园区动态 | 探索管理新路径，AI驱动人力资源效能提升培训顺利开展
随着人工智能技术蓬勃发展，为助力企业把握AI发展契机，推进人工智能在人力资源领域的深度运用，由杭州湾联合创新中心组织的AI赋能人力资源组织效能专项培训，于4月15日在创新中心成功举行。此次活动以"数智化HR进阶与人力资源创新实践"为核心，汇聚了园区众多企业的人力资源负责人參与。参会人员围绕AI技术在人力资源管理中的创新应用展开深入交流，共同探索AI与人力资源工作深度融合的新思路与新方案。本次活动特别邀请B-resilink联合创始人、资深人力资源与组织发展专家杨斌担任主讲嘉宾。本次分享聚焦AI在企业人力资
诚邀20家企业共测AI智能体|招募启动
01.摒弃概念AI，只信实战场景检验「真火测评计划」由 AI Agent 2025 发起，我们已从全球最大的智能体项目池中，精选成熟、可靠、高落地的智能体方案。它们已成功嵌入强脑科技、深蓝汽车的实际业务场景，真正将 AI 从概念转化为生产力。为帮更多团队跳过高昂的试错成本，我们将开放20个免费内测名额，邀你直击名企同款智能体的实战表现。02.三大实战「炼金炉」，直击业务痛点我们只在最容易出成果、也最容易出问题的场景中测。此次开放的智能体方案如下：人力资源Agent多智能体协同系统，全程自动处理简历筛选、背
AI浪潮下HR如何规避法律风险?实战培训为您指点迷津!
4月14日上午，由广西和泽盛教育科技有限公司主办的《AI时代人力资源管理法律风险与合规实战培训班》在南宁市高新区金奔腾大厦顺利举办。来自区内70多位企业的HR负责人、中高层管理者及合规相关人员参加了本次学习。本次课程聚焦企业在引入AI技术进行招聘、绩效、考勤等人力资源管理过程中面临的新型法律风险，系统构建了从风险识别到合规落地的完整方法论。培训围绕AI招聘与人才选拔的法律风险、企业AI人力资源合规体系两大方向展开。在AI招聘环节，课程重点剖析了算法隐性歧视、个人信息过度收集、自动化决策合规边界及背景调查越
AI赋能人力·国证领航未来|工信部教考中心AI人力师认证全国启动
【国策引领·时代所需】顺应国家“人工智能+”与“人才强国”战略部署，工信部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）官方背书，构建HR行业国家级复合型人才培养标杆。AI重塑招聘、绩效、薪酬、人才盘点全流程，超200万人才需求，持证者抢占数智化转型制高点。【官方背书·硬核资质】- 工信部教考中心官方认证：证书全网可验、通行全国、终身有效，企业招聘、晋升、投标、资质备案的国家级通行证。- 进入工信人才库：作为专业能力官方证明，享政策优惠与行业认同。- 标准示范：依据国家人才培养规划，打造“AI+HR”权威评价框架
金观平：民生投入切忌形象工程
来源：经济日报作者： 金观平育儿支持政策持续强化、城乡居民养老金待遇稳步提升、长期护理保险制度从探索走向完善、职称评定机制迎来重要变革……在当下的发展议程中，民生关切之处正是政策聚焦之所，构成了"以人为本"投资理念的鲜活写照。论及投资，过往多聚焦于"硬件投入"，诸如基建铺路、楼宇兴建、设备换代，成效迅速显现，强力推动了中国经济的高速增长。进入高质量发展新时期，伴随人口格局演变、外部形势趋严，物质资本投入的边际回报逐渐下滑，增长动力愈发倚重创新引领、效能优化与产业角逐。而所有这些的根本依托皆在"人"。自"十
2026企业AI实战培训体系：8大模块200+课题
2026企业人工智能培训课程目录博石教育AI实战赋能课程架构2026全新版 涵盖200余课题 全行业适用博石教育2026年实战课程体系，从AI前沿趋势到战略落地，从人力资源到行业应用，从场景实践到办公提效，全方位助企业构建AI时代核心竞争力。一、AI前沿趋势洞察AI行业发展现状分析《AI技术的演进与挑战》 1.人工智能的多级推进体系 2.源头技术创新与应用赋能 3.AI的典型应用与探索👤陈明磊老师：智能制造与精益生产实战专家、企业数字化转型落地教练，专注制造型企业效率提升与智能化升级。 20 + 年制造业
人力资源赋能企业AI转型：四个实践案例解析
当企业内部AI的数量逐渐超越人类员工时，谁来驾驭这支“人机协作团队”？我们剖析了Moderna、西门子、纽约人寿以及宜家这四家国际企业的实际策略——它们并非科技巨头，却将人力资源部门置于AI转型的核心位置。通过这四个实例，你将重新领悟一个观点：人力资源的核心价值并非“掌握技术”，而是“促成技术在组织内的融合”。当企业内部AI的数量逐渐超越人类员工时，谁来驾驭这支“人机协作团队”？我们剖析了Moderna、西门子、纽约人寿以及宜家这四家国际企业的实际策略——它们并非科技巨头，却将人力资源部门置于AI转型的核
HR+OpenClaw实战营：从零打造六大AI员工模块
超级会员年卡欢迎扫码咨询课程报名一）AI技术快速演进，从大模型—智能体—OpenClaw1.为什么“龙虾”会迅速走红：让AI具备操作电脑的能力2. AI大模型和“龙虾”的差异：从只能交流到能够自主规划3. OpenClaw推动下企业管理效率的影响与升级：4.1提效降本：解决重复性工作的有效路径4.2组织结构变化：由“人管事”迈向“人管AI”4.3员工角色升级：从“执行者”转向AI的“高级管理者”二）10分钟从0到1完成你的“龙虾”部署1. OpenClaw部署的两种主要方式1.1云端部署：扣子、kimi、
奔赴巴黎，开启AI时代HR新赛道
AI浪潮持续席卷而来，人力资源领域的变革正在全面提速。UNLEASH WORLD 2026巴黎全球人力资源大会，将聚焦解析AI时代HR领域的前沿动向与落地方法，并于2026年10月隆重开启。中智诚邀您同行前往巴黎携手开启全新征程对照国际标杆，化解转型挑战与全球500强企业HR管理者面对面交流，深入借鉴沃尔玛、欧莱雅等行业领先企业的人力资源战略经验。洞察前沿趋势，把握战略主动一站式了解AI驱动下全球HR的发展脉络，让您的人才战略始终紧跟国际步伐，提前谋划未来挑战。高效连接资源，延展全球人脉依托专属亚太区代表
AI人力资源管理师认证培训项目正式启动
为落实《国务院新一代人工智能发展规划》与《人力资源服务业创新发展行动计划（2023-2025年）》的相关要求，推动人工智能技术在人力资源领域实现深度融合，培养同时掌握人力资源专业知识和AI应用技能的综合性人才，工业和信息化部人才交流中心依据《工业和信息化人才岗位能力评价通则》，在全国范围内启动AI人力资源管理师岗位能力评价与培训工作。该项目由工业和信息化部人才交流中心全程监督与指导。AI人力资源管理师是由工业和信息化部人才交流中心颁发权威认证的专业技能证书项目，致力于培育能够熟练运用人工智能技术的人力资源
AI赋能招聘：构建人才价值链智能闭环
企业招聘多被看作HR部门的常规工作；但在当下激烈的人才争夺战中，招聘正演变为打造企业核心优势的关键环节。无论是业务拓展、组织优化还是战略转型，都离不开人才的支撑。然而，众多企业在招聘过程中正遭遇相似的难题：招聘渠道日益增多，管理难度却不断加剧；简历投递量持续攀升，人岗匹配效率反而下降；面试流程愈发繁琐，录用决策仍凭主观判断；招聘周期不断拉长，跨部门协作成本日益增加。招聘效率低下将直接拖累企业发展步伐。这并非HR团队不够勤勉，而是传统招聘方式已无法适应数字化时代的要求。随着AI技术的成熟应用，招聘领域正经历
人力资源管理运用人工智能时员工数据安全探讨
认识人工智能系统虽然有众多优点，但其局限性同样不容忽视。这些系统依赖有限的数据运行，未必能周全考虑企业具体情境。网络安全专家康斯坦丁·戈尔布诺夫指出：“人工智能解决方案必须经由人工检验。” 举例来说，初级开发人员可能在系统互动中更为活跃，从而比高级开发人员显得更有效，尽管两者对公司都有各自的价值。 克谢尼娅·阿赫拉梅耶娃提醒过度监控的风险：“人工智能可能侵犯员工权益，通过它获取的数据也可能被恶意攻击者利用。” 人工智能为人力资源工作开辟了新路径，但推行需审慎。务必衡量采用此类系统的利弊，以在效能与伦理间找
AI时代下的就业新路径：宜家的另类选择
那些热衷于吹嘘AI的公司，一边花费巨额资金购买计算能力，另一边悄悄裁掉了员工。然而，宜家选择了另一条道路：它不仅没有裁员，反而将8500名员工全部留下来，并通过培训和转型，让他们成为室内设计顾问，从而创造了新的收入来源。那么，宜家到底是如何做到这一点的呢？宜家的客服系统名为Billie，大约在2021年前后开始部署。它可以处理诸如订单查询、送货时间、退换货政策和产品咨询等问题。Billie接管了47%的客户咨询量，这意味着每天有上万条日常工单被处理。问题是，这些原本处理这47%工作的员工怎么办？大多数公司
AI赋能人力资源：深圳沙龙揭秘HR提效新路径
3 月 27 日，由三茅人力资源网主办的AI HR 线下实战沙龙在深圳成功举办。本次活动紧扣 AI 时代 HR 关键难题，围绕"消除 AI 认知误区、掌握实用工具、实现场景落地"主题，聚集深圳众多资深 HR 与人力管理者，从 AI 原理、工具、应用场景到实践操作，深度解析 AI 赋能人力资源工作的方式，让每位参与者带着疑问而来、收获方法而归。2026年 AI全面兴起，人力资源领域面临深刻变化。许多 HR 感到迷茫：AI 术语难理解、工具使用效果差、担忧被取代、转型缺乏方向……针对这些问题，沙龙特别邀请三茅
AI时代下的人力情报价值
大众普遍认为，人工智能将彻底改变情报收集的方式，使其更高效、成本更低且更具扩展性。然而，最新研究指出，这项技术也可能促使间谍活动重新依赖一些传统手段。美国中情局资助的学术期刊《情报研究》近期发表了一篇文章（文章已上传至本号的知识星球），指出随着人工智能让短信、视频通话等数字通信的可信度下降，传统的人员情报技能，例如秘密信箱、快速交接以及面对面接触，可能再次变得至关重要。文章作者、兰德公司研究员托马斯・马利根提到，尽管技术提升了情报收集能力，但同时也让人们难以信赖这些工具生成或传输的数据。马利根曾在2008