AI算力“心脏”升级：芯片电感市场迎来爆发
2026年6月，尽管市场焦点仍锁定在GPU与算力芯片的角逐中，但作为AI服务器“三次供电”核心的芯片电感，正迎来需求激增。随着算力性能逼近极限，传统铁氧体软磁电感已显疲态，而以金属软磁粉为磁芯的电感凭借高饱和电流、低损耗等优势，成为行业必选项。这不仅激起了产业链上下游的产能争夺，更预示着AI算力硬件正加速向高功率、高价值量方向演进。AI芯片电感产业链涵盖上游磁性粉末材料、中游制造及下游AI服务器应用。以下是在A股市场中与该逻辑深度绑定的核心标的：1. 芯片电感核心制造商 作为产业链中枢，此类企业直接受益于
英伟达重磅大会在即，哪些赛道有望爆发？
【#英伟达下周召开关键盛会#，哪些细分领域将成热点？】#英伟达供应链获利好# 5 月 A 股于周五落幕，半导体与芯片等科技板块领跌。然而，同日日本、韩国及美股科技股表现强劲，科技热潮持续升温。下周，英伟达产业链将迎来利好消息，例如英伟达即将举办 GTC 台北 2026 大会。在半导体材料领域，日本供应商住友电木已上调用于半导体器件的“封装用环氧树脂模塑料”价格，增幅介于 10% 至 20% 之间。周五尽管 A 股半导体芯片大幅回调，但海外市场热度未减。美股方面，戴尔科技股价单日飙升 32%，微软、博通、美
四维材料发展逻辑未变，三重挑战仍需突破
在北交所IPO受理企业中，四维材料（874539.BJ）是一家颇具代表性的企业。它既非高研发投入的"硬科技"类型，也非高毛利率的消费品牌，而是为自动化设备、新能源、3C产品、机器人(14.790, -1.09, -6.86%)等高端制造领域提供定制铝件的一站式供应链服务商。 2025年，四维材料实现营业收入22.34亿元，同比增长14.47%；但净利润却从上一年度的6705.78万元下降至6047.02万元，同比下滑9.82%。增收不增利、产能利用率起伏、区域与供应商高度集中，这些现象值得关注。 新工厂投
5月制造业指数回落，原材料涨价趋势趋缓
供需失衡局面对经济复苏的制约仍显著。受外部需求回落影响，5月制造业PMI出现下滑，但整体运行保持稳定，生产、价格及产业结构等方面呈现积极变化，经济持续向好发展。国家统计局5月31日公布数据，5月制造业采购经理指数（PMI）录得50.0%，较上月下降0.3个百分点；非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为50.1%和50.5%，较上月上升0.7和0.4个百分点，总体产出维持扩张态势。中国物流与采购联合会特约分析师张立群指出，5月制造业PMI指数继续小幅回落，显示增长动力仍需加强。订单类指数下滑，反映需
6月2日AI材料智造论坛开启
作为“2026全球产业科技创新合作大会暨中澳创新周”的重要组成部分，6月2日（周二）下午将举办“AI+材料智造与全球化创新合作”专场活动。本次盛会聚焦AI与新材料产业的深度融合，汇聚海内外高校、科研院所及行业龙头企业的院士、专家与精英代表。大家将深入探讨AI在材料研发、工艺改良、智能制造转型及国际协作中的应用，通过主旨演讲与圆桌对话，共同探索智造领域的未来突破。活动时间: 6月2日 13:30-17:30举办地点: 上海张江科学城希尔顿酒店五楼多功能厅扫码报名 即可观看直播
工作已成AI依赖者
我的岗位已经离不开AI了综合办公室的每个同事都要面对写材料这项工作，大家交流后发现有一个共同感受：要是没有AI，这可怎么干呀？我们兴致勃勃地讨论起来，AI是最近两三年才快速崛起的，2023年我读研究生期间，那时候使用AI的人还比较少，AI的处理能力也有限，生成的内容质量也不太理想。仅仅一两年时间，AI进步极其显著，现在已经到了，缺少AI就不知道如何撰写材料的状态。难以想象，要是没有AI以前的人写材料，该有多么不容易。回忆一下，我读大学那会儿最常用的是百度文库，很多资料百度文库还需要付费会员，无法查看完整版
AI出海越南考察收官：探访皇冠新材料海外智造基地
5月29日，越南商务考察迎来收官之行。考察团专程走访越南皇冠新材料科技股份有限公司，实地探访这一中山本土企业海外智造基地，深入调研新材料产业出海布局与供应链配套发展模式。越南皇冠新材落户北宁重点工业区，是中山皇冠新材料在越南设立的海外生产基地，主营电子胶粘、功能薄膜及新能源粘接材料，深度服务越南北宁产业集群，已成为中山新材料企业出海东盟的典型标杆。考察团了解企业产能布局、产品应用、本地化经营管理及上下游配套情况，近距离学习中山实体企业赴越投资建厂、合规运营、嵌入当地产业链的成熟经验。本次“AI出海·越南站
神舟二十二号携空间站第十批实验样品成功归来
新华社北京 5 月 30 日电（记者胡喆）据中国科学院消息，中国空间站第十批空间科学实验样品已搭乘神舟二十二号飞船平安归来。此次随船下行的样品涵盖生命科学、材料及燃烧三大类，共涉及 23 个实验项目，具体包括 9 种生命样品、12 种材料样品和 2 种燃烧样品，总重约 41.14 公斤。其中，人工胚胎、脑类器官等生命科学样品已于 5 月 30 日凌晨 4 时 05 分运送至北京中国科学院空间应用工程与技术中心。 作为空间应用系统的总体负责单位，空间应用中心在完成对返回样品状态的核查确认后，已将其交付给科学
锦波生物为何豪掷AI算力？揭秘生命智能材料布局深意
5月29日，锦波生物FAST重组人源化胶原蛋白数据库AI生物算力中心正式揭牌。外界或许视其为单纯的技术平台落地，但深挖表象，此次布局绝非 merely 新增研发设备或搭建数据库，而是锦波生物针对行业痛点、市场困局、技术变革及企业长远发展，所做出的根本性、战略性与全局性关键调整，更是其深耕重组胶原蛋白赛道18年后，迈向平台型头部企业的必由之路。近年来，重组人源化胶原蛋白已成为美妆、医疗器械及生物医疗领域的黄金赛道。随着巨子生物、创健医疗等合规企业的加入，行业整体步入高速扩容期，但传统研发模式的短板日益显现，
BuildDirect公布2026年第一季度业绩 收入1460万美元 每股收益亏损0.04美元
BuildDirect.com Technologies Inc.发布了截至2026年3月31日的第一季度财务报告。这家全渠道地板材料零售商在宏观经济环境持续承压的背景下，呈现出一份表现复杂的季度业绩。 财务数据显示，公司第一季度实现营收1460万美元，相比去年同期的1510万美元下降约3.3%。毛利率从去年同期的41.3%小幅下滑至40.2%。按照GAAP准则计算，每股亏损为0.04美元，而去年同期为0.02美元。净亏损达到185万美元，去年同期为88.6万美元。 尽管营收出现下滑，公司在运营层面仍展现
AI算力井喷!PCB核心领域引爆行情，全产业链龙头全揭秘
各位请注意！AI服务器、800G交换机、CPO光模块……这些板块热度空前。然而真正获利的，或许并非你熟知的那几家公司。PCB产业链，实则是幕后关键的“卖铲者”。其中五大关键领域，将决定谁能抢占这波机遇——铜箔（掌控导电效能）覆铜板CCL（奠定PCB基础性能）电子树脂与电子布（界定材料层级）高频高速材料（影响AI服务器表现）钻针与加工设备（影响精度与良品率）高频高速覆铜板，是当前最关键的领域。AI服务器、800G交换机、CPO光模块，均依赖更高等级的PCB材料。谁掌控这一环节，谁就掌握了核心命脉。高端钻针，
刘淼：数据壁垒：AI时代材料科学的关键竞争力 | AI for Science沙龙
编者按当人工智能开始重塑材料科学领域，真正的竞争优势究竟在哪里？5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业界一线专家，共同探讨AI+材料科学的前沿发展与实践经验。中国科学院物理研究所/松山湖材料实验室刘淼老师，结合团队与国际领先企业同台竞技的亲身经历，从自主构建Atomly数据库、开源GPT-FF力场，到打造全固态机器人实验室，给出了一个理性而坚定的判断：数据，才是唯一的护城河。为何 AI 时代要强调数据？这是人工智能领域众人高
德福科技落子九江：31 亿打造 5 万吨 AI 铜箔基地
2026 年 5 月 27 日，九江讯——国内铜箔行业领军者德福科技发布重大公告，宣布计划与九江经济技术开发区管委会签署《招商项目合同书》。该项目总投资额约为 31 亿元，旨在建设年产 5 万吨的高端 AI 电子电路铜箔生产线，全力布局 AI 算力产业链的核心材料领域。公告显示，该项目总投入达 31 亿元，包含 21 亿元固定资产投资及 10 亿元后期运营流动资金支持。项目实施主体为德福科技旗下全资子公司九江琥珀新材料有限公司，选址定于九江经济技术开发区。项目建设将分两期推进，每期设计产能为每年 2.5
AI服务器与MLCC深度绑定：这10家企业潜力可期
PCB+CPO+存储芯片，这六家企业未来增长空间广阔！近期，受AI服务器功率需求上升、800V架构普及及光模块速率提升等多重因素推动，市场对高容量、高电压、宽温域、小型化MLCC的需求显著增长。MLCC即多层陶瓷片式电容器，能够为AI服务器提供稳定且纯净的瞬时电力，确保在高负荷运算过程中避免因电压波动引发故障。资料显示，英伟达VR200NVL72服务器将采用约60万个MLCC，较现有GB300平台提升超30%，直接带动高端MLCC需求激增。据机构分析，随着云端服务商ASIC项目预计从第三季度末开始大规模量
AI服务器革新推动碳氢树脂需求
本轮AI服务器的升级浪潮中，变化不仅局限于芯片、光模块和PCB层面，更深层次的材料体系也正在经历重新评估。其中，碳氢树脂成为了一个关键环节。以往谈到覆铜板时，人们更多关注的是玻纤布、铜箔和环氧树脂等成分。但随着AI服务器、高速交换机及高速互联技术的发展，PCB对信号传输性能的要求显著提升，覆铜板材料也在从M6、M7向M8、M9演进。这一过程中，介质损耗因子（Df）成为核心指标之一。简单来说，Df值越低，信号在PCB中的传输损耗就越小。AI服务器中高速信号越密集，就越依赖低损耗材料。碳氢树脂之所以受到重视，