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AI赋能课堂:提升教师数字素养的专题培训

为响应教育数字化转型趋势,贯彻国家人工智能教育战略,帮助教师深入理解中小学AI通识教育的核心理念,掌握教学落地路径,提升信息素养,6月30日,马家坪小学教育集团开展主题为《面向未来的AI通识》的专题培训。本次培训紧扣政策导向,聚焦课堂实践,推动教师专业成长,从教学理念引领、跨学科案例实操、教研能力提升三方面层层推进,系统指导,为学校常态化推进AI教育、实现学科与技术深度融合奠定坚实基础。专家介绍齐媛,阳泉市人工智能通识教育课程建设专家组(小学组)组长,矿区小南坑小学副校长,信息科技教师。曾获“全国优秀教师

2026-07-04 17:14:22  |  14 阅读

AI浪潮下全球高校聚焦全人培养

近年来,我在与欧美及亚洲多国高校校长和教育专家的交流中观察到:随着人工智能快速改变知识的创造与传播方式,全球众多高校探讨的核心议题已从如何传授更多知识,转变为如何培养真正的人才。全球高校重新审视通识教育价值在过去相当长的时间里,大学的核心使命之一就是知识传递。然而,当今时代,知识获取途径已发生根本性变革。越来越多学生在面对问题时,第一时间会使用搜索引擎或人工智能工具。信息和知识变得唾手可得。在此情形下,全球高校开始深入思考:当知识获取愈发便捷时,大学最不可替代的价值究竟在哪里?近些年,美国众多高校都在加强

2026-07-03 07:23:07  |  25 阅读

AI技术赋能语文课堂:文字与想象的融合实践

今天要分享的是一节将人工智能技术深度融入语文课堂的教学实践案例——《当文字遇见AI:一场想象力与创造力的奇幻旅程》。一、教学理念本节课的核心教学理念是:以学生为中心,通过跨学科融合的方式,借助AI技术赋能语文教学。我们不再仅仅停留在对文本的静态解读上,而是引导学生“看见”文字背后的世界,激发他们的文学想象力,并在技术实践中提升语言表达能力、创新思维和数字素养。二、设计理念本课的设计理念源于当前教育数字化转型的大背景。我们思考:如何让经典文本“活”起来?如何让学生从被动接受者转变为主动创造者?答案就是——引

2026-07-03 06:31:39  |  16 阅读

AI的学科根基、范式困境与智能跃迁——哲学、数学、计算科学与认知科学的综合探索

人工智能(Artificial Intelligence,简称“AI”)作为21世纪最具变革性的科技浪潮核心驱动力, UNSUBSCRIBE其底层逻辑深植于人类对自身心智本质的哲学思辨、对逻辑推演的数据化建模、对运算能力的工程化实现与对脑部认知的科学化仿真,是融合哲学、数学、逻辑学、计算机科学、神经科学、认知科学、语言学及工程技术的终极交叉学科体系。AI的根本宗旨在于仿真、延伸与拓展人类智能,达成从感知、认知、决策到执行的全流程智能化,其演进历程不仅是技术革新的轨迹,更是人类对自身智能认知持续深化的过程,

2026-07-03 06:27:23  |  16 阅读

AI重塑知识获取方式

几周前,我与Simon讨论项目,我们在谈论AI在化工上的应用。他问了我一个问题:"你觉得有了AI之后,我们最重要的能力是什么?"我想了想,说:"我觉得是创造力。人的创造力是AI不可及的,人无法将自己还未想到的东西写进代码。""还有吗?"Simon继续追问。我挠了挠头,绞尽脑汁,"还有就是沟通能力。在与人打交道的场合,AI无法替代人完成,人总是希望跟有温度的东西进行交谈。"Simon喝了口茶,我知道他要开始长篇大论了。Simon提的说法让我眼前一亮,他说AI带来的最大改变是知识获取的易得性。即使是对化学一窍

2026-06-30 22:19:01  |  18 阅读

立德树人与知识创新:共筑中国哲学社会科学自主体系

新华社北京6月30日电 题:立德树人与知识创新:共筑中国哲学社会科学自主体系 “以高水平研究赋能高质量育人”“深化中外学术对话与文明互鉴”……在教育部30日召开的高校党的创新理论研究阐释与哲学社会科学自主知识体系推进会上,来自多所高校的负责人与专家学者围绕时代命题,深入探讨中国哲学社会科学自主知识体系的建设路径。 部分高校推动思政课程建设与党的创新理论武装协同发力,夯实立德树人核心课程。 中国人民大学在本科阶段夯实“底色”,以“原理+历史+原著”为脉络,系统开设《马克思主义发展史》等基础课程;研究生阶段提

2026-06-30 21:24:25  |  17 阅读

AI重塑工业设计:从美学到物理的范式跃迁

工业设计长期被归入「美学」范畴,外观、配色、CMF(色彩、材料、工艺)构成从业者的核心技能。然而,当产品复杂度突破临界值,美学的局限性便暴露无遗。典型案例:某新能源车企坚持打造超薄车门把手,最终因结构强度不达标被迫返工,历经三轮修改,设计语言彻底改变,项目延误半年。症结何在?设计师缺乏对物理世界的系统认知——不了解材料应力失效机制,不掌握结构拓扑与强度的关联,更无法预判制造工艺对设计的边界限制。Physical AI正弥合这一鸿沟。李培根院士指出,AI与工业仿真正从「文本生成」迈向「理解真实物理世界」。海

2026-06-29 09:40:56  |  27 阅读

人工智能助力中医:智能康复与装备创新融合大会于杭州圆满落幕

6月27日至28日,首届世界中医药人工智能大会于中国杭州启幕,大会聚焦“拥抱AI时代·中医药智愈未来”核心议题。6月28日,智能康复技术与装备创新融合发展分会场在杭州之江饭店拉开帷幕。该分会由浙江中医药大学附属第三医院担纲承办,汇聚了中国、加拿大及白俄罗斯等国在AI与中医康复领域的200多名专家与学者,共襄学术盛举。浙江中医药大学附属第三医院党委副书记、学院执行院长林敏担纲主持。浙江中医药大学附属第三医院党委书记马慧娟致辞强调,推进中医药康复领域的数字化与智能化变革,不仅是行业迈向高质量的必由之路,更是时

2026-06-28 22:39:01  |  20 阅读

鲁东大学2026年启动智能材料创新实验班探索材料与AI融合培养新模式

2026年,鲁东大学在高分子材料与工程专业基础上创建智能材料创新实验班,瞄准"材料+人工智能"跨学科人才培养方向,致力于锻造复合型创新型骨干人才,精准对接国家新材料战略及山东省绿色低碳高质量发展先行区建设对专业人才的迫切需求。在办学条件方面,学院学科基础雄厚,设有材料科学与工程一级学科、材料与化工专业两个硕士授予权点,材料科学跻身ESI学科全球排名前1%,同期支撑工程学、化学分别进入ESI全球排名前5‰、1%。学院现有专职教师31人,其中教授8人、副教授11人,博士30人、硕士生导师19人,拥有省部级以上

2026-06-27 21:18:52  |  17 阅读

AI突破虚拟边界!Northeastern重磅推出PAIR计划与NU-WORLD平台,开创物理智能新纪元

AI Steps Off the Screen! Northeastern Unveils PAIR Initiative and NU-WORLD Platform, Defining the New Ecosystem of Physical AI!【前言】如果你觉得 ChatGPT 已经足够震撼,那么请准备好迎接 AI 的下一个“进化时刻”:物理 AI(Physical AI)。IntroductionIf you think ChatGPT was revolutionary, get ready

2026-06-27 04:37:52  |  8 阅读

教师巧用AI实现自我提升的三种路径

教小萌说当前,如何利用人工智能赋能教育已成为关键课题。面对生成式人工智能(简称“GenAI”)融入教学全流程的必然潮流,教师应善用GenAI,使其真正服务于育人目标。具体而言,教师可以从“提效能、促发展、守底线”三方面,积极探索善用GenAI的场景与策略。一起来了解!本文字数:2566 字阅读时间:5 分钟1提效能:善用GenAI优化教学全流程GenAI最直观的作用,是助力教师“减负增效”,即帮助教师从繁杂的事务性工作中解放出来,把时间精力合理再分配于对学生的全面培养。首先是教师可借助生成式人工智能高效处

2026-06-26 21:16:59  |  18 阅读

AI赋能小学科学跨学科教学的创新探索

在科技浪潮席卷教育领域的当下,人工智能正以前所未有的态势重塑着传统教学模式。小学科学作为启蒙学生科学思维、激发探索精神的关键学科,其教学不应局限于单一知识传授,而应基于多学科开展跨学科教学活动。人工智能凭借其强大的数据处理、智能交互与个性化服务能力,为小学科学跨学科学习注入了新的活力。它能打破学科壁垒,搭建起不同学科知识、理论与实践之间的桥梁,让小学科学学习从孤立走向融合、从抽象迈向具象。在此背景下,深入探究人工智能支持的小学科学跨学科学习实践,不仅能提升学生的综合实践能力,更有助于推动教育创新。一、人工

2026-06-24 22:32:08  |  12 阅读

智能种植新体验:AI水培社团的春日探索记录

在这个春天,景范中学的AI水培社团以“全流程AI托管”为核心,将传统的蔬菜种植升维为一场关于数据科学与智能控制的探索之旅。社团教室里,同学们化身“未来农场主”,在代码与水培的碰撞中,完成了一场横跨农业种植、化学、数学、生物、物理与人工智能的跨界探索。随着学期的尾声临近,让我们一起回顾这段充满数据与生机的旅程。AI农艺师养成记:——从种子到餐桌本学期,我们的种植清单可谓“豪华”:奶油生菜、意大利生菜、红珊瑚生菜、空心菜、番茄、辣椒、黄瓜陆续在实验室安家。同学们不再是传统的“面朝黄土背朝天”,而是借助AI系统

2026-06-24 21:17:13  |  15 阅读

智能纪元下认知模式的深层变革

【从“雕琢成品”到“唤醒内核”:AI纪元人才培育范式的深层转向】当人工智能以日甚至小时为周期刷新其能力疆域时,一种笼罩教育界的深层焦虑,早已突破“哪些本领不会被淘汰”的表层顾虑,直抵一个终极命题:当知识的汲取、融汇乃至初级创新均可被机器高效替代之际,人,作为不可复制的生命个体,其能够被教育点燃并持续进化的核心价值究竟何在?既往的“成品化”教育,其根基源自工业时代的标准化制造:预设某一稳固职位所需的固定知识技能组合,经由分科授业、统一测评,将个体打磨为能精准嵌入社会巨系统的“标准构件”。这套机制的效能与成就

2026-06-24 18:14:06  |  13 阅读

AI 浪潮下,教育如何焕发新生?

在过去,一个人只要拥有渊博的知识,往往就具备强大的能力与影响力!然而如今,AI 已成为知识的超级巨人,仅靠知识来衡量个人能力的时代已然终结!面对这一背景,教育究竟该何去何从?长久以来,我们的教育一直固守以知识为导向的模式,即便在 AI 已晋升为知识巨人的当下,这种状况仍未改变。现实已经清晰表明,在 AI 席卷而来的今天,知识导向模式显得愈发呆板沉闷。当下比以往任何时刻都更加迫切地需要让教育重新焕发活力。那么,教育究竟如何才能变得生动鲜活?教育因问题导向而充满活力当前课堂的沉闷,根源在于其往往从知识出发,而

2026-06-22 20:59:35  |  24 阅读