海淀区人工智能教育实践探索
如何构建人工智能教育应用实施体系？北京海淀区人工智能教育管理办公室（原海淀区智慧教育建设管理办公室）主任刘伟分享了区域层面的实践经验。海淀区打造了三级课程体系：基础层面向全体学生，借助国家课程打牢根基；中间层面向有兴趣的学生，通过社团活动与实践拓展视野；顶层面向有特长的学生，依托创新人才培养机制提升核心素养。当前，全区已建成18所人工智能实验校。除却AI辅助学习、教学的应用外，AI技术还融入校园场景，护航学生身心发展。刘伟提到，海淀区率先启动中小学生"阳光跑"项目，借助数字化方式采集全区近30万名学生的面
人工智能时代教育本质的再思考
编者按：近年来，教育界面临一个日益突出的矛盾：政策层面热烈讨论AI如何重塑教育的未来，而一线教育工作者却在技术洪流中保持谨慎。当AI不仅能自动生成教学方案、批改作业，甚至在一定程度上实现个性化教学时，一个长期被搁置的问题重新引起关注：如果机器能够高效完成“教”的任务，那么“育”的独特价值究竟在何处？北京师范大学校长于吉红的这篇文章，从宏观战略角度回应了这一问题。她提出的“定位—方向—方法”框架，更像是一次深入思考的邀请：在技术变革的浪潮中，我们如何做到既不排斥创新，也不盲目跟风？如何在积极应对变革的同时，
数字媒体艺术专业研讨会：共探通用人工智能时代的感知生产
虚实共生：智能时代的感知生产——面向通用人工智能的数字媒体艺术专业发展研讨会圆满落幕5月15日下午，“虚实共生：智能时代的感知生产——面向通用人工智能的数字媒体艺术专业发展教学研讨会”在艺术设计学院隆重召开。活动特邀多位在AI艺术生成、数字媒体理论及教育方面造诣深厚的校外专家，与我院教师齐聚一堂，深入探讨智能时代感知的重塑、虚实共生创作以及数字媒体艺术专业课程体系的重构等关键议题。本次会议致力于搭建跨学科、跨院校的交流桥梁，为数字媒体艺术专业的智能化转型与特色化发展注入新理念与实践智慧。杭州商学院副院长张
产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略
产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略一、国内外研究现状评述(一) 国内研究现状当前，国内针对产教融合视角下人工智能通识课程资源建设的探讨，主要聚焦于以下维度：1、产教融合模式探索：张华玉 (2022) 剖析了“双元制”模式下培养 AI 应用型人才的路径，主张校企深度协同，共定教学计划与资源，为通识课资源开发提供了校企流程范本。通过企业介入课程设计并引入实战案例，使内容紧贴行业脉搏，强化学生知识应用能力。2、教学资源开发实践：李临沂等 (2022) 以某校 AI 通识课为例，探讨了基于校企合作的资源开发
广西交通技师学院2026年AI技术专业招生启动
人工智能技术应用专业06广西交通技师学院2026年招生咨询火热进行中你是否还在为选择什么专业而困惑？是否还在犹豫选择就读哪所学校？选择就业or升学？2026年招生报名工作火热进行中，不妨来了解一下， 报名热线：151 7777 4462 梁老师，火速电话咨询吧！！！一、专业介绍本专业主要面向人工智能应用类、人工智能服务类等企业就业，适应人工智能职业岗位群（如数据采集工程师、数据处理工程师、数据标注员、交付实施工程师、智能系统运维工程师、AI测试工程师、算法测试工程师、AI应用开发工程师、解决方案工程师等）
【e动态】产教深度融合 智启 AI 新篇|现代产业学院共绘校企育人蓝图
计算机工程与人工智能学院深化产教融合智启 AI 育人为全面落实产教融合、校企协同育人战略，吉林建筑科技学院现代产业学院人工智能专业紧扣行业发展脉搏，将企业资源、尖端技术与专业教学有机耦合，以企业导师领航、实践赋能双引擎，持续革新人才培养范式，全方位强化学生专业技能与综合素养，致力为人工智能领域造就高素质应用型人才。学院紧密贴合数字经济与智能产业升级诉求，深度接入华为 AI 生态前沿技术，将视频内容解析、数字人驱动、Qclaw 智能体系统、企业知识库构建等产业核心模块植入课程体系，为学生搭建起从理论研习到工
外语强校如何走向科学教育？南外转型路径探析
随着中考临近，南京多所新建科学高中纷纷启动招生，传统名校也在扩大科技特长生规模，普通高中向科学教育转型的趋势愈发明显。其中，南京外国语学校（简称南外）尤为引人注目：不仅新增88个科技特长生和40个数理人才贯通项目名额，还成为国家基础教育综合改革科学高中建设试点之一。其以外语为根基、以科学为亮点、融合发展的办学新定位，展现出鲜明特色。 回顾历史，南外成立于1963年，在周恩来总理的关怀下成为全国首批7所外国语学校之一。作为一所以外语见长的名校，为何要向科学高中转型？在高中多样化发展的背景下，外语类学校如何发
商科教育新风向：AI融合势在必行
2026年4月28日，教育部正式批准中国科学技术大学设立“商业人工智能（AI for Business，专业代码：120219TK）”本科专业。该校成为全国首个也是目前唯一一所开设该专业的高校，并将于当年秋季迎来首批学生。此次增设新专业并非寻常之举，而更像是一个明确信号：商科与人工智能之间的壁垒正在被打破。从专业代码看，120219TK属于管理学门类。但若认为这只是“管理学多了一个分支”，那就小看了其战略意义。该专业课程体系融合了工商管理、人工智能、数理优化和计算机科学四大领域，是真正意义上的跨学科整合。
教育的AI革命：不只是技术，更是体系重构
▲2025年9月22日，江苏南京，位于雨花台区的小行小学的学生在教室内体验VR眼镜图/中新社最值得期待的，不是哪所学校率先接入最新模型，而是谁能借这次技术浪潮，率先完成教育目标、课程体系、教师角色和评价机制的整体转身。2026年4月10日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）。这件事的意义，不在于教育系统又多了一份文件，也不在于学校接下来会多几块屏幕、几个平台、几门课程、几轮试点。真正值得注意的，是五部门联合发文这一
工信部认证AI智能体工程师：考试要点与技能解析
《AI智能体应用工程师》（工信部教育与考试中心）身处数字化与智能化交织的时代洪流，人工智能技术正以惊人速度重塑各行各业。无论是智能家居的自动化管控，还是智能客服的精准响应，亦或是金融领域的风险管控和医疗行业的智能辅助诊疗，AI的身影已遍布各个领域。而在这蓬勃发展的人工智能领域中，AI智能体应用工程师这一职业应运而生，并且逐渐成为推动人工智能技术落地和应用的关键力量。AI智能体是具备环境感知、自主决策和执行能力的程序或系统。AI智能体应用工程师的核心职责是将这类技术落地到实际场景中，通过构建、开发及调优智能
教育部官宣：中小学AI教育迎来系统性升级，为未来人才培养注入新动能
教育部发布重磅通知中小学人工智能教育全面革新加速未来人才的培育进程引言：教育部办公厅近日发布了一项重要通知，对中小学人工智能教育的普及与深化进行了周密的规划。此举继国家新一代人工智能发展规划和高校AI创新行动计划之后，标志着教育部在基础教育领域的一项重大举措，预示着我国中小学人工智能教育正步入一个系统化、常态化且惠及所有学生的崭新阶段。01指导方针本次通知清晰地阐述了中小学开展人工智能教育应遵循的核心原则，旨在确保教育方向的准确性并以育人为根本出发点：坚守立德树人根本任务：聚焦于创新型人才的培养，切实履行
AI融入教育体系：教师资格考试将包含AI内容
近期，教育部联合国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》（下称《行动计划》）。该计划的目标是全面推动人工智能人才的培养和应用创新，同时规划基础环境和创新生态的建设，从而系统性地构建起适应智能时代需求的教育体系。《行动计划》明确了在“十五五”期间，将重点推进“人工智能+教育”的四大核心任务——1. 促进人工智能人才的培养与素养的全面提升。2. 加速在中小学阶段普及人工智能教育，确保人工智能相关课程的开设质量和数量，使其全面融入地方课程体系。同时，支持欠发达地
数据科学与人工智能课程研讨会第二轮通知
统计学与机器学习是支撑当代人工智能与数据科学迅速发展的重要支架，也由此对人才培养提出了新的挑战。为进一步推进我国统计学与人工智能专业的本科教学改革及课程建设，并服务国家人才培养战略部署，北京大学统计科学中心联合中国现场统计研究会机器学习分会，拟于2026年5月30日举办“数据科学与人工智能课程体系研讨会”。本次会议将重点研讨如何将机器学习等人工智能基础内容融入统计学本科专业的核心课程，并计划围绕“人工智能的概率与统计学”作为本科基础课程开展系统交流与深入讨论，力求在课程体系建设与内容优化方面凝聚共识。我们
AI时代计算机学科发展研讨会圆满落幕
4月30日，计算机学院A309报告厅召开了2026年粒计算与智能信息处理学术会议暨"AI时代计算机学科发展"专题论坛。本次研讨会诚邀深圳大学王熙照教授、西南大学徐伟华教授、湖南师范大学代建华教授、西南石油大学闵帆教授、西安石油大学折延宏教授、山西大学魏巍教授及山西大学张超教授莅临指导。论坛由院长郭瑞强担任主持，我院青年骨干教师代表到场参与。与会专家聚焦人工智能时代计算机学科的创新路径与发展趋势，展开深度探讨并分享了精辟观点。关于"生成式AI对计算机专业课程体系带来的变革"议题，专家一致认为纯理论AI教学成
人工智能+驱动科教协同育人模式重构
一、立题根基（一）全球研究演进脉络与前沿动态1. 国际研究演进态势国际范围内人工智能与土木工程及高等教育的融合实践启动较早，已搭建起相对完备的技术应用与教育革新架构。初期探索聚焦于人工智能在结构解析、岩土力学、施工管控等独立环节的算法植入，着重运用机器学习、神经网络等手段开展结构健康诊断、灾害预判等方向的技术验证，依托数据驱动攻克工程计算与监测瓶颈。迈入21世纪后，伴随BIM、物联网、大数据技术日臻完善，研究视角转向工程全链条智能化，贯穿规划选址、智能设计、智慧建造、运维预警、拆除优化等全周期，构建技术应