AI算力扩张的代价：亚马逊电厂或登顶全美污染榜首，内存报价一夜倒退回20年前
📰 深度观察 · Florx科技洞察 8月8日，两则看似毫无关联的消息同日浮现：亚马逊位于得州Pecos县的数据中心项目获批配套天然气发电设施，按许可每年可向大气排放3300万吨二氧化碳——这一数字超越美国境内任何一座运行中的发电厂，有望成为全美头号单一气候污染源；与此同时，软件性能分析师丹尼尔·勒米尔于X平台披露了一项研究，指出受HBM需求暴涨波及，内存每GB成本已重返2007年前后的水准，二十年的下行轨迹在短短数月间被完全逆转。一端在发电，一端在抬价，但实质上它们不过是同一现象的两副面孔：AI算力膨胀
余承东预警：手机或将迎来普涨 不涨则亏
快科技8月5日资讯，今日下午，尊界时代旗舰MPV及华为全场景新品发布会如期召开，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东登台发表讲话。 演讲过程中，余承东指出，内存成本持续攀升，手机后续极有可能迎来普遍性提价，否则当前售价都处于亏损售卖的状态。 值得关注的是，此前4月20日下午举办的华为终端新品发布会上，余承东也曾公开表态：“眼下新机定价压力极大，材料成本大幅上扬，后续若无力承受也可能选择调价。” 实际上，当前行业涨价潮已席卷各家手机制造商。 8月2日零点小米商城
SK海力士与闪迪联合制定HBF标准，AI存储市场迎新变局
8月4日北京时间，闪迪（SNDK.O）与SK海力士（000660.KS）联合宣布，双方借助OCP（开放计算项目）正式发布了全球首套HBF（高带宽闪存）标准规范。闪迪和SK海力士均为全球前五大NAND闪存制造商。今年2月，两家企业启动合作，共同推进HBF标准化进程，此次规范的发布标志着相关工作取得阶段性突破。HBF作为继HBM（高带宽内存）之后备受瞩目的AI计算专用存储方案，已引发行业普遍关注。该技术有望重塑现有产业竞争态势，部分分析师甚至预测其市场体量有望超越HBM。HBM之后的存储“新势力”HBF是一种
三星重登DRAM市场榜首，美光追赶SK海力士
研究机构Counterpoint Research指出，美光科技(829.5, 6.47, 0.79%)可能超越SK海力士，成为全球第二大DRAM供应商，自2025年第二季度以来，其营收猛增约四倍。该机构称，三星电子在2026年第二季度凭借39%的市场份额重返第一，这受益于传统DRAM的强劲价格，预计将支撑当前季度的利润。Counterpoint表示，同期SK海力士的市场份额从上年同期的39%下滑至26%，受HBM定价较低和早期长期供应协议的拖累。中国的长鑫科技目前是增长最快的DRAM厂商，拥有7%的市场
国产算力崛起！Kimi引爆六大AI龙头
国产算力全面爆发！7月16日，月之暗面发布Kimi K3，在匿名盲测中以1679分超越Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol，斩获7个前端细分赛道中的6项第一，全球开源模型首次在前端编程领域击败顶级闭源模型。7月中旬，七部委联合印发《2026—2028算力基础设施行动方案》：自9月起，国资与财政出资新建智算中心，国产算力硬件采购比例不得低于75%，未达标不予审批；采购国产设备最高可获30%专项国债补贴。2026年全国算力基建直接投资将突破4000亿元，‘十五五’期间全产业链总投资达6万亿元；
AI板块短期能否止跌？存储芯片市场深度剖析
周末期间相信不少投资者内心颇为忐忑利空与利好因素交织，上周的骤然下跌令众人难以安眠早在市场热捧人工智能概念时，我便率先指出该板块已累积巨大泡沫人工智能泡沫何时破裂？地缘局势反复牵动市场神经当前人工智能产业的扩张很大程度上依赖债务驱动经历过恒大事件的朋友自然能理解其中含义经历过2015年股灾的朋友也应当明白这个道理让我们审视人工智能领域的标杆企业——存储海力士，作为行业绝对龙头内存产品毕竟不同于茅台酒，不存在年份越久越值钱的特性然而短期内HBM供应确实难以缓解，扩产周期长达3至5年，这对半导体设备商构成利好
此刻AI是否已经产生泡沫？
显然并非如此。一项技术的颠覆性变革，泡沫不会在技术停滞或缓慢发展的阶段出现，它必然诞生于技术实现重大飞跃、所有参与者都能分得一杯羹的繁荣时期。然而审视当下，AI基础设施仍在快速扩张，芯片需求依然保持增长态势，因此这个阶段还谈不上泡沫的形成，真正的泡沫恐怕要等到AI能够渗透并重塑各行各业之时才会到来。本土HBM（如长鑫产品）的堆叠良率（约60%-70%）相较于海外厂商（90%以上）仍有差距，导致成本处于高位，目前主要依靠国产AI芯片的替代需求维持，尚未在国际市场展现成本优势。本土DRAM前道制程（约16nm
AI算力浪潮重塑存储行业格局
一、超级周期：数据背后的产业质变全球存储产业正经历一场前所未有的价值重构。根据TrendForce最新数据，2026年全球存储器产值预估大幅上调至8,893亿美元，2027年更将突破1.28万亿美元。这一数字背后的意义远超单纯的周期性复苏——它标志着存储芯片已从电子元器件升级为AI基础设施的核心战略资源。在这场浪潮中，中国存储厂商的表现尤为引人注目。佰维存储2026年上半年实现归母净利润70亿元至75亿元，同比增幅高达3200%至3421%，营收达150亿元至160亿元，同比增长超283%。这一增长曲线的
AI资金分流新格局：美股韩股A股港股联动与HBM暴跌解析
风险提示：基于公开相关数据整理，仅用于信息参考，不构成任何投资建议；整理信息过程中，可能存在滞后、偏差，特此说明。（内容长度：约3000字）一、核心定义：AI时代结构性资金分流二元模型传统市场仅将资金行为视为简单板块轮动，而2024—2026年AI产业驱动，形成全新的、具备强刚性约束的跨市场资金分流体系。1.一级分流：增量资金单向虹吸锁定全球AI主题新增流动性长期、持续单向聚集于少数核心市场与核心赛道，非核心市场长期处于流动性折价、持续低配状态。2024—2026上半年，全球超85% AI增量资金集中于纳
小摩上调ASMPT目标价至225港元 维持增持评级
摩根大通发布最新研究报告，将ASMPT(177, -13.40, -7.04%)（00522）2026年及2027年营收预测分别上调至184亿和215亿港元，净利润预测调整为17.85亿（微降2%）及27.46亿港元（提升1%），每股盈利预测分别为4.27和6.56港元。目标价从175港元提升至225港元，同时维持“增持”评级。 自4月公布首季财报以来，ASMPT股价表现优于恒生科技指数(4834.44, 93.95, 1.98%)，显示出TCB及光电领域需求回暖，以及核心业务逐渐复苏。该行认为TCB设备
AI产业格局正在剧烈分化
这一周悄然过半。几件看似毫无关联的事件，串联起来却浮现出一条清晰的脉络。先从欧美市场说起。上周，OpenRouter发布了一组数据：中国AI大模型的调用量，已经连续11周超越美国。不是间歇性的超越，而是持续了整整11周。DoorDash在用、西门子在用、Airbnb在用。不是中国企业在用——而是美国企业、欧洲企业在悄悄转向中国的AI服务。他们为何转向？成本仅为十分之一。一次ChatGPT的API调用费用，足够调用10次DeepSeek。对于西门子这样每年调用量达数百万次的企业而言，十倍的价差不是你选择用不
AI教父|全球AI总龙头：SK海力士的影响力
AI教主英伟达现在也需要看小弟SK的脸色了。记不得从什么时候开始，每天早上起床第一件事就是打开手机先看下美股的纳斯达克和美光等公司的股价走势……然后，再看下大号的杠杆存储ETF韩国KOSPI指数涨跌。最后，等到9：30赌场开门。而和我一样市场参与者，相信不在少数。如果你有在玩二级市场或者关注AI产业，SK海力士是一个无法绕过去的公司。AI硬科技炒作的领头羊和风向标就是SK海力士，它涨AI产业涨，它跌AI硬件跌。AI存储，尤其是HBM相关，成了整个AI叙事的先行指标。在韩国股市由于SK海力士、三星以及它们的
韩国存储扩产计划恐难落地
快科技7月14日讯，美国银行最新研报显示，韩国总统李在明高调提出的“2030年产能翻倍”目标正面临严峻现实挑战。 6月末，李在明推出总额达800兆韩元的巨额投资方案，旨在韩国西南沿海的光州、全罗地区建设“存储产业新集群”，期望到2030年实现三星与SK海力士DRAM晶圆产能倍增。 三星和SK海力士占据全球超过半数DRAM市场份额，在HBM领域占比更超八成，美光于7月初也宣布投入93亿美元在日本扩充HBM产能，预计两年后开始出货。 消息公布后，市场忧虑供给过剩引发价格暴跌，全球存储类股随即重挫，美光单周跌幅
日韩存储产能扩张博弈：AI算力引发的产业重塑
近期，全球存储半导体领域的资本投入重新启动，日韩两国在AI存储产能方面的布局竞争趋于激烈。美光凭借日本政府的补贴资助，对广岛工厂进行扩建，重点布局HBM3E/HBM4等先进封装技术；三星与SK海力士则公布规划，承诺未来五年内在韩国境内投入800万亿韩元，建造四座晶圆厂，强化全产业链竞争力。此次扩产并非传统周期性回暖，而是受AI算力需求推动的结构性转型。与传统存储产能扩张不同，本轮投资聚焦于高带宽内存（HBM）。单台AI服务器对HBM的需求量是传统设备的十倍以上，且当前全球产能已被预订至2027年，供需缺口
SK海力士如何借力HBM技术问鼎AI存储霸主
人工智能正在重写内存行业的估值逻辑：三星对决SK海力士，谁将主宰新一轮半导体战役？ 从“周期波动”蜕变为“AI算力基石”，韩国双雄正面临价值重塑。 作者：一一 --- 时光回溯至三年前，鲜少有人预料： 一家单纯制造存储芯片的企业，竟有望成为人工智能浪潮中的核心受益方。 数十年来，谈及内存板块，投资者脑海中浮现的仅是“周期”二字。 市价攀升，厂商便盲目扩产； 市价暴跌，全行业陷入亏损泥潭。 DRAM曾是全球半导体领域最典型的“红海厮杀”。 然而，AI的崛起彻底颠覆了该行业的底层逻辑。 如今，衡量内存企业的价