法律 AI 赋能课堂：未来学子不再死记硬背
学习法律难道仅限于背诵法条和案例吗？近期广州传来的一则消息给出了更贴近实际的解答。6月7日，科技日报与中新网均报道，高校人工智能法律实训联盟在广州正式成立，并同步推出了高校法律实训课程系统。笔者认为这一动态值得广大普通家长及学生关注：AI不仅能辅助生成答案，更能让年轻一代提前掌握提问、核查、判断与表达的能力。该联盟集结了92所高校及科研机构，其核心目标之一在于解决AI实训资源分散、课程体系标准不一、教学与实务脱节等难题。请勿被这些术语吓退，通俗来说：不同院校的学生不能仅仅依赖教师口头讲解几个案例，他们需要
人工智能在司法实践中的角色边界与属人原则探讨 | 学术动态
学术论文陈景辉：《司法裁判的属人性：人工智能司法角色的限度》，载《中国法学》2026年第3期摘要：人工智能自诞生之初便被广泛用作司法辅助手段，但其功能理应仅限于辅助层面。然而，生成式人工智能的出现可能打破这一限制，有潜力转型为与人类法官同等的司法主导力量。生成式人工智能已具备像人类法官那样理解法律规范、生成裁判结论的能力，且拥有某些人类法官不具备的特点，这引发了可能取代人类法官的讨论。然而，司法本质上是关于人类实践的活动，需满足三项属人要求：人与人之间的对待、法律对人的对待、个人对人的对待。生成式人工智能
两部门规范网络测评活动
近日，国家网信办与市场监管总局共同发布了《网络测评活动规范》（以下简称《规范》）。据国家网信办有关负责人介绍，该《规范》的出台旨在规范网络测评行为，维护公平竞争的市场环境，保障消费者、企业及其他组织的合法权益。 近年来，网络测评迅速发展，测评机构通过测试、数据分析、引用专业检测结果或分享使用体验等方式，发布相关评价内容，为消费者提供购物参考。然而，部分网络测评存在夸大宣传、测评不实、商业与测评混合等问题，这不仅影响了消费者的信任和购物体验，也对市场秩序造成了一定冲击。因此，制定《规范》既是推动网络测评行业
律师必备神器集结，iCourt 13 周年庆活动重磅开启
如今的律师工作，“机械性事务”愈发罕见。AI技术的广泛应用，令律师的作业效率倍增。昔日，解答法律咨询耗时1 小时，如今顷刻间即可呈现专业答复昔日，通读万字案卷需耗费半天，如今仅需1 分钟昔日，审核合同耗时半刻钟，如今仅需3 分钟昔日，一日最多撰写两三份文件，如今一日可产出 100 份展望2026 年，AI 将演变为「数字员工」，渗透至律师工作的各类场景之中在近期落幕的第二届全国法律人 AI 应用大赛里，15 支晋级决赛的团队深入挖掘了 AI 智能体与 Skills 在合规尽职调查、诉讼仲裁、专利纠纷、劳资
AI监考系统的法律边界与个人信息保护合规指南
【摘要／导语（≤300字）】2026年6月，全国1290万高考考生迎来首批"AI智能巡考系统"——实时抓拍考生微表情、头部姿态、离座频次，疑似作弊片段自动截取供人工复审；同步升级智能安检门禁入智能眼镜/智能手环。作为合规律师须提示：考场监控虽具《国家教育考试违规处理办法》授权，但AI巡考涉及人脸图像采集→行为特征分析→异常标记留存，落入《个人信息保护法》第28条"敏感个人信息（生物识别信息）"范畴，须受单独同意例外（第13条第1款第(四)项"为履行法定职责/法定义务
马斯克告OpenAI败诉：商业博弈引发赛道分流
2026年5月，加州联邦法院对马斯克起诉OpenAI一案作出全面驳回判决，围绕OpenAI早期非营利承诺、公司治理架构及商业化路线的法律争端暂告一段落。尽管后续上诉可能延续司法拉锯，但从资本市场角度看，该裁决已实质性消除了OpenAI上市前最大的法律不确定性。几乎与此同时，OpenAI、Anthropic及SpaceX等前沿科技企业密集释放上市信号，显示生成式AI产业正从风投主导的私募扩张期，转向接受公开市场在估值、盈利及治理透明度方面检验的新阶段。面对OpenAI与微软在资本与算力层面构筑的壁垒，马斯克
跨境AI应用中的法律风险与责任归属
AI生成内容侵权、算法歧视、训练数据纠纷——三大领域谁负责？法律空白下的责任链条全解析在全球跨境电商行业，AI已经不再是一个"锦上添花"的技术选项，而是正在成为平台运营的基础设施——从商品描述的自动生成、多语言翻译、智能客服，到供应商匹配、信用评估、智能定价，AI的身影几乎无处不在。然而，技术的快速迭代往往领先于法律的回应速度。当AI批量生成的内容出现侵权、当算法决策导致卖家被不公平降权、当训练数据中的知识产权纠纷浮出水面——谁来担责？如何合规？这些问题对于跨境电商平台而言，已不是"
香港硕士AI赛道盘点！四大低门槛高回报的跨学科项目
当前人工智能领域持续升温，人才缺口已超过500万，AI技术成为不折不扣的黄金赛道。区别于内地高难度的计算机专业，香港八大高校推出「AI+X」跨学科融合模式，设立众多门槛友好、薪酬可观的AI跨界硕士课程。依据香港就业薪资统计，AI相关职位毕业生起步薪资普遍超过4万港币，薪酬竞争力显著。更重要的是，这些项目不要求编程基础、不限制专业背景，商科、人文社科，应届或在职人群均可申请，为普通学子提供了冲击高薪领域的难得机遇。本次为大家梳理4类最值得申请的香港高校AI融合专业，包含具体申请要求与职业发展路径，助您精准把
AI重塑法律、防灾与版权新秩序
全球首个AI法律顾问系统在欧盟正式上线 今日，欧盟委员会宣布其开发的“LexAI”法律顾问系统正式投入公共测试。该系统基于大语言模型，整合了欧盟27国近十年的判例法、法规及跨境贸易协定，能够以自然语言实时解答公民和企业关于数字服务、数据保护及商业合同的法律问题。与普通聊天机器人不同，LexAI在输出结论时会同步标注引用的具体法律条文编号和判例出处，并保留用户优先向人类律师申诉的权利。首批测试在德国、法国和荷兰面向中小企业开放，旨在降低法律服务门槛，但欧洲律师协会对AI在法律解释中的可靠性提出了谨慎质疑。
legal AI发展脉络：25年50篇关键文献回顾
本书系统梳理了法律人工智能领域25年来的重要文献。自1987年首次法律人工智能国际会议以来，我们从十三次会议中甄选了50篇具有代表性的学术论文，每篇由24位学者分别评述。这些评述文章帮助读者理解法律AI研究的发展轨迹，并提供了独到的见解与思考。这些文献展现了该学科25年来的演进历程，揭示了研究的起源、现状和未来方向。法学与智能技术的结合是当前研究的热点前沿。《法律人工智能史上的50篇论文》原著的出版，为全球研究者提供了重要参考。这部开创性著作即将推出中文版，作为译者，我深感使命光荣，责任在肩。在翻译过程中
房产科技革新：AI 重塑搜索范式
本期视频深入剖析了住宅地产界正在发生的根本性变革，即从传统的数据库查询升级为对话式交互界面，这意味着用户不再依赖机械式的筛选过滤，而是转向基于自然语言的房产检索新模式。以 Realtor.com 推出的 RealAssist AI 为先锋，众多平台正借助谷歌和微软等尖端大语言模型，将用户需求捕捉前置到搜索发生之前，并融合了三维空间呈现与自动化物流评估等深度技术。虽然这场技术角逐能凭借上下文记忆及超本地化数据极大优化用户体验，但同时也揭示了行业当前面临的严峻考验，包括 AI 幻觉问题、数据精准度欠缺以及监管
AI行业动态：阿里京东开源新模型，OpenAI面临法律挑战，黄仁勋减持股票
今日AI圈内发生数件值得关注的事件。阿里推出并开源了专为代码编写优化的Qwen3 Coder模型。京东则发布了长视频生成模型JoyAI-Echo并开源。《纽约时报》起诉OpenAI，要求其保存所有用户对话记录，包括已删除内容，引发隐私争议。英伟达CEO黄仁勋再次出售价值2.88亿美元的公司股票。这四则消息共同描绘出：AI竞赛已进入下半场，比拼的不仅是技术，更是生态与策略。首先来看程序员最关心的消息：阿里推出了Qwen3 Coder模型。该模型是Qwen3系列中专门用于代码生成的版本。表现如何？在多个代码评
椰树椰汁AI婴儿形象包装惹争议，品牌回应引发法律讨论
最近，有市民注意到椰汁产品外包装上出现了一家四口的画面，其中两个幼儿被标注为"AI技术生成"，部分网民表示，"第一眼看到包装时还以为是代言人一家人的真实照片，依稀记得这两位明星并没有孩子。"仔细观察后才发觉幼儿形象是由AI生成的。此外，包装还印有"从单身喝到结婚"和"38年坚持"等宣传字样，部分人觉得这些表述很有吸引力，也有人认为存在过度营销的嫌疑。6月5日，椰树集团一名工作人员在接受采访时解释，"两个幼儿确实是AI生成的，如今AI技术应用已经非常普遍。"针对这一做法，有法律界人士指出，该产品包装的设计容
海外拍照需谨慎
近日，中国驻瑞典大使馆发布安全提醒，有中国公民在瑞典旅行期间因不慎拍摄当地敏感设施，被瑞典警方拘押。此前，中国驻瑞典大使馆也曾就此类情况发布安全告示，提醒中国公民在瑞旅行途中，如想使用手机、相机等设备拍摄时，需留意周边标牌图示，确认符合当地法律法规，避免因违规拍摄引发不必要麻烦。 随着智能手机和无人机的普及，“打卡拍照”成为旅行中的常规动作。然而，多数国家对政府机构、军事设施、通信基站、机场边境等重点区域实施严格管控，明确设置“禁止拍照”“禁止进入”等警示标牌，严禁随意拍摄、录像、航拍。部分公共建筑、涉密
双地检察探索数智赋能，破解基层办案新难题
小编有话说基层百姓的烦忧与牵挂，往往正是法律监督的关键所在。伴随人工智能与大数据技术的飞速演进，司法机关的数字化变革正步入关键转折期。在这场向“数智”挖掘监督效能的革新中，浙江台州检察机关致力构建“检察智能体”，广东梅州检察机关则深耕“大数据法律监督模型”。借助“数智”力量跨越基层办案的重重关卡，以科技之力，为“检护民生”书写了鲜活的时代篇章。从“痛点”到“破题”！台州检察智能体开启“检护民生”新篇章在台州，群众面临的烦忧若需纳入检察监督视野，过去常遭遇三道难关：线索能否及时捕捉？跨部门时该对接谁？案件终