智能技术融入英语教学，跨学科融合教研在平沙培英学校成功举办
为深入贯彻新课程改革精神，全面落实英语学科核心素养培育要求，探索人工智能（AIGC）与学科教学深度融合的有效路径，2026年5月14日，广州市教育研究院"百团扶百校"教研帮扶活动（初中英语白云区主场）在平沙培英学校顺利举行。本次活动以"创生课堂理念下AIGC赋能初中英语跨学科融合实践探究"为主题，通过"课例示范—经验分享—理论引领"的研训一体化模式，深度研讨技术赋能下的英语教学新范式。01课堂重构AIGC驱动下的听说教学实践广州市白云区教育研究院尹梅老师执教示范课《8BU5 Saving animals
2026年小学美术与AI融合课题方向精选
2026年度“人工智能+小学美术”课题选题 2026年度“人工智能+小学美术”课题申报季来了，这份覆盖十大方向的选题指南请一定收好！🎯 十大方向： AI赋能教学理论重构、智慧课程开发、非遗文化传承、AI工具创新应用、智能评价体系、跨学科融合、教师专业成长、真实情境教学、美育环境建设、AI伦理挑战，每个方向10个选题，共100个！ 2026年度“人工智能+小学美术”课题申报季来了，这份覆盖十大方向的选题指南请一定收好！🎯 十大方向： AI赋能教学理论重构、智慧课程开发、非遗文化传承、AI工具创新应用、智能评
港大推出两大AI跨学科硕士项目，抢占留学新机遇
人工智能技术正深刻影响各个行业，留学趋势也随之进入全新阶段。香港大学紧随时代潮流，重磅推出两个「AI+跨学科」硕士课程，凭借其独特的培养体系和丰富的行业资源，迅速成为当下留学领域的热门选择！今年一月底，港大率先发布亚洲首个AI影视相关硕士项目，由业内资深专家亲自指导教学，致力于培养符合智能影视发展需求的新型创作人才，该项目计划于2027年秋季启动招生，有志于此的学生应及早规划。进入五月份，港大再次带来升学利好消息，新增「创新与科技理学硕士」课程，聚焦培养具备综合能力的复合型科技人才，深度结合大湾区优质企业
人工智能赋能高校教育教学改革的创新路径研究
本文深入探讨了AI技术在高校教育领域的应用价值，为高校教学改革提供了系统性解决方案。当前人工智能快速发展与"四新"建设的背景下，许多院校面临跨学科融合困难、复合型师资不足等挑战。该课题针对基层教学组织活力不足、资源共享机制不畅、课程思政融入困难等五大核心问题提出了系统性的解决思路。课题从跨学院教学研究中心建设、复合型师资队伍培养、模块化教学资源共建共享等方面入手，构建了"三个课堂"思政融合创新模式。每个实践路径都配有具体案例支撑，数据详实充分。实践表明，试点班级平均成绩提升6.5分，学生竞赛获奖数量增长4
18 岁少年靠 AI 创业：新时代已至，孩子还在死磕题海吗
昨日关注到一则资讯。5 月 10 日至 14 日，世界数字教育联盟于杭州举办了首届全球青少年人工智能研习营。主要面向高中生群体。涵盖专家讲座、项目创作、实操体验。助力学子近距离触摸 AI 前沿科技。你猜结果如何？不少家长的回应竟是——"AI？那是程序员的事，跟我家孩子有啥关联？"这想法大错特错。众多家长误以为，AI 仅是聊天机器人、无人驾驶、智能音箱。但这不过是表面现象。郑州有位高中生郭佳豪，年仅 18 岁，未写过一行代码，利用 AI 搭建起 3D 打印设计平台，用户输入文字即可自动生成设
人工智能与教育融合发展动态（2026年5月中旬）
AI加速高校跨学科协同创新，学术规范面临新挑战。智能学习应用蓬勃发展颠覆传统课堂，数字素养差距威胁教育均衡发展。职业市场门槛持续攀升，教育领域亟待突破藩篱。教师AI能力影响职业伦理决策，全球教育改革竞争日趋激烈。1北京大学携手北京电影学院、北京邮电大学在京举办AI影像技术研修班，三校联合探索跨学科交叉融合新路径。2权威媒体深度解读人工智能+教育议题，评估AI作为学术研究辅助工具的可靠性与应用边界。3行业观察报道，以Brainator为代表的智能学习平台在AI赋能下快速崛起，正在深刻改变既有教学模式。4国际
AI驱动的跨学科教学研究这样设计很出色
AI驱动的跨学科教学研究，这样设计很出色 今天为大家展示一份AI赋能教育课题的申请书范例，课题名称：基于核心素养的AI跨学科主题学习模型设计及成效评价研究 本文以核心素养为核心，专注义务教育初中阶段教育，解决AI与跨学科主题学习结合中的形式化、模型缺失、评估不足等难题，建立学习模型和成效评估框架，通过实践检验和优化，形成可实施推广的策略，为一线教学和教育数字化改革提供理论指导和实践依据。 与大家分享这份优秀的课题申请书范例，供参考借鉴！ 江西 , 9小时前 ,今天为大家展示一份AI赋能教育课题的申请书范例
斥资1亿美元！威斯康星大学麦迪逊分校40年来首次创建全新学院
近期，美国高校在人工智能领域的战略部署正在显著提速。从哈佛大学将AI训练纳入本科写作课程，到普渡大学要求本科生必须具备AI能力才能毕业，再到众多高校纷纷推出"AI+X"跨学科项目，美国高等教育已步入新一轮AI变革期。而这一次，连顶尖公立大学也开始大规模加码AI领域。日前，威斯康星大学麦迪逊分校正式对外宣布：学校将于2026年7月1日创立全新的"计算机与人工智能学院"（College of Computing and Artificial Intelligence）。这是该校过去40多年间首次成立全新的学术
AI for Science：重塑科学根基的统一范式
AI for Science：重塑科学根基的统一范式 大众对 AI for Science 存在普遍误读。 许多人认为它仅是“借助 AI 加速物理、化学及生物实验”，视作单纯的科研效率工具。然而其真正的颠覆性，不在于“解答难题”，而在于重构了科学最底层的表达法则。 传统科学本质属于“分科之学”，其核心痛点仅有一点：各学科的底层语言互不相通。 物理学依赖微分方程，生物学依靠调控网络，经济学采用均衡模型，社会学使用行为模型。虽均在建模与探寻规律，但表征体系完全割裂。经济模型无法阐释蛋白质，物理公式难以套用社会
威斯康星麦迪逊斥资1亿建AI学院，27fall留学风向大变
近期，美国顶尖学府在AI领域的动作频频且分量极重。哈佛将AI训练融入本科核心写作课，普渡大学推出全美首个政策，规定本科生需具备合格AI应用能力方可毕业，众多高校纷纷推行“AI+X”跨学科培养，美国高等教育正加速进入以AI为核心的转型期。然而，真正拉开高校差距的，并非零散的课程调整，而是一场关于“AI学院”的布局争夺。此前，威斯康星大学麦迪逊分校（UW-Madison）正式宣布获得1亿美元私人捐赠，将建立该校40多年来首个新学院——计算机与人工智能学院。此举绝非仅仅是资金注入，更标志着全美高校的AI竞赛正式
AI浪潮下科技人才培养需从基础教育阶段抓起
近日，教育部等七部门联合发布《关于加强中小学科技教育的意见》，明确六大核心任务，系统推进中小学科技教育。那么，如何提升学生跨学科问题分析能力？怎样从基础教育阶段培育科技创新后备力量？听听专家们的见解——#1中国教育科学研究院研究员王素：科技教育侧重引导学生运用跨领域思维方式处理现实世界的真实问题科学教育与科技教育虽仅一字之差，但实质内涵区别显著。科技教育更注重锻炼学生发现问题的敏锐度以及探索科学规律的思维能力。在科技教育实践中，倡导学生采用跨领域思维模式，整合多学科知识储备，特别是工程思维、设计思维、计算
编程教育迎人工智能时代浪潮
人工智能+教育今年两会，"人工智能+教育"再次成为公众关注焦点。两会期间，教育部部长怀进鹏表示，人工智能对教育系统而言是一把“金钥匙”，既带来未来教育的变革，也带来挑战。要把握机遇、迎接挑战，必须主动适应科技与产业变革，积极应对智能时代的到来。24年“两会”摘要全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军建议一方面，在义务教育阶段全面推广人工智能素养教育，设置人工智能通识课程；另一方面，加强高校人工智能相关专业建设，增加对高校人工智能学科的投入；同时，支持科技企业与教育机构合作培养应用型人才。
生成式AI浪潮下，植物科学教育如何重塑未来？
近年来，来自数百种植物物种的海量多样化数据集涌现，加上人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)领域的惊人创新，彻底改变了植物科学的研究格局。GenAI降低了复杂数据分析的门槛，推动研究创新浪潮兴起，但同时也带来模型偏见、事实幻觉、学术诚信、数据安全等多重挑战，全球植物科学领域亟需培养具备AI素养的新一代科研人员—既能熟练运用AI工具，又能警惕其潜在缺陷与偏见，这也是本研究立足全球视角，探讨植物科学教育转型的核心背景与初衷。2026年5月12日，美国康奈尔大学Gaurav Moghe联合南京大学、多伦
AI 难替信息技术师，唯落后教法遭淘汰
致广大信息技术教师：面对一个略显棘手的现状——校方部署了 AI 课程任务，却未明确教学内容、工具选择及教案来源。管理层往往认为："身为信息技术教师，AI 相关事务自然由你主导"。然而你内心明白，过往十余年讲授的 Scratch、Python 入门及 Office 应用，与"引领学生利用大模型开展项目"之间，横亘着巨大的技能鸿沟。当各科教学均呼吁"AI 融合"之际，谁最具备立足这一交汇点的资格？答案非你莫属。可汗学院创始人萨尔曼·可汗在新作中断言："在大语言模型时代，教学是安全性最高的职业。人工智能仅是辅助
具身智能与人工智能专业选择指南
具身智能vs人工智能近期，我深入分析了人形机器人产业链视角下的高考专业选择策略。许多家长对具身智能领域表现出浓厚兴趣，迫切希望获取详细的专业信息。本文系统阐述具身智能专业特点，并与人工智能、机器人工程进行对比分析。阅读本文后，你将能够明确哪个专业更符合个人发展需求和兴趣方向。PART-01人工智能→具身智能 是从“感知智能”到“行动智能”的关键演进核心要点传统人工智能专注于虚拟数字世界的思考与逻辑推理，而具身智能为人工智能提供实体载体，使AI从屏幕走向真实物理世界，具备感知、行动和实际操作能力，实现落地应