当算法替你做判断：AI时代的信息困局
2026年已经过半，Q2也接近尾声。这半年AI领域的变革堪称剧烈。春晚之后豆包日活突破一亿，春节期间峰值甚至达到1.4亿。春节后至今，日活稳定在1.03亿，持续领跑市场。字节跳动投入数十亿登春晚，撒出30亿红包，换来这份成绩单，商业层面确实可圈可点。然而真正令我忧虑的，并非豆包的数据本身，而是数据背后隐藏的趋势——AI正在蚕食普通人的知情权。这绝非危言耸听。我的判断和结论都有相关研究支撑，我将这些分散的发现串联起来，揭示真正令人担忧的问题。就算被说成多此一举、杞人忧天也无所谓，只要能有百分之一、千分之一的
AI 浪潮下，教育如何焕发新生？
在过去，一个人只要拥有渊博的知识，往往就具备强大的能力与影响力！然而如今，AI 已成为知识的超级巨人，仅靠知识来衡量个人能力的时代已然终结！面对这一背景，教育究竟该何去何从？长久以来，我们的教育一直固守以知识为导向的模式，即便在 AI 已晋升为知识巨人的当下，这种状况仍未改变。现实已经清晰表明，在 AI 席卷而来的今天，知识导向模式显得愈发呆板沉闷。当下比以往任何时刻都更加迫切地需要让教育重新焕发活力。那么，教育究竟如何才能变得生动鲜活？教育因问题导向而充满活力当前课堂的沉闷，根源在于其往往从知识出发，而
AI数据决策风险解析与批判性思维提升教师专题讲座
AI赋能数据决策是否潜藏危机？教师人工智能素养与能力提升培训（第四期）第4场报告特邀上海财经大学统计与数据科学学院教授杨楠，通过多个行业实例，探讨算法偏见及过度依赖数据等隐患，并指导如何建立批判性思维。嘉宾简介杨楠，上海财经大学统计与数据科学学院教授、博士生导师，中国高等教育培训中心特聘专家委员会委员，上海市人工智能学会理事兼副秘书长，上海市系统仿真学会理事，上海高校教师教学发展联盟常务理事，美国哥伦比亚大学及英国伦敦政治经济学院访问学者，曾任吉林财经大学副校长。讲座信息主题：AI时代数据决策的风险隐患及
人工智能浪潮下，高等教育的真正意义在哪？
近来，教育领域有两则动态颇受关注。一则来自教育部，发布了2026年本科专业名录，增设38种新专业，紧密贴合国家战略和产业前沿；另一则是某科技公司招募中学生参与AI项目，有位高中生月入1.5万元，被网络称作“超级中学生”。对比之下，一个老问题再次浮现：在AI时代，大学的价值何在？那位月薪1.5万元的青年事后坦承，钱赚得过于轻松、心态没跟上，随后又选择了攻读人工智能专业。短期的技能变现，终究替代不了系统的知识沉淀。这恰巧验证了教育学者李潇雨的一个观点：大学的核心价值，不在于直接为特定岗位输送毕业生，而在于锤炼
人工智能浪潮下，人类执笔的终极价值
当下，无论人们是否愿意正视，由AI主导的文字生产已不可避免地融入我们生活的方方面面。从职场文书到学位论文，从彰显专业素养的学术著作，到流露个人才华的文学篇章，文字创作的每一寸疆土，都已被AI写作深刻影响。无论承认与否，当今时代能纯粹凭借一己之力完成文字创作的人，已属稀少。起初，部分人对AI写作怀有强烈的戒备与排斥。然而当我们明确意识到，AI产出的文字无论产出效率、文本水准，抑或思维逻辑，均已凌驾于绝大多数普通人之上时，我们不禁追问：在此刻，执着于彻底拒绝AI、坚守纯手工写作，究竟代表着什么？我们抗拒AI写
AI浪潮下，大学教育何去何从
当ChatGPT、Midjourney等AI工具席卷而来，有人惊呼：大学文凭还值几个钱？这种担忧不无道理，但结论却下得太早。在我看来，AI时代不但没有让高等教育过时，反而让它变得更加不可或缺——只不过教学的内容必须与时俱进。回顾过去，传统大学的角色更像是"技术工厂"：学生带着原材料入学，学校负责加工打磨，最终输出标准化人才。这套模式在工业化时代运转良好，因为知识更新慢、行业分工明确。然而今天，AI正在颠覆这一切。搜索引擎让信息垂手可得，大语言模型能代写代码和文案，绘图AI几分钟就能产出专业级作品。当"原材
人工智能浪潮下，守住生而为人的底色
最近刷到一位网络创作者的感悟，深以为然。粉丝向他抛出疑问：AI普及了，人类还能做什么？他的答复是：效率与产出交由AI，而情感与生命力留给人类。他举例道，当合上一本书籍，许多父母常会追问孩子：你学到了什么知识。 然则他却不以为意，因为这类客观知识AI完全能搞定；在看完一本书后，他反而会探问：你此刻内心有何触动；或者他会留意孩子，并询问：为何读了一小时后，你的双眸依然闪烁光芒？他极力推崇生而为人那种“与感知力相连的特质”。自幼需培养孩童的，正是“内心深处感知世界的能力”，这恰是未来对抗AI同质化竞争的核心基石
AI素养进阶：守护孩子的独立思考
这不是保守，而是基于教育规律的判断。为什么不是更早？因为在此之前，孩子更需要建立独立思考和基础能力。过早让孩子接触AI，容易养成外包思维，遇到难题就丢给AI，自己不动脑子。而七年级的孩子，已经具备了：一定的学科基础和逻辑能力，开始接触更复杂的项目式学习，对创作有了初步的理解和表达欲望。这时候引入AI，不是替代思考，而是放大创造力。AI合作者培养的不是外包能力，而是联合创作能力。具体来说，这个阶段的孩子要学会：这不是为了应付老师，而是为了反思自己的创作过程，明确这是我的想法，那是AI的建议。这个阶段最重要的
AI时代，人的主体性不可丢
浏览了本周手机里的各类资讯，发现涉及AI（人工智能）的条目大约有十几条，差不多每天都能碰上三条。面对AI核心技术中那些呈爆发式增长的各类大模型，人文界传来了截然不同的声音。一种质疑其价值，认为它不仅缺乏“道”的深度，连“器”的功能都不够成熟；另一种则惊叹其强大，担忧其会导致学生不再学习、教师无法教学。尽管观点相左，但都指向了唱衰AI的趋势。在我看来，我认为这两种看法都值得商榷。首先，大模型并非弱不禁风，认为它无用往往是因为缺乏使用技巧、未经过有效训练或未选对工具。我们不应轻易否定它。其次，大模型也远未强到
2026年6月16日 人工智能与教育变革
人工智能正在彻底变革教育体系，学术诚信面临严峻考验，课堂上的批判性思维逐渐衰退，而通过试错进行学习的方式依然不可或缺，伦理层面的挑战正推动教育进行革新。1EdChoice报告分析了AI如何改变教育选择，突出了技术对教育体系的深刻重塑。2WBUR报道称AI正改变学习模式，迫使教师重新审视批判性思维的传授方法。3王仲远建议北京的顶尖学府率先探索适合AI时代的教育新模式。4亿欧报道显示AI教育取得进展，促进了教育科技的发展。5媒体称AI学校Alpha提升了效率，但无法取代学生通过试错和挑战来学习的本质。6光明网
2026 夏令营 | AI 超脑特训：提问力决胜未来
专注力结合静心冥想，筑牢高效学习根基聪慧未必善学，唯有稳定的专注力，方是孩子脱颖而出的核心。我们依托专业冥想静心课程，引导孩子进行刻意训练：怎样借由冥想收敛心神，迅速从浮躁切换至学习模式？如何借助呼吸觉察练习，隔绝杂念、抵御干扰、锁定注意力？怎样透过沉浸式冥想修习，延展专注时长、稳固学习心境？以冥想涵养心性、以静心助推学业，让孩子坐得稳、学得深、沉得住，具备持久且稳定的深度学习状态。游戏力携手团队飞盘，迸发活力尽享畅玩营会主张动静相宜，上午脑力激荡深耕思维，下午尽情奔跑欢乐撒野。我们以团队飞盘作为趣味媒介
AI 赋能文学创作：批判性读写与叙事新视界
【2025】AI 驱动下的创意写作新篇【2026】人工智能语境中的批判性读写素养往期内容回顾【2026 地理批评与空间文学专题】种族情感与拉美叙事；空间美学探析；菲利普·拉金与地域；中世纪文学：叙事空间；文艺交融；环境演变【2026 新书推介】核灾后的小说叙事形态；叙事研究方法论；爱尔兰少年小说中的少女群像；酷儿文学研究【2026 新书速递】以非人类为视角的现代主义与诗歌；能动性写作与生态诗学；核时代的艺术邂逅；高等教育中的认知与元认知阅读策略【2026 新书榜单】森林生态与奇幻文学：莫里斯、托尔金、勒古
莱顿宣言：AI时代，数学不应沦为机器附庸
引言6月2日，《人工智能与数学莱顿宣言》在荷兰莱顿面世，由国际数学联盟（IMU）发起，目前已有2411位数学家签名。宣言直面现状：人工智能早已跨越了实验室阶段，深入数学研究的核心。它意在技术狂热中确立一条冷静的界限——数学的本质在于理解与批判。无论技术如何更迭，这一底线不可逾越。关键词：莱顿宣言,AI数学,批判思维,机器答案,学术伦理,国际数学联盟,拒绝AI,菲尔兹奖近期，针对《莱顿宣言》，2018年菲尔兹奖得主彼得·舒尔茨（Peter Scholze）发表看法：“我更倾向于不依赖人工智能来构思数学思想，
AI人工智能题材非连续性阅读训练
非连续性文本阅读专项训练（聚焦AI人工智能热点）请阅读以下三则材料，并完成相关题目。材料一：人工智能技术具备实时互动功能，正在改变传统阅读方式，为读者带来沉浸式的感官享受，实现“寓教于乐”的创新模式。孩子们身处智能图书馆，手持电子阅读器，当他们对《乡土中国》中的“差序格局”感到迷茫时，系统会推送费孝通在闽江边的田野记录；当他们批注《赤壁赋》里的“逝者如斯”时，可以在虚拟环境中体验如苏轼般江水奔涌的气势……通过纸质与数字的互补融合，学校和社会共同构建“纸+数”复合阅读空间，如智能图书馆、沉浸式教室、AI辅助
AI时代，如何引导孩子与人工智能和谐相处
如今，许多家长注意到孩子出现了新习惯：碰到不会的题目就问AI，情绪低落时向AI倾诉，甚至把AI当作“最了解自己的挚友”。这种看似让人省心的现象背后，其实隐藏着不少困惑与担忧。今天，我们来探讨AI时代，怎样让孩子与AI和谐共处。AI对儿童的影响：既是机遇也是挑战积极影响学习帮手：AI能答疑解惑、讲解难题，堪称全天候在线的“专属辅导老师”；点燃创意：AI绘画、AI写作等工具能协助孩子展现想象力；开阔眼界：通过AI翻译、智能检索，孩子能接触到更丰富的知识领域。潜在隐患过度依赖：遇到问题直接求助于AI，削弱独立思