善用人工智能激发发展新动能
1.人工智能已成为新一轮科技革命与产业变革的关键驱动力，将对全球经济发展和人类文明进步产生重大影响。2.明智者顺应时势变化，智慧者根据情况调整策略。善用人工智能“动力源”关键词：人工智能，数字政务，智能时代政府工作报告强调，“推动科技创新和产业创新融合发展”。当前，人工智能正逐渐成为科技革命和产业变革的核心引擎，深刻影响经济发展、社会治理等多个领域。面对这场“智能变革”，广大干部不应做“旁观者”，而应成为“参与者”，主动借助人工智能的“动力源”，使其成为推动高质量发展的有力工具。打破认知障碍，迎接智能浪潮
AI广告哪种风格更吸睛？四项实验揭示消费者态度密码
英文标题：AI生成广告的消费者态度：诉求类型、自我效能感与AI的社会角色作者：Yaqi Chen、Haizhong Wang（中山大学商学院）、Sally Rao Hill（阿德莱德大学商学院）、Binglian Li（中山大学商学院）发表期刊：Journal of Business Research，Volume 185，2024年，文章编号114867期刊信息：中科院管理学大类一区Top期刊，JCR Q1区；2024年影响因子10.5，在Business领域302本期刊中排名第9DOI：10.1016
国家级AI技能认证！四大领域同步招生：项目管理、职场效能、AI编程、医疗应用
✔ 10大模块贯穿项目全程（启动→利益相关方管理→计划→执行监控→收尾总结）✔首创“硅基团队”组建方法，逐步打造人机协同作战小组✔AI协作八大环节完整流程（需求界定→工具选择→指令编写→成果生成→验证→改进→实施→总结）✔Builder型项目经理能力提升，从“任务完成者”转型为未来导向的价值创造者✔ 结业收获：个人定制《AI+项目管理实践落地计划》+ 提示词模板集☑20 年项目管理实操经验，15 年以上教学经验、10 年以上顾问经验单元1：项目管理与 AI 基础入门单元2：AI 重构项目管理单元3：人机协
GIAC 2026·深圳站|快手AI工程化实践经验深度解析
作为国内大规模 AI 工程化落地的先行者，快手技术团队参与了第十三届全球智能应用开发与架构大会（GIAC）。当前，AI 正加速从模型能力竞争走向工程化落地竞争，但行业普遍面临"个人快了、组织没快"的转化瓶颈——如何突破单点提效的局限，让 AI 真正融入研发流程、稳定支撑业务创新，已成为企业研发升级的核心命题。此次大会中，快手技术副总裁胡伟担任联席主席；快手主站 AI DevOps 负责人李思在主论坛发表主题演讲，并担任「AI原生开发工具链技术原理与效能提升」专题出品人。快手主站技术部直播业
中科院人才中心开设AI赋能科研高级研修班，助力科研效率全面提升
写代码写到怀疑人生、数据多到处理不完、文献读到吐、绘图丑到被拒稿、本子改到麻木……这不是能力的问题，是工具代差的问题。"十五五"规划纲要更明确深化"人工智能+"行动，推动AI与科学研究深度融合。AI for Science正在打破传统科研边界，重塑科技创新发展体系。中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月、8月、9月在北京、南京、成都举办三期"人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用"高级研修班。不讲理论，全程实操。专治科研"慢、乱、累"。13大模块，专为理工科科研定制的AI实战地图。科研主流大模
特稿丨中国方案为全球政党治理贡献智慧——习近平党建思想的世界启示
新华社北京6月29日电特稿丨中国方案为全球政党治理贡献智慧——习近平党建思想的世界启示 新华社记者韩梁乔继红朱瑞卿 盛夏时节，北京绿意盎然。老挝人民革命党中央总书记、国家主席通伦访问位于北京西郊的中共中央党校（国家行政学院）。回忆起20多年前在此求学的经历，通伦表示，在中国学到的知识和经验，为老挝党的建设和国家发展提供了宝贵的参考和有益的启发。 政党建设，关系到政党治理效能、国家前途命运、人民福祉安康的根本问题，也是一项全球性课题。在习近平党建思想指导下，中国共产党保持自我革命精神，深入推进新时代党的建设
2026人工智能大讲堂三期落幕：数字员工驱动效能十倍飞跃
2026年6月27日，由西安高新区人工智能应用交流中心承办的第三期人工智能大讲堂圆满落下帷幕。本次盛会聚焦“数字员工助力企业效率10倍提升”核心议题，东风机电、隆基绿能、秦商总会、雅特展览、华岳资本、幸福制药、西科控股等各界企业领袖齐聚一堂，共商AI浪潮下企业效能革新与实战落地的新策略。陕西省阎良国家航空高技术产业基地原主任金乾生先生莅临现场并发表致辞。他指出，中国人工智能发展的最大禀赋在于应用场景的多元化，陕西应依托坚实的制造业底蕴与产业基础，在AI应用落地赛道上抢占先机、勇立潮头。紧接着，西安高新区人
打破思维定势，智创发展先机！三江口公司举办AI赋能专项讲座
为深入贯彻2026年滨海新区“数智赋能 全民共享”全民数字素养与技能提升月活动精神，6月26日上午，三江口公司顺利举行“AI赋能”专项讲座。公司全体员工积极参与，携手踏上了一场探索人工智能领域的求知之旅。此次讲座以“AI知识图谱”为核心，特别邀请业内专家进行系统性讲解。授课内容涵盖AIGC的基础原理、演进方向及具体应用场景，着重剖析了AI技术落地的五大步骤及其对效能升级的推动作用。课堂上，专家借助理论科普与鲜活案例，引导参训人员全面搭建AI认知框架，掌握AI工具在日常工作中的高效运用方式。大家一致认为，此
教师巧用AI实现自我提升的三种路径
教小萌说当前，如何利用人工智能赋能教育已成为关键课题。面对生成式人工智能（简称“GenAI”）融入教学全流程的必然潮流，教师应善用GenAI，使其真正服务于育人目标。具体而言，教师可以从“提效能、促发展、守底线”三方面，积极探索善用GenAI的场景与策略。一起来了解！本文字数：2566 字阅读时间：5 分钟1提效能：善用GenAI优化教学全流程GenAI最直观的作用，是助力教师“减负增效”，即帮助教师从繁杂的事务性工作中解放出来，把时间精力合理再分配于对学生的全面培养。首先是教师可借助生成式人工智能高效处
AI投入为何难见成效
大连6月24日消息（记者丁非白、高爽）当全球科技巨头纷纷斥巨资布局人工智能基础设施时，一个发人深省的现象浮出水面：技术更迭速度惊人，但大多数企业的生产力"账本"上，却难见相应提升。 正在大连举行的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，一场题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的论坛座无虚席。"一些企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响"，成为与会嘉宾热议的焦点，多位学界与产业界人士共同探讨上述行业困境。 数据勾勒出鲜明的反差。科技巨头们今年正在大幅增加在AI基础设施上的资本支出。
借人工智能驱动电力行业迈向高质量发展
第19天2025年9月，国家发改委与国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确至2030年，能源行业AI专属技术及应用整体跃居全球领先地位。结合给定资料，以“人工智能赋能电力行业高质量发展”为主题，联系实际情况，自行选取角度与题目，撰写一篇议论文。具体要求：（1）立意鲜明，架构完备，逻辑严密；（2）说理透彻，内容详实，行文通顺；（3）切忌照搬给定资料；（4）篇幅控制在1000至1200字之间。首先剖析题意。题目核心探讨“人工智能赋能电力行业高质量发展”，属于经典的A+B模式
人工智能驱动制造业升级：全链路智能优化实现精益管理
摘要：工厂效益低下、利润微薄，往往不是产能问题，而是管理链条中存在隐性的资源浪费。生产延误、质量难控、库存混乱、设备频修、报价迟缓、售后流程复杂……本文结合真实制造场景，解析人工智能如何贯穿生产、品控、仓储、运维、营销、服务全环节，借助智能分析弥补管理缺陷，切实达成精益增效。一工厂最大的损耗，并非产能欠缺，而是管理中的隐形浪费在先前的内容中，我们探讨过：AI为制造业带来的首要变革，是精简繁琐任务，释放基层人力负担。但对工厂管理者而言，流程简化仅是起点，大家更关注一个关键议题：AI究竟能否助力工厂显著提升效
人工智能真能抹平信息鸿沟吗
近期在网络上浏览到一种论调 人工智能时代的降临能够帮平民大众打破阶层间的信息屏障，觉得平民与富豪在信息维度首次站在了同一条起跑线 依据是人工智能引发了信息变革，大众能够借助人工智能取得任何你渴望了解的各类知识与资讯 诚然人工智能能抓取巨量资讯这点没错，但这同以往的互联网时期相对比，此番人工智能引发的信息变革核心上是效能变革，它再度刷新了人们提取资讯的效率极限 过去主流的提取资讯途径是搜索工具，可大家都清楚搜索工具的缺陷在于它无法直接提供你期望的答案 而是列出一堆同该问题相关的链接，接着再由你逐个点击浏览，
AI效能测量04：指标到手后——为何不应将其设为个人考核目标
摘要：AI 效能指标一旦转为个人 KPI，便会从观察工具蜕变为分数竞赛。本文借助 Goodhart、METR、IBM、CMU 的证据，破除排名冲动，明确度量与监控的界限。上篇结尾，你已能整合 ccusage 和 GitHub 生成报表。cost_per_pr、revert_rate、cache_hit_rate，每人一行，清晰可见。报表导出那一刻，最危险的想法也会浮现：“按 PR 数量排序，发到群里，大家就会更积极使用 AI。”停住。这篇只劝一件事：别将 AI 效能指标设为个人 KPI，别做排行榜。它不是
AI落地为何难
月初去项目做调研，在一间会议室里，一个项目同事的一句话在后面被反复引用："用过，但感觉也就那样。"这是真实的反馈，也折射出AI与一线应用之间的巨大落差。· · ·调研中观察到，一线员工对基础工具的驾驭能力差异明显，诸如云文档、多维表格等协同工具的使用，相比总部少了很多。有同事提到，很多应用只是为了响应总部或区域的统一部署，日常工作中用到的不多，觉得这类工具学起来费劲，平时忙于完成指标和任务，没有精力专门去学。针对这个问题，一个同事的大实话让我深有感触：人教人教不会，事教人一遍就会。这句话一