AI赛道进入残酷淘汰期
6月10日美股收盘后，市场原本期待甲骨文能交出一份验证AI发展前景的财报，结果等来的却是一份赤裸裸的AI巨额资金需求清单。仅从业绩看，甲骨文表现无可挑剔，全面超越市场预期：第四季度调整后每股收益2.11美元，大幅超越市场预估的1.95美元；季度营收191亿美元，同样小幅超出预期。从全年看，公司营收突破673.57亿美元，同比增长17%，净利润169.84亿美元，同比劲增36.5%，核心云业务增速持续领跑整体营收，AI算力与多云数据库战略成效显著。实实在在的利润、强劲增长的营收、实实在在的AI需求，本应推动
甲骨文股价盘前重挫 云业务强劲增长难掩传统业务颓势
截至5月的财年最后一个季度，甲骨文总营收达192亿美元，同比增长21%，增速较前季略有放缓；不过按固定汇率计算，营收实际增速有所提升。 这家软件巨头持续加大对AI数据中心的投入。本季度该业务板块营收几乎翻倍至58亿美元，但相应的资本支出也飙升至165亿美元。年度数据更为惊人，甲骨文全年资本开支总额翻番，超过556.6亿美元，远超其全年319亿美元的经营现金流。 甲骨文通过举债和股权融资弥补资金缺口，并透露计划2027年再融资20亿美元。 财报同时暴露了甲骨文软件业务的疲软态势。企业客户加速从一次性购买软件
甲骨文豪掷千金扩建数据中心，股价应声重挫 7%
专题：聚焦美股 2026 年第一季度财报 甲骨文 (201.26, -4.55, -2.21%) 再次确认，其 2027 财年的营收目标锁定在 900 亿美元。 作为云计算与软件领域的巨头，甲骨文在盘前交易时段股价承压下行。尽管公司当期利润与总营收均实现增长，但大规模基础设施扩张所引发的巨额资本支出令市场感到忧虑。 甲骨文披露，刚刚结束的完整财年资本开支高达 557 亿美元，超出分析师预期约 50 亿美元。公司首席财务官希拉里・马克森透露，预计 2027 财年在资本开支上的净现金投入将达到 700 亿美元
AI产业日报：数据中心项目生变、存储巨头冲刺上市、编程工具推陈出新
惊人相似！又一则“数据中心停工”消息引爆美国AI股新一轮调整？AI基础设施企业Crusoe应客户保密要求，暂停位于怀俄明州夏延市的1.8 GW超大型数据中心项目“翡翠项目”。消息一出，市场对AI基础设施交易兑现节奏的担忧急剧升温，与该项目存在供应链关联的Bloom Energy股价当日暴跌逾9%，收报235.92美元。纳斯达克指数和标普500指数同步下挫，科技与AI板块整体承压。中国存储突破封锁的十年5月，长江存储完成IPO辅导备案，长鑫科技顺利过会，科创板即将迎来两家“万亿级”国产存储巨头。此番集体冲刺
AI 浪潮下的黄金走势解析
一年多来，人们直观感受到中美在 AI 大模型领域的差距日益拉大。近日有友人询问：这种差距是否加剧了美元的例外地位，进而对金价产生何种影响？去美元化本质上是一种叙事逻辑，美元的需求根基在于全球贸易结算，而人民币尚未实现完全自由兑换，注定在相当长时期内难以撼动美元的主导地位。放眼全球，除中国外，暂无其他经济体的货币具备挑战美元的资格。然而，黄金真正对冲的是美元的财政赤字与通胀风险。推行去美元化并不等同于必须配置黄金。即便美国在 AI 领域持续领先，目前其商业模式尚未闭环，仍处于巨额资本投入期，断言其将显著改善
AI热潮何时退烧？答案可能不是技术失败，而是资金枯竭
这一次，戳破泡沫的不会是"技术不行"，而是"钱不够烧"-----题记上周五，纳斯达克一根大阴线砸下来，满屏都是问号。非农数据这么靓，失业率这么低，消费这么韧——按教科书，股市不该涨吗？怎么反手就砸？答案其实就一句话：今天的美股不是靠"经济好"撑着的，是靠AI投资热供着的。而投资热这种东西，最怕的不是坏消息，是最致命的那种好消息——加息预期回来了，断粮的风险回来了。但先别急着喊"AI泡沫破了"。它没有。至少现在还没有。1.别被股价骗了：AI的基本盘还在烧着纳斯达克冲高回落没错，但如果翻翻机构仓位，你会发现一
高投入驱动高成长，科技创新50强名单揭晓！社保基金新进11只标的
全球长期资金正在形成一致预期，持续增配A股科技领域，对中国硬科技创新的发展前景充满信心。 经过多年深耕发展，中国科技创新产业实现了从加大投入到攻克核心技术、从规模扩张到质量提升的跨越式进步，多个细分领域的产业竞争力已处于全球领先地位。 基于这一产业趋势，本文聚焦A股科技创新领军企业，从资本支出、研发投入、机构估值三个关键维度，构建科技创新50强组合。 国际资本看好中国科技发展动能 近期，汇丰发布2026年第三季度全球投资展望报告，指出投资者关注长期结构性机会，该机构看好亚洲科技创新潜力。 汇丰同时表示，在
AI 泡沫何时破裂？关键看回报能否覆盖成本
全球人工智能投资热潮正在加速推进，但关于“泡沫是否即将破裂”的争议也随之升温。针对市场对科技巨头资本支出激增的忧虑，香港研究机构 Gavekal Research 发布的最新报告认为：仅从企业融资与投资回报的关联来看，本轮 AI 资本支出周期尚未触及转折点。Gavekal Research 首席美国经济学家 Will Denyer 在报告中强调，判断 AI 资本支出能否延续的关键指标——“维克塞尔利差”（Wicksellian Spread），目前仍处于显著的安全区间。该指标用于衡量企业投资资本回报率（R
AI降本新趋势
周五美国非农数据大幅优于预期，市场预计12月将加息一次，导致美股重挫。纳斯达克指数暴跌4.18%，创下自2025年4月以来最大单日跌幅，费城半导体指数跌幅超过10%。5月新增就业大幅增加主要得益于休闲酒店业和地方政府，前者主要源于世界杯招聘需求，并非趋势性增长。世界杯结束后，美国非农数据是否还能保持强劲？基于利益考量：美国债务高企&付息压力巨大；经济增长更多依赖投资，投资又需要低成本资金，高息将刺破泡沫；无论从哪个方面，加息都弊大于利。今年内美联储很难会加息。高盛：关税、高油价及AI需求三重推力将
AI 算力账本难以为继
让我们重新审视整体账目。美国在 AI 算力上的资本投入从去年 5000 亿跃升至今年 8000 亿，增幅超过六成。即便持乐观态度，2029 年算力规模预计也仅达 1.5 万亿。这意味着后续资本开支的年增长率需大幅下调至 20% 上下。然而我觉得这仍显保守……但再维持 50% 的增速恐难实现。因此，今年将是 AI 基础设施产业链在资本市场的巅峰之年。但站在美国视角，资金源头何在？多家模型厂商急于 IPO，传统巨头将经营性现金流全部投入，小型厂商亦开始斥资建设数据中心，或继续依赖高息私募信贷融资。这一预期或许
AI牛市仍在进行中！判断科技股是否到顶,关键盯紧这个指标
近期全球科技股经历显著回调，中美韩三地以半导体、芯片、人工智能为核心的板块集体回落，震荡幅度较为剧烈。这波回调彻底引发市场热议，AI驱动的科技牛市是否已至顶部、涨势是否就此结束，成为资本市场讨论的焦点，也让众多投资者陷入焦虑与观望情绪中。实际上，业内早已形成核心共识，判断本轮AI牛市是否落幕，不必纠结于短期股价波动，关键要看市场主要买家的动向。这轮AI行情并非散户主导，核心支撑力量是全球顶尖科技巨头，也是业内公认的"史上最强买家"，其投入规模决定行情持续周期。全球AI产业链利润分配逻辑十分清晰，英伟达、台
深度解析：AI 浪潮下的经济与资本逻辑
首轮冲击波及：就业市场，办公空间闲置，一线人口流动，出境游热度，核心地段房价次轮震荡涉及：新生人口，高考志愿倾向，中小学辅导产业，网购订单，配送业务量三轮深远影响：贫富分化，婚恋体系，财富再分配，治理责任，人文关怀外卖服务等同于白领的能量补给白领能耗由半数体力活动加半数静止代谢构成静止代谢即白领的算力与存储。联想业绩优异旨在替代此环节，若其财报亮眼，则应持续看空大型餐饮纵观历史，唯有此刻服务器正开始取代碳基生命，往昔皆为协作关系依此逻辑不禁发问，若全员失业，谁为谷歌、亚马逊及 Meta 贡献营收？裁员致收
全球AI政策格局：五大模式与未来红利剖析
目前，各国在人工智能领域的治理策略尚未形成统一范式，其差异主要聚焦于四个核心维度：资金源头（政府主导还是市场驱动）、投向重点（算力基建、前沿研发、产业渗透或直接持股）、实施工具（财政补贴、股权注入、信贷担保、政府采购及监管松紧度）以及最终诉求（技术领跑、主权独立、普及应用或地缘绑定）。基于这些要素的组合，全球大致呈现出五种典型模式：一、市场主导配合政府作为“采购方”与“清道夫”（美国模式）。联邦层面极少直接注资，转而动员私人及外部资本，自身专注于解除监管束缚并扮演大买家角色。Stargate项目即为典范：
6.4 AI 主导与其他板块
近期市场走势可概括为 AI 与非 AI 的分野，指数除偶发的剧烈波动外，已缺乏深入分析的价值。此前常被提及的短线情绪周期，在 AI 的宏大趋势面前显得微不足道，即便美以冲突等突发地缘事件也未能撼动 AI 行情，其他因素更不必说。过去一年，收益最丰厚的投资者几乎都全面布局了 AI 科技领域，年化翻倍仅算基准，不乏数倍收益的佼佼者，这一成绩远超绝大多数超短交易者。以旭创为例，自农历新年后的 70 个交易日内涨幅达 140%，且无容量限制，又有几位超短选手能跑赢满仓旭创的回报？此次全球共振的 AI 科技浪潮前所
老牌科技股集体爆发！美光、戴尔、英特尔年内涨幅超200%，AI基建浪潮重塑科技股格局
传统科技蓝筹的股价表现，正在全面超越新兴科技势力！ 截至美股最新收盘，以美光科技、戴尔科技、英特尔、联想集团、诺基亚、德州仪器、思科为代表的传统科技巨头"七骑士"，年内股价平均涨幅超过170%，大幅跑赢同期英伟达、苹果等新兴科技势力"七巨头"5.57%的平均涨幅。 科技"旧势力"复兴的背后，是AI产业逻辑迈入"新阶段"。受访的机构人士指出，随着AI基建从单纯"采购GPU"进入"采购全配套"的全面扩展期，掌握成熟制造与交付能力的硬件厂商，正成为AI物理世界的关键"建设者"。相关标的的"稀缺溢价"，也正在获得