AI最先冲击哪些岗位
塔夫茨大学的一项研究指出：未来数年里，由AI推动造成的岗位流失，规模或许可与整个比利时的经济体量相比。这不是简单推测，而是一种警示。在 Inside Higher Ed 上周刊发的一篇文章中，塔夫茨的这项学术研究被归入了“高等教育”栏目——这样的安排并非偶然。这份报告的关键结论并不让人惊讶：最先受到AI影响的，往往是那些以信息处理、整理和传播为主要内容的工作。比如数据录入、基础型内容写作、标准化报告撰写、客服问答等——这类任务流程明确、标准化程度高，而且现有大模型已经能够承担其中相当一部分。真正值得注意的
AI大模型加速改写测绘业，未来5年哪些岗位承压最大，测绘人该如何升级
最近，AI领域又接连传来重磅消息。今年2月，Springer发布了一篇综述论文，系统总结了大语言模型与视觉语言模型正如何深度重构测绘地理信息行业。广州方面，遥感智能解译大模型已经完成国产化本地部署并进入试运行；湖南今年则全面推进“AI+自然资源”行动，空间规划智能体、资源智链、智能识别等应用场景同步展开。这已经不只是一次技术迭代，更意味着行业底层运行方式正在发生变化。看看几个行业案例，就能更直观感受到这轮变革推进得有多快。第一个案例是SPEX多模态遥感解译大模型，这是全球首个聚焦光谱遥感影像地物覆盖提取的
荷兰乌得勒支大学全奖博士：AI与以人为中心的决策
📢 荷兰著名学府乌得勒支大学（Utrecht University）理学院信息与计算科学系，现面向全球招募AI与以人为本的决策（AI and Human Centered Decision Making）全额奖学金博士，诚邀优秀人才加入！一、岗位核心信息项目 详情岗位名称 AI与以人为本的决策博士职位所属学院 理学院所属院系 信息与计算科学系工作时长 每周36-40小时（全职）申请截止 2026年5月5日工作地点 荷兰乌得勒支市资助形式 全额奖学金（含社保福利）二、研究方向与项目简介算法究竟是客观的工具，
AI重构组织：关键不在替人，而在打破岗位隔阂
先抛出三个问题：你们公司技术团队提到的"接口"，市场团队真的明白具体所指吗？为何会议开了不少，跨部门配合却依旧像"各说各话"？采购了大量AI工具，为什么效率增长却明显低于预估？如果你对这些现象感同身受，那就继续往下看。真正推动组织效能跃升的关键，从来不只是添置AI工具，而是先拆除人与人之间的认知隔阂。常见表现：技术口中的"接口开发"，市场往往理解成"功能落地"运营强调"用户增长"，财务关注的却只是"预算是否超标"
淡马锡招募人工智能投资方向项目实习生，工作地点北京上海
准投行学院 实习速递金融实习资讯关注/添加好友，无需付费、无需分享即可获取职位信息汇总与求职资料包淡马锡项目实习生（人工智能赋能投资方向）【任职资格】1.需具备计算机科学、人工智能、工程学或相关定量学科的专业背景；2.面向本科、硕士及博士在读生开放，硕士或博士候选人将获优先考虑；3.拥有构建人工智能应用（例如大语言模型、检索增强生成、智能体系统等）的实际经验，相关经验可来源于项目、实习、开源贡献或类似实践活动；4.具备流利的中文普通话和英语交流能力；【工作内容】1. 搭建AI智能体、自动化流程管道以及RA
重庆人工智能学院招行政助理：月薪6000-8000，双休五险一金，研究生可报
✅招聘岗位及工作地点此次拟招聘管理类岗位3个，合计3名。具体岗位、人数等内容以《重庆人工智能学院2026年非事业编工作人员招聘岗位一览表（第二批）》为准。招聘人数为计划指标，最终录用人数由学院结合岗位匹配情况择优确定。工作地点：重庆人工智能学院（重庆市南岸区广阳湾路169号）。✅报考条件1.政治立场鲜明，具备良好的思想政治素养，遵守宪法、法律法规及有关制度。2.热爱教育工作，具备良好职业操守，诚实守信，爱岗敬业，工作主动负责，踏实细致，服务意识较强。3.具有较好的团队合作、沟通协调和语言表达能力，能够胜任
BCG报告：未来3年AI将改造半数岗位，学会用AI已成刚需
近日，全球知名战略管理咨询机构波士顿咨询（BCG）发布了一份重磅人工智能研究报告，基于覆盖美国1.65亿个岗位、涉及1500种职业的微观经济模型进行了系统分析。报告显示，在未来2至3年内，美国约有50%—55%的工作会被AI深度重构；而在未来4至5年中，真正可能消失的岗位比例仅为10%—15%。换句话说，AI并不会像很多人担心的那样大规模“抢饭碗”，但岗位内容和工作方式确实会发生全面变化。这也意味着，无论是普通职场人还是企业经营者，都必须尽快在工作中学习AI、运用AI。想要在职业道路上走得更稳、更远，就要
2026年春招AI岗位市场深度解读
当前春招季总体呈现白热化竞争态势，然而与人工智能相关的职位却在迅猛扩张。无论是互联网巨头、科技领军企业抑或是新能源公司，都在全力争夺AI领域的人才，相关岗位数量激增，涨幅超过12倍。AI职位需求井喷，百万年薪已成常态今年春招期间，AI人才的市场价值持续攀升。相关岗位数量同比增幅最高触及12倍，月平均薪资已突破六万元大关。各大企业为吸引顶尖人才，不惜提供极具竞争力的薪酬方案。例如，字节跳动为大模型算法工程师开出的年薪范围可达80万至220万元。即便是实习生岗位，日薪也高达千元级别。在此背景下，海外留学生群体
亚马逊否认“5月裁员1.4万人”说法
IT之家 4 月 10 日消息，近日有传言称，亚马逊计划于 5 月启动新一轮人员调整，预计涉及 14000 人，被波及的主要是核心业务板块，涵盖 AWS 云业务、零售板块以及人力资源等部门，中国区部分团队甚至传出或将整体被撤销。 针对这一传闻，4 月 10 日，亚马逊方面向澎湃新闻记者回应称，上述消息并不真实。 据《商业内幕》今年 3 月的报道，亚马逊已在机器人(14.920, 0.26, 1.77%)部门进行岗位缩减，这也是其持续落实成本控制计划的最新动作。 报道指出，自 2022 年年底以来，亚马逊累
美团招聘：AI效能优化专家岗位解析
01企业概况美团作为一家融合科技与零售的企业，秉承“零售结合科技”的发展理念，致力于实现“助力人们享受更佳饮食、更优生活”的企业愿景。自2010年初创立至今，公司不断推进服务与商品零售在消费端与供应端的数字化进程，携手众多合作方共同为顾客提供优质服务体验。2018年9月下旬，美团成功于香港交易所上市。02职位介绍▌工作职责聚焦人工智能技术，研究并优化业务运作流程，设计与实现自动化产品工具建立以AI为核心的效能评价系统，运用算法模型发掘效率提升点并促进实施联动业务、产品及技术部门，研发能增强工作效率的智能化
AI加速改写职场，普通人该怎么应对
AI赛道几乎每隔一两个月就会冒出几条重磅消息。春节前后，性能惊人的senddence2.0视频模型上线，真假难辨的画面让无数人震动。而在刚过去的一个多月里，openclaw龙虾热潮又迅速蔓延全国。AI正以超出多数人预期的速度渗入各行各业，进入普通人的日常生活。我们虽然没有经历蒸汽时代的开端，却也许正在亲眼见证另一场新的工业革命到来。每一轮生产力的大幅跃迁，通常都会经历两个阶段。最初，当先行者创造出新事物时，大多数人只是站在一旁围观。早期的自行车这是23年AI生成的巨石强森吃石头视频。而这则是今年热门国产模
BCG预警：AI三年内重构美国过半职位，企业应对路线图
【资讯导读】：波士顿咨询集团（BCG）公布最新研究，警告未来三年人工智能将“重构”美国半数以上工作职位。此研究聚焦技术革新引发的广泛生产力转型及社会适应难题，关键在于协调效能提升与人力资本价值。这彰显了“人本优先”的道德准则，要求企业积极引导职员能力提升、转变协作方式，以减轻技术震荡引发的社会隐患，其社会意义在于为迫在眉睫的劳动力市场深度调整提供前瞻性警示与战术架构。波士顿咨询集团（BCG）新近推出详尽研判，揭示未来三年内，人工智能科技将“重构”美国50%至55%的就业职位，过半劳动者将经历剧烈的生产力革
AI浪潮下，6类坑人岗位正在消耗打工人
到了26年的职场，分化早已愈发明显。机器人和人工智能加速渗透各行各业，新质生产力持续抬升，AI相关领域的人才始终紧缺，行业机会不断涌现；但与此同时，大量传统、标准化、重复性的岗位，却正被时代迅速边缘化，职场焦虑也在不断扩散。 如今的AI，早就不是停留在概念层面的噱头，而是真正成为重塑岗位结构的重要力量。它一边催生出新的职业方向，一边也让招聘市场中的套路变得更加隐蔽。许多打工人带着期待投出简历，却稍不留神就掉进对方设计好的坑里，白白浪费了时间、精力和热情。 对每一个正在找工作或考虑跳槽的人来说，2026年比
脉脉公布80家高成长“隐形大厂”：最高平均月薪逼近7万元
新浪科技讯 4月9日下午消息，日前，脉脉公布了80家“隐形大厂”名单，涉及智谱、SHEIN、地平线、Momenta等公司，覆盖AI、智能驾驶、机器人(14.660, -0.40, -2.66%)、芯片等热门领域。名单显示，高薪职位正在由传统大厂进一步向一批增长迅猛的“隐形大厂”延伸。 脉脉招聘业务负责人霍巧弟介绍称，基于岗位数据、企业口碑以及人才流动趋势，脉脉推出了这份“隐形大厂”名单。企业入选的筛选标准包括：招聘指数高于5、新发布岗位平均月薪超过25000元、脉脉雇主指数超过50000、百度指数低于30
AI浪潮下，谁会被替代，谁会迎来机会？
先把结论摆出来——AI如今已经可以在几秒内写出完整的CRUD接口，补齐单元测试，甚至协助你整理一段混乱难懂的老代码。但它有一个关键缺陷：AI强在“把清晰需求变成代码”，却弱在“把模糊表述梳理成明确需求”。比如产品经理来一句：“把登录流程做得更顺畅一些”，AI根本无法判断到底该加人脸识别，还是删掉两步验证。更棘手的是，AI其实并不真正理解日志。当线上发生内存泄漏时，往往只有依靠你的经验和直觉，才能一步步缩小排查范围。面对一个祖传支付模块，没有注释、原维护同事早已离开，你真的敢让AI直接动手重构吗？一旦出事，