14%)接待机构数量居首。 据证券时报·数据宝统计，华盛昌累计接待128家机构，涵盖42家基金公司、11家券商及27家私募等。 公司透露，2026年2月底已签署收购意向协议，目前伽蓝特已完成股权交割及工商变更，交易进展顺利；2026年5月，华盛昌向伽蓝特提供5000万元授信，以支持其业绩增长，同时增强供应链稳定性并布局新产品。 2026年一季度，伽蓝特净利
A股公司业绩暴增超九倍！六氟磷酸锂需求火爆，行业盈利大幅回升
在需求驱动下，2026年国内六氟磷酸锂市场终结了此前的亏损局面，价格曾一度突破16万元/吨。 尽管上半年市场价格整体呈现先扬后抑的走势，但行业内企业的盈利状况已明显改善。 7月9日晚，天赐材料(40.060, -1.40, -3.38%)发布的上半年业绩预告显示，预计当期归母净利润达27亿至30亿元，同比增幅在907.84%至1019.82%之间；扣非净利润预计为26.5亿至29.5亿元，同比增长1029.57%至1157.44%。 天赐材料指出，得益于锂离子电池材料中电解液及六氟磷酸锂产品的市场需求强劲
AI材料供需错配：瓶颈资产壁垒真伪辨析
AI材料及耗材股的高额回报，并非源于永恒的技术门槛，而是源于短期的供需失衡——此类“瓶颈资产”的投资回报期大致等同于产能扩张周期，一旦产能匹配需求，其估值将脱离科技股利润率，跌落至制造业水平，而非持续享有稀缺溢价。瓶颈资产的存活期限：回溯二十年前钢铁也曾被视作科技这两年AI材料和耗材股常被塑造成“卡脖子”、“国产替代”及“不可替代”的稀缺资源，估值随之享受科技股待遇。然而，若按传统制造业框架——价格、毛利率、产能、库存、扩产节奏、订单——复盘财报，我们会得出一个更为客观的结论：多数所谓的瓶颈资产，超额收益
四方达受益AI散热概念强势拉升
四方达：借助AI散热题材强势暴涨大家或许知道钻石象征永恒爱情，但钻石的原矿——金刚石，如今却是AI产业的救星。这绝非夸大其词，随着AI算力不断升级，单张显卡功耗正逼近甚至突破2000瓦，散热难题日益严峻，而传统铜铝加风冷的散热方式已触及物理极限。目前，金刚石是自然界中热传导性能极佳的材料，导热性能是铜的5倍、硅的10倍，正逐渐成为给AI芯片“降温”的关键材料。产业层面的信号已经非常清晰：5月份央视重点报道金刚石进军AI领域。受此消息提振，A股培育钻石板块近期持续活跃，多只个股股价创下历史新高。6月26日收
先进封装迎爆发期：算力底座材料全面突围
AI算力需求持续升温，光模块与AI芯片轮动上涨后，资金正转向更具确定性、估值更低、景气周期更长的细分领域。进入后摩尔时代，算力提升不再仅靠制程进步，先进封装已成为核心突破口。而产业链中最具涨价潜力、最紧缺的环节，正是先进封装材料与头部封测代工。先进封装材料已从普通新材料跃升为半导体自主可控的关键‘卡脖子’环节，国家扶持力度空前。1. 顶层规划明确聚焦。‘十五五’规划将2.5D/3D堆叠、Chiplet、HBM封装列为重点方向，ABF载板、光敏聚酰亚胺、高端塑封、键合材料等关键耗材全部纳入进口替代清单。2.
AI驱动材料革新：层级架构与战略部署
本文首发于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”赵紫威1,2周凤翔1,2*周杨理理1,2王灿1张佩1汪卫华1*1 中国科学院东莞材料科学与技术研究所2 松山湖材料实验室材料创新长久以来受困于设计空间广阔、工艺路线繁杂、验证周期漫长及工程转化困难等挑战。传统的材料创制与性能优化模式依赖经验积累、理论推导及实验试错，已难以满足关键材料快速突破的迫切需求。近年来，人工智能技术加速融入材料设计、制备、表征、评估、性能优化及应用反馈等全流程，促使材料创新由经验驱动转向数据驱动
AI技术加速超导材料研发进程
点击文首"新材料国际情报中心"或下方名片关注本公众号, 浏览更多内容。点击下方名片关注《稀有金属材料与工程》公众号，欢迎投稿。《稀有金属材料与工程》是我国材料领域最早同时被美国SCI，EI，CA等国际6大著名数据库收录期刊。本刊主要以稀有金属及先进材料的基础理论研究、生产技术开发为报道内容，突出“稀有”和“先进”的特色，注重基础理论和开发应用结合。具体报道钛、难熔金属、贵金属、稀散金属、稀土金属以及超导材料、陶瓷材料、磁性材料、生物材料、复合材料等的研究、设计、制造。网 址：www.rmm
多点产业焕新：实体经济的坚实支撑与一线观察
■重庆摩托车产业高端智能转型微观视角 随着世界超级摩托车锦标赛（WSBK）中，“张雪机车”屡次打破夺冠记录，重庆的摩托车制造业借此契机重新吸引公众关注。 本土孵化出虬龙科技的大渡口区，正是重庆传统摩托行业升级换代、迈向高质量发展的典型代表。 近些年，大渡口区高端摩托产业集群效应日益增强，已集结春风动力、钱江摩托、虬龙科技三家整车生产商，以及秋田齿轮、利德工业等核心配套供应商，形成以龙头企业为牵引、配套协同并进的发展模式。 ■江苏宿迁：百亿级“薄膜”产业的崛起密码 近年来，江苏宿迁聚焦功能性、高端化膜材料领
宁德时代全额认购，富临精工定增获受理，业绩有望翻倍增长
来源：金融投资报 富临精工(17.370, -1.77, -9.25%)（300432）的定增事项迎来新动态。 记者观察到，在首次发布定增预案后，富临精工对预案进行了修订，随即被深交所受理。资料显示，此次定增由宁德时代(361.000, -11.49, -3.08%)全额认购，募资上限31.7亿元，主要用于产能扩张和产业链延伸，这将大幅提升公司盈利规模。测算显示，募投项目达产后营收将是现在的1.8倍。 富 富临精工成都研发中心，来源：富临精工官网 01 定增再过一关 从富临精工定增流程看，相关事项已于20
阿里达摩院具身智能项目荣膺联合国AI公益奖
借助“乐云具身SparkEdu”培训项目，乐云已成功拓展至全球18所高等学府，涵盖清华、北大、港大、新加坡南洋理工等顶尖名校，累计培育两千余名具备具身智能开发技能的学子。这些学生完成了从理论认知到实践创造的跨越，不仅深入接触行业前沿创新，更通过动手实操，独立完成了“人机对弈”、“垃圾自动分拣”、“单臂折叠毛巾”等具身应用场景任务，实现了从数据采集、模型训练、仿真模拟到真机部署的全链路打通。同时，阿里达摩院与中国人民大学联合研发的超导材料发现AI智能体ElementsClaw也成功入选AI for Good
AI计算核心材料告急：磷化铟短缺超七成
人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无法实现高速信息流通。供求矛盾日益扩大，产能提升耗时漫长，国际订单锁定加剧稀缺，基础原材料成为资本关注热点。人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无
Solstice百亿并购Element进军半导体材料市场却遭股价重挫
美国先进材料企业Solstice周一宣布，已达成协议，将以约145亿美元现金加股票收购特种化学品企业Element Solutions，交易包含承接净债务。这是Solstice自2025年从霍尼韦尔(223.79, -7.39, -3.20%)分拆独立后首次重大并购。 根据协议，Element股东将获得每股10美元现金及0.5股Solstice股票，隐含每股价值约50.10美元，较前一交易日收盘价溢价约15%。交易完成后，Element股东将持有合并后公司约44%股权。Solstice首席执行官David
赣锋锂业：锂盐供需紧平衡态势未改
证券日报7月7日报道，赣锋锂业(61.440, -1.39, -2.21%)通过互动平台回复称，虽然近期碳酸锂价格起伏不定，但行业基本面依旧稳固，即锂盐产品的供需关系依然维持着紧平衡。6月的价格回落，主要是由于现货市场进入淡季、市场对库存的忧虑加剧以及期货价格走低等多重因素共同作用的结果。据市场消息透露，下半年将会有新的正极材料产能投产，这将有效刺激锂资源的需求。企业方面已出台并落实了包括市值管理和股东回报在内的多项举措，未来将坚持稳健经营，用实实在在的业绩和分红来回馈投资者。
AI浪潮下，DFT学习是否过时？7.8直播揭秘
机器学习势能否替代第一性原理计算？为何实验研究愈发依赖数值模拟？近几年，人工智能正迅猛重塑材料科学的研究范式。涌现出机器学习势、高通量筛选、大模型等新兴技术，促使众多研究者反思：🤔 面对AI冲击，DFT依然有必要掌握吗？机器学习势会取代VASP的地位吗？从事实验研究是否仍需涉猎计算模拟？零基础的初学者还能切入材料计算领域吗？本次直播将聚焦上述疑问进行深度解读，协助大家构建AI背景下材料计算的全局视野。▲ 扫码锁定直播名额核心看点① AI时代，材料科研经历了哪些变革？从传统DFT演进至高通量计算与机器学习势