AI员工登场：软件行业从"人头计费"转向"任务计费"
在AI办公领域，一场"员工尚未完全被取代，AI工时却已被明码标价"的变革正在悄然展开。过去企业采购软件，购买的是账号权限。如今企业使用Agent，则开始为每次任务消耗的Token和credits买单。OpenAI近期的举措已经相当明确。ChatGPT for Excel、Sheets和Workspace Agents已采用按Token折算的额度计费，PowerPoint也将在免费期结束后纳入同一体系。根据官方参考标准，一次常规Excel任务可能消耗5至20个credits，一次PowerPoint任务可能
AI画笔绘就新课堂——德化浔中小学探索智慧劳动教育新路径
近年来，德化县浔中中心小学依托"中国陶瓷之乡"的地方文化资源，将人工智能技术与陶艺、刻纸等传统劳动课程有机结合，构建了"AI+学科融合、AI+非遗延续、AI+校园实践、AI+家校社联动"的四位一体智慧劳动教育模式，推动劳动教育从单纯的"技术操练"升级为全面的"素养涵养"。在浔中中心小学的陶艺工坊中，一场穿越时光的对话正在进行。高年级学生在习得揉泥、拉坯、修坯等基础工艺后，开始尝试运用3D建模程序进行造型创意设计，再借助手工修坯、上釉完成成品。泥土的温润与数字的精密在此交汇，"古老窑火焕发新生机"，学生在传
全球智库：AI对就业影响的深度剖析
前言01普遍就业忧虑与政策滞后形成的鲜明对比02美国公共政策存在的思维定势03AI就业治理的全面架构报告的核心贡献在于提出了制动、引导、缓解、变革四层互补政策体系，打破了创新与就业保护对立的传统观念，区分了短期应对、中期结构优化、长期制度重构的不同工具定位，并清晰界定了每类政策的适用场景与边界。策略含义潜在措施（示例）制动（自动化限制）核心是为社会争取转型适应时间，针对性限制AI在高危岗位和敏感场景中的无约束自动化应用，并非全面禁止AI技术落地，平衡创新速度与就业稳定。行业集体谈判协议；以人为本的工作流程
AI主宰职场命运：裁员浪潮中，打工人的自救指南
7月13日，26位不愿透露姓名的Meta现任及前雇员，向美国加州北区联邦法院递交了诉状。原告指出，Meta在5月裁撤约8000个职位前，依赖AI技术和员工监测数据打分，随后依据分数高低对人员进行排序。诉讼揭示，Meta运用了多款AI工具来生成裁员名单，其中包含能追踪内部员工交流的“Metamate”工具，以及通过主动捕捉员工击键、屏幕显示、邮件和浏览记录来评估工作效率的系统。原告表示，Meta采用的评判标准涵盖工作成果、软件编写活动和AI工具应用状况，但员工在受法律保障的假期内无法积累这些数据。Meta未
智谱与OpenAI：解析AI重塑世界的资本逻辑
AI对人类社会的未来走向有着深远影响，首当其冲的是经济财富层面，传统的经济衡量标准是劳动力和时间的线性关联，而未来将转向以智能和数据为核心进行资源分配，那些掌握AI智能硬件及数据知识产权的机构或企业，将实现近乎零边际成本的生产力。其次是对就业市场的冲击，工业革命主要替代体力，让人从繁重劳动中解脱，而AI革命则是脑力解放，让思维得以自由，目前AI已能逐步接管翻译、法律顾问、设计、客服、代码编写等虚拟工作，未来连驾驶、工厂流水线作业等物理世界的任务也会被AI接手，且不知疲倦、无需薪酬。未来那些能驾驭AI智能体
同事调侃：这工作交给 AI 吧
提个疑问在你当下的职场里人工智能是笨拙的助手还是你的神级搭档？智能经济的新面貌，不仅展现在技术更新与要素重组上，更折射出生产组织形式的革新。其组织形态之“新”，关键在于人机协作从局部技术应用跃升为系统性的生产架构，进而构建起一种更具韧性、包容度与创造力的秩序体系。劳动模式由“串联分工”转变为“并联共创”。在传统组织里，人与机器基本是“操作者—工具”的线性支配关系，劳动流程呈现清晰的串联式分工。进入智能经济时代，拥有感知、学习与决策能力的智能体化身“协同伙伴”，深度融入研发、设计、服务等全链条。劳动过程不再
活动预告｜《AI与中国劳动力市场》重磅报告即将发布，“人工智能：经济系统重构与人类对齐”论坛诚邀参与
以“智能伙伴 共创未来”为核心议题，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）将于7月17日至20日在上海隆重举办。WAIC期间，上海科技大学CEISD（教育、创新和可持续发展研究中心）联合各方合作机构，将于7月20日下午在上海科技大学召开“人工智能：经济系统重构与人类对齐”主题论坛，聚焦AI的产业落地实践、劳动力市场冲击及应对策略，以及人类对齐等关键议题进行深入交流。本次论坛将重磅推出《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》研究报告。该报告在全球通用的静态O*NET传
AI真相：不是造富，而是替代
别被AI的宏大叙事迷惑了，它不会像互联网那样让普通人翻身。过去的技术革命是把蛋糕做大，人人分一口；而AI的本质，是一场极少数人对多数人认知与劳动的‘合法取代’。如果你是30岁以上的职场人，近两年一定感受到强烈的‘撕裂感’。打开新闻，满屏都是大模型参数翻倍、DeepSeek震惊硅谷、算力中心砸钱数十亿、科技巨头股价创新高。可关掉手机，看看工资条，再想想被裁的前同事，现实却是另一番景象：工作越来越密，收入越来越难，晋升通道像被焊死。2025年全国居民人均可支配收入实际增长5.0%，这还是平均值，对一线打拼者而
全美私营企业就业数据初露端倪：ADP发布6月就业增长预估
ADP研究所今日公布了2026年6月美国私营企业就业形势的初步预测数据。这份市场高度关注的月度统计通常在劳工统计局正式非农就业报告出炉前两日披露，被视为研判美国就业市场状况的关键参考指标。 根据ADP研究所与斯坦福大学数字经济实验室联合发布的预测，2026年6月全美私营企业预计新增约26.5万个就业岗位。该数值显著高于市场预期的20万至22万人增幅区间，表明就业市场在夏季继续保持良好增长态势。数据显示，就业增长覆盖面较广，服务业领域贡献了主要新增职位，其中专业与商业服务、批发零售运输及公用事业、休闲酒店业
AI浪潮冲击Australia就业格局
AI正在进入就业结构调整阶段。根据AI and Employment in Australia report，Australia政府警告，telemarketers、advertising staff和accountants等职业属于"most exposed"岗位，未来可能受到技术替代影响。 更容易暴露于AI替代风险的职业，包括clerks、retail managers、software programmers、accountants、receptionists以及advertising and ma
AI技术正在重塑高龄劳动者的职业发展轨迹
核心要点人工智能引发了人们的顾虑，即员工——尤其是年轻的白领群体——可能会被持续迭代的技术所替代。不过，波士顿学院退休研究中心的一项最新研究显示，有证据表明，年长劳动者同样未能置身事外。经济学教授杰弗里·桑岑巴赫（Geoffrey Sanzenbacher）向CNBC透露，在人工智能渗透率较高的行业里，55岁及以上的员工流动更为频繁。他指出，这些离职既包含被动失业，也涵盖主动请辞。"这一效应具备统计学上的显著性，"桑岑巴赫表示。"对于部分职业而言，这种冲击可能相当显著。"人工智能可能从三个维度作用于高龄员
AI裁员借口被法院击碎，凌晨四点的解雇邮件不再奏效
凌晨四点，手机震动，一封邮件静静躺在收件箱里，措辞客气得像系统自动回复：“因公司AI战略调整，您的岗位已被裁撤。”王丽盯着屏幕，怀疑自己看错了。她在公司做了四年销售主管，大客户是她维护的，800万的合同是她签下的，投标文件是她逐字打磨的。如今一封邮件通知她——你被AI取代了。她连AI工具如何使用都没接受过培训。年初公司宣布“AI转型”，开会、发通告、喊口号，声势浩大。实际落地的只有一次“AI基础测试”——没培训，没指导，只要求对着AI对话框聊几句交差。转型还没摸到门道，人先被清退了。说白了，AI不过是一把
AI 数据产业链揭秘：50 余家企业瓜分千亿市场，四强垄断七成份额
一张图表在硅谷投资圈迅速流传。2026年7月12日，Menlo Ventures合伙人Deedy在X平台发布了一张自制的行业全景图，标题直截了当："Every single startup selling AI Training Data"（每一家出售AI训练数据的初创企业）。表格背后的数据更为震撼：超过50家企业，总营收约85亿美元，整体估值接近1000亿美元。在这1000亿美元的估值中，超过四分之三被四家企业占据：Scale、Surge、Mercor和Handshake。这既不是上市公司的财务报告，也
“AI无法击败拥有独立人格的人”——专家对话
专家表示，人工智能的演进将经历三个阶段。当前所处的第一阶段属于聊天机器人阶段，每个机器人专注于特定领域。在接受 Kun.uz 采访时，韩国加川大学人工智能专家朱马别克·阿里哈诺夫（Jumabek Alikhanov）分享了人工智能对就业市场的冲击以及下一代技术的发展趋势。学习人工智能十分关键，首要原因在于维持职场竞争力。这该如何理解呢？举个例子，掌握人工智能技术的律师能在短短一小时内完成某些任务，而不熟悉人工智能的律师可能需要耗费整整十天来逐一审查文件。此外，人工智能犹如一匹骏马。没有马匹，你的工作效率将
人工智能发展走向的核心要素
AI市场走势的命脉人工智能发展到现阶段，最值得关注的核心指标是跟踪A公司和O公司两家企业的年度经常性收入（ARR），而观察云服务提供商（CSP）的自由现金流其实意义不大，属于次要关注点。当前A和O两家公司的ARR总和已突破1000亿美元大关，关键在于观察年底前能否跨越2000亿美元的门槛。今年全球AI资本支出接近7000亿美元，明年预计至少会飙升至1万亿美元起步，如果这门产业要产生令人满意的收益，根据个人模型推演，行业整体的ARR未来大致需要攀升至2万亿美元规模（依据回报率期望的不同，反向推算出的数值会有