这些职业正在消失,看看有没有你从事的
随着人工智能的广泛应用，大量机械性、简单化的工作正在悄然消失，不少人面临职业危机。办公室基础岗位首当其冲，数据输入、文件归档、日常行政、基础客服等，AI均可独立完成，无需人员值守。内容创作领域同样受到冲击，常规稿件、平台运营、标准化剧本、营销文案转贴等，AI数秒即可完成，大幅降低人力需求。视觉设计方面，电商宣传图、简易图片处理、画面合成、初级插画等，AI制图速度远超人工，入门级设计师订单量急剧下滑。此外，视频基础剪辑、素材拼接、配音合成等，AI一键生成作品，众多基层剪辑人员面临失业风险。除此之外，工厂流水
匠心点亮万家灯火——记五一劳动奖章获得者宋军光
宋军光，国网兰州供电公司带电作业班组长，一位从部队走出的"电力尖兵"。27年间，他扎根万伏高压前沿，以"不停电"为誓言，累计增供电量逾1亿千瓦时，为城市光明与民众生活提供坚实保障。 国网兰州供电公司电缆运检中心带电作业班副班长张磊评价道："宋班长处事极为稳健。他常讲'我们多付出一份辛劳，客户就少停电一分钟'。有他在现场，众人心中便有底气。" "专心做事，真诚待人。一万伏的高压，畏惧在所难免，但这是职责，总得有人率先挺身而出。"宋军光如是说。 1999年，甘肃首个配网不停电作业班组创立，面对资料短缺、技术空
深度解析：AI“劳作”与人类劳动的异同
【摘要】人工智能的“工作目标”、“作用客体”及“生产工具”均深深植根于人类社会有机体之中。尽管 AI 在特定情境与数据处理层面优于人类，但人类劳动所独有的创造性与社会属性却是其无法替代的。短期内，人工智能的介入或许会导致部分岗位流失，然而人类劳动本身承载着通向自由与全面解放的密码。未来人类劳动的解放之路，并非追求以 AI 全面取代人力，而在于能否建立起安全、高效且普惠的智能社会应用范式。人工智能有望为实现人的自由全面发展奠定愈发坚实的基石。这一愿景能拓展至何种广度与深度，关键在于智能时代下人类的认知水平与
人工智能冲击就业市场折射美国经济结构性矛盾，消费增长动力面临衰减风险
近期4月通胀数据连续超出预期，关于人工智能替代就业岗位的担忧再度升温。劳动经济学家指出，白领初级岗位的快速萎缩叠加持续的高通胀水平，正在形成结构性压力。彭博社引用经济学家Kathryn Edwards的观点认为，AI焦虑的表象之下，隐藏着美国经济更为深层的问题——以消费驱动为核心的增长模式正遭遇前所未有的考验。 “优步化”的劳动力市场与消失的“第一份工作” 针对近期Snap等科技企业的裁员风波，以及ZipRecruiter等平台显示的初级岗位需求急剧下滑，经济学家警告美国劳动力市场正在经历深刻变革。 数据
AI重塑职场版图：哪些工作被赋能，哪些岗位面临淘汰
接下来我将以中英混合的方式为大家解读高盛这篇关于AI对就业影响的分析报告，虽然主要聚焦美国就业市场，但对全球范围内AI对劳动市场的影响仍具有重要参考价值。我有朋友在AI领域工作，我们就此话题探讨过很多次。一个明显的趋势是，AI已经对那些逻辑清晰、重复性高的行业产生了冲击，随着AI能力的不断拓展和渗透领域的持续扩大，它对我们日常生活的影响将会进一步加深。对英语感兴趣的朋友，可以先阅读英文部分。Artificial intelligence (AI) isn't just a risk to jobs—Gol
AI时代企业用工合规管理讲座邀请函
点击报名背景介绍当前，人工智能技术正深入渗透至企业运营，伴随用工形式的多样化以及劳动法规的不断演进，企业在用工合规、人员管控以及核心人才保留方面面临严峻挑战。为了帮助企业解决用工管理的痛点，降低合规风险，并掌握AI时代的新型管理策略，炜衡佛山计划于2026年5月29日举办一场《AI时代企业用工合规》专题研讨会活动安排研讨主题01各类用工模式的利弊探讨？员工入职实务操作如何留住核心人才？企业规章与薪酬制度如何制定？AI时代人机协同管理法则主讲嘉宾介绍02会议地点03北京市炜衡（佛山）律师事务所（禅城区城发中
农场创新校长的劳动教育哲学
5月13日，国务院新闻办公室召开"新征程上的奋斗者"中外记者见面会，邀请优秀教师代表围绕"弘扬教育家精神 开创教育强国建设新局面"与记者进行交流。 浙江省杭州市富阳区富春第七小学教育集团总校长章振乐被称作"从农场走出来的创新校长"。他坚信，劳动教育能为学生的幸福人生奠定基础。自2009年起，章振乐与学校教师共同探索劳动教育、创建开心农场、开发劳动课程，构建实践体系，让学生在耕耘中获得成长。他认为，劳动教育不是可有可无的装饰，而是学生全面发展的营养剂和助推器。
AI技术引发劳动争议：企业被判赔偿26万元
当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，正以前所未有的广度和深度重塑全球创新格局，也在劳动争议案件审理中催生了一系列新问题。杭州法院始终坚持“鼓励创新、包容审慎、保障权益、规范发展”的司法理念，服务保障杭州建设“人工智能创新发展第一城”，以高质量司法助力高质量发展。此次发布的七则典型案例，聚焦加班审批、求职诚信、技术变革、竞业限制等问题，旨在以清晰的裁判规则引导人工智能企业规范用工、从业人员依法履职，推动人工智能产业健康有序发展，助力打造最具竞争力的营商环境。目 录1承担刑事责任不当然
美联航空乘达成涨薪协议，涨幅达31%
周二，代表美联航空中乘务员的工会透露，乘务员已通过投票批准了一份为期五年的新劳资合同，该协议不仅将底薪提升约三分之一，还增设了登机津贴。 覆盖近3万名美联航乘务员的“空乘人员协会-CWA”指出，高达82%的成员投票赞成此项新协议。 美联航早在3月便公布了合同细节，内容涵盖基础薪资上调31%、登机服务期间的报酬，以及总计7.41亿美元的追溯性薪资补偿等福利。 美联航与客舱机组人员于2023年启动联邦调解程序，此前工会曾在2025年7月否决了美方提出的初步方案，认为其未能充分回应员工诉求。 工会方面表示，在调
智能时代的人类出路：当机器取代人力，我们如何应对？
当人工智能与机器人技术以前所未有的速度席卷各行各业，“AI替代人类工作”已从科幻想象成为现实议题。从工厂流水线上的机械臂，到办公室里能写代码、做分析的大语言模型，再到服务领域的智能机器人，一场悄无声息的“职业革命”正在发生。在这股浪潮中，人类既面临生存方式的重构，也遭遇着价值意义的拷问。 一、AI替代潮：从局部冲击到全域覆盖 人工智能与自动化技术的演进，正让“替代”从蓝领工种向白领职业蔓延。过去，流水线工人、装卸工等体力劳动者最先感受到机器替代的压力；而现在，律师的法律文书撰写、程序员的代码开发、金融分析
杭州企业用AI裁员被起诉！法院判赔26万，老板们都该看看
张先生的工作，是审核AI生成的对话内容是否准确。他的公司后来告诉他：AI不需要你来审了，你可以走了。杭州中院的判决，让这个做法付出了26万余元的代价。我在帮企业落地AI时，见过不止一个老板用类似的逻辑做决策。这个案例值得所有中小企业老板认真看看，不只是因为那26万。▍认知：AI替代任务，和用AI取代人，是两件不同的事事情经过：张先生是一家杭州金融科技企业的AI大模型质检主管，月薪2.5万。25年1月，公司通知他，AI已经可以完成他的质检工作，调他去普通运营岗，月薪降到1.5万。协商不成，直接解除合同。仲裁
技术变革中的劳动者权益：AI时代人仍是核心
感谢您的关注！零点思维TALK我是一个有趣的灵魂，不是吐槽，而是思考。-01-随着AI技术以势不可挡的姿态渗透各行各业，提升效率、压缩成本成为企业竞相追逐的方向，一场关于科技与人的较量悄然展开。35岁的AI大模型质检部门负责人周先生，因企业引入AI取代质检岗位，面临强制调岗降薪、无故解雇的困境。这起劳动争议最终以法律维护劳动者权益收场，也为所有身处AI大潮中的人们敲响警钟：无论技术怎样演进，这个时代的主角始终是人，也只能是人。-02-周先生的经历，折射出当下众多职场人面对AI冲击的普遍困境。在金融科技企业
AI数据中心建设·产能过剩隐忧
待这批数据中心竣工之际，市场或将迅速转向饱和！互联网企业的经营现金流与融资负债难以持续支撑更大规模的投资！沉重的资产折旧压力随即显现！一场由AI 2.0范式转移引爆的全球资本开支狂潮背后，GPU短缺的叙事正在悄然转向。当市场目光仍聚焦于算力竞赛时，一个更根本的问题浮现：当前如火如荼的AI基础设施建设，是否会迅速从“短缺”滑向“过剩”？______“工地遍布长三角、珠三角，不是在盖数据中心，就是在盖通往数据中心的路上。”全球AI资本开支的超级周期已然启动，从硅谷的科技巨头财报到中国制造业的订单簿，无一不透露
2026年AI智能体发展十大趋势展望
AI智能体的角色正从执行单一任务的“辅助工具”，演变为能够自主规划、跨工具协同、处理完整业务闭环的“决策伙伴”。企业应用范式将从“+AI”（在现有流程中引入AI）转向“AI+”（以智能体为核心重构业务流程和组织架构），催生“AI原生企业”。未来，人机关系将从“人机分工”走向“人机共生”，智能体将成为团队的“数字劳动力”。通用AI能力正转向深入解决垂直领域的具体痛点。未来将涌现大量“通用基座+垂直小模型”的组合，在制造、医疗、金融、教育等特定场景中，轻量化的专用模型性能将超越通用大模型。例如，在工业领域，目
人工智能重塑职场：上海论坛2026深度解析
人工智能，简称AI，是否将取代人类工作？哪些岗位面临风险，变化又将如何发生？身处AI引领的变革时代，人们对于失业问题的担忧日益加剧。然而，由复旦大学经济学院院长张军教授主持的子论坛“人工智能时代的劳动市场转型：中国与世界的新挑战”汇聚了多位跨领域学者，提供了更深入的见解。无论在中国还是全球范围内，AI对就业的影响不应简单理解为岗位替代，而应视为对未来劳动市场中劳动力定义、组织和价值评估方式的结构性调整。此外，AI对不同职业的影响方式各异：某些任务可能更容易被替代，而岗位替代的速度也存在差异。一个核心问题：