詹大年：淘汰你的不是AI，而是你不会用AI
2011年，乔布斯曾发问：“为何计算机颠覆了众多行业，唯独对教育的影响微乎其微？”十余年光阴流转，AI技术突飞猛进，此问依旧振聋发聩。若无法从根源上革新教育理念、课程体系及评价机制，AI不仅难以成为教育变革的强力引擎，反可能异化为操控人类的手段。富人的资本是穷人，强者的资源是弱者，成人的筹码是孩童。控制，便成了攫取利益的关键路径。在传统教育中，学生被视作被动吸纳知识的容器，机械记忆、反复刷题，只为在考卷上斩获高分。这种模式，本质即是控制。学生的主观能动性与创造力遭受严重压制。AI的诞生，本应成为打破枷锁、
AI 代写作业引忧，多国施策防思维“外包”
●美国一项涉及1214名12至29岁在校生的调研显示，初、高中及大学生利用AI完成作业的比例持续攀升，初中生比例从30%增至46%，高中生则由49%飙升至63%。调查同时指出，67%的学生认可“过度依赖AI将削弱批判性思维”的观点●为有效遏制中小学生过度依赖AI完成作业的现象，多国实践均强调多方协同，建立完善的治理体系，夯实技术伦理与安全屏障，引导学生成长为具备批判思维的智能化时代学习者当人工智能（AI）从“助学助手”变质为“作业替身”，中小学生的认知能力是否会悄然退化？放眼全球，众多国家正努力在AI工具
停更一个月后,女儿用AI的方式让我刮目相看
整整一个月没更新AI系列文章，我原以为孩子早就把这些工具抛到脑后了。直到那天查看她的平板……在这一个月里，我们家发生了一件让我既惊讶又欣慰的事情。先别急，让我从头讲起。01 那个让我心里一紧的发现大约两周前，我无意间打开了女儿小雨的平板。本来只是想看看她最近在看什么视频，结果发现——浏览器的历史记录里，满屏都是和豆包的对话。我心里一沉：糟糕，这孩子是不是上瘾了？是不是趁我不在偷偷让AI帮忙写作业？是不是被那些“信口开河”的回答误导了？我定了定神，打开了最近的一条对话记录。然后，我愣住了。02 她没有写作业
AI普及对就业影响的思辨
用逻辑的眼光观察世界，往往能获得独特的洞察。大家好，我是逻辑视角。不知各位在日常沟通中是否碰到过这种情况：本想与他人平和、理性地探讨某个话题，结果却演变为相互攻击、纠缠不清，双方都觉得对方无法沟通。从逻辑角度分析，有什么方法能让我们的讨论更理性、更具批判性呢？下面分享一个我的亲身经历，希望能给大家一些启发。前几天，群里有位朋友分享了一段视频，主要观点是：未来人工智能广泛应用，并不会造成岗位流失。视频举例说明，人工智能的发展会催生新兴职业，比如数据标注员。我对这个看法提出了异议：即使新增了数据标注员这类职位
思辨力：在喧嚣中保持独立思考的能力
你好，我是三三，一个热爱记录生活的人。这里没有专家，只有一个认真观察、倾听和感受的普通人。今天想和你分享的，是一段让我深受触动的话。01前几天，我在网上看到一个叫阿詹的博主分享的内容。她讲了一个小故事：有个小妹妹说，妈妈告诉她“要永远站在自己这一边”。但妹妹自己觉得不对劲“万一我不一定是对的呢？万一我做的事违反道德和法律呢？那也要站在自己这一边吗？”听完我心里咯噔一下。多好的问题啊。不是反驳妈妈，而是觉察到了一句听起来很正确的话，其实有漏洞。阿詹说，这就是思辨力的起点。思辨力，英文叫critical th
AI浪潮下人类独特价值在哪里
当生成式AI加速渗透软件开发、内容创作和知识服务等行业时，一个愈发清晰的现象正在浮现：AI正在快速取代"可标准化的工作能力"，却难以真正撼动"人类内在的核心能力"。未来竞争的核心，不在于谁能借助AI提高效率，而在于谁能持续输出AI无法复制的独属于人类的价值。过去两年，大语言模型最令人惊叹的能力之一，便是代码生成。Copilot、Cursor、Claude、GPT等工具已能自动完成函数编写、缺陷修复、代码重构乃至系统原型搭建。众多企业开始产生"程序员将被AI淘汰"的想法。但真正值得深思的并非"AI能否编写代
人工智能赋能对分课堂：《网络心理学》课程AI+PAD融合教学模式实践
1基本信息专业名称：网络与新媒体案例名称：“网络心理学”课程的“AI+PAD”融合教学模式案例简介：本案例立足“网络心理学”课程，在对分课堂（PAD）教学模式基础上，构建了“AI+PAD”融合教学模式。针对PAD课堂讲授、内化、讨论三个环节分别面临的内容生成效率低、个性化指导不足、深度思维训练缺乏等问题，创新性地提出三种差异化AI使用策略：讲授阶段以“生成性AI使用”将教师“.skill”化以驱动精讲内容生成与学情诊断；内化阶段以“映射性AI使用”实现学生人格AI映射后的他者观察，以“交互性AI使用”构建
智能时代教育新思路
英伟达CEO黄仁勋最近在公开访谈中被问到："AI时代，孩子该学什么？"他的回答令人意外："我让孩子学编程不重要，AI已经可以写代码了。"这番话在全球教育界引发了热议。黄仁勋的核心理念是：编程作为技能正被AI所取代，真正重要的是创造力、批判性思维和解决问题的能力。让我们先看清现实：结论：AI擅长"执行"，人类需要负责"思考"。教育专家和经济学家给出的建议——未来最有价值的三种能力：AI可以组合现有元素生成内容，但缺乏真正的"创造"能力，它无法真正理解创作的含义。案例：ChatGPT可以写出押韵的诗句，但不知
AI浪潮重塑教育格局本周动态速览
人工智能深刻改变教育版图，学术规范面临新考验。数字鸿沟加剧教育不公平，课堂教学强调思维培养而非工具使用。教师职能面临挑战，专业发展前景重新定义。世界各国高校加速课程更新，国际教育竞争态势日趋激烈。1基层院校遭遇资源配置失衡困境，亟需采取措施保障全体学生公平获取人工智能教育资源。2该机构于2026年5月出台新规，积极应对科技进步带来的学术道德新挑战与发展新机遇。3教师专业发展中心特邀法国昂热高商副教授熊杰与北京大学研究员李圭泉进行专题分享。4权威媒体教育版块报道通过教学创新增强学生创造力的典型案例。5知名商
警惕 AI 胡说：莫把算法当真理
随着人工智能应用日益广泛，豆包、元宝等助手已深度融入大众生活，遇事必问已成常态，仿佛昔日搜索引擎的重演。然而务必谨记：切勿对 AI 言听计从。它们常以笃定口吻编造谬误，逻辑自洽得令人难辨真假。实则 AI 可靠性存疑，无论依赖程度多深，都需保持清醒。不妨尝试质疑其错误，往往会发现它们立刻推翻前论、自我矛盾。善用 AI 但不可盲信，面对关键议题时，应养成追问习惯，要求提供来源依据，并亲自核实求证。
AI与学习的协同模式：从认知卸载到深度学习
生成式人工智能正迅速融入学校教育，这带来了一对关键矛盾：我们究竟是追求学习效率，还是守护深度、变革性的学习体验？GenAI 固然能以惊人速度处理知识，但也令人警惕——若一味被效率所驱动，是否会侵蚀甚至削弱学生深度学习本应经历的认知探索过程和思维锤炼，而正是这一过程，才是智力成长的真正土壤。有研究指出，生成式人工智能在支持学习活动方面展现出卓越的效率，但同时也对深度学习和变革性学习所必需的认知参与提出了挑战（Abbas et al., 2024 ; Liu et al., 2025）。2025 年Gerli
AI时代真正的人才应具备哪些核心素质
AI生成内容常伴随 “幻觉” 与偏见，缺乏自主质疑能力的人易沦为技术附庸。真正的人才敢于挑战标准答案，能甄别AI信息真伪、洞察逻辑漏洞，从复杂数据中抓住本质规律。正如清华姚期智院士所言，AI时代更需能独立思考、突破创新的人才，这种不盲从、善思辨的能力，是避免决策失误的 “刹车片”。人机协同与跨界整合能力是核心能力AI不是对手，而是协作伙伴。优秀人才需具备 “AI原生思维”，既能熟练运用提示词、模型微调等工具，又能将行业经验与AI技术深度融合。同时，AI打破学科壁垒，跨领域整合力成为刚需。“T型人才” 纵向
各国严控AI作业依赖，防范思维退化
●美国一项针对1214名12至29岁在校生的调研发现，借助于AI完成作业的比例持续走高，其中初中生占比从30%攀升至46%，高中生则由49%增至63%。该调查还显示，67%的学生认为过度依赖AI会削弱批判性思维能力。●为有效应对中小学生作业AI依赖难题，多国纷纷强调多方参与，建立完善的管理机制，筑牢技术与伦理的安全屏障，致力于培养学生成为具备批判意识的智能时代学习者。当人工智能（AI）从原本的学习辅助工具转变为“作业代劳者”，中小学生的认知能力是否会被暗中削弱？放眼全球，各国正努力在开放应用AI与规范管理
AI时代，什么才是核心竞争力
针对人类是否会遭遇AI取代，有人感到恐慌，有人深信不疑，也有人对此不屑一顾……无论这个问题的答案究竟为何，我们都已置身于剧变的时代。无法改变，无法阻挡，无法推迟……本号拥有七百多位关注者，其中多数是我执教生涯中的学生。已离校的，即将离校的诸位，你们究竟多久未曾全神贯注地阅读纯文字，又有多久未曾静下心来一笔一划地敲击文字。我们受制于多元的信息流，被困在大数据算法构筑的信息茧房之中……正如本号此前的更新在2018年便已止步。缘由在于，推送的内容皆源自书本，学懂即成，知晓即罢。并无反复更新与细细咀嚼之必要。正因
AI 无法取代的十项人类核心特质
当生成式人工智能以惊人的速度席卷各个领域时，一个核心问题愈发凸显：既然机器已能编写代码、绘制画作、撰写文案甚至通过医学考核，人类究竟还保留着哪些不可被替代的特质？答案并非藏于技术内部，而在于人之所以为人的本质。以下列举的十项关键能力，从认知、情感及价值三个层面，构建了人类在 AI 时代的终极防线。一、认知与思维维度：让思考超越算法1. 批判性思维：对结论始终保持质疑AI 能够汇总信息、梳理文献并生成看似合理的结论，但它并不真正“理解”其输出内容，也缺乏审视自身逻辑漏洞的自觉。批判性思维正是抵御这种“表面正