人工智能现场工程师学院：产教融合的领航者
（一）金牌专业，持续领跑全国榜首设立“云创、智创、数创”特色班级，实施“校企共育+任务驱动”新型培养模式。大数据技术专业在“金平果”评估中连续五年稳居全国首位，被认定为广东省首批重点专业及二类品牌专业；人工智能技术应用专业名列全国前3%，成为全国“双高”计划支撑专业；云计算技术应用专业排名全国第十，主导广东省“双高”专业群建设。金平果2025高职专业实力排行榜（二）金牌课程，主导国家级资源库遵循“基础共享、核心分立、高阶互选、顶层融合”原则，构建融合“数学基础、编程实训、跨界创新、科技伦理、商业价值”的高
AI校招激增背后：杭州质检主管被裁案揭示的深层信号
杭州某金融科技公司的会议室内，HR将解聘通知交给了质检负责人老张。老张在这家企业服务了八年，从基层质检员逐步晋升至主管职位。他原以为这次会议只是例行讨论季度指标，直到看见“原因”一栏写着：“该职位可由AI系统取代。”老张首次感到自己败给了一个无形的竞争者。这个对手不知疲倦，无需病假，不求涨薪。它仅有一个缺陷：不懂何为“良知觉醒”。 事件全貌：AI替代首案是如何出现的 2026年5月，杭州。这起被称作“AI替代首案”的劳动纠纷，在社交平台上引起了远超法律界的瞩目。案件核心事实并不曲折：某金融科技公司部署了一
AI驱动职教转型：课题申报书精选
人工智能驱动职业教育转型，课题申报书精选。今天为大家推荐一份关于AI赋能职教数字化的申报范文，课题名称：ChatGPT 赋能职业教育数字化转型的多重角色与实践路径研究。本文聚焦ChatGPT在职业教育数字化进程中的应用，系统梳理国内外研究现状，深入分析当前职教数字化面临的瓶颈，明确其在教学创新、学习支持等四大核心角色，综合运用文献分析、问卷调查与深度访谈，调研院校真实痛点，构建分层分类的实施路径，丰富理论框架，产出论文与调研报告等成果，为职业院校及教育管理部门提供可落地的实践指南与决策依据。 此份优质申报
AI时代教育新范式：广师大与华为共筑产教融合新高地
教育始终是一项面向未来的伟大事业。然而此刻，未来正以惊人的节奏扑面而来，人类正大步迈入智能驱动的新纪元。与此同时，一个紧迫的课题摆在面前：当各行各业开始以人工智能的节奏飞速演进，教育该如何塑造适应未来的人才？这成为整个教育界必须直面的时代之问。在此背景下，广东技术师范大学与华为携手展开的一系列创新实践，为我们提供了一个极具参考价值的范例。从职业教育大模型"师融百工"，到人工智能实验中心，再到"学科+AI"的复合型人才培养模式，一场旨在重构AI时代教育范式的深度变革正在悄然展开。AI重塑的不仅是技术本身，更
菏泽启动AI赋能公益培训 助力职教学子智启未来
为推广人工智能实用技术，增强青年职教学子的数字素养与职场竞争力，6月23日，由菏泽市委统战部、市中华职教社、市人社局联袂主办的“同心优培・智创未来”AI赋能公益培训班于菏泽技师学院圆满举行。菏泽市政协副主席、民革菏泽市委会主委、市中华职教社主任赵胜利担纲开班仪式主持。市委统战部分管日常工作的副部长、一级调研员王本现出席并发表重要讲话，菏泽技师学院党委副书记、院长段清正致欢迎辞。菏泽市各职业院校近500名师生参与此次培训。本次培训特邀国家级AI技能导师、市中华职教社特聘专家、鲁西南人工智能+应用培训基地导师
智能时代下职业教育生态的重塑
前言职业教育的数字化转型，核心在于教育生产力与生产关系的深刻变革。人工智能的价值在于重塑“教师—学生—知识—场景”的互动逻辑，使教育回归“因材施教”的本质，以回应产业升级的时代诉求。当前职业教育的结构性矛盾主要体现在四个方面：一是知识滞后，教材出版时产业技术往往已迭代多轮，导致教育供给与市场需求脱节；二是实训难题，学校难以复制真实场景，虚拟仿真有时脱离实际工作逻辑；三是学生基础差异大，统一教学进度常导致资源错配；四是产教融合浅层化，企业核心数据难以进入课堂，人才培养与岗位需求存在“最后一公里”鸿沟。这些矛
江苏发布2025-2027人工智能教育高质量发展行动方案
江苏省教育厅发布《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》的通知苏教高〔2025〕1号各设区市教育局，各高校：为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的重要指示精神，落实全国和全省教育大会要求，全面推动人工智能赋能教育改革，省教育厅制定了《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》，现印发给你们，请严格执行。省教育厅2025年4月19日人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的重要指示精神，落实全国和全省教育大会要求，将人
AI研学启新思 校企联动育英才——沙溪理工深入深圳科技名企考察交流
沙溪理工赴深圳头部科技企业开展调研学习为进一步提升信息技术部人工智能专业教师综合素养，深化人工智能技术与应用专业内涵建设，助推专业发展、课程研发、实训场地建设全方位提质增效，6月17日，中山市沙溪理工学校党委副书记、校长杨廷桦带队一行10人，赴深圳市商汤科技有限公司、深圳市越疆科技有限公司开展专项调研学习。上午，杨廷桦一行首先来到深圳市商汤科技有限公司开展调研学习，受到商汤集团商予科技解决方案总监罗辉艳的热烈接待。座谈会上，罗辉艳详细介绍了实训室建设的整体思路与落地方案，并结合与各院校合作的实际案例，分享
AI赋能职教发展研讨会在合肥举行
安徽省职业与成人教育协会会长、省委教育工委原委员、省教育厅原副厅长、一级巡视员解平；安徽省职业与成人教育协会副会长兼秘书长、省教育厅原二级巡视员林兴德；安徽工业经济职业技术学院党委副书记、院长刘仁金；《中国教育信息化》杂志社社长、中国教育发展战略学会教育信息化专委会学术委员秘书长杨阳；安徽省职业与成人教育协会副秘书长兼数字化建设委员会秘书长李媛媛；清华大学教育学院教授、中国教育发展战略学会教育信息化专委会学术委员会主任周潜等领导及嘉宾出席会议。上午会议由安徽工业经济职业技术学院计算机与人工智能学院院长朱晓
AI驱动实训变革：中广数科重塑职教电商与智能教学新生态
职业院校实训教学长期深陷“场景固化、实操虚化、能力碎片化”的困局：电商课程止步于理论推演，缺乏真实直播运营与全链路商业操盘环境；智能技术相关专业则因缺少高适配性实训载体，学生难以触达前沿应用技能，人才供给与企业岗位需求之间形成结构性错配。直面核心痛点中广数科深耕产教融合实训赛道中广数科【智能体及新媒体电商AI实训平台】与【技能提升AI培训平台】两大核心产品，将产业一线实战生态系统性导入课堂，推动实训从“模拟演练”迈向“真场景、真操作、真交付”。平台全面赋能院校新媒体、电子商务、人工智能等专业群，构建起兼具
云林职院AI产业学院深化项目实训，培育高素质产业人才
实战训练项目实践 赋能育人云南林业职业技术学院AI产业学院为深入推动产教融合与校企合作，紧扣人工智能领域发展需求，有效解决AI人才培养与岗位实际脱节的问题，2026年6月17日，云南林业职业技术学院AI产业学院持续推进项目化实训教学，以GUI大模型实训项目为关键举措，打造实战型、专业化、产业化的实训平台，全面夯实人才培育基础，精准培养适应行业需求的高素质AI应用型、技能型、创新型人才。产业需求是人才发展的指引。随着人工智能技术快速演进，各行业对落地实操型AI人才的需求日益迫切。AI产业学院坚守职业教育使命
给AI赋予躯体：揭秘离身与具身之别，职教抢滩新风口！
伴随人工智能领域的狂飙突进，“离身智能”与“具身智能”这两个术语屡屡现身于行业论坛、技术剖析及课堂之上。许多人对名词耳熟能详，却难以厘清两者的实质、特性与落地场景。今日咱们便以直白的话语剖析定义、对比差异，带你深度认知这两种智能模式，摸透AI演进路线的底层逻辑。引 言你是否有过这般感受：当下的AI过于“飘渺”？ChatGPT、DeepSeek 擅长赋诗、编程、彻夜闲聊，可真派它去端茶倒水、拧紧螺丝，它唯有在屏幕上罗列一串步骤，实际动作一概莫办。直白讲，它仅是个“超算大脑”，却是个“缺乏自理能力”的残缺者。
AI南职｜智能工程学院：智造未来 铸就匠才
编 者 按南宁职业技术大学是一所全日制综合性本科层次职业院校，先后获评国家示范性高职院校、国家优质高等专科学校、中国特色高水平高职学校。2025年5月，学校被中央宣传思想文化工作领导小组认定命名为"全国文明校园"。2025年7月，学校入选"中国特色高水平高职学校和专业建设计划（2025—2029）"高水平学校建设单位，正式成为技能型高校"国家队"成员。为方便广大考生填报志愿，学校官微特别推出《AI南职》系列推文，带您直观了解各学院及专业特色。院校代码：11355。愿每一位追梦学子，都能在南宁职大遇见更优秀
AI 如何驱动职教师资成长：困境突破与路径重构
人工智能助力职业教育教师专业成长：现实困境与实施路径黄 涛，吴一娜，黄文娟，张振梅【摘要】人工智能已成为推动教师队伍建设的关键引擎，其深度介入正在重塑教师专业成长的逻辑架构与进阶路线。然而，在职业教育范畴内，AI 赋能教师发展的实践仍遭遇多重阻碍：信念层面的价值认知偏差引发技术疏离，能力层面的结构性短板限制教技融合，环境层面的适配与协同不足削弱了系统支撑。破解困局的关键在于揭示 AI 赋能教师发展的内在逻辑与作用机制，即以心智赋能深化专业信念，以素养赋能强化专业能力，以场景赋能优化专业实践。在此基础上，构
极具参考价值！教育部AI职教课题申报范本
2026年度教育部全国高职学院“‘人工智能+’职业教育教学变革创新研究项目”立项启动啦！特此展示一份参考模板智能生成技术颠覆数字媒体领域，高职数媒专业课程升级势在必行！两结合：职业技能 + 职业素养深度交融四层面：岗位课程竞赛证书一体化联动多方位：智慧评估 + 灵活更新 + 产教协同解决教学落后、结合表面化困境，构建可推广改革模型，契合智能时代人才标准