AI 的数字疆界：无法自动化的“智慧”边界
设想三个不同场景。第一种：邮件过滤，将垃圾邮件识别出来。这属于模式识别，拥有充足的训练数据，即使误判也无伤大雅。AI 在此任务上已超越人类的表现。第二种：为人体心脏进行外科手术。这项操作需要双手、精密器械以及触觉反馈。AI 目前无法胜任，其根本原因在于它缺乏执行此类物理操作所需的“身体”（embodiment）。第三种：为一位患有晚期胰腺癌的 72 岁老人制定治疗计划。老人同时罹患两种合并症，而家属在“积极治疗”与“姑息治疗”之间存在严重分歧。医生阅览的 CT 影像与 AI 所见的完全相同，病理报告的阅读
中办国办发布美丽中国建设考核新规
中共中央办公厅及国务院办公厅近期发布了《美丽中国建设成效考核办法》。 该考核办法主要针对各省（自治区、直辖市）党委和政府在美丽中国建设方面的成效进行评价。 办法详细规定了五个考核维度：首先检查美丽中国建设责任是否落实；其次评估年度主要目标完成情况；再次关注年度重点任务的完成进度；同时考察资金使用的绩效表现；最后考量群众的满意度。 文件强调，考核结果将成为省（自治区、直辖市）党委和政府领导班子及领导干部综合评价、奖惩任免的重要依据，同时也会作为生态环境保护相关财政资金分配的参考标准。
中办国办联合印发美丽中国建设成效考核办法
新华社北京5月7日电近期，中共中央办公厅与国务院办公厅联合发布了《美丽中国建设成效考核办法》，并下发通知，指示各地方及各部门务必严格贯彻落实。 现将《美丽中国建设成效考核办法》的完整内容公布如下。 美丽中国建设成效考核办法 （2026年3月19日经中共中央政治局常委会会议审议通过，并于2026年4月25日由中共中央办公厅、国务院办公厅正式公布） 第一条旨在全方位推进美丽中国建设，促进绿色低碳转型，达成生态环境质量的全面优化与根本性好转，使生态环保水平与基本实现社会主义现代化的目标相匹配，依据《中共中央、国
开门杀理赔破题：乘客责任保险应赔
“开门杀”出了事故，究竟谁来担责？赔偿怎么算？最高法给出了清晰界定。 5月6日，最高人民法院（下称“最高法”）公布司法解释及相关典型案例，进一步明确：在交强险与商业三者险责任限额内，保险公司应承担相应赔偿责任。上述司法解释自今年6月30日起施行。 换句话说，只谈司机一方还不够。“开门杀”发生后，保险公司不能只按司机应负责任去赔，还应将因乘客原因引发的第三方损失纳入赔付范围。 北京卓浩律师事务所张建律师对贝壳财经记者表示，最高法通过司法解释统一裁判尺度，有助于减少案件反复与拖延，降低维权成本，也能让纠纷尽早
跪给盟友看，而非受害者
近日，日本首相高市早苗出访澳大利亚期间，专程前往堪培拉的战争纪念馆致哀。现场画面显示，她双膝跪地献花，随后鞠躬默哀。此举迅速引起国际舆论热议。 就历史责任而言，日本领导人以跪姿表达对侵略罪行的悔意本无不妥。二战时日军横扫亚太，澳大利亚亦未能幸免。1942年2月19日，242架日机轰炸达尔文港，打破了澳洲本土的安宁。澳国防部解密档案显示，当日投弹量竟超珍珠港事件，此后20个月北部遭空袭97次。纪念馆内“拉哈大屠杀”展牌记载：“1942年2月6至20日，战俘分四批遭屠杀于机场周边，或被刺刀捅死，或被斩首，或被
人工智能与创新发展：2026年热点深度解析
热点3：人工智能、创新发展考查角度一：解析创新驱动发展战略【材料】 2025年，中国人工智能迎来高光时刻。1月，深度求索公司发布AI大模型 DeepSeek-R1，凭借算法与工程创新，以较少算力实现了顶尖性能，打破了“堆算力、拼数据”的传统路径。9月，其研究论文登上国际顶级期刊《自然》封面，彰显了中国创新的开放与自信。世界知识产权组织报告显示，2025年中国创新指数首次跻身全球前十，“深圳-香港-广州”创新集群跃居全球首位。1.上述材料表明我国正在落实哪些战略？（至少写出两个）答案：创新驱动发展战略、科教
安全底线不许侥幸跨越
新华社长沙5月6日电 题：安全底线不许侥幸跨越 湖南长沙浏阳市华盛烟花制造燃放有限公司车间5月4日发生爆炸事故，截至目前已造成26人遇难、61人受伤。令人揪心的数字，既是生命遭遇的悲剧，也是对安全生产敲响的警钟：必须拿出最坚定的态度、落实最严厉的举措，盯紧压实安全生产责任。 事故发生后，习近平总书记作出重要指示，要求“全力救治伤员，妥善做好善后等工作”“盯紧压实安全生产责任，抓好重点行业领域风险隐患排查整治，加强公共安全管理，确保人民群众生命财产安全”。成立国务院事故调查组，湖南烟花爆竹企业全面停产整顿。
交通事故赔偿新规出台，明确“开门杀”“好意同乘”等责任
新华社北京5月6日电 题：“开门杀”“好意同乘”等交通事故赔偿最新司法解释来了 新华社“新华视点”记者冯家顺、孙鹏程 处理交通事故涉及的赔偿问题关系到民众的切身利益，案件往往牵涉到车辆的拥有者、管理者、使用者、事故受害者以及保险公司等多个主体，法律关系盘根错节。 针对日常生活中常见的“开门杀”“好意同乘”等情况下的“谁承担赔偿责任”“赔偿金额是多少”等疑问，5月6日公布的《最高人民法院关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释（二）》给出了明确规定，旨在理清各方责任。 乘客“开门杀” 车辆保险
人工智能放大“盲点”：没人愿意直说的根因
我周末都在写代码，不是因为被迫，而是因为我真的享受其中的乐趣。最近我发现了一件事，让我一直无法释怀：有了人工智能工具后，我独立开发的效率提升到过去的100到1000倍。周一早上走进办公室，本该是一条让人振奋的消息。但结果却并不如此。我的工程师们至少和我一样聪明，他们用的也是同样的工具。可为什么我看不到那样的100倍加速？为什么各项指标几乎没有起色？我反复琢磨之后，得到的答案却让人不安：根子不在个人，也不在技术，而是在我们自己——在习惯、在流程。更准确地说，是我们的文化出了问题：这种文化在人工智能出现之前被
AI收费来临：生成结果的责任怎么算
澎湃首席评论员 与归5月4日，# 豆包付费 # 相关话题冲上微博热搜第一。5月5日，“用豆包搜索黎元洪，给出演员范伟的相关PS图片”的讨论再次登上热搜。当这两条新闻被网友“连起来”看，不少人脑中随即冒出同一个疑问：既然后续要收费，那么AI大模型是否也要对生成内容承担相应责任？如果用户付费后拿到的是错误答案，所谓“公平交易”又从何谈起？这不仅限于豆包。可以预判的是，在利润压力之下，接下来不少AI应用都会逐步走向付费化。于是，用户的预期与实际体验很可能被拉开差距：过去AI出错时，人们多是图个新鲜或一笑了之，因
超级人工智能的法律风险与治理路径
面向智能经济新格局的人工智能法治治理编者按人工智能正以更快速度迭代升级，智能体、基础模型以及数据要素愈发深度嵌入经济社会运行过程，持续形成以技术驱动、数据流通与产业协同为特征的智能经济新形态。与此同时，超级人工智能可能引发的安全风险与治理难题也逐渐浮出水面。开源人工智能虽在推动技术扩散与产业赋能方面发挥作用，但也对现有规则体系提出了更高要求，其中数据要素流转过程中的权利安排、合规使用与风险防控问题愈发突出。本期专题围绕智能经济新形态下的人工智能法律治理展开，重点从前沿风险治理、开源规则建构以及数据要素流通
富通科技宣布5月6日下午起复牌
富通科技（2.52, 0.28, 12.50%）（00465）发布公告，公司股份将于2026年5月6日下午一时正起恢复交易。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：本消息转载自合作媒体，新浪财经刊载此文旨在提供更多信息，文中内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
最高法发布司法解释：规范“开门杀”等事故赔偿
5月6日，最高法公布了《关于审理道路交通事故损害赔偿案件适用法律若干问题的解释（二）》。该解释包含12条规定，涉及责任归属、事故认定、赔偿数额计算及程序流程等内容，将于2026年6月30日正式生效。 针对车辆租赁或借用等情况，该司法解释明确了责任划分：若受害人同时起诉使用人和车主、管理人，应由使用人承担全部侵权责任；若车主或管理人对事故发生存在过错，则需根据其过错程度，与使用人共同承担赔偿责任。 在日常生活中，因乘客未仔细观察便贸然开车门导致碰撞的事故被称为“开门杀”。对此，司法解释指出，受害人若认为乘车
AI生成内容传播需谨慎，这些行为或触碰法律底线
AI技术迅猛发展让内容创作门槛大幅降低，但技术便利的背后同样潜藏着法律禁区。网络安全部门郑重警告：AI生成内容不可随意传播，以下行为或将涉嫌违法犯罪！使用AI工具编造、传播虚假信息，扰乱社会秩序，或将触犯编造、故意传播虚假信息罪。未经他人许可，利用AI技术进行"换脸"或声音模拟，不仅可能侵犯肖像权、名誉权，情节严重还可能面临刑事责任。利用AI工具制作、传播涉黄、涉暴等违法内容，严重污染网络环境，公安机关将依法严厉打击。不利用AI制作、发布虚假信息；不利用AI侵犯他人合法权益;不利用AI制作、传播违法内容；
适老不该止于放大字体
目前，我国银发网民规模已达1.61亿，老年群体在网络上的实际需求早已超出“放大字体”带来的表层便利，更需要的是一张切实可靠的网络安全防护网。现实中，部分应用虽推出了“长辈模式”，但营销弹窗依旧频繁出现，诱导下载的情况也时有发生，低质内容混杂其间。随着网络适老化改造从“有没有”走向“好不好”，工作重心也势必由单纯的界面调整，进一步转向更关键、更核心的安全保障。 网络适老化推进过程中，最难的往往是便利与安全之间的“结构性差距”。一方面，放大字号、简化操作路径投入成本较低、见效也快，能够较快满足老年用户的基本使