美国4月就业缺口飙升至760万，触及两年内最高点
核心摘要 美国官方于周二公布了岗位空缺及劳动力流动数据：4月份全国未填补岗位数攀升至近两年的最高水平，不过企业的实际招募步伐显著放缓，就业市场展现出需求强劲但实际雇佣疲软的局面。 据美国劳工统计局（BLS）披露，4月份的岗位空缺数量达到760万，相比3月份大幅增加了73.1万，创下自2024年5月以来的最高纪录；而此前道琼斯调查的经济学家预测值仅为680万。 目前未填补的职位总数已超越了美国的失业总人数，岗位空缺比例较上个月上涨了0.4个百分点，达到4.6%。 从具体行业分析，新增的空缺职位主要汇聚在专业
美4月职位空缺激增但招聘行动放缓
核心摘要 美国劳工部公布数据：4月职位空缺攀升至760万，招聘率下跌至3.2%。 依据美国劳工部发布的月度职位空缺与劳动力流动调查报告：4月美国岗位空缺数量上升，然而企业实际录用人数却出现下降。 4月空缺岗位数量从3月的690万增长至760万，职位空缺率由4.2%上调至4.6%；裁员率略有减弱，从上月的1.2%降至1.1%。 招聘率从3月的3.5%下滑至3.2%，4月总计约有510万人成功入职新职位。 反映员工跳槽意愿的主动离职率由2%降至1.9%，该指标用于体现劳动者更换工作的信心及可行性。 4月就业状
全球AI就业治理与中国应对策略
以大语言模型为代表的新一轮人工智能（AI）技术，正以前所未有的速度，从辅助性工具演变为关键生产要素，并迅速改变劳动力市场结构。本研究团队基于约163万条智联招聘在线招聘文本构建的AI-LLM职业暴露度指数显示，白领岗位更多集中于高AI暴露风险职业；同时，职业暴露风险越高，用人单位对初级岗位求职者的进入门槛提升越明显。AI不仅正在重塑职业结构，也正在职业发展的起点阶段强化劳动力市场分化。更值得关注的是，这一轮技术冲击与人口老龄化、青年就业压力上升、灵活就业扩张等趋势相互叠加，使“就业优先”战略面临新的治理挑
AI资本化浪潮来袭：Anthropic冲刺股市，谷歌重金铺路
知岳科技AI快讯今日AI头条｜AI正式迈入资本赛道：Anthropic启动上市计划，谷歌斥资800亿美元升级算力底座日期：2026年6月2日｜栏目：知岳科技AI快讯前言过去两年，AI圈最热门的话题是模型。过去一年，AI圈最火热的概念是Agent。而如今，一个新的热词浮出水面：资本化。AI产业正逐步从技术角逐，转向资本博弈、基建比拼与产业角逐。过去24小时内，全球AI领域接连爆发重磅新闻：Anthropic正式递交上市申请；Google母公司Alphabet计划筹措800亿美元用于扩建AI基础设施；欧盟着手
AI 身价超越程序员之时，方为真 AI 纪元
近期，Copilot 计费策略的变动激起了广泛热议。有人吐槽涨幅过大，有人着手寻找替代方案，亦有人重新核算每月的 AI 开销。目睹这些争论，我突然领悟：大众或许误解了此次事件的核心含义。Copilot 提价本身并非关键。关键在于，我们首度开始严肃对比：AI 的造价，与程序员的薪资。这一现象本身，或许比任何产品迭代都更值得深究。因为这预示着：AI 已从工具领域，正式跨入劳动力市场。过往数年，我们习以为常：AI 能力强劲，且价格低廉。每月仅需数十美元。对话无限制。生成无限制。智能体无限制。生产力无限制。许多人
AI 淘汰的不是人，是旧方法
愿我们都能，把日子过成自己向往的模样作者：一诺文章字数：1498 字阅读时长：约 5 分钟大家好，我是一诺前些日子，我和一位从事运营的朋友交谈。他坦言近期有个显著感触：往昔最忙碌的时段，全花在整理数据、修改 PPT、撰写方案、完成周报上。有些内容反复打磨，一整夜便消逝了。然而近期启用 AI 辅助办公后，许多原先耗时两三小时的任务，如今仅需十几分钟即可搞定。起初，他以为这只是效率的提升。随后逐渐察觉，真正发生变革的，似乎不单是效率，而是整套工作模式。过去人们默认，工作成果全靠时间堆砌。越忙碌、越疲惫、越熬夜
AI员工悄然上岗,普通人如何把握智能时代机遇
近期看到一位博主的分享，他参与了一个知识创作者的内部交流会，原本想学习些运营技巧，却被AI的实际应用彻底刷新了认知。这位分享者既非程序员，也非技术出身，仅用一年多时间自行钻研AI，就为自己公司"培养"出28个AI员工，划分成4个部门，各尽其责。这些AI员工无需薪酬、无需社保、无需休息，执行任务既迅速又可靠。他表示，接下来一年内，公司除线下活动人员外，其余岗位都将由AI承担，自己每月就能"入职"2-3个新的AI员工。知识创作者通常会为自己的文章制作短视频，3人团队每月仅房租水电和工资就需支出1-2万，核心工
AI未夺我职，却夺走了我的职场尊严
追踪一个AI时代的典型样本ta做什么都被AI掩盖于是ta开始怀疑自己还算不算人我做职场心理咨询多年。从未见过一个时代，像今天这样，让如此多的人同时陷入一种无法命名的焦虑。它不是“怕被裁员”那样具体的恐惧。它是一种弥散性的、渗透在每一次打开电脑、每一次深夜加班后的茫然。工作还在，工资照发，但人却在一点点被掏空。我最近接触到一个案例。2024年一名新媒体运营入职，岗位明确：3个小红书和1个公众号。两年后，ta的实际职能已叠加为：8个小红书号、5个公众号、5个抖音号的新媒体运营、5个账号的大众、高德的电商运营、
伊朗冲突通胀影响或低于2022年水平
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 媒体分析称，经济学家认为，本轮伊朗冲突引发的通胀冲击，烈度将不及 2022 年能源危机期间的物价暴涨。 媒体梳理共识经济研究机构的预测数据后发现，自 2 月末中东冲突爆发以来，市场通胀预期平均上调0.8 个百分点。而 2022 年 2 月俄乌冲突爆发后，经济学家通胀预期上调幅度达2.3 个百分点，彼时欧洲各地纷纷紧急寻求天然气替代供应。 分析同时指出，目前全球经济增长预期的下调幅度，也远小于 2022 年危机同期水平。 尽管国际能源署发出警告，霍尔木兹海峡航运近乎中断
30年期美债收益率重返5%区间，廉价时代走向终结
30年期美国国债收益率近期再度站上5%关口，市场表现与2023年那次截然不同——投资者开始正视高利率将长期存在的现实。分析认为，这背后反映的是一个根本性的结构转型：过去半个世纪支撑美国低通胀、低利率的三大基础——低成本资金、低成本劳动、低成本能源——正在同步崩塌。而人工智能的未来走向，将成为影响通胀前景的最大变数。30年期美债收益率近期重返5%以上。英国《金融时报》专栏作家Rana Foroohar撰文指出，相较于2023年短暂触及5%后迅速回落的情形，这次市场反应明显有别——投资者似乎终于开始正视一个现
OpenAI迈入实体机器人时代：当AI拥有形体
2026年6月1日，人工智能领域迎来了一场迟到的“官宣”。OpenAI联合创始人Greg Brockman在X平台正式宣布，“OpenAI Robotics”团队正在快速推进，目标直指“打造能在物理世界帮助人类的AI” 。与此同时，Sam Altman也公开喊话，将机器人定位为公司的近期战略重点，并勾勒出一个“人人拥有个人机器人”的宏大蓝图。这不仅是OpenAI自2020年解散原机器人团队后的“王者归来”，更标志着AI竞赛从“虚拟大脑”正式卷向“物理躯体”。在距离超级碗仅剩几个月的关键时刻，OpenAI选
AI背后的人类代价：数据劳工的隐秘伤痛
凌晨五点，内罗毕的天还没有亮，迈克尔·杰弗里·艾什亚（Michael Geoffrey Asia）仍然睡不着。失眠已经持续很多年了。自从他开始替人工智能系统“清理世界”，训练机器如何说话、如何安慰人、如何模仿爱，他的身体就再也难以回到正常的状态。 他会在深夜想起自己曾写下的那些句子——扮演一个永远在线、永远体贴、永远知道该说什么的人。很多时候，那些“我理解你”“我想你”“我爱你”并不属于他，却要由他发出去，最终变成平台可以计量和售卖的服务。 迈克尔常说：“人工智能其实并不‘智能’，每一个AI背后都有人的面
AI浪潮下的职场变革：技术进步与劳动者权益的博弈
变革与重塑：人工智能将如何改变我们的工作方式 克里斯托弗·马奎斯 克里斯托弗·马奎斯是剑桥大学的教授，也是《牟利者》一书的作者。 2026年5月30日 1930年，正值大萧条时期，约翰·梅纳德·凯恩斯写了一篇题为《我们子孙后代的经济前景》的短文。这篇文章最令人印象深刻的预测是：到2030年，富裕国家的人们每周可能只需要工作大约15个小时。凯恩斯设想的社会足够先进，能够解决他所谓的基本物质供给的“经济问题”。如果技术不断进步，社会不断富裕，那么生产生活必需品和舒适用品所需的人力劳动时间就会减少。近一个世纪后
企业用AI裁员需谨慎!2026年劳动争议案揭示的3条法律红线
2026年4月28日，杭州中院对一起案件作出二审判决。案情其实不复杂：35岁的周某在一家金融科技公司担任AI大模型质检主管，公司引入AI质检系统后，声称"你的工作AI能做"，给他两个选择——降薪40%调岗，或者直接离职。周某选择了维权。从劳动仲裁到一审，再到二审，法院给出了一个标杆性结论：企业以"AI替岗"为由单方面降薪并解除劳动合同，属于违法解除，需赔偿26万余元。该案现已升级为指导案例，全国各地仲裁委和法院都将参照执行。但对众多企业负责人而言，真正令人担忧的不仅是26万元这个数字——而是法院通过该案，
AI 效率悖论：为何越用越累？
若你向当代白领询问：“ChatGPT 和各类 AI 程序是否让工作变轻松了？” 大多数人的回答充满矛盾：“虽然它确实让我瞬间搞定周报、搞定 PPT，但我非但没有早点下班，反而感到一种前所未有的疲惫。”身处这个被称为“生产力大爆炸”的开端，我们仿佛掉进了一个怪异的黑洞。为了破解这一难题，我们检索了系统内逾 500 本涵盖商业、脑科学及哲学的资料，从四个不同角度，为您深度剖析这场名为“AI 效率悖论”的现代危机。早在 19 世纪，英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯在研究煤炭消耗时提出了一个惊人的观点：提升煤炭利