国产算力新锐亮相鹏城AI盛会研惠通展示液冷算力创新方案
2026年5月14日至16日，为期三天的2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会在深圳福田会展中心拉开帷幕。研惠通（深圳）科技有限公司聚焦国产算力服务器基础设施领域，携自主研发的算力服务器硬件与全栈式解决方案惊艳登场，与业界伙伴共同探讨AI时代国产算力的自主可控与高质量发展路径。展会期间，人工智能终端行业领军企业与权威专家围绕产业发展全局，深入解读人工智能算力产业新格局、前沿技术演进方向及商业化应用前景。高端对话环节重点围绕自主可控算力生态建设与规模化部署应用展开多角度深度交流。在专题论坛
AI 新基建浪潮来袭
收盘策略分析—核心进攻AIDC 赛道在此再次重点强调 AIDC 这一关键方向。当前科技类资金正流向处于低位的 AIDC 产业链及电力短缺相关板块，海外电力设备企业超预期的基本面表现，从侧面印证了全球 AI 行业的高景气度；海外科技巨头已实现 AI 商业模式闭环，加之软银在法国大规模投建 AIDC 项目；阿里巴巴、字节跳动、腾讯等巨头纷纷上调资本支出预期以加大算力投入，AIDC 板块有望迎来新一轮海内外共振行情。（且后续字节的资本开支预计还将继续上修）该方向可被视作算力领域的大基建，其未来十年的投资增速绝不
算力时代的新机遇
长鑫存储的惊人业绩再次点燃了存储芯片板块的热度，确实令人折服。一旦成功登陆资本市场，市值有望轻松超越茅台。每一代人都有属于自己的茅台，Token的出现恰如早期互联网时代的流量红利，曾经谁掌握了流量谁就能坐享其成，如今Token已成为AI时代的流量入口。谁占据了Token，谁就能在AI时代躺赢。流量时代最为躺赢获利的当属三大运营商，这一次恐怕也不会例外。三大运营商相继推出了Token套餐服务。让算力交易如同缴纳话费般便捷。三大运营商将继续把控从Token生产到调度分发再到收费的完整产业链。之前市场只热炒了上
AI算力基建全景：能源、硬件与冷却的逻辑拆解
依据Epoch AI最新的算力总量模型，参考SemiAnalysis的公开播客或文章，来校准光模块与芯片的配比关系。把Artificial Analysis的成本图表和OpenRouter的流量数据设为高频书签，以此追踪成本与实际消耗的边际波动。单机柜功耗已从过去的6kW暴涨至50kW-130kW（英伟达GB200整机柜功率已超130kW），这样一个衣柜大小的AI机柜运行一天，耗电量相当于一个普通家庭一年的消耗。全球AI带来的用电增量几乎占据全社会新增用电的一半，大型电力变压器交付周期从正常的24-30个
Equinix斥资1.9亿美元在马建第四数据中心
（ArtiAI报道）数据中心巨头Equinix透露，将投入1.9亿美元（折合约7.47亿林吉特）资金，于马来西亚雪兰莪州的赛城启动KL2数据中心的建设。据消息显示，KL2数据中心选址紧邻Equinix现有的KL1设施，直线距离不足1公里。预计完工后，该中心将容纳超过2200个机柜。为适配AI及高性能计算场景，部分容量将预留液冷技术接口。另外，项目承诺自运营首日起全面使用可再生能源，不过目前尚未公布具体的电力供应规模。这是Equinix在马来西亚布局的第四个数据中心。建成后，它将服务于跨国公司、超大型运营商
AI算力步入大众消费时代：上海电信推出Token服务
上海电信正式面向用户推出Token算力服务，成为上海首个发布Token资费套餐的运营商。这不仅是运营商切入AI算力零售赛道的标志性事件，更标志着AI基础设施开始从“企业级高门槛资源”走向大众消费市场。一、AI算力“水电化”：从B端专属品到C端标准服务这意味着AI算力正在像水电宽带一样，从“卖方市场”变成“买方灵活订阅模式”。 用户可以按量订购，用多少买多少，即买即用，同时能够通过标准化API接口直接调用30余款主流大模型（包括文本和多模态模型），大幅降低了AI开发与使用成本。在算力供需剪刀差急剧扩大的时代
AI散热挑战：从电力消耗到绿色降温
当前AI大模型竞赛白热化，“算力=电力+淡水”的残酷现实浮出水面——散热，已不仅是技术问题，而是生存问题。一、AI为何“高烧不退”：算力爆发的热量危机AI的“热”，根源在芯片。高温不仅浪费水，更直接降性能、毁硬件：芯片每超温10℃，寿命减半；过热导致算力“跳水”，训练精度下降。降温=保算力=节水，已成行业共识。二、散热技术进化史：从“吹风扇”到“泡冷水”1.风冷时代（2010–2020）：低效的“电风扇模式”2.液冷时代（2021–2028）：主流的“水循环革命”液体导热效率是空气的数十倍，PUE可降至1
液冷新星崛起！恒钜落户企石，引爆AI散热新格局
AI散热•聚势成峰AI散热•聚势成峰2025年8月，东莞恒钜电子有限公司正式签约入驻企石镇东部工业园。短短数月，恒钜电子便迅速投产，新厂占地36000平方米，仅用10个月时间便释放出强大的增长动能。预计2026年年产值将突破3亿元，如此迅猛的势头，源于恒钜电子是泰硕电子的核心供应商。作为全球散热行业的领军企业，泰硕电子专注于热管、散热模组及液冷系统，拥有超过50项专利，深度绑定国际顶尖科技厂商，在AI服务器、网络设备、新能源车载热管理等高精尖领域占据重要地位，预计2026年产值达150亿元，2027年有望
算力瓶颈下的AI产业新格局
思想钢印260510一周重要观点回顾(0504-0507)原文感悟：AI 规模化发展撞上资源天花板，反对数据中心的声浪虽此起彼伏，但不改长期趋势，只是改变了 AI 产业的发展节奏与格局。即便面临重重阻力，算力基础设施的投资仍将继续推进。AI 竞争的核心在于算力基座的构建，一步落后则处处被动，长期投资主线不会动摇。然而近期扩张速度明显减速，700 + 超大规模数据中心的规划显示，2026 年原定 16GW 产能实际仅能交付 5GW，30%-50% 项目存在延期风险，审批与监管约束成为最大障碍，同时能源、水资
百亿算力合同落地，市值站上1200亿关口，东阳光押注新赛道
来源：尺度商业 文 | 杨万里 编辑 | 刘振涛 一纸公告，2个交易日市值飙升逾220亿元，东阳光再次成为资本市场焦点。 日前，东阳光宣布控股子公司签下百亿级算力大单。消息发酵后，5月6日-7日，其股价连续两个涨停，总市值突破1200亿元。截至2025年5月8日收盘，公司最新总市值为1201亿元。 公开信息显示，东阳光从铝箔业务起家，此后相继拓展化工新材料、电子元器件、能源材料等板块。近年来，东阳光全面推进AI转型，加码算力端布局包括收购秦淮数据股权、构建全链条液冷解决方案等，加速从传统制造业向算力赛道跨
AI到底在驱动什么？我用扣子做全产业链拆解
AI算力产业链正站在"超级周期"的起点位置，2026年也是产业链从酝酿走向全面爆发的关键拐点。需求侧：Token调用量连续两年增长超千倍，日均消耗从2024年的1000亿一路拉升到2026年3月的140万亿；与此同时，全球云厂商在2026年的资本开支上限合计7250亿美元，几乎都在指向算力这一核心方向。供给侧：高端算力的供需缺口已超过35%，H100租赁价格在5个月内上涨40%至2.35美元/小时，Blackwell系列进一步到4.08美元/小时，订单甚至排到了2027年。技术侧：800G
AI 耗水量之谜：数据揭示技术与水资源的博弈
您是否好奇，每次向 ChatGPT 提问背后，究竟隐藏着多少水资源的消耗？事实是：大约 20 到 50 轮的对话，其耗水量相当于一瓶 500 毫升的瓶装水。这并非夸大其词。随着大型人工智能模型广泛应用于实际生产，一个长期被忽视的议题正逐渐显现——人工智能的「水足迹」。谷歌在 2025 年发布的环境影响报告，引发了不小的讨论。报告指出，用户每次向 Gemini 模型发送文本请求，平均仅消耗 0.26 毫升水（约等于 5 滴水），能耗为 0.24 瓦时（低于观看 9 秒电视节目），碳排放量为 0.03 克。乍
AI算力与应用24小时速览(2026.04.28-29)
汇总时间：2026年4月29日 07:00 | 覆盖范围：过去24小时研报、纪要、观点解读、公众号文章#板块关键进展相关标的1AI算力-海外2026Q1海外算力板块平均增速达到150%，旭创等头部企业增速超过200%，行业景气进一步提速中际旭创、新易盛2AI算力-国内国内算力Q1增速在50%-100%区间，相比2025年30%-50%明显加快；超节点阶段进入全量商业化前的关键临界点紫光股份、浪潮信息、华工科技3AI算力-液冷液冷业务拐点已出现：曙光数创Q1收入同比+783%，冷板与液冷产品明显放量；鸿富瀚
AI行情看透产业链：谁在卡脖子谁在超车
你或许还没注意到：到2025年，我国AI产业规模已经突破1.2万亿，全球市场预计在2030年可达1万亿美元左右。它不只是算力角逐，更像是一场席卷时代的AI浪潮。从蒸汽机到AI时代，每一次技术跃迁，都会催生一批新的财富机会。本文用一套表格，带你把握清楚：A股、港股与美股中AI全产业链相关公司的构成，帮助你快速判断谁更具主导力，也便于后续做行情跟踪。⚠️风险提示：本文用于梳理产业相关公司，不构成直接投资建议。请读者在行动前充分理解投资风险，切勿盲目跟风。投资有风险，入市需谨慎！这就是AI产业链最关键的物质支撑
2026年AI算力中心：中美液冷技术格局演变
2026年3月，在加州圣何塞举办的GTC大会上，NVIDIA明确宣布，其新一代旗舰AI平台，例如Vera Rubin等，将全面转向液冷技术。这包括配套的Manifold（歧管）、UQD/MQD（快速接头）以及Cold Plate（冷板）等模块化解决方案。此举向整个行业传递了一个关键信息：液冷已不再是“可选项”，而是AI工厂时代不可或缺的基础设施。在此趋势推动下，美国正在建设少数几座超大规模的“AI算力工厂”，而中国则致力于在全国范围内构建“智算中心网络”。围绕算力中心和液冷方案的部署，中美两国正逐渐显现出