AI作业批改在教育领域的实际应用——以小马知学平台为例
高中教师普遍面临着繁重的作业批改负担。假设一个班级有50名学生，每人完成一份包含主观题或作文的试卷，教师就需要投入大量时间进行评阅。调查显示，一些经验丰富的语文教师每天花费在批改作业上的时间可能达到2到3个小时。当前市场上存在多种AI批改工具，但大多数只能处理客观题目，在主观题识别，尤其是手写内容的分析上，还存在显著短板。教师的实际需求与现有产品的功能之间存在着差距。小马知学智慧教育平台专注于初高中九个学科的全面题型AI批改，覆盖语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治等科目。该平台不仅能批改
成都第六期"人工智能+教学"试点校展示活动圆满落幕，聚焦AI课堂管理创新实践
近期，教育部等五部委联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，系统规划“十五五”时期AI驱动教育变革的路线图。为践行这一战略部署，成都市加速推进“人工智能+教学”试点项目，促进智能技术与教学实践的深度耦合。2026年4月14日下午，第六期成都市“人工智能+教学”试点校开放展示活动在石室天府中学交子校区成功举办。本次展示以“智能技术优化课堂管理·人机协作彰显成效”为核心议题，集结全市教育界智慧，共同探寻AI赋能教学的创新模式与实施路径。本次活动由成都市教育局指导，市教育科学研究院主办，高新区教育发展中心与石室
人机协同PBL3.0智能评价全流程实操培训
点击蓝字 关注我们人机协同赋能PBL3.0智能评价全流程闭环实操教学新范式革新重构专题培训各高等学校：2025年教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》等文件相继出台，我国教育数字化战略行动迈入新阶段。文件明确指出，要将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程，探索人机协同教学新模式，推动人才培养从知识传授为重向能力提升为本转变。在此背景下，推动人工智能与高等教育的深度融合，不仅是技术发展的必然趋势，更是落实教育强国战略、实现大规模因材施教、培养创新型人才的战略支点 。为响应国家关于深化"人工智能+教
智能技术助力教师成长,促进教育教学革新升级
近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），针对智能技术背景下如何重新确立教师的中心地位、如何在人机协作新态势中激发教师的育人能力等时代课题给出系统化解答。人工智能推动教育变革，首要任务是赋能教师，这既是《行动计划》的核心指向，也是智能时代教育高质量发展的必然需求。近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），针对智能技术背景下如何重新确立教师的中心地位、如何在人机协作新态势中激发教师的育人能力等时代课题给出系统化解答。人工智能
AI产业驶入发展快车道
2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着以科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力与全球合作六大领域为重点实施“人工智能+”行动在全国范围全面实施。我国将从八个方面强化AI基础支撑能力，同时还对人工智能的发展普及提出量化发展目标，从上游算力到中游模型到下游的AI应用有望得到全面提升，人工智能商业化进程将明显加速，AI产业发展将迎来新的机遇。1、行业新进展，全球掀起AI投资热潮OpenAI、甲骨文以及软银宣布，将在美国新建5座人工智能数据中心，在美国德克萨斯州
AI赋能教育未来——聆听焦建利教授专题讲座有感
4月22日下午，我非常荣幸地聆听了焦建利教授关于《人工智能助力教育教学五个趋势》的专题报告。整个讲座风格独特、观点前沿，焦教授通过丰富的案例、生动的演示以及通俗易懂的阐述，使我对人工智能在教育领域的运用产生了全新的理解，同时也对未来教育的发展方向有了更为明确的认识。作为一名教育工作者，我深受鼓舞、倍感激励，更加坚定了积极拥抱人工智能、以技术推动教育教学的决心。焦教授在报告中指出，当前人工智能正在经历从“文本到多模态再到全模态”的重大转变。过去我们对人工智能的认知，大都停留在文字生成、基础问答等层面，而如今
人机协作：AI与人工客服的高效融合之道
人机协作：AI与人工客服的高效融合之道 真正高效的人机协同模式， 在于让AI处理其专长任务，人工负责关键环节。 本文通过实际流程演示， 向大家展示：面对复杂客户咨询时， 智能客服系统如何精准识别、平滑转接至人工坐席， 确保服务全程连贯、客户不流失、体验更流畅👇 --- 1️⃣ AI优先响应 客户发起咨询后首先由AI接待， 👍👍👍 响应迅速，稳稳承接问题， 高效解决大部分常规疑问。 2️⃣ 人机无缝衔接 当遭遇AI无法处理的复杂情况， 系统会自动识别并平滑转接人工，过程不间断、信息不重复。 3️⃣ 智能系统
【智库前沿】石英丨智能科技浪潮下的知识生产体系重塑
自二十世纪中期萌芽、二十一世纪第二个十年全面迸发并深刻影响全球的智能科技变革，既是一场技术革命、产业革命，更折射出人类知识创造领域正在经历的深刻转变。这一演变进程，推动了“科学”向“知识”的回归，即回归其应有的整体性、关联性、开放性、多元性和包容性状态。知识创造模式向复杂科学演进革命，意味着带有根本性和颠覆性的变革。智能科技八十年发展历程可划分为两个阶段：前一阶段基于符号逻辑路径，产生了电子计算机；后一阶段转向联结主义路径，提出神经网络模型和机器学习算法，通过了图灵测试。阶段的转变，不仅是方法论层面的工具
【科创故事】郑南宁:探索AI的"智能文明"新纪元
四十载砥砺前行，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁率领团队始终围绕"感知-认知-协同"这一核心脉络，推动人工智能（AI）从"看见"迈向"理解"。在他眼中，AI必将孕育"智能文明"，但先决条件是技术必须服务于人，而非取代人。这份对学术理想的执着，也化作他对团队发展的殷切期望——期盼团队能够铸就经得起时间考验的AI领域"百年老店"。探寻"智能本质是什么"《中国科学报》：贵团队的核心科研理念是什么？其如何在长期科研实践中形成并完善的？郑南宁：1985年秋季，我自日本留学归来，回到母校西
智能教育浪潮下,中小学教师如何实现自我革新
人工智能技术的蓬勃兴起正在重塑教育生态。《人工智能赋能教师发展行动计划》明确指出，需将人工智能纳入教师资格考试与认证体系，这意味着智能素养已从“可选项”转变为“必修项”。面对这一变革趋势，中小学教师不应再充当技术的旁观者，而应积极顺应变化，在人机协作的新场景中重新定义自身价值，完成角色的转型升级。首要任务是实现角色转换，从“知识传递者”蜕变为“学习规划者”。人工智能能够高效处理作业批改、知识传授、学情诊断等常规事务，这为教师腾出时间关注育人核心创造了条件。教师应将重心迁移至学习活动的设计、学生思维的启迪以
AI浪潮下教育核心体系的重构与革新
人工智能（AI）的诞生深刻改变了人类的工作模式与日常生活，同时也在重塑众多行业格局。科技兴则民族兴、教育强则国强，面对AI技术以惊人速度持续突破，整个教育领域日益认识到，一场深刻的变革已经迫在眉睫。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》（以下简称《纲要》）明确提出“促进人工智能助力教育变革”，这既是对全球教育发展趋向的主动回应，也是对中国教育现代化路径的战略规划，更是对AI时代教育变革的前瞻布局。立足我国实际情况与《纲要》部署，我们清晰地看到，教育体系与社会经济发展之间的不适配矛盾，同样被技术加
物业企业AI应用:走出裁员思维误区
头部企业正式启用AI员工，引入人形机器人保安等举措，在行业内引发了广泛讨论。许多物业企业的首要反应是：引入AI能替换多少人力？这种热情的背后，反映出物业行业对“人效成本”的普遍焦虑。企业急于寻找突破口的心情可以理解。然而现实是，不少物企将AI应用成了“裁员工具”。也有理性媒体直接泼了冷水：“住宅小区采用大规模‘减员’思路引入‘物业+AI’，是舍本逐末！”为何这样说？因为物业服务并非标准化生产线。机器人只会“看”，不会“拦”，更不会“救”。它能发现有人倒地，却无法搀扶；能识别陌生人，却拦不住强行闯入。业主得
秉持育人初心，探索AI时代教育新路径
在教育领域耕耘二十多年的唐博士，始终以学术为本、以初心为锚，在时代变迁中为教育事业确立航向。从传统教育的精耕细作，到人工智能时代的开拓前行，他以理论为指引、以创新为动力，在教育这片土壤上持续深耕，用独到的教育理念诠释着“教育为根，育人为本”的深厚意涵。 二十多年的教育历程，唐博士亲历了中国教育从“规模扩张”到“内涵提升”的转变。早期，他投身基础教育前线，从课堂教学的具体实践到教育政策的深入研究，逐渐深化对教育本质的理解。他始终认为，教育的中心是“人”，在于激发每个个体的内在潜能，而非单纯的知识传授。这一信
智能时代的教育革新：机遇与挑战并存
当ChatGPT引发新一轮智能科技浪潮，当AI技术以惊人速度融入各行各业，教育行业正站在历史性的十字路口。2026年，全球教育市场AI应用规模已突破千亿美元，中国教育信息化建设进入深水区。这场由AI驱动的教育变革，不仅改变了传统的教学方式，更在重塑着我们对教育本质的理解。在这场变革中，我们既是见证者，更是参与者。面对AI带来的机遇与挑战，我们需要深入思考：教育应该如何拥抱AI？AI又应该如何服务于教育的本质目标？本文将从多个维度探讨智能教育变革的现状、问题与未来走向。近年来，AI教育工具如雨后春笋般涌现。
生成式AI驱动红色资源数字化建设模式探究与实践
在生成式人工智能（GenAI）与教育数字化深度融合的时代背景下，2024 年教育部启动 “人工智能赋能教育行动”，推动大模型、多模态生成技术与教育教学全流程深度融合；2025 年《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》明确提出充分发挥红色资源育人功能，以数字化、智能化推动思政教育创新发展。红色教育资源是落实立德树人、传承红色基因的核心载体，但传统数字化开发长期存在开发主体单一、专业门槛高、内容模态单一、迭代成本高、协同性不足等问题，难以满足新时代沉浸式、个性化、高互动的育人需求。在此背景下，如何