AI浪潮下，求职战场还有“人”的立足之地吗？
AI辅助简历优化、AI模拟面试、AI分析职位描述以调整求职策略——求职过程正被人工智能深刻地改变。表面上看，这带来了一场效率的飞跃。撰写简历的速度加快了，面试准备更加充分，求职定位也更加精准。然而，深入思考后，一个不容忽视的现象正在悄然发生：你既在与AI竞争，也在被AI审视。首先来看求职者方面。运用AI工具来优化简历，已逐渐成为一种“标配”。你的同学可能已经借助ChatGPT对简历进行了多次迭代，强调数据化成果，并根据不同公司调整关键词。而你的简历，尽管逻辑清晰、语言朴实，却可能因缺乏AI的“雕琢”而显得
AI领域人才招聘信息速递
点击👆蓝字关注，右上方…设为星标🌟，获取最新招聘情报 每天上新5000+岗位👉 猎聘招聘 搜索企业名称或推荐岗位JD 好岗不等人，建议先投递！ 【人工智能】 人工智能是校园招聘助手行业的重要组成部分，涉及专业技能、业务理解和团队协作等多方面能力。以下是正在招聘的人工智能相关职位，欢迎投递简历。 感知算法工程师【2026校招博士专项】 北京·中关村东升科技园三期东畔科创中心 | 博士 | 经验不限 20-40k·15薪 立即投递 职责描述： 1、负责海量数据的处理与自动化标注工作，利用无监督/自监督的方法持
上海AI实验室招聘启事：27实习、26全职岗位等你来
关于上海人工智能实验室上海人工智能实验室（Shanghai AI Lab）作为国家级新型研发机构，汇聚了众多杰出科学家。它是人工智能领域的“国家队”代表。该实验室在科研领域处于全球领先地位，其自主研发的书生（InternLM）大模型在性能上足以媲美顶尖模型，并且是中国人工智能原创核心技术突破的关键力量。关于国内春季招聘机会DBC行业导师将提供往年考试真题和案例模拟，帮助你掌握评分标准和回答技巧。此外，DBC职梦还提供个性化的求职方案、简历润色服务以及一对一的案例面试指导，助你成功获得CICC等高薪咨询公司
AKULAKU人工智能训练师深圳招聘/18-30K•十三薪/本科要求1-3年经验
工作职责：1. 通过市场调查、用户交流等方法，深入把握用户需求，构建相关意图分类和指令设计，以适配产品与业务发展；借助意图框架构建和指令词改进，确保意图识别和信息输出精确性，使AI模型回应符合业务场景需求；2. 具备投资理财领域经验，拥有金融产品相关背景者将被优先选拔3. 设计与优化指令模板结构，提升其灵活性与通用性；依据指令模板框架及业务需要，创建满足业务标准的数据资源4. 完善指令设计，保障生成内容符合道德规范、法律政策及安全标准，提高AI输出内容与规定的一致性5. 整合业务流程与指令工程测试结论，向
AI让HR更忙更难
AI时代，不少人最初都在想：HR会不会被取代？但事实是——HR的事情不但没变少，反而还更多了，而且难度也上来了，尤其是在AI创业公司里。因为你不会得到一份清楚的JD，也不会有人直接告诉你标准答案。你每一次作出的选择，都会在塑造这家公司最终“长成什么样”。所以讲一句更贴近现实的话：未来不会再有“纯HR”这个岗位。你要么成为：组织设计者、战略参与者、增长协同者。过去的HR更偏向做流程，而现在的HR要做的是“系统”。以前你负责招聘，现在你得去理解业务、产品，甚至理解增长背后的逻辑。以前更多是“用人”，而现在是“
经济不确定性与AI冲击下，美欧企业青睐临时用工
面对经济的动荡不安以及人工智能技术的潜在影响，美国和欧洲的雇主们正日益倾向于采用临时雇员来维持其业务的正常运行，同时推迟正式员工的招聘计划。多家招聘服务机构在其近期的财务业绩电话会议上透露，由于企业正在审慎评估人工智能技术对其未来用工需求的改变，客户们正越来越多地转向聘用合同制员工。此外，全球地缘政治局势的不确定性和经济前景的模糊性，也使得企业在确定所需人员数量和雇佣期限方面显得尤为谨慎。“我们尚不清楚客户何时会重拾信心，人才何时会开始流动，以及何时会转向更长期的雇佣模式，”总部位于阿姆斯特丹的任仕达公司
设计院AI实习生招聘：高要求与低薪资的博弈
近日，有网友爆料称上海天华建筑设计有限公司正在招聘AI实习生，尽管职位要求相当高，但实习薪资却显得不高。值得注意的是，一些设计院通常会招收无偿实习生，甚至要求实习生自行承担食宿费用。而此次招聘提供实习工资，这在设计院行业中并不常见。通过查询智联招聘平台，该职位为“AI实习生（建筑设计行业新领域探索）”，工作地点设在广州。目前，该招聘信息已从平台上撤下。以下是具体的职位要求：AI 研究实习生职位需求（汇报对象：公司总经理 - 重点储备岗）（一）工作职责协助总经理深入调研建筑设计院在AI应用方面的场景，梳理设
陈航：AIQ将取代KPI/OKR，重塑企业核心指标
新浪科技讯 4月30日上午消息，阿里巴巴钉钉/悟空创始人、CEO陈航近日在2026清华五道口（浙江）金融发展论坛分享了一个特别的观点：未来企业的核心指标不再是KPI与OKR，而是AIQ， “AIQ 高的人，一个人就是一支团队；AIQ 低的人，给他最强AI 也只能用来‘查天气’。” AIQ， 也就是AI商数，陈航认为，这是碳硅融合时代的“新智商”，他首次系统阐释对于AIQ的理解：AIQ包括提示素养（精确表达意图）、算法共情（理解AI逻辑边界）、判断锐度（对AI输出进行审美、验证和决策）。衡量一家公司AIQ高
AI招聘自动化流转方案
AI招聘自动化流转方案AI招聘自动化流转方案可自动抓取岗位与候选人的关键要点，针对海量简历完成筛选与综合评估。通过大数据模型算法对“人岗匹配度”进行智能量化打分，并可对候选人资质进行自动核验。简历审核结束后无需人工介入，系统即可实现全流程自动流转，智能衔接AI面试环节，帮助候选人与岗位进行更精准的匹配；随后自动发起AI面试与测评邀约，让流程从简历初筛到线上AI面试形成闭环自动化。借助标准化处理简历，大幅压缩招聘环节，减少人工甄选投入，同时提升筛选与甄选效率。
人工智能岗位招聘：重庆南岸全职机会（0429期）
图像算法工程师视觉1.5万-3万元/月岗位职责： 1、负责收集客户需求，与设计人员沟通，确认检测方案； 2、编写对应方案文档，设计流程图，软件说明书等科目； 3、负责基于视频/图片的图像处理、检测算法和识别算法的设计、仿真和编码实现； 4、收集研究行业内新的技术、算法，不断提高系统对图形图识别的效率与准确率。HR活跃中，投递获得面试的机会大于92.11%机器人运动控制工程师1.7万-3.3万元/月一、岗位职责 1.负责机器人多轴伺服运动控制系统设计与开发，实现高精度轨迹规划与运动控制。 2.开发与优化运动
AI+招聘：如何重塑人才争夺战
当招聘引入人工智能，效率和公正能否同样实现？2025年，在人才供需出现结构性失衡、产业数字化转型持续加速、区域竞争愈发激烈的宏观形势下，AI招聘已不再只是企业层面的工具，而是逐渐演变为地区层面的人才战略“必备能力”。凭借效率提升、精准匹配、数据驱动等优势，AI招聘正在改写人才争夺的方式，成为区域竞争中的重要变量。01AI招聘：区域人才竞争的新王牌随着新一代信息技术人才更集中地流向北上深等科创中心，马太效应愈加明显，新一线城市对高精尖人才的需求持续走高。由此带来的区域间人才“虹吸”与“反虹吸”博弈不断升级。
AI人才争夺战白热化：机遇与挑战并存
OpenAI高薪挖角受挫，扎克伯格遭遇“好人卡”！据最新消息，竟有10位OpenAI员工婉拒了Meta抛出的3亿美元巨额聘请。《华尔街日报》援引知情人士报道，尽管Meta创始人扎克伯格开出了高达3亿美元的诱人条件，但相当一部分OpenAI的员工仍选择坚守，拒绝了“跳槽”的提议。国内互联网巨头同样掀起“人才大战”近期，字节跳动和腾讯不约而同地发布了2026年实习生招聘计划，两大公司合计提供了超过17000个实习岗位。字节跳动的Byte Intern项目，作为公司史上规模最大的转正实习生招聘，其中研发类岗位O
6.0升级：AI+HR智能体实战，从零搭建六大模块数字员工
AI赋能HR智能体实战从零起步搭建HR六大模块数字员工5月22-23日上海站/仅余2个名额6月05-06日深圳站/报名火热7月10-11日上海站/报名火热全程自带电脑参训学习，现场电脑实操演练课程背景随着生成式AI技术加速迭代，人力资源管理正在从"信息化"迈向"智能化"。据Gartner预测，2025年将有60%的企业用AI处理HR基础的事务性工作。HR数字员工（Digital HR Agent）已成为企业降本增效、改善员工体验、推动数据驱动决策的关键抓手。能否掌握智能体开
麦肯锡2025年AI报告：企业应用广泛，但真正效益尚待显现
人工智能已不再是停留在实验阶段的技术——高达78%的企业在至少一个业务领域部署了AI，其中71%的企业已常规化使用生成式AI。然而，仅有1%的企业认为其AI应用达到了“成熟”水平。尽管AI的普及率很高，但能够从中获得显著经济效益的企业却寥寥无几，这种差距是当前最值得关注的现象。2025年3月，麦肯锡公司发布了其年度《The State of AI》报告。该报告基于对1,491位全球企业高管的调查数据，全面描绘了AI在企业层面应用的最新动态。这份报告被认为是目前最详尽、最贴近实际的企业AI应用现状分析。以下
AI裁员闹剧：公司用AI优化岗位，却发现AI无法胜任，被迫重新招聘
作者|文宇本文1880字，阅读需要6分钟Forrester发布了一份报告。标题直接的有点吓人，AI裁员背后的肮脏秘密。报告里说，很多公司高管嘴上说的AI能力，远超过AI实际能做到的。他们用AI的名义裁员，裁完之后发现，AI根本干不了那些活。然后呢？重新招人。这件事，听起来像个笑话，但它正在真实发生。2026年第一季度，美国科技公司裁员52,050人。比去年同期增长40%。其中，47.9%的裁员，公司给出的理由是"AI替代"。听起来很合理，AI来了，效率提升了，人自然就少了。但Oxford