AI算力瓶颈转向光互连，国产产业链龙头深度解析
AI光芯片与国产算力产业链核心标的深度解析结合AI产业链核心逻辑、市场预期差、需求端变动及供给端约束四大维度，锁定海外高端光芯片产能告急带来的国产替代机遇，以及国产AI芯片市场份额突破的产业变革主线，将产业链龙头标的划分为三大梯队，挖掘AI算力核心瓶颈环节的业绩增长潜力与估值重估空间。一、底层逻辑四大维度剖析1. AI产业链核心逻辑AI算力集群的核心制约已由GPU转向光互连、先进封装及HBM三大领域，其中光互连成为当前最紧迫的“卡脖子”环节，海外产能的全面紧缺为国产产业链创造了历史性的替代契机。光互连构成
AI智能体全景拆解：Function Calling、MCP、Skill与Agent
阅读指南：本文同时面向业务与技术人员阅读，不需要任何AI专业基础，建议按顺序浏览。前两期“业务创新篇-图文”和“业务创新篇-视频”，我们更强调直接给出案例：比如“银行智能查询平台”的 Demo，让你沉浸式感受大模型接入行内系统后的真实效果，而不是堆理论。从“跑通 Demo”到“走向稳定落地”，期间总会卡在几个关键点：Demo 中究竟靠什么让大模型获得“执行能力”？为何不能让大模型直接“裸连”银行内部系统？当业务部门提出“让 AI 去处理业务”时，科技团队需要拿出怎样的架构才能接得住？想要规模化推广，还必须
AI算力与半导体行业深度解析
涉及南芯科技、斯达半导、立昂微、摩尔线程、海光信息、寒武纪等企业。这些公司均在人工智能算力及半导体领域有所布局。例如，南芯科技在其公告中披露，其模拟芯片解决方案能够覆盖“云、网、边、端”AI全场景；斯达半导在其年报中提及，功率半导体在新能源和AI数据中心领域有着广泛应用；立昂微的年报指出，AI算力已成为其核心增长驱动力；摩尔线程的财务报告显示，其AI芯片业务呈现快速增长态势；海光信息和寒武纪则多次被提及为国产AI芯片领域的领军者。接下来，需要明确这些公司的核心业务以及它们在AI算力和半导体领域所扮演的角色
英伟达推理芯片提前出货：千亿链条新机遇
引言2026 年 4 月，供应链端传出重要进展：英伟达在完成收购 Groq 后推出的首款推理专用芯片 Groq 3 LPX，将原本计划在年底才启动的发货安排，提前到第三季度展开。预计全年交付量可达 150 万颗，同时配套的 LPX 机架交付规模超过 6000 台。此次调整并不只是简单的产能加快，更像是 AI 产业从 “训练驱动” 转向 “推理释放”的关键拐点。目前全球 AI 算力需求的结构正在重塑：到 2026 年，推理算力需求预计将达到训练算力的 4-5 倍；在中国市场，这一比例可进一步放大至 8 倍。
AI算力拉动存储“超级周期”：8股一季报暴增
AI算力需求迅猛增长存储芯片与先进封装成为最先受益的一方。在AI服务器带动下，对高带宽内存（HBM）的需求显著抬升，进而推高DRAM与NAND的价格；同时消费电子进入补库阶段，令存储产业链整体上扬。更值得关注的是，先进封装作为突破“内存墙”的关键工艺，已不再只是制造环节的一环，而是逐步成长为全产业链中的核心价值高地。基于行业研报与公司披露信息，本文梳理出8家同时具备存储芯片产能和先进封装能力，并且一季报业绩实现大幅增长的重点公司，均有机会吃到红利。建议收藏！1. 佰维存储：净利润大增1567%，堪称业绩“
AI 时代，核心竞争力在于“自我封装”
近两年，一个普遍的疑问是：“AI 是否会取代我的工作？” 然而，我认为这个问题本身就存在误区。关键不在于“AI 是否会取代你”，而在于： 你能否将自己转化为 AI 能够调用的系统。若你仅将 AI 视为撰写文案、检索信息、制作表格的工具，那么 AI 对你的助益主要体现在效率的提升。但若你能将自身的经验、洞察、方法论、服务流程、沟通风格及决策依据进行结构化沉淀，AI 便不再仅仅是工具。它将演变为你的数字分身。这个数字分身并非替代你“做人”，而是持续调用你的能力。这便是我对“AI 个体户”的理解。许多人对“AI
建银国际上调ASMPT目标价至190港元 维持跑赢大市
以香港为起点、面向全球发展。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！聚焦最具价值的资本力量，你的一票同样关键 点击投票 建银国际在研报中表示，受SEMI与SMT带动，ASMPT（168.9, 3.10, 1.87%）（00522）2026年第一季订单实现历史新高，盈利表现亦优于预期。该行维持“跑赢大市”评级。将目标市账率倍数由此前的3倍上调至2026财年预测的4.6倍，并据此把目标价由125港元上调至190港元。 报告指出，随着销售表现持续改善、利润率回升的态势增强，建银国际上调2026财年及2027财年
AI驱动PCB赛道持续升温
一、PCB产值与AI服务器需求齐升，算力硬件方向关注度不断走强据Prismark数据显示，2025年第一季度全球PCB市场规模同比上升6.8%，其中高阶HDI板（高密度互连板）和18层以上高多层板的需求增幅分别达到14.2%和18.5%。展望2025年，全球PCB产值预计将提升至786亿美元，产值与出货量增速预计分别为6.8%和7.0%。同时，有关研究机构指出，2023年至2028年全球AI服务器PCB市场复合增速将超过30%。单台AI服务器所对应的PCB价值量可达传统服务器的5至7倍。胜宏科技(3004
英特尔暂渡险关 复元仍需时日
专题：关注美股2026年一季度财报2024年12月，知名半导体媒体“半导体分析”（SemiAnalysis）曾以“英特尔(82.54, 15.76, 23.60%)命悬一线”为题发文。在那之前，这家芯片巨头的首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）突然离任。虽然他曾推动公司自救转型，但执行效果不及预期，最终未能看到自己开启的变革落地结果。随后局势迅速逆转。英特尔迎来了新任掌舵人陈立武（Lip-Bu Tan），并出人意料地获得了美国政府的入股支持。此前，由于总统唐纳德·特朗普某天清晨突然表示要更
AI算力爆发下 晶圆厂借硅光与封装再成焦点
过去，晶圆代工的竞争逻辑相当直接：谁掌握更领先的制程节点，谁就更有话语权。但随着2nm、1.4nm逐步逼近物理边界，且高昂投入只剩极少数厂商能够承受，产业重心也在悄然变化。那些曾经主动或被迫退出最前沿逻辑制程竞争的“老牌选手”，如今依靠硅光子、特色制程以及先进封装，在AI基础设施浪潮里强势回到舞台中央。进入AI时代，算力竞争早已不是单一芯片之间的比拼，而是整套系统的协同能力：光互连需要兼顾低功耗与高带宽，Chiplet需要实现更高密度整合，功耗瓶颈也必须被真正突破。传统铜互连已逐渐触顶，硅光子、SiGe、
DeepSeek再降价 国产算力链迎催化
《科创板日报》记者获悉，自4月26日起，DeepSeek全系列API服务中，输入缓存命中的收费下调至原来的十分之一，Pro模型在2026年5月5日前还可叠加2.5折限时优惠。此次降价叠加优惠后，DeepSeek-V4-Pro模型输入（缓存命中）降至0.025元/ 百万Tokens，DeepSeek-V4-Flash输入（缓存命中）降至0.02元/ 百万Tokens。 而据Open Router数据显示，最新上线的海外知名AI大模型GPT-5.5 Pro加权平均输入价格为30美元/百万Token，输出价格为
AI算力国产链加速突围
4月底的A股盘面上，一条低调却持续走强的主线正在浮现——AI算力国产化产业链。4月24日，中芯国际（688981）单日上涨4.70%，伴随放量站上110元整数位，盘中最高摸到113.25元，振幅达到8.18%，成交额91亿元，明显高于平时。这并不是偶然。就在同一天，半导体设备、材料以及封测板块同步出现异动，说明资金是在沿着产业链系统性布局，而不是零散试水。DeepSeek-V4的推出再次说明一件事：大模型之间的较量，已经从“谁能做出来”转向“谁能跑得动”。在训练环节，千亿参数模型的单次训练费用已由数百万降
颀中科技出资5000万入股奕成科技 加码先进封测布局
封装测试企业颀中科技(12.690, 0.11, 0.87%)4月26日发布公告，计划动用自有资金5000万元投资成都奕成科技，旨在强化集成电路先进封装测试业务的协同效应。交易完成后，颀中科技将获得奕成科技1.117%的股权。 据资料显示，奕成科技专注于集成电路板级先进系统封测的研发与制造，业务涵盖移动终端、5G、物联网、人工智能、高性能计算及汽车电子等多个领域。该公司凭借多年的研发积累，掌握了高密度板级系统封测的核心技术。其技术平台支持2DFO、2.xDFO、FOPoP及FCPLP等多种先进封装形式，不
摩根大通维持ASMPT增持评级，目标价上调至175港元
摩根大通发布研究报告指出，ASMPT(164.4, 9.90, 6.41%)（00522）今年第一季度业绩及第二季指引均大幅超出市场预期，主要得益于半导体及表面贴装技术（SMT）收入强劲，以及半导体毛利率改善。该机构预测，ASMPT今年收入增长约30%至40%，因其先进封装持续拓展，且AI服务器电路板及电源管理IC带动主流半导体和SMT方案强力回升。因此上调今明两年每股盈利预测35%及21%，目标价由130港元升至175港元，维持“增持”评级。该行认为，公司未来几季有多项催化剂推动股价上涨，包括积压的HB
英特尔股价暴涨两成 AI智能体驱动业绩强劲回升
专题：关注美股2026年Q1业绩报告这家曾被视作日薄西山的芯片巨头英特尔(66.78, 1.51, 2.31%)，眼下正迎来转机。主要推动力来自AI智能体的崛起及多项全新合作。周四，英特尔发布财报显示，三月财季营收达136亿美元，同比提升7%，超出FactSet分析师预期11%。财报发布后，其股价在盘后交易中一度飙升20%。英特尔此前在AI浪潮中错失良机，主要归咎于两点：其一，未能打造出足以抗衡英伟达核心产品GPU的处理器；其二，在先进制程领域不敌竞争对手台积电(382.66, -4.78, -1.23%