美国首次申领失业救济人数降至两年低位
美国上周首次申领失业救济人数降至接近两年低位，表明裁员仍然有限。美国劳工部周四公布的数据显示，截至3月28日当周的首次申领失业救济人数下降9,000人，至20.2万。接受彭博新闻社调查的经济学家预期中值为21.2万人。持续申领失业救济人数在之前一周升至184万。周四公布的数据以及近期其他指标显示，劳动力市场仍处于“低招聘、低裁员”的状态。近几周的首次申领人数维持在较低水平，表明尽管招聘放缓，企业仍倾向于留住现有员工。用于平滑波动的首次申领失业救济人数四周移动均值降至207,750。未经季节性调整的基础上，
戴蒙谈AI效益与隐患
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙称，人工智能有望缩减工作时间并提升健康水平，但也提醒存在劳动力市场波动的风险。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
世界孤独症日：爱心母亲点亮希望之光
近日，多家爱心企业购买了500多只“溜达鸡”，支持李彤发起的心智障碍者援助计划。自2024年起，她向农村心智障碍者家庭免费提供鸡苗，几个月后回收销售，所得款项用于这些家庭。目前，“溜达鸡”项目惠及80多个家庭。 李彤是一位孤独症儿童的母亲，也是山东省淄博市淄川区憨兜家园残疾人援助中心的负责人。十多年前，她的孩子确诊孤独症时，她和其他家长一样感到困惑无助。现在，她带领憨兜家园帮助大龄心智障碍者实现自立，找回尊严与价值。 近年来，李彤的关注点从城市转向农村。调研中她发现，虽然国家在特殊教育方面有良好政策，许多
全球AI智能体应用现状与挑战解析
导语：2025年11月，麦肯锡发布《2025年人工智能发展报告：智能体、创新与变革》，指出多数企业仍处于AI规模化落地和价值挖掘的初级阶段。领先企业则以AI为引擎推动组织转型，通过重构流程、加速创新释放技术红利，为行业树立标杆。该报告提炼六大关键洞察。其一，超六成企业尚未实现AI全公司部署，仍停留在试点或局部应用；其二，62%的企业已启动AI智能体试验；其三，64%受访者认可AI促进创新，但仅39%认为显著提升EBIT利润；其四，高绩效企业不仅追求效率，更将增长与创新纳入AI战略目标；其五，半数领先企业正
AI时代“活劳动”主体性的挑战与重构路径
【摘要】人工智能的快速发展深刻影响了人类社会的劳动形态和价值创造方式。本文从马克思劳动价值论出发，探讨了人工智能条件下“活劳动”主体性面临的多重危机及其深层逻辑，并提出了在驾驭人工智能这一“对象化存在”的实践中重构“活劳动”主体性的可能路径。文章指出，这种重构需要超越资本逻辑的狭隘视域，以人的全面发展为目标，实现更高层次的劳动主体性形态。【关键词】劳动价值论；人工智能；活劳动；主体性；人的解放【作者简介】冯连军，湖北经济学院马克思主义学院副教授，大学生思想政治教育评价中心副主任。我们正处在一个技术变革加速
AI时代，劳动价值的再思考
近几年每当有新的人工智能技术问世，社交媒体上总会掀起一波忧虑。画师担心被AI绘画取代，程序员害怕被AI编程淘汰，翻译者担忧成为“最后一代译者”。这种焦虑其实指向了一个深层哲学问题：当机器能完成越来越多的工作时，劳动对人的意义是否改变了？为回答这个问题，不妨回顾马克思。在马克思看来，劳动不仅是谋生手段，更是人之为人的根本确证。马克思在《1844年经济学哲学手稿》中写道，人通过劳动改造自然与自身；劳动是人的“类本质”的展现方式。你从事什么样的劳动，在很大程度上决定了你成为什么样的人。一个木匠在刨出光滑桌面时，
融合之路：人工智能与网络安全的政府优先任务
人工智能不再是政府未来的承诺。这项技术已经在重塑联邦机构的运作方式、服务提供和国家基础设施的防御。但随着采用速度的加快，一个现实变得不可避免：人工智能和网络安全已不能再被视为两个独立的任务。对当前美国政府而言，人工智能与网络安全的融合不仅仅是技术问题;这是劳动力的必备任务，治理挑战，最终也是国家安全的优先事项。如果联邦政府希望负责任地现代化，就必须现在就投资于跨机构、教育管道和关键基础设施系统建设网络人工智能能力。ATARC网络安全教育与劳动力发展工作组撰写了最新白皮书《人工智能与网络安全在教育、劳动力发
美国招聘速度创近15年新低
市场普遍预期美国2月份职位数量有所减少，当前美国劳动力市场仍处于“低招聘、低解雇”状态。经济学家预计，职位空缺数将从1月份的695万个降至684万个。 周二公布的最新数据显示，美国企业新增员工的速度创下15年来最弱水平（疫情暴发初期除外）。这一迹象表明，在中东冲突可能冲击美国经济之前，劳动力市场就已出现更深度的降温。 美国劳工统计局最新发布的职位空缺与劳动力流动调查（JOLTS）显示，截至2月末，招聘人数占总就业人数的比例降至3.1%。这一水平为2020年4月以来最低，在此之前则要追溯到2011年。 In
美国消费者信心反弹 劳动力市场预期好转
美国消费者信心在3月意外增长，人们对商业环境和劳动力市场的看法稍有改善。 周二发布的数据显示，世界大型企业联合会的消费者信心指数升至91.8，高于2月修正后的91。彭博对经济学家调查得出的预期中值为87.9。 对未来六个月的预期指标在3月降至70.9，现状指标则有所上升。 尽管3月有所改善，但与近年来相比，消费者信心依然较低，因为消费者对就业前景和通胀持谨慎态度。战争引发的汽油价格上涨可能在未来几个月加剧对通胀压力的担忧。 世界大型企业联合会首席经济学家Dana Peterson在声明中表示：“3月消费者
智能技术红利应由劳动者主导
AI技术正在重塑工作模式，使智能从管理层向各岗位渗透，尤其惠及一线员工。通过简化技术使用难度，AI助力劳动者提升专业能力与产出效率，创造更公平的经济机遇与社会上升通道。未来，让员工借助AI协同创造价值，将成为技术变革的核心驱动力。核心要点：智能技术成果应由劳动者享有AI Should Belong to Workers想象20世纪80年代汽车制造车间的场景。流水线工人日复一日重复45秒的固定操作，如安装车门或接线束。他们提出的流程优化建议常被忽视。工头巡检考勤、监督进度、检查质量并提交产量报告。时间推进至
英国3月零售价小幅上涨 伊朗局势引发商家忧虑
英国零售业联盟（BRC）周二指出，英国连锁商店3月价格上涨速度略有提升，伊朗局势可能进一步推升通胀。BRC表示，3月商店价格同比涨幅小幅增至1.2%，高于2月的1.1%，但低于1.3%的三个月平均水平。“中东冲突引发的成本上涨正逐步影响供应链。尽管零售商将与供应商协作，尽力缓解价格压力，但通胀仍将持续上升，”BRC首席执行官迪金森（Helen Dickinson）称。 以下是BRC调查的更多细节及相关背景： 3月食品通胀率为3.4%，较上月的3.5%有所下降，主要因乳制品价格下跌 非食品类商品价格上涨0.
AI重塑企业劳动力需求：招聘数据洞察
陈琳等. 人工智能对企业劳动力需求的影响：招聘平台大数据分析[J]. 管理世界, 2024, 40(6): 74-93.一、研究背景人工智能将深度变革经济社会结构，革新人类生产生活方式。作为一种影响多行业的技术平台，人工智能同样会对翻译、外贸、销售、教育和医疗等非制造业领域的就业产生深远影响。然而，对于人工智能如何影响白领工人以及认知和管理等非常规岗位的就业，现有研究较为匮乏。基于新颖的企业招聘大数据集，本文尝试分析人工智能对制造业和服务业中不同职业（常规与非常规职业）的影响。二、理论假说三、数据变量来自
AI：新时代的权力游戏？
初闻‘技术新封建’，或许你会觉得是故作深奥，但深入思考，每个人都无法回避：是我们驾驭AI，还是AI正悄悄引导我们？几十年的网络足迹，每一条信息，每一点击，都变成了宝贵的训练素材，喂养着AI巨头的智能引擎。我们既是无偿的贡献者，也是消费的主体，这种无声的价值交换，许多人尚未察觉其不对等。诚然，AI带来了便利，但它的价值分配模式引人深思。好比你帮人搬家换来的一块西瓜，是否能衡量你的付出？当使用AI成为行业常态，拒绝它似乎成了理论上的选择，实际上却如同放弃参与现代社会。这并非真正的自由，而是无形的结构制约。技术
AI时代，高校劳动教育不能仅靠扫地和捡垃圾吗?
当人工智能开始写代码、生成论文、甚至替代一部分脑力工作时，一个略显“尴尬”的画面却在不少高校反复上演——学生们被组织去扫地、拔草、捡垃圾。拍照、打卡、上传系统，一套流程走完，劳动教育也“完成”了。问题是：👉 在AI越来越强的今天，👉 高校的劳动教育，难道只能停留在这些“低门槛体力活动”上吗？这，真的够吗？一、当“劳动教育”变成“任务打卡”很多学生其实并不反对劳动，但反感的是一种状态：被安排被规定时长被要求拍照留痕于是，劳动变成了：✔️ 完成任务❌ 没有体验❌ 没有思考久而久之，学生对劳动的认知也被固化：👉
AI重塑生产关系：Token背后的秘密
2018年1月13日，我在朋友圈留下一句话。7年后，一个名为“Token”的概念，揭示了答案。中国每日Token调用量高达140万亿。这一数字背后，隐藏着AI重构生产关系的三大真相。你可以将其理解为：AI处理的基本单位。中文字符约等于1-2个Token。当你向AI提问，它作答时会消耗Token。深圳计算科学研究院的欧伟杰举了个例子：算力如同“电力”，Token则是消耗的“电量”。预计到2026年3月，这个“电量”将达到——140万亿Token/天。与2024年初的1000亿相比，两年内增长超过千倍。这意味