人工智能助力教学革新培训班于武汉开班
4月25日至26日，湖北省高等教育学会在武汉组织召开了“AI工具赋能教学创新培训班”。该学会会长周应佳亲临现场并发表讲话。周应佳在讲话中强调，人工智能技术正在对社会生产和教育模式产生深远影响。近期，教育部等五部委联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》，明确要求将人工智能知识纳入教师资格考核体系，旨在提升教师的智能教育能力，这预示着相关工作已步入全面深化与系统实施的新时期。他指出，教师是推动这一变革实现的关键，其认知水平和实操能力直接影响政策效果。结合培训主题，周应佳对学员提出三点期望：首先，要带着教学中
2026年4月26日：AI赋能教育领域新动态
人工智能正在深度改变教学模式，推动算力与课程融合交付。教育装备体系面临革新，人机协作能力面临新的要求。高等教育的故事线正在发生微妙变化，关于其价值的讨论也步入新阶段。由AI可能引发的职业忧虑，正激发出强烈的技能升级需求。1. ICIBER IB教学法研讨会定于5月27日至29日召开，将邀请全球专家共议人工智能在教学实践中的融合路径。2. 联想集团于第87届中国教育装备展上发布了Claw AI一体机，旨在提供“算力、平台、课程”三位一体的综合解决方案。3. 中国教育装备行业协会携手四川省教育厅在成都举办大会
高等教育与人工智能融合：从国家战略到校园实践——首篇
2026年4月，教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）正式实施。该文件不仅勾勒了未来五到十年高等教育的演进路径，更为这场教育革新提供了具体的行动指南。高校管理者、一线教师和科研人员正站在一个重要的历史关口——这不仅是一次政策引导，更是一场深层次的教育创新契机。一、战略定位：从“辅助手段”到“核心动力”的实质性跨越《行动计划》将人工智能明确界定为教育变革的关键驱动力，旨在到2030年基本建成“人工智能与教育深度结合”的发展新形态。这一战略布局预示着高等教育领域将迎来三
2026年第一季度AI+教育行业研究报告汇编
近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，旨在统筹推进人工智能人才培养与应用创新，全面布局基础环境与创新生态建设，构建智能时代的教育新体系。讯飞AIEd特推出系列专辑《“AI+教育”前沿行业及研究报告汇编》，每季度更新人工智能与教育相关行业及研究成果，涵盖基础教育、高等教育等多个学段，助力教育工作者在教学、科研、管理等领域把握“人工智能+教育”工作重点，推动教育实践创新。本期精选2026年1月至3月发布的“人工智能+教育”相关报告16篇，文末附下载方式。目录《高等教育国际创新趋势报告》《
2026年Q1人工智能+教育行业重点报告汇编
近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出统筹推进人工智能人才培养与应用创新，系统布局基础环境与创新生态建设，全面构建智能时代的教育体系。讯飞AIEd据此推出专题合集《“人工智能+教育”行业重点报告汇编》，按季度更新人工智能与教育相关行业研究成果，涵盖基础教育、高等教育等多个学段，旨在协助教育工作者在教学实践、科学研究、学校管理等领域把握人工智能赋能教育的切入点，推动教育创新发展。本期汇编汇集2026年1月至3月期间发布的“人工智能+教育”领域重点报告共计16篇，详见下方目录，篇
人机协同PBL3.0智能评价全流程实操培训
点击蓝字 关注我们人机协同赋能PBL3.0智能评价全流程闭环实操教学新范式革新重构专题培训各高等学校：2025年教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》等文件相继出台，我国教育数字化战略行动迈入新阶段。文件明确指出，要将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程，探索人机协同教学新模式，推动人才培养从知识传授为重向能力提升为本转变。在此背景下，推动人工智能与高等教育的深度融合，不仅是技术发展的必然趋势，更是落实教育强国战略、实现大规模因材施教、培养创新型人才的战略支点 。为响应国家关于深化"人工智能+教
高校人工智能学院兴起，学科重构如何影响未来人才培养
一张由编程代码、海量数据与跨领域知识共同构成的“智能网络”，正在我国高等学府中逐渐铺开。4月14日，在郑州师范学院人工智能产业学院的揭牌仪式上，校长张铟阐述了他的看法：创立此类学院不仅是对国家战略的呼应，更是一场“人才培养模式创新的生动实践”。这一天，郑州师范学院的行动并非特例。从安庆师范大学到五邑大学，从江西科技师范大学到更多尚未进入公众视野的院校，一股围绕人工智能的学科重构浪潮正在中国高等教育领域全面涌动。根据不完全统计，目前全国范围内已有超过80所高校相继布局人工智能学院。这个数字背后，反映的是新兴
人工智能时代的高等教育变革：中外校长共话AI与教育的未来
近期，由教育部国际合作与交流司指导、教育部留学服务中心主办的2026年中国留学论坛在北京正式启动，同期举办2026中国国际教育巡回展及多场专题分论坛。汇聚新加坡、意大利、哈萨克斯坦、英国、澳大利亚、希腊、美国等国的教育界精英，围绕核心议题展开深入探讨——人工智能怎样重塑高等教育？结论高度统一：AI并非来取代教育，而是推动教育实现跨越式升级。多国形成共识：“AI不是替代者，是赋能者”“人工智能正成为重塑全球高等教育形态的核心技术力量，AI是教育的‘赋能者’而非‘替代者’”，这是与会多位代表的共识。但更值得关
教育领域迎来人工智能全面融合新阶段
2026年，中国教育将步入具有里程碑意义的AI时代起点。这一论断源于4月2日，教育部联合国家发改委、工信部、科技部、国家数据局共同发布了《人工智能加教育行动计划》（下称行动计划），并于4月10日举行了全面解读的新闻发布会。该文件具有重大意义，旨在将AI深度整合进中小学、高等院校、职业教育等各个教育阶段和领域，覆盖学生、教师、科研人员等所有相关群体。可以说，AI正在重新塑造教育的方方面面。首先探讨人工智能加教育行动对基础教育带来的改变。文件在此部分明确了若干关键点。其一，明确提出要加速在中小学普及人工智能教
地方高校“人工智能+教育”校企联盟2026年会举行
合影4月15日，地方高校“人工智能+教育”校企联盟2026年度会议在我校仙林校区图书馆一楼报告厅开幕。出席本次会议的有我校校长程永波、江苏省教育厅高教处处长徐庆、复旦大学原副校长徐雷、江苏省高等教育学会秘书长邓志良、南通大学党委常委副校长徐骏、我校党委常委副校长叶林祥，以及江苏海洋大学、金陵科技学院、盐城工学院、徐州工程学院、南通理工学院等多所本科院校分管校领导。来自省内外40余所本科高校的教务部门负责人、教师代表及企业代表近200人参加了本次大会。程永波校长代表学校致辞。他指出，近年来，学校将“人工智能
生成式AI冲击下的高等教育：高校教师面临的教学困境与发展机遇
报告名称：人工智能挑战：如何评估人工智能时代高等教育现状与未来的高校教师_American Association of报告编号:724057发布机构：美国大学与学院协会（AAC&U）、伊隆大学数字未来中心。核心结论：生成式人工智能（GenAI）正深刻颠覆高等教育，95%教师担忧学生过度依赖AI，90%担忧其削弱学生批判性思维；78%反映校园作弊增加，86%认为AI将改变教师角色；同时69%教师已将AI素养融入课程，部分认可其个性化教学潜力，建议高校制定明确的AI使用政策，引导技术正向赋能教育。当
教师迎AI大考：人工智能纳入资格认证
近期，教育部联合其他四部门共同发布《“人工智能+教育”行动方案》（简称《行动方案》），目标在于协同推进AI领域人才培养与实践创新，全面搭建智能化时代的教育框架。该方案确立了四大核心任务：强化AI人才培养与能力升级、深化AI与教育的全方位融合、夯实“人工智能+教育”基础设施、完善“人工智能+教育”发展环境。针对首要任务，具体举措包括——基础教育领域加速推进中小学AI教育普及不断修订《中小学人工智能普及教育指导纲要》，确保AI相关课程全面开设、足额开设、高质量开设。推进AI教育整体融入地方课程架构，引导各省市
教育部：推动AI技术赋能艺术与体育教育
4月9日，教育部召开了关于艺术与体育类院校高质量发展的座谈会。会议着重强调，艺术和体育院校作为高等教育的关键构成部分，在教育体系中承担着重要职责，必须坚持党的领导、以需求为指引，探索一条具有鲜明特色的高质量发展路径。会议明确，要充分认识到高质量办好艺术、体育院校，是落实立德树人根本任务、坚持社会主义办学方向的必然要求，是推动教育强国、文化强国、体育强国建设，服务支撑中国式现代化的重要环节，也是办好人民满意教育、满足人民群众对高品质生活追求的应有之义。会议强调，要坚持党建引领，建立并完善学校思想政治工作体系
AI如何重塑商业分析与人才培养？港中大（深圳）荆炳义教授出任美团大赛顾问
2026年3月，香港中文大学（深圳）人工智能学院副院长、校长永平讲座教授荆炳义教授，受聘担任第六届美团商业分析精英大赛的学术顾问，为赛事的全过程提供专业指导。近些年，大模型技术取得了飞跃式进步，已成为人工智能领域最富变革性的突破之一。其技术成果正快速渗透到社会生产与生活的方方面面，不仅驱动着传统产业的数字化转型，也为各行各业的智能化升级带来了全新活力，开启了人工智能赋能经济社会发展的崭新篇章。在此趋势下，人工智能将如何进一步助力数据科学与商业分析？面对新的技术范式与应用需求，相关领域的人才培养又该如何应对
AI助力高等教育：在技术浪潮中守护教育的温度——关于人工智能赋能高教创新培训的思考
一、核心知识要点杨柳教授首先对人工智能进行了概括性介绍，并分享了以下内容：（一）人工智能的起源与演进杨柳教授系统回顾了人工智能的发展历史，从二十世纪五十年代图灵的探索起步，人工智能逐渐进入研究者的视野。历经数十年的发展，如今我们对人工智能已形成诸多关键认识。对AI的理解不应仅限于像豆包、deepseek这样的对话机器人，而应看到它已渗透到生活的各个领域，例如智能推荐、自动驾驶的感知-决策-执行循环、游戏AI中的强化学习等。这揭示了AI的本质是模拟人类智能，通过机器学习仿效人类的“感知→认知→决策→执行”行