AI合规专题：训练数据的来源与法律风险
当前关于训练数据的探讨，时常直接聚焦于版权、个人隐私、平台条款或模型侵权责任，然而若未先行厘清数据的获取渠道，后续的研判便易流于空泛。究其原因，即便是同类训练数据，其获取方式——无论是自行采集、采购数据集、协作共享、接口调用、公共数据调用还是网络爬取——都对应着迥异的取得机制。渠道不同，伴随的风险便各异，法律层面的界定也随之不同。模型的训练并非在孤立环境中进行。一个模型要完成学习过程，通常需经历数据搜集、接入、筛选、清洗、标注、整合及投喂等多个步骤。倘若数据在进入训练流程前，其获取方式本身存在缺陷，后续的
AI工具涉佛州校园枪击案 ChatGPT被指提供犯罪策划建议
枪手行凶前几分钟仍问AI！ChatGPT涉嫌指导佛州校园枪击案，OpenAI遭刑事调查据英国《卫报》4月22日报道，2025年4月17日，美国佛罗里达州立大学（FSU）发生一起校园枪击案，造成2人死亡、6人受伤。调查显示，枪手菲尼克斯·伊克纳（Phoenix Ikner）在案发前多次向ChatGPT咨询犯罪细节并进行布局，佛罗里达州政府已对ChatGPT开发商OpenAI启动刑事调查，这一事件再次将AI安全监管及犯罪追责问题推向公众视野。ChatGPT涉嫌指导枪击布局，检方启动刑事调查目前，枪手伊克纳已被
AI侵权责任归属与认定
伴随着生成式AI在各个行业的普及，换脸、盗版、学术造假等违规现象愈发明显。当遇到AI侵权时，我们该如何界定责任？ 北大研究员、云亭律所合伙人唐青林指出，目前AI知识产权侵权案件主要集中在训练数据、生成内容、商业秘密和辅助侵权四大类，贯穿了数据输入到内容输出的全过程。 企业未获授权将受保护作品纳入商业训练集，是争议最大、涉案金额最高的类型。法院认为，作为数据抓取和使用者，AI企业是直接侵权主体，一旦用于商业训练即有过错，需赔偿。仅在非商业、公益且不影响原作使用和权利人利益时，才可能免责。 我国法律已从多方面
AI内容生产的边界在哪里
AI内容生产的边界在哪里【事件聚焦】近日，一对年轻夫妇成为舆论关注焦点。据称他们借助AI技术大规模生成文章，短短数分钟便能产出符合平台推荐机制的内容。据称200万元收益中，大部分并非来自广告分成，而是学员预付的“学习押金”。针对相关话题，微信平台对此回应称：平台支持创作者善用技术工具提升效率，但严禁完全依赖自动化程序取代人工创作的行为。【模拟练习】近来有新闻报道称，一对“90后”夫妇运用AI技术大规模制作内容，数分钟内便可炮制出迎合平台推荐偏好的文章，并宣称借此斩获200万元收益。但调查显示，其核心收益并
自动驾驶出租车热潮需冷静，城市决策应审慎
尽管特斯拉(390.43, 4.01, 1.04%)等企业引发了Robotaxi的投资热潮，但其光鲜表象之下是技术与商业落地的严峻挑战。特斯拉依赖资本市场“故事”保持关注度，但实际运营规模有限且仍需安全员值守；反观通用汽车(79.14, 0.09, 0.11%)，其Cruise项目因消耗资金过快且事故不断，已采取了务实收缩的策略。这反映出行业领军者对于自动驾驶出租车短期内实现盈利缺乏信心，城市治理者不应被技术理想国的描绘所迷惑。 对城市管理者来说，核心风险在于基础设施可能承受的巨大压力，特别是“道路边缘管
广东联合24家单位发布首份人工智能开源生态共识
4月20日，全国人工智能产业链的24家单位——包括头部科技企业、行业协会、开源基金会及社区，以及知名专家和政府官员齐聚广东省高级人民法院，共同推出了全国首个《关于加强协同创新促进人工智能开源生态繁荣的共识》（简称《共识》）。人工智能作为科技革命的核心动力，正在深刻改变全球竞争格局。广东预计2025年人工智能核心产业规模将达3000亿元，占全国近四分之一。开源已成为推动人工智能技术快速迭代和广泛应用的关键模式。然而，随着开源实践的深入，知识产权归属、许可协议纠纷和市场秩序构建等法律问题日益突出，引起了业界的
特朗普遭遇法律倒计时，全球市场聚焦关键节点
来源：华尔街见闻 5月1日，一个关乎美国宪政体系与全球能源格局的法律红线日正在临近。 据央视新闻报道，依据1973年《战争权力法》，总统在未获国会许可时发动军事行动，必须在60天内叫停。特朗普自2月28日对伊朗实施打击起，这条倒计时便已开始——终点正是5月1日。 战事升级引发的后果已令人震惊：国际油价飙升至每桶110美元以上，全球能源设施损失预估逾500亿美元。 截至目前，美国国会仍未通过任何针对伊朗的军事授权法案（AUMF），战争的合法性依旧悬而未决。两党议员都将5月1日视为不可触碰的法律红线，届时必须
网达软件涉*ST，股民索赔条件详解
2026年4月16日晚间，网达软件(12.790, -1.41, -9.93%)（维权）（603189）披露了业绩修正公告。修正后的数据显示，公司2025年扣非净利润预亏250万至100万元（原预盈360万-600万元），且营收预计不足3亿元，已触及*ST风险警示标准。部分投资者可能面临索赔契机。 北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师指出，依据新的证券虚假陈述司法解释，前置程序已被取消。投资者若因上市公司虚假陈述遭受损失，有权向管辖法院提起民事赔偿诉讼，主张投资差额、印花税及佣金等损失。（徐劲律师专栏）
AI驱动政府采购决策：算法责任谁来承担？
本文作者：菅志远、李健安引言人工智能在政府采购领域的深度应用，正在深刻改变这一传统领域。智能辅助文件审查、AI辅助专家评标、围串标自动识别、公平竞争智能审查……各地创新实践不断涌现，政策体系也在加速推进。2026年2月，国家发展改革委等八部门联合印发了《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号），这是国家层面首次针对招投标领域出台的人工智能专项推广应用政策。该意见明确要求，2026年底前，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用。202
活动回顾|吴雨桐:AI时代的权利保护与法律应对策略
NO.1主讲人简介吴雨桐Wu Yutong抖音集团抖音产品法务负责支持抖音产品相关合规工作以及办理平台治理类诉讼案件。Douyin Group, Douyin Products, Legal DepartmentResponsible for supporting Douyin’s product-related compliance efforts and handling platform governance-related litigation cases.NO.2讲座回顾本次讲座，抖音集团产品法
影视AI应用亟待规范，行业呼唤合规准入机制
2026年4月18日上午，第十六届北京国际电影节专题活动——影视法商研讨会在北京市朝阳区朗园Station・橙色空间顺利举行。本次研讨会聚焦“智赋光影・法筑边界——影视行业AI应用的法律规制与权益保障”这一主题，汇聚业内专家探讨人工智能技术在影视领域的落地实践，围绕AI创作、版权维护、数据防护、智能伦理等核心议题展开深度对话。活动吸引法律界、影视界逾150名专业人士到场，共同探寻新技术浪潮下影视产业的合规化路径与权益维护体系，为促进行业优质稳健发展汇集智慧、凝聚合力。本次研讨会由中国电视剧制作产业协会法务
华语乐坛版权保护：乱象、困境与破局之道
那首传唱了十多年的《李白》，竟在一次商业演唱会上演变成了审视华语乐坛版权生态的“试金石”。今年三月，歌手李荣浩直言不讳，批评新生代歌手单依纯在个人巡演中，明明被拒绝授权，却依然强行演唱其代表作《李白》。李荣浩方面坚持维权以捍卫原创底线，单依纯则迅速致歉承担责任。看似迅速平息的个案，实则精准击中了行业长期存在的授权混乱、责任界定不清、侵权者心存侥幸等痛点。北京青年报记者通过采访业内人士及法律专家，结合近年多起典型案例，试图寻找流行音乐版权保护的突围之道。 无论是商演舞台还是网络直播，无论是综艺翻唱还是短视频
佛罗里达州对OpenAI ChatGPT涉及校园枪击案启动刑事调查
美国佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌斯迈尔（James Uthmeier）周二宣布，该州将对OpenAI及其人工智能产品ChatGPT展开刑事调查，调查聚焦于去年在佛罗里达州立大学发生的一起致命枪击事件，该事件导致两人遇难。去年4月，一名持枪嫌疑人在佛罗里达州立大学射击，造成两人死亡、六人受伤，随后被警方击伤并送至医院。该嫌疑人面临多项谋杀及谋杀未遂指控。“这款聊天机器人会向枪手推荐使用何种枪支、何种弹药适用于何种枪支，以及枪支在近距离是否具有杀伤力，”乌斯迈尔在新闻发布会上指出，“如果屏幕另一端的是真人，我
特朗普喊话法官：别让戴蒙在摩根大通诉讼中脱身
美国总统特朗普于周二强化了对摩根大通(315.14, -1.85, -0.58%)及其CEO杰米·戴蒙的法律攻势，呼吁主审法官切勿允许该行“逃避”责任。针对2021年该行注销其账户一事，特朗普正在寻求至少50亿美元的赔偿金。 特朗普在社交平台上发帖表示，摩根大通正“竭力想把案件转移至纽约”，他恳请佛罗里达州的法官制止该行为。“他们封了我的账户，如今却不愿在佛罗里达承担后果，”特朗普写道，“法官不应让他们逍遥法外。”此外，特朗普的律师团也向法院递交了文件，指出佛罗里达州有明确法律禁止因政治立场而进行“去银行
人工智能向善理念落地路径探析
AI技术正以惊人速率重构全球格局。从大规模语言模型到自主智能体，从情感识别到具身认知，技术革新的步伐持续加快。然而，在享受技术红利的同时，算法歧视、信息泄露、伪造内容、道德偏差乃至系统失控等深层隐患，也在世界范围内激起了监管层面的深层忧虑。“科技向善”这一主张，正是在此形势下被频繁强调。这并非一句空泛的口号，而是决定AI演进方向的关键性议题。最高领导层在集体学习时曾着重强调：“AI既创造了空前的发展契机，也带来了全新的风险考验。必须准确把握技术演进脉络，加速健全法律规章、政策框架、使用标准与道德规范，建立