发展讲·谈开讲 | AI驱动办公效能提升
7月10日，发展集团第28期“发展讲·谈”活动特邀中国信息协会会员、融智教育行动计划首批专家、阿里达摩院认证高级人工智能训练师孙为礼，带来《AI赋能职场，智造办公新效能》主题分享。集团公司在京领导班子出席了此次活动。“发展讲·谈”活动主会场讲座中，孙老师从AI大语言模型的基础概念切入，深入讲解了预训练、提示词工程、上下文理解等核心技术，并解读了智能体、知识库、技能等前沿术语的应用逻辑。他全面展示了豆包、DeepSeek、WorkBuddy等主流AI工具的功能特点与选择策略，同时利用乔哈里窗模型界定AI与人
AI驱动科研革新：一站式掌握大模型与智能体构建实战
“十五五” 战略强调深化 “人工智能 +” 应用，AI 全面渗透科研领域已不可逆转！从资料查阅、文稿撰写、项目申请、试验规划、图表生成，到本地化大模型配置、科研定制化智能体开发，AI 正变革科研整个链条。还在苦恼文献消化慢、论文修饰艰、课题构思缺、实验资料分析拖沓？中国科学院人才交流开发中心隆重启动人工智能提升科研实战效能与智能体开发应用高阶培训，中科院及院校顶尖专家亲自指导实操，设北京、南京、成都实地班 + 同步线上直播，三期课程可选，赋能科研人员贯通 AI 科研全程，迅速习得实用操作技艺！✅ 第 27
学习快评丨提升科技资金使用效能
财政资金在科技投入中扮演着引导角色。习近平主席在科技大会上强调“提升科技创新投入效能”这一关键指示，为平衡科技投入规模与效益、进一步释放创新潜能明确了路径。 在“十四五”期间，我国全社会研发经费支出年均增速达10%，研发投入强度在2025年达到2.8%，首次超越经合组织国家均值，这充分彰显了党和国家对科技事业发展的坚定支持。好钢要用在刀刃上，资金要投在关键点。需优化中央财政科技经费的分配与管理机制，重点支持战略性、关键性领域；健全央地共同承担重大科技任务的投入机制，引导地方围绕国家战略需求加大研发资金投入
人工智能驱动科研创新：效能提升与智能体构建实战培训
写代码写到怀疑人生：Matlab/Python/R，算法实现、参数调优、bug排查，一个模型调一周，头发掉一半。数据多到处理不完：实验数据几十个G，手动清洗、标注、分析，眼睛看花，Excel卡死。文献读到吐：方向相关论文每年上千篇，想追前沿根本追不过来，综述写到崩溃。绘图丑到被拒稿：技术路线图、机制示意图画得跟手绘草稿一样，审稿人一看就摇头。本子改到麻木：国自然、省基金，技术路线、研究方案写了又改、改了又写，年年陪跑。AI听说过没用过：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知道怎么用在科
AI赋能跨境税收治理的实践路径探索
AI赋能跨境税收治理的实践路径探索聚焦税收服务国家高水平对外开放战略目标，以世界人工智能合作组织建设为抓手，推动AI技术全面融入跨境税收数据管理、风险管控、纳税服务、国际协作等核心环节。近期，国务院新闻办公室发布消息，我国正在积极推进世界人工智能合作组织筹建工作，坚持多边合作与开放共享原则，深入参与人工智能全球治理与国际合作，持续为智能时代全球发展贡献中国智慧与中国力量。现阶段，数字经济正深刻重塑全球产业链、供应链、价值链的分工形态，跨境商业运营模式快速迭代，跨境税源流动愈发灵活、涉税交易更加隐蔽、各国征
智能体实战07：五大典型翻车场景与应对策略
前面六篇文章，我们探讨了智能体的基本概念、任务拆解方法、指令撰写技巧、风格调校方式、多智能体协同机制以及持续迭代策略。如今你已成功打造了一支训练有素的智能体队伍，它熟悉你的习惯、匹配你的节奏、能够独当一面处理诸多事务。你明显感受到效率攀升，负担减轻。然而意外发生了。智能体竟擅自删除了关键文件，或是执行了未经授权的指令，亦或在漫长对话中突然丧失上下文记忆——这些并非虚构情节，而是眼下真实上演的案例。智能体并非不犯错，只是其犯错模式与人类迥异。本文将梳理智能体最常见的五大失误类型，并给出相应的防范之道。失误一
聚焦 | 盛夏研修!人工智能助力医学研究效能提升与智能系统开发
一位大型医院的临床医师，日间忙于接诊、巡视病房、执行手术，夜间还需翻阅文献、撰写论文、修改项目申请书。这并非个别现象，而是众多医务工作者的常态。医学探索有其独特性——诊疗任务消耗了大部分精力，留给学术钻研的时间十分紧张；而科研成果的要求（职务晋升、课题申请、学位论文）却从未降低。智能技术的进步，为这一难题带来了全新的应对策略。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师打造了一种类似‘超级智库’的作业模式。以往医师诊疗能力取决于个体阅历，如今，除了自身经验，世界各地的优秀诊疗方法都能被汇聚运用，这好比为
人工智能在日常生活中的作用与变革
人工智能（AI）已经全面融入大众的日常生活，从居家环境、职业发展到健康管理、购物娱乐，AI正扮演“智能伴侣”的角色，为人们提供便捷、优化效能并开拓新机遇。其关键纽带主要体现在以下六个方面：一、 家庭生活与居住空间：智慧化与自主化二、 职业领域与办公场景：效能增进与形态转型三、 知识获取与自我发展：定制化与大众化四、 医疗保健：资源普及与精细管控五、 购物与交通：精确化与便利化六、 休闲与社交：创新支持与心灵慰藉概括来说，AI与大众生活的关联是“助力”与“释压”的相互配合，AI通过承担繁杂、机械、规范化的任
中山大学启动2026年AI赋能教育专题培训
为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，全面推进国家“人工智能+教育”战略落地实施，持续提升高等教育治理体系与治理能力现代化水平，近期，中山大学2026年全校干部教师人工智能系列专题培训正式启动，培训分为集中培训和线上学习两个环节。培训课程设置遵循“宏观视野—中观策略—微观实操”逻辑，共包含战略认知、技术前沿、治理创新、风险防范、实践应用等五大模块，贯穿全年开展。集中培训包含理论和实操等多种形式，邀请教育部科技司相关领导、知名专家等到校作人工智能前沿趋势和“人工智能+教育”行动计划
110页Word文档：AI算力中心规划建设完整方案
110页Word文档《人工智能算力中心设计与建设方案》从顶层架构设计到项目落地执行的全方位解决方案本方案全面阐述了面向大模型训练与推理应用场景的人工智能算力中心完整建设路径。方案包含需求评估、选址规划、硬件架构、软件平台、能效管理、运维保障、安全防护及投资回报分析等完整环节。硬件方面采用高端GPU服务器集群（如NVIDIA A100/H100）、并行文件存储系统（总体容量超过10PB）及InfiniBand高速互联网络（带宽不低于200Gbps），打造总计算能力达EFLOPS级别的算力基础；软件方面部署S
专家观点：加强AI计量能力建设 推动产业高质量发展
■魏巍 曾铮计量是科技创新的基础支撑，也是产业高质量发展的关键基石。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其发展水平的客观评价、技术能力的权威验证、产品质量的有效保障，都离不开完善的计量体系支撑。5月28日，国家市场监管总局、国家发展改革委联合印发了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量六大方面系统布局，打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”，标志着我国AI计量能力建设迈出关键步伐，将对提升AI治理水平
DE+AI 协同进化手记 · 第3期 5088元豆包 PK 5000元区域能源产业AI 效能付费时代来了
中国节能协会区域能源专业委员会 · DE+AI 协同进化手记发布时间：2026年7月5日系列：DE+AI 协同进化手记 · 第4期2026年7月，字节跳动旗下的豆包专业版正式开启付费订阅，三个档位一目了然：▲ 豆包专业版·标准档订阅页（68元/月，688元/年）付费主要解锁：高峰期优先排队、办公任务升级到 2.1 Pro 模型、扩大上下文窗口、增加定时任务额度、更多图片生成次数。一个不可逆的信号已经亮起：通用AI的"免费午餐"正在结束。过去两年大家习惯的"白嫖"模式，开始按月计费、按档位分级。▲ 豆包专业
智能时代的精英个体与高效能团队
智能时代的精英个体与高效能团队 从员工数量角度探讨企业最优规模一直是个引人入胜的议题，通常可从传统的交易费用和运营效率等维度来阐释。 迈入AI纪元，企业的最优人员配置很可能较以往大幅缩减。特别是知识密集型业务将转向数人至数十人的高效能小集体（连单人公司都能成立），传统巨头则需大力精简，剔除多余层级。 就大型企业而言，根据我们的跟踪研究，1990至2023年间，中国A股上市公司已显现“去人力化”与“资本深植”的显著动向（苹果公司同样如此），规模扩充愈发依赖资金注入，而非人员增加。其中，企业主营收入和净资产持
智能纪元，人与机器协同的路径
本人原是一无名行者，幸获一翠绿小瓶，故而，纵使世间纷扰，我亦明了前行之途。为此，我展现自我，盼你志趣相投、心意相通，循着气息而至，与我同道相聚。三、这套协同机制的路径方案，长处何在？相较于各大巨头、小型企业，此机制的长处体现在：1、产出效能优势：1+5。【1】是指此机制专注一个精细领域——实施回款，它具备发问的核心技能，能引领专业指导，及项目执行。【5】是指此机制支撑五行轮转闭环的运作能力。2、组织架构优势：这个路径本身，正改造组织架构，组织架构的根本，是资源分配架构。四、怎样共同构建、共享这一机制？末了
暑期AI特训：7月开启医学科研智能化升级与智能体实战
一位三甲医院的主治医师，日间忙于门诊接诊、病房巡查、手术操作，夜间归家后仍需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个别现象，而是众多临床医师的常态。医学领域研究具有独特属性——日常临床事务占据了绝大部分精力，科研时间本就捉襟见肘；然而学术产出方面的压力（职称评定、课题申请、学位论文）却丝毫未减。人工智能技术的演进，为这一困局开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言："AI为医师打造了一种近似'最强大脑'的运作范式。以往医师的诊疗水准取决于个体经验积累，而今，除却自身经验，全球顶尖的诊疗经验皆可被