直播预约 | 告别AI困惑!深度解析 Gemini Enterprise 赋能企业实战指南
企业在引入大模型时，往往面临同样的困扰：技术理念听起来很前沿，但真正要结合自身业务需求时，却不知从何入手、怎样落地？7月16日 19:00，Sieger与Google Cloud携手推出的线上研讨会将在Yolanda科技见闻视频号平台同步直播。本次活动全程采用中文讲解，摒弃空洞的理论阐述，聚焦企业最关注的技术细节和落地实践。研讨会核心议程参会特别权益为回馈广大观众的热情参与，完成问卷反馈的观众将有机会赢取以下惊喜好礼：随机精品好礼（具体以实物为准）。行业洞察报告，获取前沿的行业参考。1对1 免费诊断服务：
破除“政绩焦虑”需树立正确政绩观
政绩观问题事关发展全局。习近平总书记明确指出：“正确的政绩观要求我们立足实际、遵循规律，通过科学决策与埋头苦干，创造经得起实践和历史检验、真正造福人民、获得群众认可的实绩。”这一重要指示，为领导干部创造经得起考验的实绩指明了方向。领导干部既要避免不作为、乱作为，又要追求实绩、赢得群众认可，难免会产生焦虑心理。具体表现为：有的存在“急躁型焦虑”，急于展示个人能力，期望快速拿出显性成果以获得组织认可；有的存在“忧虑型焦虑”，担心考核排名落后被约谈问责，担心生态保护、风险防控、历史遗留问题解决等长期任务短期内难
AI时代，我担心的不是AI太强，而是自己太无趣
事情是这样的。上个周末，我花了整整两天时间，用Claude写了一个小工具。这个工具是做什么的呢？它能根据你的情绪，随机生成一首打油诗。你说你今天心情好，它给你来一句，「今日心情顶呱呱，出门踩到狗屎花。」你说你很郁闷，它给你来一句，「人生就像一碗面，吃着吃着就断了。」完全没用。但我玩得特别高兴。我老婆路过我书房，看了一眼屏幕，说了句话，「你三十几了，就搞这个？」我一时语塞。但说真的，这个周末比我过去三个月加在一起都有意义。因为通过这个「没用的项目」，我想明白了一件事。一件关于AI，也关于我自己的事。效率陷阱
3万打造AI神童？研学营炒作“6天创业”引争议
IT之家 7 月 13 日消息，据中国新闻周刊今日报道，‘少年马斯克’是今年备受家长与教育从业者关注的科创品牌，单期课程费用近 3 万元。一群尚未进入青春期的孩子被推上创业路演台，成为近年来 AI 技术爆发后的新现象。 大湾区港澳人才协会研学教育发展委员会主席陈重捷指出：‘家长的 AI 焦虑十分突出，迫切希望孩子在三五天内掌握 AI 基础，甚至能熟练应用。’ 报道指出，许多原主营户外营或英语营的机构迅速转型，推出 AI 研学项目，甚至有人选择在深山或野外开展封闭式 AI 集训。这些所谓的 AI 研学营，多
AI浪潮中如何自处？专注当下，方能致远
AI浪潮中如何自处？专注当下，方能致远当前的经济环境，想必每个人都有切身体会。压力空前增大，生活节奏日益加速，唯一确定的就是充满变数。在这样的时代背景下，作为普通人，我们该如何确立清晰的方向，建立长远的规划，让生活更加从容？坦白讲，这个问题我也给不出什么精妙的解答。想得越多，焦虑越重。反倒是最朴素的道理，越发觉得经得起推敲：做好分内之事，珍视眼前时光。退休的美好想象，暂时搁置工作多年以来，心中总有一个念想支撑着：等退休了，就能像老一辈那样，财务宽裕、时间充裕，四处游玩，享受悠闲的晚年生活。这样的场景曾无数
AI浪潮下，我怕被甩在身后
新模型接连不断，刚见Claude Fable 5，又迎OpenAI GPT-5.6，马斯克的Grok 4.5迅速崛起，直逼Opus 4.8（Grok真快），小扎也在X上力推Muse Spark 1.1。每天都要学习或试用不同模型，生怕一不留神就落伍。买了Codex Plus订阅，用上最新模型，刚跑完一个项目，token用量就飞速下降，还得算着5小时限时（已取消）和周限额，最终只能绞尽脑汁省token，装上Ponytail、Superpowers、mattpocock/skills等一众技能，使出浑身解数，
从AI到DIE：技术背后的生命主权
从AI到DIE< AI · 人 · 死亡 · 主权 >人类耗费数载打造出人工智能，随即陷入沉思：它将如何重塑我的存在？这看似在探讨技术，实则每层追问都在审视自我。>01 | AI重塑了什么职场中，撰写通知与方案已非难事。然而核心能力——对业务的洞察、人际的权衡、时机的拿捏——AI难以触及。它能代笔成文，却无法助你理清思路。此言虽对，却仅涵盖一半真相。AI真正颠覆性的贡献，在于化解了“心中有意，笔下难成”的困境。你虽心怀想法与方向，但一旦动笔便陷入僵局。AI的作用，是将脑海中模糊的念头转化
2026 AI变现元年：为何AI越用越焦虑？
“我每天都在学习新的AI工具，但心里越来越没底。”这句话来自最近一个创作者社群的讨论。说出这话的人并非AI新手，而是已经能熟练使用Midjourney绘图、用GPT写文案、用Runway剪辑视频的“老手”。她的烦恼代表了不少人的窘境：明明已经很拼命了，为什么还是感到不安？2026年被称作“AI商业变现元年”。各大媒体充斥着利好消息：AI Agent全面渗透各行各业，亚马逊云投入100亿美元打造企业级AI服务，A股算力板块强势上涨，创业板指年内飙升35.58%。看上去，风口已至，机会就在眼前。然而现实却截然
AI越强，人越累？被重塑的生活为何更疲惫
如今AI的发展速度可谓一日千里。7月7日，Midjourney创始人David Holz在X平台发文称，身边使用最新AI编程工具的朋友普遍陷入一种怪状：效率飙升，却疲惫至极，连他自己都感到困惑。这种感受，我深有体会。从2022年接触AI，到2024年常态化使用，再到2025年中后频繁依赖Claude Code、Codex等工具（尤其今年2月后几乎每日使用）——按理说，我该被解放了，两三小时就能完成过去一整天的工作量。可现实是，工作时长并未缩短。每天打开X、Txxxxxxm等平台，被海量新资讯淹没，新模型、
AI目前毫无用处
目前的ai毫无价值，毫无用处，没有任何益处，对于99%而言！ 在反驳我之前，先问问自己一个最核心的问题：目前的ai改变了你的生活方式吗？又或者问一下，你用ai做了什么？ 当你翻遍所有鼓吹AI，制造焦虑的视频，的视频之后，你会发现，什么都没改变，你什么都没做！ 当然，记住我说的，是现在的AI毫无用处！而不是未来！在你们反驳我之前，自己先好好想想，这和互联网泡沫破裂之前，小马哥差点卖掉QQ的时代何其相像，都知道互联网是未来，互联网会改变世界，但是当时当下，连变现的路径都没有，全世界都在摸着石头过河，最后泡沫破
AI时代，父母该如何托举
先声明，本文不谈投资或股票基本面，仅是我近期在聚会和群里聊天的所思所感。这些想法源于几件琐事：第一件事，前阵子在北京的高考家长群里，有位家长抱怨AI让他丢了饭碗。他原本是做手绘插画的，已经失业一年多了。作为资深从业者，他坦言现在AI能搞定80%普通画师的工作，而且成本只有人工的十分之一。批量出图、快速修稿、一键生成多种风格，曾经靠手绘吃饭的手艺，瞬间没了护城河。行业大洗牌下，无数画师被迫转行，只有极少数有独特人文表达和深度创意的创作者，才能跳出机器的套路。第二件事是周三我请大学同学吃饭，庆祝我顺利毕业。席
AI浪潮已至,你是否感到不安?借助定位理论发掘无可替代的自我价值
2025年12月，麦肯锡全球研究院公布最新调研结果：预计到2030年，全球将有4亿个职位被人工智能和自动化技术取代，覆盖全球劳动力总数的15%。更具冲击力的是，这已不再是"未来预言"——深圳一家拥有200名员工的跨境电商企业，在2026年3月将全部40人客服团队裁撤，全面替换为GPT-6驱动的智能客服体系，响应效率提升3倍，成本降低87%。你感到焦虑了吗？假设你正是那位坐在办公桌前，猝然接到HR约谈通知的员工，你将如何应对？更核心的疑问在于：你是否也会成为下一个被替代的人？不少人误以为，A
AI研学升温背后：警惕教育变味
伴随生成式人工智能的迅猛演进，AI研学已跃升为暑期教育消费的新焦点。2025年国内研学市场规模已跨逾2132亿元大关，人工智能更是其中增速最快的细分领域之一。市场的急速升温，既彰显了社会对科技教育的深切重视，也映射出人工智能启蒙教育正处于规范发展的关键时期。当下，众多家长期盼孩子能尽早触碰人工智能，以顺应数字时代的演进需求，这一诉求具备坚实的现实根基。然而，部分机构趁机炒作概念，将简易的AI工具应用包装成高端科技教育，借“数日精通AI”“快速AI创业”等噱头制造教育焦虑，此举不仅背离教育规律，更透支了行业
AI时代：证书成求职硬通货
2026年，1270万高校毕业生涌入市场。‘AI抢饭碗’的恐慌已渗透至每个求职群。但焦虑之外，有人已握紧通往未来的‘硬通货’。哈佛大学研究显示，引入生成式AI的企业中，初级岗位就业率下降9%；自2023年起，入门级岗位季度招聘量骤降80%。ZipRecruiter数据表明，2026年初入门级岗位占比已从三年前的44%以上降至38.6%。世界经济论坛预测，到2030年，AI等技术将取代约9200万岗位。高盛估算，全球近3亿全职岗位面临自动化风险。中国青年报社调查指出，51.8%的应届生感觉招聘标准普遍提升；
顶尖学者揭秘：AI 未来的五大真相
近日深夜，我有幸与一位顶级 AI 专家深入交流！这位浙大 AI 博士生导师，年仅三十余岁便已是天才！其履历堪称全球顶尖：清华本科、波士顿博士、哈佛博士后、卡梅研究员，尽是 AI 领域的全球顶流人物！今日特将此次对话的核心观点为您梳理总结：首先，中国 AI 发展的最大瓶颈，在于能源供给与算力储备。不少人认为，中国发电量位居全球首位，占据世界总量的三分之一，是美国的两倍有余，电力资源绰绰有余！然而，若 AI 产业全面爆发，现有的发电规模恐难以为继！在算力芯片领域，我们与美国仍存在代际差距！目前的破局希望在于华