双云巨头逆势提价，AI算力通胀潮全面来袭
点击上方『研投社』可关注并“星标”本号。所有文章仅代表《研投社》观点，不构成具体投资建议。3月18日，阿里云与百度智能云相继发布通知，宣布对AI算力、存储等核心产品实施大幅涨价，部分涨幅竟高达30%以上！自2006年亚马逊AWS问世以来，云计算领域长期遵循“规模效应+摩尔定律”带来的持续降价规律。各大厂商甚至不惜亏损，也要通过降价策略抢占市场份额。然而今日，这一延续二十年的行业惯例被彻底打破。云基础设施正式迈入“通胀时代”。为何突然调价？因为在“供需”这把剪刀差面前，巨头们已难以支撑。需求端井喷：AI A
AI时代掘金点：别只盯着GPU，看UQD接头
摘要：大众目光多聚焦于GPU和大模型，却鲜少有人深究：海量算力卡在机柜中，热量究竟如何排出？答案是液冷。而在液冷体系里，那个看似微不足道、却极易渗漏且极难统一标准的关键环节，便是UQD快速接头及其背后的CDU“心脏泵站”。 立仁兄深耕IT界三十载，涉足液冷计算亦有六载，今日便从一根不锈钢管路、一个OCP标准编号切入，探讨这门“向淘金者售水管”的生意，为何是AI时代最确定的盈利点，以及易链在此供应链中，究竟凭借哪些核心技术占据了无可替代的地位。立仁兄研读货币史时，最看重“瓶颈所在即财富流向”。1769年瓦特
AI 赋能高端制造，工业母机迎来新机遇
所谓工业母机，即指机床，乃是“制造机器的机器”。无论是微小的手机、耳机，还是庞大的飞机、高铁，其所有零部件均需依赖它来加工成型。如今的工业母机已不再仅仅是传统的“顺周期”行业，而是顺势搭上 AI 的快车，深度融入了 AI 产业链之中。具体而言，AI 的发展切实为工业母机催生了三大新增需求：首先，AI 算力迅猛增长，引爆了 PCB 设备市场从 GB300 到最新的 Rubin 系列，单机柜的算力集成度日益攀升。这宛如在鞋盒大小的机箱内嵌入了一台超级计算机，对其内部 PCB 的要求极为严苛！电路板越复杂，就越
美的携手阿里：共塑 AI 时代商业新范式
6 月 10 日，美的集团与阿里巴巴集团正式达成战略联盟，双方旨在融合各自核心长处，联手开拓“全屋智能+AI 大模型 + 商业生态”的新一代业务格局，挖掘全新商业价值，并着重攻克 AIDC 液冷温控技术，构建 AI 时代的绿色算力基石。美的集团董事长兼总裁方洪波、副总裁兼楼宇科技事业部总裁管金伟、副总裁顾炎民，同阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭、阿里云智能集团资深副总裁刘伟光、阿里千问事业部总裁吴嘉一同出席了见证仪式。美的集团副总裁兼 CDO 张小懿与阿里云智能集团副总裁、出海事业部总经理陈威作为双方代表签署
普拉达股价劲升超7% 新型登月服内衬进入终测
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 普拉达(40.04, 2.08, 5.48%)（01913）盘中涨幅逾8%，截至今日发稿，股价已上扬7.11%，当前报价40.66港元，成交总额达9820.23万港元。 近期，据市场媒体报道，意大利时尚巨头Prada宣布，其与美国商业航天企业Axiom Space联手打造的新一代登月宇航服内层——液冷通风服（LCVG）已迈入最终测试环节。该装备专为NASA“阿尔忒弥斯4号”任务定制，此举象征着奢侈
AI数据中心金刚石铜散热解决方案
伴随AI大模型与生成式AI技术的广泛应用，算力产业正经历前所未有的增长。作为数字经济的关键驱动力，算力正在推动各行业加速数字化转型。然而，随之而来的高功耗、高散热和高能耗问题，已成为AI数据中心进一步发展的主要障碍。为此，业界主流趋势正从传统风冷快速转向液冷技术，以应对AI高算力带来的散热挑战。当前数据中心的散热方案主要包括风冷与液冷两种。随着芯片功耗持续上升，液冷技术已逐渐成为高密度计算场景的首选。其中，冷板式液冷占据市场主导地位，占比超过95%。该技术通过液冷板与芯片间接接触，类似于为芯片敷上一层“制
Arista发布7060XE7系列1.6T平台，助力AI基础设施升级
Arista Networks近日宣布推出7060XE7系列产品，这是一套全新的1.6T网络平台，专为机架级AI基础设施而设计。随着AI工作负载从数千个XPU扩展到数十万个，网络已从独立层演变为紧密集成的AI超级系统的关键背板。 7060XE7系列标志着Arista从提供高性能交换机向提供全面机架级系统的转变。该系列平台满足了AI时代对极高密度、功率和热效率的要求，支持客户构建针对风冷、液冷和混合冷却环境优化的扩展型AI网络，最大化每千瓦功率的计算密度。 该平台利用最新的SerDes技术，提供每秒100太
液冷赛道爆发：依米康如何乘风而上？
2025年，随着AI算力需求的激增，液冷技术从数据中心建设的“可选项”转变为“必选项”，市场前景持续扩大，液冷行业领先企业也迎来业绩与股价的同步上扬。成功转型的依米康（2025年）借助风冷、液冷及风液混合等业务实现扭亏为盈，此前公司已连续三年亏损。2026年第一季度继续保持两位数增长。在AI浪潮推动下，依米康的高增长背后有哪些驱动力？是否具备持续性？液冷热潮中的依米康 三大因素推动增长依米康业绩激增主要得益于AI算力爆发、政策推动及三大产品线的逐步放量。从行业角度看，进入大模型时代后，高性能GPU单芯片功
AI Agent规模化应用加速！硬件产业链投资机遇全面解析
随着智能体需要持续调用工具、调取长期记忆完成自主决策，对高端芯片、服务器等底层算力基础设施形成极强依赖，驱动AI硬件全产业链迎来系统性升级。近些年，以ChatGPT为代表的AI大模型运算能力实现指数级增长，模型参数量从1.17亿攀升至1.8万亿左右，累计增幅超15000倍。大模型技术迭代持续带动下游商业化落地，LangChain、AutoGen等开源框架逐步成熟，推动AI智能体（AI Agent）行业迈入商业爆发阶段。新一代AI智能体不再局限于文本处理，具备环境感知、复杂任务自主执行能力，各垂直行业企业级
AI 服务器产业链龙头：十大核心标的解析
AI 服务器的单台价值通常是普通服务器的十倍以上。北美五大云厂商预计 2026 年资本支出年增长率将触及 40%。随着 AI 服务器产业链全面爆发，关键在于谁能成功承接这一波红利。现从整机、光模块、PCB、散热及芯片等核心环节，梳理出关联度最高的十家企业。1. 工业富联（601138）——AI 算力制造枢纽主营范围：AI 服务器、GPU 机柜代工相关概念：AI 服务器、云计算、液冷核心优势：AI GPU 机柜出货量增长 3.8 倍，AI ASIC 服务器增长 3.2 倍。一季度营收达 2510.78 亿元
物理 AI 概念再获资金追捧
识局者得机，明理者致远核心主线近来物理 AI 领域接连迎来海内外多重利好催化，上周国常会明确推动新型工业化，同日湖北省物理 AI 实验室在武汉揭牌。英伟达与韩国斗山集团于 6 月 7 日官宣深化合作，旨在新基建、机器人及物理 AI 工厂领域共拓新局。受此提振，物理 AI 概念热度重燃，人气龙头天娱数科缩量封板，机器视觉、工业软件、AI 仿真等细分赛道集体爆发，凡拓数创、格灵深瞳、能科科技等多股涨停，带动部分 AI 应用股冲高。加之近期宇树科技与英伟达的合作动态，以及优必选新品热销，机器人产业链热度持续，绿
AI机架功耗激增，光互连与液冷成关键
近期关注AI硬件领域时，常会将CPO、硅光技术及液冷方案分别讨论：有的像光模块热点，有的像散热概念，还有的像是展会新品的炒作题材。但如果站在数据中心的角度看问题，这些其实都在解决同一个核心问题：随着GPU堆叠越来越密集，如何更快地传输数据，更稳定地带走热量。B200单芯片TDP已达到1000W，Rubin平台的功耗还在持续上升。Lightcounting预测，基于硅光的光模块市场份额将从2024年的33%提升至2026年超过50%。IDC数据显示，中国液冷服务器市场2024年同比增速达67.0%，2024
AI 算力散热新解：海克斯康 CT 守护液冷安全
如今，人工智能已深度融入生产与生活的各个领域。作为 AI 的物理基石，算力中心正经历着爆发式增长。其中，冷板式液冷方案因技术最成熟、应用最广泛，成为支撑高性能计算与高密度数据中心的首选策略。作为液冷系统的关键组件，液冷板承担着核心散热职能。然而，其制造环节的质量管控难题日益严峻，内部微通道堵塞、焊接密封不良等问题，直接制约了散热效能。海克斯康依托领先的工业 X 射线技术，为液冷板生产商提供精准且高效的质量检测方案。海克斯康将高精度 CT 扫描技术与智能数据分析软件深度融合，能够无损获取液冷板内部的三维结构
AI硬件板块估值虚高：液冷、铜缆与存储组件的泡沫风险透视
2025年全球高端铜缆市场实际规模仅为10.8亿美元，而部分线缆代工企业市值却迅速膨胀至数百亿元人民币。通过深入分析资产负债表和BOM成本结构，当前AI硬件赛道存在明显的估值错配风险。部分本土液冷设备商的市值接近千亿元人民币，但与全球实际生息资产规模存在显著差异。从资本支出模型看，数据中心冷却设备本质上是算力资产的附属配套设施。根据高盛2025年10月报告，全球AI服务器液冷市场到2027年预计上限为152亿美元。这一市场规模直接限制了产业链的长期收入增长空间。Vertiv等海外机电巨头凭借全球化品牌和全
深化算电协同，破解数据中心能耗难题
数据中心作为集成了计算机场地、各类基础设施、软硬件系统、数据资源、专业人员及管理制度的实体，是承载人工智能、云计算、物联网及区块链等前沿信息技术的关键底座。伴随我国数字经济的迅猛崛起，数据中心等数字基建设施的能源消耗问题日益成为关注焦点。 业内专家指出，促进数据中心等数字基础设施的节能降碳，对于推动数字经济高质量发展及达成“双碳”愿景具有深远的现实意义。若缺乏强有力的节能降碳举措，算力的迅猛扩张将逐渐触及能源供应的上限，进而反制数字经济的拓展空间。 数据中心的能耗挑战已成为数字经济发展中无法回避的痛点。统