人工智能与教育融合行动计划——场景化项目式探究式教学实操专题培训通知
"人工智能+教育行动计划"场景化·项目式·探究式教学范式应用实操专题培训各高等学校：2026年，作为"十五五"开局之年，教育部根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》战略部署，按照《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》的要求，制定了"人工智能+教育"行动计划。计划指出，要推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能
AI助力小学数学项目式学习的创新实践
点击上方蓝字关注我们[摘要]传统小学数学教学侧重知识技能传授，忽视核心素养培育。新课标要求教师转变理念，创新教法，提升学生综合能力。项目式学习为教学改革提供新路径，结合人工智能技术，可构建高效、沉浸的课堂生态。本文探讨AI支持下小学数学项目式学习的实施策略，为一线教师提供实践参考。[关键词]人工智能；小学数学；项目式学习当前，培养学生核心素养已成为教师共识。传统教学多以讲授为主，学生被动接受，主体性不足。项目式学习为素养培育开辟新途径。教师应深化对该项目模式的理解，深度融合人工智能，发挥其赋能作用，打造沉
AI项目式创造营适合哪些孩子？7类孩子最受益
AI项目式创造营专为10岁以上青少年设计，旨在培养孩子的创造力和项目实践能力。这门课程并非简单地教授AI工具使用，也不是让孩子机械复制提示词、追求快速答案。我们更注重让孩子体验一种全新的学习模式：从自己的创意出发，借助AI进行表达、创作和实践，最终完成独一无二的真实作品。在AI时代拉开差距的关键，可能不再是记忆多少标准答案，而是谁能更善于提问、更精准表达、更勇于创造、更能将想法坚持到底并完成作品。那么，哪些孩子特别适合参加这个课程呢？1、创意丰富但缺乏实现路径的孩子有些孩子脑海中经常涌现各种奇思妙想：想创
AI融合项目式教学课题，如此撰写轻松立项
今日为各位呈现一份人工智能驱动教学变革的课题申报范例，课题名称为：基于AI辅助工具与项目管理平台的数据库课程设计三阶段项目式教学模式构建与实践研究。本文聚焦数据库课程传统项目教学中存在的碎片化弊端及过度侧重成果、忽视过程等问题，将AI辅助工具与项目管理平台有机整合，依据开发流程划分为筹备、实施、总结三个环节来构建项目式教学模式，借助对比实验验证实际效果，建立多元化的过程性评价机制，旨在探究一套可推广的智能化分阶段实践教学改革方案。
人工智能驱动下初中信息科技课程情境构建路径探析
基于人工智能的初中信息科技教学中情境创设策略[摘要]人工智能技术的发展为初中信息科技课程教学提供了更多的便利，可以将抽象的、难以理解的理论知识转化为与生活实际相联系的直观化场景或内容，拓展学生的学习资源。初中信息科技教学注重理论知识与实践环节的结合，推动学生能力与素养的综合发展。基于人工智能技术展开初中信息科技学科情境创设，借助AI构建智能体丰富情境创设资源，依托智能思维导图与虚拟仿真创设情境，结合项目式学习设计情境任务，通过智能评价与习题推送助力学生个性化发展，以人机互动提升情境教学趣味性，优化初中信息
AI驱动项目式科学教学新探索
“滔滔江水奔腾不息，葛洲坝究竟如何实现防洪蓄水？那些宏伟的船闸背后藏着哪些科学奥秘？”教室里，学生们不断提问，眼中闪烁着对家乡水利奇迹的浓厚兴趣……对于紧邻葛洲坝的学校而言，这座举世闻名的水利枢纽是独一无二的科学教育资源。如何充分挖掘工程文化、水文知识和奋斗传统，将本土特色融入教学体系？怎样改进教学方式，带领学生观察、推测、操作，让科学探索成为日常习惯？一连串思索，促使学校迈出科学教育革新步伐。湖北省宜昌市西陵区葛洲坝实验小学原为葛洲坝建设者子女学校，近几年，学校以“启迪科学”为培养核心，通过搭建国家中小
兰州站：AI赋能教学实操培训，聚焦三大创新范式
轻点关注，获取前沿资讯“智能教育融合计划”场景驱动·项目导向·探索实践三大教学模式实战特训全国高校同仁2026年，作为“十五五”规划启动年，教育部依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》总体布局，遵循《国务院关于深化“智能+”战略的实施意见》指引，推出了“智能+教育”融合方案。方案强调，要推进智能设备应用，借助数据挖掘构建学习者画像，围绕学生需求调配学习资源，支撑大规模教育中的个性化学习。整合教育专用模型和智能代理工具，打造系列主题学习情境，促进项目式、探索式、情景式教学，引导学生深度思考，
初中AI课堂实例：打造生物特征识别系统
初中人工智能教学案例 | 训练生物识别模型 教育部基础教育教学指导委员会于2025年发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，提出初中阶段人工智能教育培养应侧重理解技术逻辑，强调实际问题解决。 基于上述要求，我们选取并设计了人工智能教学案例——《校园生物识别助手》，并将其拆分为数据集构建、模型训练与优化、部署与识别3课内容。 本课是“校园生物识别助手”项目式学习的第2课，承接上一课鸟类数据集构建任务，引导学生使用已采集的带标签图片数据完成鸟类识别模型训练。学生将在Mind+中经历导入数据集、创建
求是AI探索馆盛大开业，开启沉浸式学习新篇章
“天哪，简直置身未来！” 今天，求是AI探索馆正式启幕，首批访客纷至沓来。刚跨进这座极具未来气息的3000多平米空间，众人便迫不及待掏出手机，记录下这精彩瞬间。本馆融合了硬件探究、算法实践与沉浸式体验，由浙江大学创新创业研究院携手后勤集团共同打造。沉浸式剧情由此开启刚步入馆内，太空舱门便自动闭合，眼前矗立着一座比常人稍高的AI机器人——名为“求是”。“英雄归来——传奇由此展开。2050年，神秘病毒代码摧毁了AI阵营，世界濒临末日。未来科学家制造了“求是”机器人穿越至2026年，却在途中受损。大家来到这里，
AI 驱动艺术创新|ADF 少年艺术计划正式启动
用 AI 激活艺术创作｜ADF 少年艺术计划全新启航！ 🔥ADF 少年艺术板块，正式亮相。🔥 🟢ADF 艺术留学经过多年积淀，专为 9 至 16 岁青少年打造的全新创作空间。 这里不教授临摹技巧，不灌输固定套路。我们引导孩子利用 AI 结合艺术，去应对现实世界的挑战。 PBL 项目制学习：涵盖环境保护、社会公平及特殊群体需求等领域，每学期，学生需面对一个真实议题，完整经历调研、构思、设计及实施的全过程。 ✔️AI 全程辅助：并非取代思考，而是助力孩子思维更深、学习更速、行稳致远。 ✔️成果直观可见：每个项
AI浪潮中的教学探索：第三期教学沙龙聚焦智能时代育人本质
编者按为推动教师专业发展，教务处搭建了“三航计划”“2+N续航计划”等多元化教学发展支撑系统，鼓励教师在“边学习、边研究、边实践、边分享、边成长”的循环中不断提升。为了给教师们创造更加宽松的交流环境和更广阔的探索空间，“教学‘思·享’沙龙”由此诞生。教学“思·享”沙龙以教师自主、自发、自创为原则，为广大教师构建一个开放、包容、自由的互动平台。这里不受身份限制，唯有思想火花的碰撞。教师们就教学难题、育人心得与变革思路展开深入交流，让不同声音在对话中相互融合，让实践经验在分享中升华凝练，使沙龙真正成为由教师主
AI驱动英语PBL教学公开课与课程改革研讨会在渝召开
2026年5月22日，重庆工商大学外国语学院大学外语部在涵智楼1108教室举行了AI赋能大学英语项目式教学（PBL）公开课及新形势下深化大学英语课程改革研讨会。本次活动由罗志高教授主持，大学外语部全体教师参与。活动首先围绕“AI赋能大学英语项目式教学理念、路径与公开课观摩”展开。董茜老师作了题为“四阶迭代深耕PBL，多维融合讲好中国故事”的总汇报。随后，魏要同老师指导学生展示项目成果，生动展现了学生运用英语讲述中国故事、传播重庆文化的实际成效。杨静老师以“从‘学英语’到‘用英语讲好重庆故事’”为题，分享了
拒绝无效 AI 培训：教师成长四级路径，学校可直接复制
1. 借助 AI 分析学情，精准锁定教学难点2. 利用 AI 拆解目标，摒弃空洞教学设计3. 通过 AI 构建分层问题，营造深度课堂4. 运用 AI 推演教学模式，完善课堂结构1. AI 辅助资料处理，提升信息辨识力2. AI 对比多元观点，塑造独立思辨力3. AI 协助迭代修正，记录完整学习轨迹4. AI 驱动 PBL 模式，支持项目式探索1. 校级精品提示词库2. AI 助教典型案例库3. 学生 AI 探索任务集4. AI 教学风险规避表欲获取更多 AI 赋能教育的资讯，欢迎点击加入直播间
2026年AI暑期课程开始招生！四大专业方向助力留学申请
继寒假期间圆满完成《AI创新课程》后，应众多学生和家长需求，香港科技大学上海中心再次推出夏校项目，本次全面升级，诸多亮点值得关注！2026人工智能创新暑期课程正式开启报名，依托港科大优质资源，面向高中生打造系统化AI进阶路径。今年暑期开展5天沉浸式学习，涵盖技术实践与跨学科应用，更提供50人前往港科大香港清水湾校区访学的机会，直通真实科研环境。在AI竞争日益激烈的当下，这不仅是一门课程，更是能力提升的起点。课程概览本进阶课程依托港科大顶尖学术资源，定位"从使用者到创造者"的能力提升阶段，采用项目式学习（P
人工智能时代最脆弱的青少年群体
许多人仍然误解人工智能教育仅仅是学习使用工具。然而，顶尖学府已经在构建人工智能校园生态系统。这预示着：未来真正产生分化的因素，将不再局限于考试分数。未来真正拉开差距的，将是创新思维、实践能力、人机协作能力、逻辑表达技巧以及跨领域整合能力。因为他们已经认识到：人工智能时代最脆弱的学生，不是学业成绩落后的群体。而是那些仅能执行固定模式任务的学生。因为这类技能，恰恰最容易被人工智能所取代。人工智能最擅长的领域：机械重复流程标准化模板套用程序化操作然而人工智能难以取代的方面：原创构思深度思考提出疑问理性分析资源整