美团表态：全力支持国家整治外卖补贴乱象
新浪科技讯 6月17日下午消息，美团官方公众号发文称，国家市场监管总局发布《外卖平台补贴行为规范十条（征求意见稿）》，面向社会公开征求意见。美团坚决拥护，将认真学习，积极配合，按照要求，推动各项规范要求落地见效。外卖行业长周期大规模补贴等非理性竞争，扰乱了正常的市场秩序。此次《外卖平台补贴行为规范十条（征求意见稿）》的出台，将明确补贴行为的合规边界，有力遏制外卖行业“内卷式”竞争，促进行业规范健康发展。美团将对照《规范十条》各项要求，与行业各平台一道，切实履行平台主体责任，推动外卖行业走向拼品质、拼服务的
AI虽非主体，却已占据主体之位：从循环工程到递归自进
近半年来，AI编程带来的真正变革，并非模型生成了更长的回复，亦非代码补全更为流畅，而是体现在AI的行为单元发生了根本转变。以往，人类输入一条指令，模型输出一段结果，纵使AI写就完整函数，主导权依然握在人类手中。人类负责代码入库、执行测试并承担结果。模型仅提供选项，人类负责执行。如今，越来越多的工程实践主张将模型融入业务流，构建成一个闭环。模型接收任务后读取当前状态，修改文件，调用工具，执行测试，若失败则将结果返回上下文，由模型生成下一步。日志记录全流程，权限框定操作范围。在整个闭环中，人类无需逐步下达指令
认清AI的边界
🌱 竹笋成长 · AI启蒙课 · 第一章第五课📚 AI基础教育 · 图解形式AI的局限性它能辅助你，却无法取代你· · ·🎬 情景一：小明搞砸了🖼️ 画面分解 · 第一格🙋小明老程老师，我最近发现一个问题……我把作业全丢给AI写，结果被老师发现内容不对，还有好几个事实都错了！老程老师哈，这就是很多同学踩的第一个坑。你是不是觉得——AI什么都能做，扔给它就完事了？👩🏫🙋小明对啊，它不是很聪明吗……老程老师聪明不等于全能。AI有它擅长的领域，也有它做不到的事。这就是"能力边界"。👩🏫很多人
全球青年聚焦AI赋能时代机遇
作为2026年世界青年发展论坛的重要议程之一，“人工智能与青年赋能”主题论坛于16日在湖北武汉顺利举办。来自全球各地的百余名青年代表齐聚一堂，围绕人工智能时代的价值导向、国际协作、青年使命等议题展开深入交流。他们一致认为，当下及未来，全球青年应当以共同价值为科技发展定向，以国际协作拥抱时代变迁。“我在湖北人形机器人创新中心见到了许多有趣的机器人，它们已经能够唱歌、跳舞，还能完成一些基础的工作任务。”来自英国的在校学生菲利普·弗朗西斯·英格利希表示，我相信随着人类与机器人交互日益频繁，让机器人在更多真实场景
警惕词元炒作：筑牢AI产业安全防线
词元经济呈现蓬勃发展态势的同时，投资化炒作、传销式推广等乱象快速蔓延，对人工智能健康发展构成威胁。必须明确词元法律界定，加大执法力度，防范词元金融化炒作风险。 广东打造词元出海全链路服务，贵州依托词元赋能内容创作与实体经济，形成标准化计价、合规化使用、产业化落地的良性发展格局……生成式人工智能与智能体正加速融入千行百业，词元经济呈现蓬勃发展态势，已成为新质生产力的重要支撑。国家数据局数据显示，我国日均词元调用量从2024年初的1000亿，快速攀升至2025年底的100万亿，2026年3月份突破140万亿，
AI提效悖论：你拥有了执行权，却丢了责任豁免
LIANG GE · WORKPLACE INSIGHTS周二清晨，小雅凝视着 AI 界面，鼠标悬停在左键上足足半分钟。屏幕上，AI 助手在 3 秒内就自动输出了 5 个涵盖华东市场线上大促的多维策划案。每个方案都包含精美的 PPT、详实的数据测算，甚至连潜在风险防御策略都列得条理清晰。单看效率，这无疑是生产力的爆发式增长。若论产出这 5 个不同方向的方案，小雅和她的团队过去至少得连续奋战两个通宵。然而，那一刻小雅感受到的不是科技解放后的轻松，而是一种无声的紧绷与空虚。因为她心里很明白：AI 能在 3 秒
瞭望·热点解析 | AI能否真正创作艺术
AI技术深度融入艺术创作领域，引发训练数据合法性、生成内容权属界定及违法责任划分三大法律争议 AI或能在艺术技巧上达到极致，却难以触及艺术精神的根本源头 AI是一个“只输出、不回应”的对手，它抛出一段文字后便沉默不语，没有眼神交流，没有呼吸起伏，也不提供任何能量反馈 在AI时代，那些源自身体感知的真情、基于社会交往的领悟、面对生命有限的哲思，以及渴望沟通与超越的冲动，仍是艺术创作最深厚的源泉。在人机协作的新纪元，忠于自我体验、坚守创作初心，或许是对艺术本质最好的守护 文 |《瞭望》新闻周刊记者 于雪 钱沛
决策责任重于泰山
去西北某地采访，基层干部讲起一事：“前些年，县领导赴河北考察，见当地驴肉生意红火，便拍板发展肉驴养殖。奈何前期工作不扎实，引进品种不适宜，效益低且销路打不开。最终肉驴养殖亏损严重，不了了之。” 这事令人唏嘘，却也非个例。有的地方见别人种果树赚钱，便盲目跟进，结果水土不服；有的地方见人家搞旅游火了，就加大投入建景区，结果门可罗雀。症结何在？在于“拍脑袋”决策，只盯着“别人行”，没琢磨“自己行不行”。地方产业如何发展，关键看本地实情：资源禀赋怎样？市场条件如何？群众接受度怎样？虽说产业也有“弯道超车”的先例，
央企东风汽车亮相世界青年发展论坛：产业力量赋能全球青年成长
6月15日，2026年世界青年发展论坛在湖北武汉拉开帷幕。论坛进程中，东风汽车集团有限公司（以下简称东风汽车）作为全球战略合作伙伴，积极融入这场国际盛会，以切实行动彰显央企责任，构建起全球青年交流与成长的纽带，为推动全球青年发展贡献力量。在行动倡议环节，东风汽车总经理、党委副书记冯长军立足企业践行全球发展倡议、赋能青年发展的经验，发出了促进青年发展、深化产业赋能的行动倡议，传递"让汽车驱动青春梦想"的行业心声。 2026世界青年发展论坛盛大开幕 冯长军在倡议中阐述："东风汽车大力推进新能源跃迁、智能化跃迁
AI虚构信息侵害名誉权，法院明确平台法律责任
当前人工智能产品日益普及众多用户倾向于借助AI工具获取信息当人工智能系统出现"幻觉"生成不实内容时引发人格权益受损责任归属如何界定？所谓"AI幻觉"指的是大型语言模型生成看似真实合理实则虚构的内容，已成为全球生成式人工智能领域亟待解决的核心挑战。近期，南京市中级人民法院审理了一起因AI系统"幻觉"引发的名誉权纠纷上诉案，明确了生成式人工智能服务提供商在内容管理方面的责任范围。案件始末用户因AI系统虚假信息侵犯名誉提起诉讼2024年9月30日，李某在移动端搜索个人相关信息时，平台错误关联了关于其刑事判决的虚
AI首次需担责：德国法院判决深度解析
模型茶馆 · 借工程师视角解析AI走向 阅读时长：6-8分钟2026年5月28日，慕尼黑地区法院（Landgericht München）作出了裁决。简而言之：Google的AI Overview编造了事实，诬陷两家正规出版商为"诈骗团伙"——法院裁定，责任必须由其承担。似乎微不足道？但你可能没察觉到这个判决逻辑的残酷性。我反复研读判决书，深感——AI行业长期以来的免责特权，或许从这一刻起宣告终结。今年初，当用户在Google搜索这两家慕尼黑出版商时，AI Overview在结果顶端生成了
医疗影像AI：诊断精准度背后的责任与隐私挑战
AI阅片能力能否超越人类？在肺结节、眼底病变以及皮肤癌等诊疗中，AI医疗影像的识别精度已超越资深专家。然而，高准确率并不等同于直接可用——责任由谁承担？数据隐私如何维护？医生职业是否会受到冲击？一、AI诊断的精准度究竟如何二、AI为何能胜过医生AI阅片的优势并非在于“更智慧”，而在于“更稳定”。人类专家难免出现疲劳、走神或因经验不同导致的判断波动。AI则不会，它能全天候保持高度专注，以恒定的标准处理每一张片子。数据优势明显：放射科医生一生或许只能阅片10万张，而AI几天内就能处理1000万张。这种数据量的
追偿 10.9 亿！中信建投起诉紫晶存储造假链上的“共犯”
下载新浪财经 APP 搜索【信披】获取更详尽的评级信息 紫晶存储欺诈发行事件迎来最新进展！ 日前，已退市的紫晶存储发布公告，中信建投 (25.460, 0.87, 3.54%)、致同会计师事务所、容诚会计师事务所及广东恒益律师事务所，联合对紫晶存储及其原管理层提起诉讼，诉求法院判令支付 10.9 亿元先行赔付款。此外，协助紫晶存储进行财务造假的 26 家客户与 5 家银行亦被列为被告，需承担相应赔偿责任。此案定于 6 月 22 日开庭。 一位深谙证券虚假陈述纠纷的律师向券商中国记者解析指出，制度上已明确“
AI应用乱象频发，平台不能视而不见
图源：Wikimedia Commons。网络隐私与信息治理配图。AI工具最擅长谈“效率”，但不少问题伤害人同样迅速。中央网信办举报中心自2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报专区”。新华网发布的“网信中国”消息表明，该专区专门接收14类问题举报，涵盖未按规定完成大模型备案登记、AI平台安全与审核过滤机制存在缺陷、生成内容标识执行不力、违规滥用AI技术从事违法活动，以及AI“魔改”经典IP、传播虚假信息、冒充他人身份、危害未成年人、操控网络水军等行为。这些问题汇总来看，绝非仅仅是“技术不够完善”所能解释
AI赋能护理：护士为何不能仅靠“提示词”？——从工具操作到专业判断的重塑
AI赋能护理：护士为何不能仅靠“提示词”？AI正逐步融入护理领域，但护理从业者真正需要的并非一套万能提示词。提示词仅能解决表达层面的问题，无法替代对护理场景的理解、护理数据的判断、伦理意识的把握以及临床责任的承担。在AI时代，护士更需构建的是“人机协同下的专业判断力”。AI正加速进入护理领域。有人借助AI撰写科普文章，有人利用AI制作PPT，有人用AI润色论文，有人通过AI生成课堂讨论题，也有人用AI整理文献、提炼审稿意见、辅助绘制图表。这些应用场景并不罕见。AI确实显著提升了诸多基础性工作的效率。但真正