人工智能浪潮下产教融合的破局之道：教育如何跟上时代步伐？
人工智能时代教育与产业严重脱节，上海交大智能学院的忧患意识应当引发深思。AI产业每隔3至6个月便完成一轮迭代，而高校教材却要2到3年才能更新。更棘手的是，大量前沿成果并未公开，高校正逐渐被边缘化，学生对前沿的触觉甚至超过教师。AI最先取代的，极有可能就是AI教育本身。这并非某一所院校的担忧，而是整个高等教育在技术飞速发展时代的真实写照。若教育仍沿用旧有节奏，而产业已步入新的时间维度，那么脱节将不只是知识滞后，而是整个体系的失效。第一部分：正视差距：从算力担忧到生态层面的边缘化。以往谈及高校与产业的鸿沟，人
三代影人围坐论道：为何银幕之光值得始终守候
董润年、贾樟柯与黄建新（左至右排列） 当银幕缓缓点亮，原本漆黑的放映空间瞬间化作了大众共享的精神场域。我们借由这方光影去"凝视"他人，也在不知不觉间"反观"自身；为一段虚构情节欢欣或垂泪，于共同的静谧与喟叹间，寻觅某种久违的呼应与默契。 然而身处信息井喷、媒介更迭的当下，这趟自十九世纪启程的电影列车，似乎正驶入一片迷雾重重的未知领域。观众所面对的，已非"无片可看"的匮乏，而是"如何择片"的茫然；创作者所直面的，也不再是"难以成片"的困局，而是"为谁而拍、拍向何方"的灵魂诘问。评说的声浪从未如此鼎沸，可衡量
公司力推 AI，员工为何悄悄用？
本周话题：AI 浪潮下，OD／TD 最常见的六大误区 · 第五天公司的立场非常清楚：支持使用，已开通账户，组织过培训，高层在会议上也反复强调过。项目如期交付，但 AI 介入的痕迹鲜少写进正式报告；即便组织清楚员工在用 AI，也未必搭建起规范的披露渠道。· · ·常规工具通常不会影响职业评价协作平台、项目管理工具、报销流程，用得好意味着效率高，用得少只是习惯差异，不会纳入人际关系评价，也不会影响职业印象。组织倡导使用，并不等于自动消除员工隐瞒的倾向。· · ·评价者的自身经历，塑造了他评判他人的方式杜克大学
老问题碰上新挑战：孩子借AI写作业，教育评价路在何方
9月3日，《人民日报》开启“人工智能+教育”专题报道，开篇便提出：孩子写作业先问AI，家长该如何应对？这一问题令众多家庭深感困扰，原因并非仅仅是孩子可能偷懒。以前，学生碰到难题时，也会翻答案、查网络、请教父母；AI引发的转变在于，它能在短短几秒内产出一篇结构完整的作文、一道题的详细推导，甚至能模仿孩子的语气修改答案。原本就模糊的“帮助”与“代劳”界限，如今变得更加难以分辨。应对这一变化，最简便的做法是要求孩子自律、家长紧盯、老师辨别。然而，这恰恰是用老方法应对新挑战，也是在把一场涉及技术与教育制度的变革，
AI融入课堂：激活教学新动能
六大应用场景精准对应基础教育的核心议题：课堂教学亟需解答“AI怎样让知识焕发活力”，个性化学习致力于突破“每个孩子都能被真切看见”，教育评价追求实现“从单一分数到全面成长的多维度评估”，教师专业发展须应对“AI时代教师如何持续精进”的挑战，五育融合旨在探寻“技术如何真正助力德智体美劳全面落地”，教育治理力求达成“数据驱动学校决策更加科学”。每一场景皆是AI为教育赋能的生动实践。猿编程创始人兼清华大学心理与认知科学系AI教育研究中心学术委员会副主任李翊指出，“我们期望借助此次征集活动，将散布于全国各间教室中
第十三届高校教师AI赋能九大模块教学能力提升在线专题研修通知
固本强基 技术赋能 铸魂育师第十三届高校教师AI赋能九大模块教学能力提升在线专题研修各高等学校：《教育发展规划》明确提出，要深入推进教师能力提升行动，完善教师专业发展支持体系，系统实施教师教育能力建设工程，深化“国培计划”改革任务，加快建立分层分类、逐级递进的教师能力培训框架。全面落实国家教育数字化战略部署，开展“人工智能+教育”专项行动，促进教育理念、培养方式、考核评价、科研范式与管理体制全方位深层次变革。教学能力是教育品质的根本保障，新时期亟需借助“AI+教育”推动传统教学向智慧化、精准化方向转型升级
AI走进校园,教育者应当坚守什么?
AI融入教学,核心议题并非是否禁止使用,而在于如何调整作业设计与评价体系。学生借助AI:疏导胜过封堵。仅凭文字风格判定抄袭并不可取。明智之举是依据作业类型制定规则:考试须独立完成,语法检查工具可用,但全文代笔应被禁止;开展研究时,反倒可将运用AI检索资料列为正式任务。教师运用AI:可提升效率,却不可推卸责任。借助AI生成试卷、批改基础作业的确高效便捷。然而史实与数据仍需人工逐一核准,撰写评语时教师必须结合学生实际情况灵活处理。切忌将含有学生隐私信息的名单上传至网络平台。学校应当重新规划作业设计。若某道题目
电力人才评价聚焦实绩 首届50位卓越工程师获认证
8月28日消息，在2026年（第二届）智能电力创新实践大会上，首届电力卓越工程师授牌仪式举行，依据《电力卓越工程师能力评价规范》遴选出的50名卓越工程师正式亮相。这套行业首创评价标准打破传统“唯论文、唯职称”固有评价模式，聚焦一线技术攻关、装备国产化落地、行业标准编制、创新成果转化、技能人才培育五大实绩，覆盖发输变配、新能源、低空巡检、电力装备全产业链，标志着行业人才评价体系向“回归工程实绩”迈出关键一步。中国能源研究会理事长、国家能源局原副局长史玉波在致辞中表示，当前，我国能源转型步入攻坚克难的关键阶段
北京发布人工智能职称评定实施办法
北京市人工智能专业职称评价办法京人社发〔2026〕4号本通告自2026年7月3日起执行。为推动人工智能产业高质量发展，进一步打通人工智能专业技术人才职业晋升通道，建设具有全球竞争力的人工智能创新策源地和产业集聚高地，根据《关于进一步加强和改进职称工作的通知》（京人社事业发〔2023〕10号）《关于印发<北京市职称评审管理暂行办法>通知》（京人社事业发〔2020〕12号）《关于印发<北京市深化工程技术人才职称制度改革实施办法>通知》（京人社事业发〔2020〕17号）等文件规定，结合实
AI化身HR'新搭档'——2026年人力资源领域转型浪潮
近一个月以来，人力资源行业接连迎来重大动态：7月8日，人社部联合四部门发布《关于加快推进"人工智能+人社"应用发展的实施意见》，围绕数智就业、智慧社保、人才培养等六大方向布局AI应用场景；7月22日，人社部召开例行新闻发布会，披露上半年工作进展；同月，江苏面向全球启动"AI+人力资源服务"创新创意赛事。密集出台的政策与活动传递出一个清晰信号：AI正深度改写人力资源管理的底层架构。一、从"辅助工具"到"工作伙伴"：AI身份的升级如果说两年前AI在HR场景中还只是"辅助角色"——撰写岗位说明、过滤简历、回应员
AI时代语文评价：从批改助手到多维画像的精准育人
话题：超越“批改助手”：AI时代语文教育评价的“多维画像”与精准育人话题定位：聚焦语文教学评价的痛点，探讨AI如何实现从“结果评判”到“过程伴随”、从“单一分数”到“多维画像”的转变。核心议题：1. 过程评价：AI如何捕捉学生在写作中的思维轨迹（如修改痕迹、犹豫点）？2. 情感分析：AI能否识别文字背后的情绪波动，提供更有温度的反馈？3. 辨识真伪：如何鉴别作业是否为AI生成？如何界定“合理使用AI辅助”与“学术不端”？讨论方向：• 思维可视化：利用AI生成学生的“写作思维导图”，帮助其自我发现逻辑盲区。
体验求道AI系统：院校评价与人才培养新方案
当前，各大专院校对于在校生及毕业生开展的问卷调研与数据分析，多依赖第三方咨询机构。然而，这一过程长期受困于费用高昂、流程不透明、校方介入不足、报告水准不一、人为干扰大、耗时漫长及服务体验差等顽疾。尽管如此，学校自身缺乏相关设计分析能力，往往只能被动接受第三方不尽人意的安排。AI技术的介入彻底颠覆了这一局面，凭借其强大的智能设计与分析能力，对传统咨询行业形成了降维打击。这款新晋的求道AI学习体验与成长评价及毕业生培养目标达成评价系统，已能完美承接上述任务，接下来我们将一同领略这款AI利器的风采。
AI浪潮下,不应用流水线思维“预制”孩子的未来
“预制娃”，这个词走红网络。这个夏天，它成为教育领域里一句带着黑色幽默的流行语。假期里提前学完下学期所有课程，开学不过是“二次回炉”，考试犹如“出厂检验”。家长们一边自嘲，一边无奈地随波逐流。这个形象的比喻，恰似一面镜子。映照出当前教育中一个令人苦涩的现实：我们正把鲜活的孩子，视为可以提前规划、批量生产的“标准产品”。何为“预制娃”从幼儿园阶段的“幼小衔接”起步。到中小学每个假期的“预科冲刺”。再到高考一结束就被催促着学高数、英语的“大学预修”。“预制”的逻辑，几乎渗透了孩子成长的每一个阶段。其本质，是将
心血管AI｜npj Digit Med多中心研究：构建房颤管理LLM智能体PULSE，75个真实问题盲评验证
写在前面房颤、慢性疾病管理、患者健康教育与AI智能体，是临床团队开展转化研究的理想方向之一。如果科室已积累患者随访资料、宣教内容、问答记录或术后管理数据，未必一定要从"大模型训练"入手，先把一个具体的真实管理场景做深做透，往往更容易产出有价值的成果。从患者最常见的疑问谈起房颤患者最担心什么？不仅仅是心悸本身。更深层的焦虑，往往来自"不知道下一步该怎么办"。医生嘱咐抗凝，患者会追问："我没有症状也要坚持服药吗？""感觉好转了，能否自行减量？""拔牙、胃肠镜或手术前，抗凝药要不要停？""做完消融术，还要继续服
制定区域AI教育评价体系应坚守的四大原则
伴随教育部等多部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，我国教育正式步入人工智能赋能教育的系统性重塑新阶段。在这一大环境下，AI已不再仅仅是辅助教学的点缀，而是变革教育底层逻辑的关键驱动力。区域教育管理者在设定AI教育评价标准时，必须避免陷入“唯技术论”，应深入理解教育与AI融合的内在逻辑。制定标准时，必须坚持育人为本、素养导向、人机协同及生态重塑四大原则，确保技术真正促进人的全面发展。首先，标准制定需坚持“育人为本、价值引领”的根本宗旨。教育的本质在于育人，AI的应用必须服务于立德树人的根本任务。构建