AI侵权责任归属与认定
伴随着生成式AI在各个行业的普及，换脸、盗版、学术造假等违规现象愈发明显。当遇到AI侵权时，我们该如何界定责任？ 北大研究员、云亭律所合伙人唐青林指出，目前AI知识产权侵权案件主要集中在训练数据、生成内容、商业秘密和辅助侵权四大类，贯穿了数据输入到内容输出的全过程。 企业未获授权将受保护作品纳入商业训练集，是争议最大、涉案金额最高的类型。法院认为，作为数据抓取和使用者，AI企业是直接侵权主体，一旦用于商业训练即有过错，需赔偿。仅在非商业、公益且不影响原作使用和权利人利益时，才可能免责。 我国法律已从多方面
招股书承诺效力引争议，IPO是否需要法律“补丁”？
近期，A股上市公司庄园牧场（002910）的一起诉讼进展备受瞩目。本案中，庄园牧场依据原控股股东、实控人马红富在IPO招股书中的“搬迁兜底”承诺，向其索赔。然而，兰州市城关区法院一审驳回了庄园牧场的全部诉求。法院的核心逻辑是：招股书（及承诺）属于要约邀请，并非发行人与控股股东间的合同，双方未签署书面补偿协议。 基层法院对招股书中的公开承诺作出否定性裁决，引发了市场各界的广泛讨论。那么，IPO招股书的法律属性究竟为何？招股书中的承诺又该如何有效落实？ 上市公司依据招股书承诺索赔未获法院支持 此前，庄园牧
AI盗用声音属违法
引言：技术革新与法律挑战的交汇点伴随人工智能技术的飞速进步，声音复制与模拟技术已不再是科幻概念，而是广泛应用于短视频配音、数字人直播、智能营销等领域。然而，技术红利之下，法律与道德隐患持续发酵。在未获许可的情况下擅自录制、复制、利用他人声音的行为，已导致大量权益争议，部分案件更触碰刑法底线。本文依托人民法院案例库收录的《殷某桢诉北京某智能科技公司人格权纠纷案（入库编号：2025-07-2-474-001）》，深入解读声音数据化应用的合规边界，为各方主体提供明确的操作规范与风控指南。一、 声音AI化的技术路
以高质量生态法治助力美丽中国发展——专家探讨生态环境法典落实路径
新华社北京4月11日电 题：以高质量生态法治助力美丽中国发展——专家探讨生态环境法典落实路径 今年三月正式颁布的生态环境法典，是继民法典之后我国第二部被命名为“法典”的法律，计划于2026年8月15日起正式实施。如何确保法典有效落地？怎样更好地运用法治力量促进生态环境向好发展？ 在10日举行的生态环境法典学习贯彻座谈会上，生态环境部相关负责同志表示，生态环境部门将扎实做好法典的学习宣传与贯彻落实工作，加速健全配套法规制度，持续强化监督执法，注重队伍能力建设，在法治框架下协同推进降碳、减污、扩绿与增长，致力
AI生成风险与民法保护
我们已步入人工智能时代，人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。具备“大模型 + 大数据”特性的生成式人工智能，因其生成性、通用性和交互性，在许多场景下大幅提升了效率。然而，随着其广泛应用，也带来了诸如非法获取个人信息及隐私泄露等新挑战。现代社会是一个充满风险的社会，而生成式人工智能的发展不可避免地伴随着“人工智能风险”。这些风险包括生成虚假、误导性或有害的内容，以及个人信息泄露等问题，从而导致侵权行为，主要表现为对人格权的侵犯。这些问题不仅源于技术本身的不成熟，更在于其强大的数据抓取和处理能