蔡昉深谈AI时代就业变局
● ● ●在中国经济学界，蔡昉经常像一位理性而克制的提醒者——多年来，他始终反复提示人们，在亮眼增长数据的背后，还有一个绕不开的问题：发展的成果，究竟怎样才能真正落到最需要的人群手中？2003年3月，北京，中南海。十六届中央政治局举行第三次集体学习，主题为"世界就业发展趋势和我国就业政策研究"。当时登上讲台的，是46岁的中国社会科学院人口与劳动经济研究所所长蔡昉。此后近十年间，他又两次受邀前往授课。三度走进中南海，这在中国经济学家中并不多见。三次授课虽然议题不同，却始终围绕着同一条主线：中
AI重塑秩序，确定性的价值将被重估
听了 Balaji 最近一期关于 AI 的讨论，颇有启发。核心观点是：确定性正在被重新估值。1、AI 已经深度改写内容供需关系。内容生产的成本几乎降到零，但鉴别真伪的代价却大幅上升。过去想伪造一份高质量简历或 BP，需要熟悉行业话术、门槛不低，如今几秒钟就能完成。大模型低成本生成的内容，会让公共空间被大量 AI 噪音淹没。商业合作将进一步收缩到高信任的小范围网络，内部借助 AI 极限提效，外部则建立更高的人工审核门槛。互联网生态也会逐步退回到早期中国互联网那种彼此缺乏信任、重复造轮子的状态。 2、在大模型
AI工具实用手册：从减少重复事务到提升工作产出的可行方法
上周五晚上，我帮一位同事过了一遍他花了三个小时整理出来的会议纪要。看完后我问他：为什么不直接让AI来协助整理？他说，AI整理得不够精准，最后还是得靠人再核对一次。结果他随后又用了两天时间，继续整理了七八份类似内容。这并不是个别现象。我留意了身边不少人使用AI的方式，发现一个很明显的分层：有人每天借助AI节省两小时，有人只是试过一次就觉得"不好使"，之后再也不用了。那差异究竟来自哪里？今天就把这件事讲透。先说一个很现实的事实：很多人并不是"不会用"AI，而是一开始就把预期放错
AI赋能教学创新 劳动课堂焕新彩——南京一校长白岛二小教学大赛纪实
新课标引领智慧教学智能技术教学竞赛精彩继续在本届赛事中，劳动课程教师踊跃探索、成果丰硕。徐婉晴、王一婷、刘思彤三位教师围绕生活技能、传统手工艺、非遗绳艺展开教学，巧妙运用AI虚拟形象、智能化展示手段，在实操授课中达成技艺传承与文化熏陶的深度融合。刘思彤老师呈现的《绳结奥秘》劳动课令人瞩目。课程以远古结绳记事图像为切入点，探寻绳结艺术的历史脉络，引领学生领略中华古老技艺的深厚底蕴。教学过程中，AI虚拟助手进行精细解读，帮助学生系统了解单结、人结、金刚结、蛇结等绳结的形态特征、实际用途及美好象征，阐述清晰明了
衰退信号再度拉响：美国经济或已提前步入下行
几个月来，外界始终在讨论美国经济是否正走向衰退，但一项经济指标显示，这场争议或许早已没有太多现实意义。 穆迪分析首席经济学家马克·赞迪（Mark Zandi）指出，按照其团队构建的恶性循环指数（VCI）来看，美国经济很可能已经进入衰退阶段。 这一指标通过观察失业率上升的快慢来判断经济是否滑入衰退，可视作经劳动力市场因素修正后的萨姆规则增强版本。萨姆规则认为，若失业率三个月平均值较此前12个月低点上升超过0.5个百分点，就意味着衰退信号出现。恶性循环指数则使用劳动参与率五年移动均值对失业率加以调整，若三个月
威廉姆斯称核心通胀预期基本稳定
纽约联储主席约翰·威廉姆斯表示，虽然他预计伊朗战争带来的能源价格上涨会抬升整体通胀，但对美国核心价格压力的判断几乎没有发生变化。 谈及核心通胀时，威廉姆斯周二在采访中称，“整体来看变化不大”。他还指出，扣除食品和能源后的核心通胀预计仅会增加0.1至0.2个百分点。 威廉姆斯表示，他准备将2026年美国经济增速预期小幅下调至2%至2.5%区间。此前在战争发生前，他的预测为2.5%至2.75%。与此同时，他预计整体通胀水平会有所走高。 威廉姆斯还表示，目前没有必要考虑对美联储基准利率作出任何调整。 他说：“当
人工智能如何重塑劳动力技能：来自中国的理论与实证研究
论文：Yan, X., Zhu, Q., Yu, S., & Huang, X. (2026). AI technology and labor skill transformation: Theoretical and empirical evidence from China.Technological Forecasting & Social Change.文章构建了一个包含高技能与低技能两类劳动者的动态一般均衡模型，并结合中国劳动力动态调查（CLDS）数据，系统分析人工智能技术采纳
AI与工人：替代困境与赋能之路
近年来，AI将取代人类岗位的预言几乎成为科技讨论中的固定背景音。写字楼里的白领早已习惯借助大模型生成文案和代码，互联网平台依靠算法指挥着骑手与司机，智能工厂内也贴满了工业大脑与数字孪生的宣传标语。然而，当我们将目光转向传统工业与公共基础设施——如钢铁、能源、化工、电网、供水、城市交通及轨道交通等领域，这些关乎国计民生与安全生产的行业，AI是否真能取代一线工人？本文基于机器人、AI与劳动关系的现有实证研究，探讨以下三个核心议题：1、在传统工业与公共基础设施领域，AI究竟能替代多少岗位，又会取代哪些工种？2、
人工智能将如何重塑劳动力市场与经济
作者：国际货币研究所【导读】2026年2月17日，美联储副主席Michael S. Barr在纽约商业经济学家协会（New York Association for Business Economics）发表题为“What Will Artificial Intelligence Mean for the Labor Market and the Economy?”的演讲。他指出，人工智能将对经济带来深刻变革，并有望提升生产率与生活水平，进而重塑劳动力市场。“IMI财经观察”公众号特推出本文，供读者参考。
美联储官员哈马克：通胀若长期超标或需加息应对
克利夫兰联邦储备银行行长贝丝·哈马克指出，倘若通胀率持续高于美联储设定的2%目标水平，那么上调利率可能成为一项合适的政策选项。 哈马克在周一接受美联社采访时表示，她个人更倾向于将利率在当前位置保持“相当一段时期”的稳定。 她也同时设想了未来可能需要调整利率的两种不同情境。 哈马克阐述道，如果劳动力市场状况出现显著恶化，“我可以预见一种我们需要下调利率的情境”。 “反之，如果通胀持续运行在我们目标水平之上，我也可以预见一种我们可能需要上调利率的情境，”她补充说。 哈马克提到，根据克利夫兰联储的预测数据，四月
深圳欠薪基金两年垫付逾7000万 该由谁承担企业欠薪成本
每经记者|孔泽思每经编辑|张益铭 4月初，深圳公布了上一年度欠薪保障基金的收支和结余情况。2025年，深圳动用欠薪保障基金为3965名劳动者先行垫付工资7242.21万元，追回垫付款402.05万元。当年基金结余为-6549.09万元，成为公开记录以来结余最低的一次。 深圳欠薪保障制度再度受到关注，发生在今年春节前后。2月初，深圳市宝安区人力资源局作出决定，为某企业15名员工先行垫付29万余元工资，后续再向企业追偿相关款项。这一做法也获得了不少网友支持。 不过，在赞许声之外，这一基金已持续多年处于“支大于
劳动力市场走弱 花旗推迟美联储降息预期
花旗银行调整了对美联储降息周期的预测，主要基于美国就业市场表现疲软以及通胀压力依然存在的考量。 该投行目前预测，美联储将在9月、10月和12月合计下调利率75个基点，与之前预测的6月、7月和9月降息安排有所出入。 花旗指出：“我们依然相信，就业市场的疲软态势将促使今年晚些时候采取降息行动。不过，近期数据发布的时间点暗示，降息开启的时点可能比我们之前预想的要延后。” 美伊冲突未见平息迹象，这进一步加剧了劳动力市场所面临的下行风险。 花旗指出，招聘需求不振可能导致夏季失业率攀升，这与近几年的趋势相符。
戴蒙称AI落地节奏或快过劳动力转型
摩根大通(296.55, 3.45, 1.18%)首席执行官杰米·戴蒙在致股东的信中指出，AI的落地推进速度将快于以往历次技术革命，甚至可能超过劳动力自身的适应节奏。 戴蒙表示：“AI会渗透企业几乎全部职能、应用场景和业务流程，最终还有望缩短发达经济体的每周工作时长。” 戴蒙还说：“AI无疑会取代部分岗位，但也会增强另外一些岗位。以往技术变革发生时，劳动力通常拥有调整与再培训的时间。对于那些因AI受到冲击的从业者，企业和政府可以采取鼓励再培训、提供收入支持、开展技能重训、提前退休以及跨地区安置等办法。”
AI替岗补偿应尽快建立
因AI镜像或岗位替代使员工被动离职，确实有必要设置一笔“AI替代补偿金”。你提出按年工资的60%作为标准，整体来看是比较可行的。 一、为什么应当补偿？（这一逻辑是成立的） 1.企业获益了，员工却失去工作 AI替代完成后，企业节省了薪资、社保和福利支出，利润明显提升；但员工却要面对失业、社保中断和再就业困难，相关风险几乎都由个人承担。 2.问题不在员工能力，而在技术替换 这并不是员工失职或表现不佳，而是企业进行了技术升级，因此责任更多应由企业承担，而非员工。 3.社保中断会影响养老和医疗 一旦离职，
AI时代再看货币资本循环的数字变形
马克思在《资本论》第二卷开头提出的货币资本循环公式G—W…P…W′—G′，像一条照见资本主义运行机理的清晰线索，以凝练而深刻的方式说明了价值如何在流通与生产的双重运动中实现自我扩张。在工业资本主义迅速发展的十九世纪，这一公式揭示了资本家怎样把货币投入为生产资料和劳动力，再借助生产过程形成包含剩余价值的商品，最终通过销售完成价值增殖的完整路径。一百五十多年后的今天，当AI算法牵引全球资本流向，当数据成为新的关键生产资料，当数字平台不断改写生产与消费的边界，我们有必要重新发问：货币资本循环的基本逻辑，是否依旧