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三产线齐发,国产高端碳纤维迎来量产突破

新华社北京6月28日电(记者赵怡宁、王优玲)28日,中国建材旗下三条高性能碳纤维生产线在中复神鹰连云港基地正式投产,产品涵盖通用、高强及高模三大主流品类。 碳纤维素有“新材料之王”和“黑黄金”之称,其密度不足钢的四分之一,强度却达钢的数倍,且具备优异的耐腐蚀性能。本次投产的三条产线均由中国建材集团下属中复神鹰碳纤维股份有限公司自主研发。中复神鹰副总经理金亮表示,这三条全球顶尖产线分别针对不同产业需求,各具核心竞争优势。 首条为年产5000吨的大丝束碳纤维产线。该类产品主打规模化生产与低成本优势,广泛适用于

2026-06-28 22:35:43  |  24 阅读

三线并进!中国建材高性能碳纤维迈入规模化量产新阶段

6月28日,中国建材高性能碳纤维生产线投产仪式在江苏连云经济开发区举行,集中展示三条"全球最大"碳纤维生产线。本次集中投产的产品型号覆盖"通用型+高强型+高模型"碳纤维三大主流品类,应用领域覆盖航空航天、新能源、高端体育、3C电子等。这是继SYT80(T1200级)超高强度碳纤维实现全球工程化量产后,我国碳纤维产业发展的又一里程碑,是中国建材发挥全谱系碳纤维技术研发优势和产业化优势、加快向"技术领先+产业领先"双轮驱动迈进的产业实践。 据了解,该项目占地1500亩,计划投资60亿元,设计产能3.1万吨。历

2026-06-28 21:44:59  |  34 阅读
东吴证券:全球流动性转向,科技硬件机遇与挑战

东吴证券:全球流动性转向,科技硬件机遇与挑战

来源:东吴证券(7.770, -0.36, -4.43%) 4月以来,受景气信号驱动的AI算力硬件行情表现火热,按照“终端→制造→设备→材料”的需求和订单传导顺序,5-6月国内外市场的算力硬件上游设备和材料标的已明显受益。然而,6月起行情波动加剧,我们在6月7日报告《如何理解和应对本次科技行情的波动》中已分析过这一现象,本周市场波动依旧显著,除了加息预期反复、季末资金再平衡带来的流动性波动外,产业层面也出现新争议。除了去年四季度讨论的海外大型云厂激进CAPEX可能导致现金流恶化外,还有对CSP竞争格局和利

2026-06-28 20:47:31  |  25 阅读

智能技术重塑碳基热场产业格局

一、AI首先改变的不是生产设备,而是企业的产品边界一家传统碳材料企业通常按照材料类别组织产品:这种组织方式便于内部生产管理,却不完全符合客户使用材料的方式。客户并不会单独使用一块硬毡,也不会单独评价一根石墨加热器。客户真正使用的是由隔热材料、加热件、承载件、涂层件、装配结构、气氛和控制程序共同组成的热场。热场最终表现可以概括为:其中:传统材料供应商主要控制的是M,即密度、导热率、电阻率、纯度、强度等材料指标。但客户最终付费购买的是P,即温场稳定性、能耗、洁净度、寿命和良率。这正是AI改变行业边界的基础。在

2026-06-28 19:38:34  |  16 阅读

AI算力驱动MLCC升级,氧化钇这条被忽视的赛道正迎来供需缺口

AI算力持续发酵,MLCC高端化升级引爆一条刚需、紧缺、高壁垒细分赛道——高纯氧化钇作为AI高容MLCC、半导体涂层、高端陶瓷的核心掺杂原料,氧化钇具备不可替代性。当前行业呈现需求井喷+供给刚性紧缺+国产替代提速三重红利,产业链确定性极强。现将10家正宗标的,按上游原料→中游材料→下游终端产业链顺序重新梳理,逻辑清晰、干货直观。一、上游高纯钇原料|高壁垒、供给核心北方稀土稀土分离绝对龙头,量产5N-6N超高纯氧化钇,手握正规开采分离配额,稳定供货MLCC介质、半导体涂层两大核心赛道,是行业核心原料保障。中

2026-06-28 11:01:22  |  20 阅读

金刚石材料引爆AI散热革命,A股四大龙头深度剖析

纵观整个六月份A股AI算力材料板块行情,整条产业链呈现轮动拉升、持续创新高的强势格局。 从封装材料、玻璃基板,到碳化硅、氮化镓、氮化铝、半导体硅片、六氟化钨等一众核心半导体材料,轮番启动主升行情。其中部分板块依托纯粹的产业预期炒作上行,尚未落地真实业绩;而另一部分细分赛道,凭借实打实的订单落地、业绩兑现、供需紧缺逻辑,走出了持续趋势性行情,成为六月科技主线的绝对核心。 在所有AI半导体材料分支轮番走强的过程中,人造金刚石(钻石材料) 板块走势尤为独立、强势。 从K线结构可以清晰看到,金刚石板块中长期趋势持

2026-06-28 02:37:11  |  26 阅读

鲁东大学2026年启动智能材料创新实验班探索材料与AI融合培养新模式

2026年,鲁东大学在高分子材料与工程专业基础上创建智能材料创新实验班,瞄准"材料+人工智能"跨学科人才培养方向,致力于锻造复合型创新型骨干人才,精准对接国家新材料战略及山东省绿色低碳高质量发展先行区建设对专业人才的迫切需求。在办学条件方面,学院学科基础雄厚,设有材料科学与工程一级学科、材料与化工专业两个硕士授予权点,材料科学跻身ESI学科全球排名前1%,同期支撑工程学、化学分别进入ESI全球排名前5‰、1%。学院现有专职教师31人,其中教授8人、副教授11人,博士30人、硕士生导师19人,拥有省部级以上

2026-06-27 21:18:52  |  17 阅读

AI服务器MLCC用量激增至3万颗!超级周期引爆六大核心领域

AI计算能力飞速提升,新能源汽车渗透率持续走高!被誉为“电子行业基石”的MLCC(片式多层陶瓷电容器),正迈入需求与价格双双攀升的黄金时代。数字直观展现趋势:传统服务器单机MLCC消耗量约为2200-4000颗,而最新AI服务器单机猛增至2-3万颗,单个机柜更是超越40万颗!在新能源汽车领域,纯电动车单车用量达到燃油车的3至5倍,800V高压系统进一步刺激了对高耐压元件的需求。研究机构预测,到2026年全球AI服务器MLCC需求量将同比飙升约87%。今日,我们深入剖析MLCC产业链的六大关键方向及代表企业

2026-06-27 19:42:45  |  20 阅读

AI算力驱动半导体产业扩张,设备材料赛道持续受益

今年度,人工智能运算需求的急剧攀升正全面重塑半导体产业态势。据数据显示,A股市场已有多家半导体封装测试及存储模组企业,包括长电科技、通富微电、华天科技、深科技、诚邦股份等,以及芯联集成、民德电子等晶圆制造企业密集公布扩产计划,总投资规模接近450亿元。半导体产业链上下游加速扩张,直接为设备与材料供应商创造了庞大的市场空间。半导体产业链上下游加速扩张在封装测试及存储模组领域,产能扩张动作密集。6月25日,长电科技发布公告,为加速推进高端先进封装产能的战略布局,公司拟通过投资设立控股子公司,在上海临港"东方芯

2026-06-27 14:10:43  |  22 阅读

AI辅助写作的七大陷阱:让你的材料少走弯路

作为文字工作者,最近大家应该都有同感,AI确实能在搜集素材、构建框架方面帮上大忙。但不少朋友反映:明明交代得很清楚,AI生成的文稿却要么不敢直接使用,要么呈上去被领导打回来,说"怎么越写越不对劲"?其实问题不在AI本身,而是我们还没掌握AI写作的"故障模式"。今天就把我在实际工作中遇到和观察到的AI写作典型问题全部梳理出来,告诉你如何将AI的"野路子"拉回正轨,既节省时间又不踩雷。📌 问题一:政策表述陈旧 AI的训练数据存在时间差,比如2024年还在写"十四五规划开局之年",或者使用已经废止的政策文件名、

2026-06-27 11:52:31  |  20 阅读

马仁志教授论AI智能体:从辅助工具到自主科研伙伴的进化

近期,英国皇家化学会期刊Nanoscale与Nanoscale Advances的副主编马仁志教授,在Nanoscale Horizons上刊文,深入分析了人工智能智能体在材料与纳米科学领域,如何从辅助性工具演变为自主研究伙伴。该文现已开放免费获取,欢迎读者向下浏览。马仁志教授是一位享誉国际的材料科学专家,长期担任日本国立物质材料研究机构(NIMS)材料纳米构造国际中心(MANA)的主席研究员及主干研究员。他的研究重点集中在二维纳米材料、电化学储能和催化材料等方向。https://doi.org/10.1

2026-06-27 09:47:54  |  26 阅读

端侧AI或成新风口,专家警示AI热潮恐推高通胀

整理 | 财报研究社Pro在这个瞬息万变的时代,人工智能技术正以前所未有的速度迅猛发展,带来了诸多新机遇。《AI日报》专注于挖掘和分析最新的AI概念股公司及市场动态,为您提供深度的行业洞察与价值剖析。【芯原股份董事长:端侧AI的开发应用有望成为下一风口】芯原股份董事长戴伟民在论坛上指出,市场除了聚焦大模型的研发外,更应重视小模型的应用。端侧AI的开发与落地,极有可能成为下一个热点,AI眼镜、AI玩具、AI戒指以及智慧驾驶等领域均是重要的增量发展方向。【分析师:AI热潮有推高通胀前景的风险】RSM UK分析

2026-06-26 20:22:15  |  20 阅读

国产AI力场惊艳亮相链博会英伟达案例展区

6月22日至26日,以“链接世界、共创未来”为主题的第四届中国国际供应链促进博览会(简称“链博会”)在北京盛大开幕。在数智科技链展区英伟达展位,集中展示了AI驱动新材料研发、精准医疗、创新药物研发等前沿计算应用方案。中国科学院东莞材料所团队自主研发的通用AI力场GPTFF,作为英伟达高性能科学计算典范案例惊艳登场。展位重点呈现了团队独立构建的原子模拟数据库与通用预训练模型。借助英伟达全栈加速计算平台,GPTFF成功实现大规模复杂材料体系高精度的分子动力学模拟,打通AI新材料、化学与生命科学模拟的高效计算路

2026-06-26 19:37:13  |  14 阅读
净利三连跌市值反创新高,四方达靠AI散热逆袭?

净利三连跌市值反创新高,四方达靠AI散热逆袭?

股市投资参考金麒麟分析师研报,专业权威,及时全面,助力挖掘潜力机会! 来源:尺度商业 文 | 张佳儒 编辑 | 刘振涛 众所周知钻石象征爱情,但其本质金刚石,如今正成为拯救AI算力的关键。 这并非夸大,随着AI算力升级,单GPU功耗正逼近甚至突破2000W,散热压力剧增,传统铜铝加风冷方案已触物理天花板。 金刚石作为自然界导热率最高的材料,其导热性能是铜的5倍、硅的10倍,正成为为AI芯片降温的核心材料。 产业信号清晰:5月央视专题报道金刚石进军AI领域。受此推动,A股培育钻石板块持续活跃,多只个股市值刷

2026-06-26 18:49:30  |  21 阅读

AI算力卡在覆铜板?PCB上游供应链深度解析

AI算力卡在覆铜板?PCB上游供应链深度解析 随着英伟达 B200 / GB200 等 AI 算力平台的快速迭代,高频高速化对信号低衰减的要求逼近物理极限,AI 硬件的瓶颈正从下游 CoWoS 先进封装与 HBM,上移至 PCB 最上游的原材料端——高端覆铜板(CCL)与特种电子布(T布/Q布)。 一、 覆铜板 (CCL):占基材成本 40% 以上。AI 要求基材损耗进入 M8/M9 级,生益科技是大陆唯一通过英伟达 M9 级高速认证的基材商。 二、 特种电子布:绝缘骨架。低 CTE布(T布)卡位高端封装

2026-06-26 14:12:21  |  15 阅读