“洪迪厄斯”号涉汉坦病毒现7例 世卫称公众总体风险偏低
世界卫生组织在4日发布的“洪迪厄斯”号邮轮汉坦病毒疫情相关通报中提到，目前船上已发现7个病例。基于现阶段掌握的情况以及对该病毒的既往认知，公众所面临的整体风险较低。 世卫组织4日公布的最新通报称，该机构2日收到报告：该邮轮上有乘客出现严重急性呼吸道疾病，并伴随死亡病例。截至4日，已累计报告7例，其中包括2例经实验室确证的汉坦病毒感染病例和5例疑似病例。7例中已有3人死亡，1人处于危重状态，其余3人的症状相对轻微。相关病例的发病时间分布在4月6日至28日，常见表现为发热、胃肠道不适等，部分病例还可能迅速演变
AI 已普及，为何效率反而不涨？生产力悖论揭秘
上周我和一位在深圳做产品的朋友一起吃饭。去年他们公司把 AI 做了全面接入，并且要求每个需求文档都要用 AI 辅助完成。我就想问：到底能省下多少时间。他直接说：“没省。”他说以前写 PRD，两天就够。现在改成用 AI 之后，先要写提示词，还得反复核对 AI 的逻辑是否自洽，再改、再验、再改，最后折算下来还是两天。可老板认为既然用了 AI，应该一天就能交。我追问：“那最后呢？”他回：“一天半。”我当时没再接话。筷子夹了一块毛肚，涮了八秒，捞出来。这不是个例。德勤中国和香港大学在 2 月份发布了《2026 企
为AI转型裁员14% Coinbase盘前涨4.2%
Coinbase 首席执行官布莱恩・阿姆斯特朗在周二对外披露，公司计划裁撤约14%的岗位。此次调整的起因包括加密行业的剧烈波动，同时也与人工智能正在快速改变公司运作方式有关。 本轮裁员发生在 Coinbase 将于本周四公布一季度财报前夕。公告发出后，公司盘前股价随即走高，上涨幅度达到4.2%。 周二早间，阿姆斯特朗通过社交平台 X 向全员发送内部备忘录，强调在加密市场当前走弱的阶段，公司选择裁员是为了为后续增长做必要准备。他提到，现实中有两条力量正叠加影响：一方面是加密市场的回调压力，另一方面是人工智能
AI提效的真正障碍：组织而非技术
2026年2月27日，Jack Dorsey（Twitter联合创始人，现掌管支付公司Block）发了一封全员信。Block，从10000人砍到6000人，一次裁掉40%。他的理由只有一句话："AI改变了运营一家公司的意义。"消息出来那天，评论区分成两派。一派说太残忍了，另一派说早该这么干。股价当天涨了17%，华尔街投了赞成票。但几乎没有人问一个更关键的问题：为什么大多数公司用了AI，一个人都没省下来？Dorsey做了一件事，大多数公司没做——他不是给老组织装了AI，他是重新设计了组织本身
AI增长工程师：2026电商团队的制胜王牌
2024年年中，一家头部美妆企业开出月薪5-8万的条件，在业内掀起波澜："AI增长工程师（Growth Engineer）"该职位要求应聘者具备： - 数据能力（掌握SQL/Python） - 营销思维（熟悉AIPS/RFM/归因模型） - AI应用（精通大模型/AI制图/视频生成/自动化） - 业务洞察（了解品类/渠道/用户） - 协同能力（跨部门沟通）看似要求极高，但这并非孤例。自2024年下半年起，顶尖电商企业纷纷增设该岗位：这些企业究竟在寻找什么？答案是一位能"单枪匹马撑起整个增长部门"的复合型人
揭秘美国AI政策影响力网络
Mapping AI（mapping-ai.org）是一个致力于呈现美国人工智能政策生态的互动式关系图谱项目。该项目并非关注“存在哪些AI公司”，而是聚焦于“谁在美国AI政策制定中发挥着影响力”：这包括了顶尖AI研究机构、AI安全倡导组织、思想库、政府官员、立法人员、投资者、民间团体以及相关的政策资源。其核心价值并非提供简单的排名列表，而是致力于将美国AI政策背后的人物、组织、资金流向、立场观点以及资源网络串联起来。换言之，Mapping AI试图解答的问题并非“谁支持AI监管”，而是“不同主体之间存在何
Agent时代的反直觉：AI让每个人像创业者
本期聚焦AI智能体如何把工作推向“创业化”的轨道，让任务源源不断、情绪持续高涨。•AI智能体打破时间边界，让用户能够并行处理多项任务，进而让工作量快速膨胀。•不少人反馈，使用AI智能体后睡眠时间变少，社交也被取消，但对这套工具仍然充满兴奋。•关键想法是“无限积压任务”：新技术带来的往往不是减负，而是更多事情被创造出来。•智能体让你在同一时刻拥有多个“自己”，从而实现24小时不停地投入工作。•这种工作形态很像创业：选择多到失衡、资源有限、焦虑也会持续加重。•“劳动总量谬误”被推翻了——因为人类的需求是无穷的
斯坦福AI战略大调整：学院合并与李飞飞新角色预示变革
学术界近日迎来重磅消息。斯坦福大学宣布，将整合现有的两个人工智能体系——斯坦福HAI（Human-Centered Artificial Intelligence）和斯坦福数据科学研究院（Stanford Data Science）。虽然保留HAI的名称，但其内涵已发生根本性变化。与此同时，知名AI学者李飞飞的职务也进行了调整，从直接领导具体研究团队转变为校长AI特别顾问，肩负起指导全校AI发展的重任。许多人可能将此视为一次简单的组织架构优化。然而，若将其置于近期一系列行业信号中审视，便能洞察其深层含义—
AI浪潮下的三种角色定位
提问若答案为“肯定”你当前在做什么？你的团队中是否汇聚了那群在AI应用方面最顶尖的10%的成员？你是否清楚他们各自是谁？不清楚你正在拖慢进度——那些能够推动AI进步的优秀人才正在悄然流失。你会邀请这10%的精英成员，向团队分享他们是如何运用AI的吗？不打算你正在拖慢进度——宝贵的经验未能得到有效复制和推广。你的绩效评估体系中是否纳入了AI使用效率的考核指标？尚未包含你正在拖慢进度——相关行为缺乏有效的激励机制。你自己是否每天都坚持使用AI工具？没有你正在拖慢进度——你自己正处于“被取代”的风险之中。在过去
特朗普力挺延后鲸鱼保护至2035年，遭环保界痛批
特朗普当局近期表态，赞成把北大西洋露脊鲸的新防护举措延后到2035年落实，这一决定招致环保团体的严厉抗议。 此动议源自缅因州民主党众议员贾里德·戈尔登，计划把原本2028年结束的保护规则暂停期再度顺延七年。白宫在信函中对该方案表达了“强力支持”，并指出若国会获批，特朗普总统的高级幕僚会提议将其签署为法律。 北大西洋露脊鲸属于全球极度濒危的大型鲸种，现存数量仅约380头。捕鱼船绳索缠绕及船舶碰撞是其致死的主因，近十年来该物种数量减少了约四分之一。现行保护手段包含在特定水域对超过65英尺的船只执行10节的季节
企业级AI落地：主动进化还是被动融合？
进入2025年，AI智能体已从技术圈的热门话题演变为企业战略层面的关注焦点。德勤近期报告强调，Agentic AI正从“效率工具”迈向“决策核心”，企业面临着三条关键路径的选择。然而，与舆论热度形成鲜明对比的是，许多企业在实际部署中仍举棋不定或步履维艰：技术架构选型杂乱、组织流程未做相应调整、投入产出难以衡量。一个更根本的问题摆在前方：AI智能体究竟是一场技术升级，还是一次组织变革？若答案是后者，仅采购工具或搭建平台，很可能只是“旧瓶装新酒”。AI智能体在企业中的业务模式，绝非简单的“流程自动化”，而是在
AI热点日报：5月4日法院认定AI裁员违法，小红书加速AI升级
AI浪潮愈发汹涌，然而法律边界也在不断收紧。近期多地法院围绕AI替代劳动的争议作出裁判，同时小红书、Cerebras等企业加快All in AI的战略推进；Anthropic则因安全考量选择更谨慎的模型发布方式。可以说，AI行业正迈入一个"能力与责任并行"的阶段。👉 劳动保护领域的重要判例出现，影响不容小觑在杭州与北京分别受理的劳动争议案件中，法院作出一致认定：用人单位不能仅凭“引入AI技术、替代人力”这一理由，就单方面解除劳动合同。裁判结果指出，此类做法触及《劳动合同法》第四十条的适用边
佛得角拒载涉疫邮轮 世卫称公众风险不大
5月4日，一艘名为“洪迪厄斯”号的荷兰邮轮在佛得角首都普拉亚近海停泊。新华社发（埃尔顿·蒙泰罗 摄） 新华社达喀尔5月4日电（记者陈晨）普拉亚讯息：佛得角卫生部门4日驳回了荷兰“洪迪厄斯”号邮轮进入首都普拉亚港的请求，缘由是船舱内爆发了呼吸道传染病。世界卫生组织欧洲区域主任汉斯·克吕热同日指出，该船引发的汉坦病毒难以在人与人之间扩散，社会大众所面临的威胁较小。 佛得角卫生部经由国家通讯社发布的通告显示，该邮轮于3日进入佛得角海域，此前已收到国际卫生组织的预警，获悉船上存在呼吸道传染病。经研判，佛方决定不予
荷兰将遣返邮轮上汉坦病毒疑似感染者
新华社北京5月4日电日前出现汉坦病毒感染病例的邮轮运营方说，荷兰政府将尝试把目前仍在船上的2名疑似病例送回荷兰接受治疗。世界卫生组织官员4日表示，这一感染事件对公众健康构成的风险较低，“无需恐慌”。 涉事邮轮运营方“泛海探险”公司在一份落款为3日的最新声明中证实，其运营的邮轮“洪迪厄斯”号上出现“严重医疗事件”，目前已造成3人死亡，其中2人在船上死亡，1人下船后死亡；另有1人正在南非约翰内斯堡接受重症监护，而仍在船上的2人“需要紧急救治”。 声明说，荷兰政府已同意牵头开展联合行动，将“洪迪厄斯”号上2名出
3个月AI投行实战：我想通的四点底层逻辑
北深资本自2026年初起，将AI深度融入投行作业流程。至今三月有余，基于实战场景，我们构建了6个AI智能体、20余套标准化流程，并打通了覆盖项目全生命周期的编排体系。仅凭3人团队，便完成了传统投行十余人的工作量。本文不谈工具安装或提示词编写，旨在探讨过程中真正领悟的几点——关于AI，也关于企业管理。一、先用上，先行动关键不在于选用何种工具，而在于尽早让AI介入日常工作，提升其渗透率。许多人纠结于“选哪个模型”或“哪个最好”，实则第一步是开始。打开对话框，将手头事务输入，看其能完成到何种程度。不必追求完美。