AI投资风向生变：从概念炒作转向硬核技术
上证指数上涨0.12%，沪深300同样小幅攀升0.12%，市场整体表现平稳。然而，创业板指却大幅拉升1.96%，深证成指也上涨0.80%。这种分化并非偶然。这实际上揭示了当前市场并非在推动“普涨行情”，而是在为一条核心逻辑投票：即AI基础设施中的硬件短板问题。换言之，资金不再只是追逐AI概念，而是在重新评估：AI进一步发展过程中，哪些环节最为紧缺？哪些最难被替代？哪些能真正创造利润？观察今日市场强势板块，基本都指向同一个方向。PCB上涨3.04%，光模块板块涨2.86%，半导体材料涨5.15%，AI基础设
PeopleScout 开放 Affinix AI 平台，加速招聘技术普及
隶属于 TrueBlue 的人才解决方案品牌 PeopleScout 近日宣告，将其自主研发的 Affinix 人才招聘平台直接面向客户企业的招聘团队开放，旨在提供具备企业级 AI 赋能的招聘技术，以响应市场对灵活且高效招聘方案不断增长的需求。 PeopleScout 总裁 Rick Betori 指出，招聘负责人渴望在现有的技术架构与工作流中快速部署经实践验证的人才吸引能力，而无需承受漫长且复杂的实施周期。他强调，Affinix 是一个基于深厚招聘专业积淀打造的模块化平台，既能提供企业级功能，又避免了相
光信仰爆发！'易中天'刷新高，创业板AI与港股芯片齐飞
5月28日午后科技股突然发力，推动A股主要指数强势反弹！沪指盘中一度下跌近1%，最终成功翻红；深成指、创指均从低位拉起，分别收涨0.8%、1.96%。全市场成交2.99万亿元，环比略有减少。光模块CPO率先冲锋，三巨头“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通信）股价同步创历史新高，光模块CPO占比超50%且“易中天”权重较高的创业板人工智能ETF华宝（159363）放量上涨3.16%创收盘新高，全天成交19.02亿元创年内新高，“追光者”大额申购9.22亿份！硬科技紧随其后，覆盖创业板与科创板50只高成长龙头
人工智能产业链核心标的梳理
毋庸置疑，人工智能早已渗透至生活的方方面面及职场之中，有效提升效率，并给出更具针对性的解决方案。AI对于长期生产力提升的价值，已成为公众广泛认可的事实。注意！文章内容源自公开资料整理，不构成买卖依据！仅供交流研讨！投资有风险，入市需谨慎！海光信息：x86 CPU与DCU双核驱动，深算二号性能相当于A100的80%-90%，金融/通信市占超50%，在手订单480亿元排至2027年。寒武纪：国产ASIC领军者，思元590(5nm)训推一体，2025年净利+555%，2026Q1营收29亿元，环比+53%。浪潮
剑桥科技开盘飙升逾6% 拟折让配售1560万股
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 剑桥科技（06166）早盘涨幅超6%，截至发稿，股价升6.12%，报147.50港元，成交额3.68亿港元。 剑桥科技公布，计划配售1560万股，每股配售价126.66港元，配售所得净额约19.67亿港元。所得款项净额将用于集团核心部件的战略储备、补充营运资金及其他一般企业用途，以支持集团可持续发展并加速全球化战略落地。 光大证券(7.49, -0.17, -2.22%)近期发布研报指出，剑桥科技
SerDes：AI互连的核心技术
在AI时代，GPU决定了计算能力的上限，而SerDes则决定了算力是否能够真正实现高效连接。SerDes（串行器/解串器）。如果将AI数据中心比作一座超级城市，那么GPU是工厂、HBM是仓库、光模块是高速铁路，而SerDes就是整个交通系统的“核心动力”。它决定了数据传输速度、能耗水平、延迟程度、芯片间通信距离以及AI集群的扩展能力。实际上，在AI算力的发展中，其极限已不再仅由GPU决定，而是由“互连”能力所限定。SerDes正是这个互连体系中最基础的部分。SerDes的关键功能可以简单理解为：将“并行数
英诺赛科股价飙升11% 招银国际力挺国内AI概念股
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票火热进行中！发掘最具潜力的资本力量，您的宝贵一票，意义重大 点击参与投票 英诺赛科（02577）盘中涨幅突破13%，截至发稿时，股价上扬10.92%，报82.30港元，成交金额达6.13亿港元。 近期，招银国际发布研报指出，英伟达首财季业绩表现超越预期，并上调截至7月底的次财季业绩指引，但更关键的启示在于，AI基础设施的经济效益正逐步显现可持续性。再加上直至2027年的1万亿美元Blackwell/Rubin可见订单、新增Vera CPU商业化机遇，以及更
Oklo 股价飙升：深度解读背后驱动因素
作者：伊内斯・费雷（资深商业记者）行情动态：周二，Oklo（股票代码：OKLO）的股价表现强劲，涨幅达到 7%。上涨原因：Oklo 透露，公司正与美国能源部就一项联邦倡议进行密切磋商。该计划的核心目标是将过剩的钚原料转化为适用于新一代核反应堆的燃料。对于这家专注于小型核反应堆研发的企业来说，这一公告标志着关键性的突破。它不仅巩固了公司与美国政府的合作伙伴关系，更为其在先进核能领域的业务扩张注入了强劲动力。补充信息：源自冷战时期的遗留钚是一种放射性物质，它既具备作为核反应堆燃料的潜力，也可被用于核武器的制造
网友调侃“大A仅此一韬”，尾盘真封板
今日，A股主要指数经历盘中下探后回升，最终收盘时，上证指数下跌0.17%，深证成指上涨0.12%，创业板指上涨0.54%，科创综指下跌1.42%。 板块方面，PCB概念持续走强，生益电子直接涨停，沪电股份盘中也触及涨停；电力板块表现亮眼，华电能源实现2连板，上海电力涨停；有色金属板块震荡上行，中国铝业、招金黄金涨停；先进封装概念震荡回升，长电科技2连板，通富微电盘中触及涨停。 存储芯片概念震荡走低，大普微、同有科技、朗科科技、江波龙、德明利等个股纷纷下跌。 特别值得注意的是，雄韬股份尾盘成功涨停，成交额达
光大证券首评剑桥科技：光模块业务转折在即，给予买入评级
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 光大证券(7.74, 0.10, 1.31%)发布研报指出，预计剑桥科技（06166）2026至2028年归母净利润将分别达到20.72亿、33.33亿及52.59亿元人民币，同比增幅分别为686%、61%和58%。以2026年5月22日142.7港元的股价计算，对应未来三年的市盈率分别为21倍、13倍和8倍，显著低于同行业可比公司均值。主要依据包括：1）公司800G光模块已实现向核心客户的大规模
AI算力激增推动液冷产业链深度解析
伴随人工智能大模型训练与推理需求的迅猛增长，全球算力竞争已进入激烈阶段。英伟达、谷歌等科技领军企业的新一代AI芯片单芯片功耗已超过千瓦级别，传统风冷散热方式逐渐接近其物理性能上限。在此形势下，液冷技术因其卓越的散热性能，正从数据中心的“选择性配置”升级为AI算力基础设施的“必备选项”，整个相关产业链正迎来从技术验证向规模化生产的关键转折期。1. 液冷核心组件与整体解决方案 此类企业主要供应液冷系统的核心设备（如CDU液冷分配装置、冷板、机柜）或提供全面的温控解决方案，属于产业链中技术门槛较高且直接受益的核
鹏鼎控股连续涨停，控股股东三天套现约35亿元
来源：中国基金报 【导读】股票连续两个交易日涨停，大股东三天内减持套现35亿元 中国基金报记者 泰勒 各位好，今晚从公告中又发现了一件值得关注的事情。股价连续两个涨停板之后，大股东便精准减持超过30亿元。 5月25日晚间，PCB行业明星股鹏鼎控股(114.320, 10.39, 10.00%)发布公告称，公司股票在5月21日、22日、25日连续3个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计超过26%，构成股票交易异常波动。 公告还披露，在股价异常波动的这几天，公司控股股东及其一致行动人通过大宗交易方式合计减持公司股份
AI 浪潮驱动，电子板块前景广阔
三、MLCC 被动元件涨价周期开启：此轮涨价由日韩企业（村田、太阳诱电、三星电机）率先引领，国产原厂预计于 2026 年第一、二季度跟随。推动涨价的因素涵盖：需求端：AI 服务器对 MLCC 的需求量是传统服务器的三倍有余。成本端：上游原材料（贵金属及化工产品）价格持续上涨。供给端：头部大厂转向高端产品生产，导致中低端产能也出现紧张。主要特点：本轮涨价幅度或许不如 2018 或 2020 年剧烈，但延续时间将更为久远。目前原厂、分销商及终端的库存水平均较低，国产原厂出厂价处在历史底部区域。四、存储与光学存
AI PCB 行业投资逻辑梳理
坚定看好东山精密，目标市值到7000亿光芯片/光模块产能大幅上调，明年芯片年化产能到10亿颗，模块产能扩到3000万只；公司明年业绩按照现在明确的订单来看利润有望达250亿+，若按照产能水平去看利润有望达到350亿。CCL涨价预期强烈，相关公司Q2业绩持续加速生益科技：公司自3月底调整客户议价策略，6月份预计跟随全行业涨价，此次涨价幅度与速度紧追台光，Q2涨价情况会环比Q1更优秀。2027年业绩考虑继续涨价，看120亿，给30x，看3600亿，还有37%空间。生益给30x是因为有M8材料份额提升预期，AI
AI产业链深度解析：光模块、液冷、电力与芯片，谁是核心“铲子股”？
各位好！上一回我们探讨了全球股市的AI大机遇，最后留了个悬念：在光模块、液冷、电力设备及国产芯片这四大板块中，谁的确定性更高？今日便来填补这个空白。提及AI，众人首先想到的往往是英伟达。这自然没错，AI的训练与推理皆离不开GPU，英伟达确是本轮AI浪潮中最耀眼的“卖铲人”。然而，英伟达光芒太盛，致使许多人忽视了其身后那条漫长的供应链。事实上，AI并非仅关乎一张显卡或一个大模型。AI更像是建造一座超级工厂：既需芯片，也需服务器、光通信、散热系统、电力设施、数据中心及软件应用。缺了任一环节，整座工厂都无法顺畅