AI浪潮下，代码当量价值依旧：洞察研发新范式
“大模型编码这么快，我们还需要度量代码吗？”这是当下很多技术管理者的困惑。随着大模型辅助编程的普及，代码生成效率迎来指数级提升，研发模式从传统人工编码快速迈向人机协同的新阶段。有人认为，AI 时代代码当量不再重要，传统研发度量已然失效，事实真的如此吗？我们先来看看前智能体时代，代码当量为什么能超越“代码行数”成为企业度量软件开发的重要标尺：与代码行相比，当量能更准确地度量代码复杂度规模；当量能够与相关指标结合度量人效、质量等；当量能够作为基础指标校准需求交付相关统计。在 AI 原生软件开发时代，代码当量在
讯兔科技李罗丹：AI投研进入“师徒时代”，人机协同是未来方向
近日，讯兔科技创始人兼CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，人工智能在投资研究领域的应用正从“助理时代”过渡到“师徒时代”，人机协作已成为必然趋势。他认为，未来研究员的核心价值将体现在掌握一手产业信息、形成独特见解以及管理人际关系等方面。研究员应利用AI提升信息处理能力，从而将精力集中在更具价值的判断和连接工作上。李罗丹表示，AI正在深刻改变各行各业的切入点，金融投资研究也不例外。“面对AI的到来和技术的飞速发展，我们需要思考如何实现人与AI的和谐共存、有效配合与紧密协作，让AI成为我们提
杭州举办主题沙龙：人工智能驱动知识产权领域变革升级
NEWS点击蓝字 关注我们NEWS TODAY不久前，在杭州市知识产权促进会等单位牵头组织下，由简爱数智具体执行的“人工智能助力知识产权：提升效能与重构价值”主题研讨会在杭州滨江区的知识产权大楼召开。包括副会长单位阿里巴巴、蚂蚁集团，理事单位长龙航空，会员单位春风动力、区块链与数据安全研究院、三聚阳光、英创嘉友等在内的政府、协会、企业、服务机构、高校的数十位嘉宾汇聚一堂，围绕人工智能时代知识产权领域的转型契机展开深度交流。杭州市知识产权促进会秘书长程俊良到场发表主题演讲。他表示，人工智能正掀起一场影响深远
AI组织转型先看管理升级
“AI原生组织的真正起点，往往并不来自技术本身，而是来自管理者的能力跃迁。”OpenClaw“小龙虾”的持续热卖，让不少人第一次更直观地感受到：Agent（智能体）走进工作与组织，已不再是停留在讨论里的概念，而是在加速变成现实。美团CEO王兴在2000多名管理干部大会上提到，智能体带来的影响力甚至超过了GPT。更关键的并不只是又出现了一个新工具，而是释放出明确信号：AI正在从“个人效率工具”迈向“组织协同系统”。因此，接下来很多企业会直面的问题，已经不再是“这项技术能不能做到”，而是一个更贴近现实、也更难
数智浪潮下的电影业：变革与应对之道
随着新一轮科技革命的深入，以人工智能为代表的数智技术正以前所未有的速度发展，这为拥有百年历史的电影艺术带来了新的发展机遇与挑战。人工智能将如何重塑电影产业的格局？行业内部正经历哪些深刻变革？电影从业者又该如何适应这一趋势？在第十六届北京国际电影节期间，众多业内人士、专家学者齐聚一堂，共同探讨在人工智能浪潮冲击下，电影产业的未来发展路径。人工智能在电影产业中的融合路径？近期，诸如AI视频“雪山救狐狸”的走红，以及《牌子》《纸手机》等短片的广泛传播，还有Seedance2.0、可灵3.0等国产大模型能够生成“
波士顿数字健康峰会：AI走向可规模落地
2026 年波士顿数字健康创新峰会（DHIS 2026）于 4 月 27-28 日举行。会议形成的关键共识是：AI 已从概念验证阶段迈入更深层的落地推进，并进入规模化应用期；其落点主要在嵌入业务流程、推动降本增效，并以可量化的价值为核心标准。一、核心趋势：AI 从 “玩具” 转向 “基础设施”AI 不再停留在独立产品或外挂应用层面，而是被系统性嵌入临床路径、行政运转、支付风控以及慢病管理等环节，成为流程内在的一部分。价值导向更加明确：必须拿出可测量的 ROI——例如减少医生的耗时、降低再入院概率、缩短审批
智能协作：课堂优化的快车道——从传统研磨到人机共生
智能助教：备课提质的高效路径——从集体智慧到人机协作新生态概要：传统意义上的“磨课”主要依托教研组的集体研讨，然而在时间投入、专家资源获取、持续优化等方面面临明显瓶颈。2026年，教育部联合五部委发布《“人工智能+教育”行动计划》，清晰指出“人机协同备课”“智能化学习伙伴”“AI循证教研”等重点发展方向，为人工智能深度融入课堂教学奠定了政策基础与实践指南。本文选取人教版小学三年级数学下册《周长认知》为案例，全面解析智能助教式教学服务体系在备授互动评四大关键节点的应用策略。研究发现，智能助教并非对传统教研模
赵小丁说“人”的底层：AI拿不走、学不会
此刻，AI浪潮正以势不可挡的力量向全球推进。影视领域作为文化与技术交汇的前沿地带，也正处在这场变革的深度重塑之中，因而成为业内外持续讨论的焦点。“AI教父”辛顿在2024年提出警示：人工智能可能在未来三十年内引发人类灭绝，风险最高可达20%。然而“AI教母”李飞飞则持相反看法，她认为AI缺少人类那种突破性的创造力与抽象思维，未来路径必须以人类为核心。她强调，“AI本质上是工具，工具天然是双刃剑。我们对工具的期待从不包含让它替我们自行行动，这份责任始终属于人类。”同时，北师大张清华教授也指出：“即便AI未来
AI进驻直播间：重塑人力价值与生产力新纪元
一个“五一”假期，数百万国人选择“宅”在家中，跟随直播镜头跨省“云旅游”，顺手将各地好物收入囊中。这幕轻松的消费新图景背后，一场更深层的变革正在发生：人机协同正以前所未有的速度重塑直播电商行业，岗位结构、能力需求与生产方式正在被系统性改写。以直播电商重镇杭州为例，2016年至2025年间，杭州直播电商成交额从不足百亿元跃升至4000亿元，十年增长超40倍。规模跃升的同时，行业内在逻辑正从“流量红利”转向“效率竞争”——人工智能开始全面渗透选品、场控、客服、复盘等全流程环节。有企业实践表明，“一个主播+一个
AI时代程序员生存法则：技术为辅，业务为王
人工智能的编程能力日新月异，通义灵码、Copilot、DeepSeek等工具表现愈发惊艳。悲观论调甚嚣尘上：码农即将被淘汰，初级岗位将不复存在。在我看来，程序员不会被AI取代，但会被"善用AI的程序员"取代。那么，程序员的核心竞争力究竟何在？1. 基础数据操作 常规的增删改查、简易接口、标准功能模块——AI处理起来得心应手。过去初级开发者一天完成10个接口，如今AI十分钟就能搞定。这类工作的价值日益缩水。 2. 通用算法与工具函数 排序、遍历、日期格式化、字符串处理——AI掌握得比人类更精准。无需手动实现
AI助力小学数学教学创新
AI赋能课堂变革人机协同共育未来东莞市沙田镇第一小学举行“同课异构”教学观摩活动为深入推进课堂教学改革，探索人工智能与小学数学教学深度融合的新模式，2026年1月21日下午，一场名为“AI与真人教师同课异构”的教研活动在东莞市沙田镇第一小学举行。此次活动在华南师范大学的专业指导下，围绕“图形的认识与测量复习与关联”这一主题，通过展示不同教学模式的课堂，呈现了智能教育为教学带来的多样化可能性。活动开始，沙田镇第一小学校长、郭兆锋名校长工作室主持人郭兆锋发表了致辞。他指出，教育的数字化转型已进入关键阶段，人工
人工智能赋能的课堂教学评价模型研究
课堂教学评价是教育研究中的关键板块，其演进轨迹与技术发展及教育理念更新紧密相连。20世纪20-30年代，课堂观察进入教育研究视野，逐渐成为课堂评价的重要基础方法（陈瑶，2002）；20世纪50年代，Bales（1950）提出互动过程分析理论，推动了课堂人际互动的量化研究；20世纪60年代，Flanders（1970）建立弗兰德斯互动分析系统（FIAS），通过10类行为编码来记录师生语言互动，标志着现代课堂观察研究的正式起步。20世纪70年代以后，课堂观察进一步向结构化与定量化转型，编码表与视听设备的运用使
AI助力成长 强化轮岗实践——碧职院物业学子第二期实训圆满收官
在首批10名同学顺利完成轮岗实训之后，广东碧桂园职业学院现代物业管理专业2024级第二批10名学生，也在碧桂园服务中心总部大楼完成了为期一周的轮岗实践。本次实训从客服管家部的“零号助理”上手，到安全板块的AI预警应用，再到工程设备的数字化巡检，以及环境板块清洁机器人“零号居民”的协同操作，同学们在一周内实现物业管理全场景的沉浸式学习。该活动同时体现了我院现代物业管理专业在“国际丝路物业管理行业产教融合共同体”平台支撑下推进“课堂革命”的坚定步伐与落地成效显著。畅玩智慧管家，提升服务硬能力来到碧桂园总部大楼
美空军人工智能战略框架
该战略规划致力于构建以AI为核心的军事力量，通过人机协作赢得决策先机与战场灵活性，巩固航空航天优势地位。规划确立五项核心使命：跨域作战决策领先、战斗准备与后勤支持、组织效能与人才强化、技术研发现代化、仿真训练。战略将挖掘数据潜力、塑造AI主导文化、打造全域AI体系、促进灵活应用与流程革新、强化安全防护作为关键任务，依托数据技术基础架构、专业人才团队、协同生态网络、转型管理体系、AI监管评估五大支撑体系实施。文件突出建设安全互联的云边一体数字平台，提升全员AI素质并培育专家队伍，加强产学研用及跨国协作，推动
五部门发文：AI赋能教育，教师主体地位不动摇
五部门联合发布《人工智能与教育融合》行动方案，聚焦教育科技质量提升核心，明确人机协作界限，系统配套教师AI协同七大准则，坚决秉持AI辅助教学、不取代教师主体的政策基调，推动全学段智慧教育规范实施。一、固守教育本质红线。围绕立德树人核心使命，强化教师主体责任担当，价值观引导、情感共鸣、品德塑造等关键教学环节，完全由教师主导，夯实智慧教育育人基础。二、明晰人机职责划分。人工智能仅负责学习数据分析、教案准备支持、教学资源整合等流程化教学辅助工作，切实减轻教师负担，专注课堂教学核心任务。三、规范智能技术应用。借助