人工智能生成错误内容时的责任归属问题
人工智能生成错误内容时的责任归属问题一、生成式人工智能的现状与技术短板根据中国互联网信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》披露,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人,较2024年12月新增2.66亿人,普及率攀升至36.5%,意味着每三位网民中就有一位使用生成式人工智能服务。该数据有力证明,生成式人工智能已广泛渗透至社会生产生活的各个层面。虽然生成式人工智能技术进步显著,但其固有的技术缺陷不容忽视。其中,"AI幻觉"是最为显著的技术隐患之一。依据
超级人工智能的法律风险与治理路径
面向智能经济新格局的人工智能法治治理编者按人工智能正以更快速度迭代升级，智能体、基础模型以及数据要素愈发深度嵌入经济社会运行过程，持续形成以技术驱动、数据流通与产业协同为特征的智能经济新形态。与此同时，超级人工智能可能引发的安全风险与治理难题也逐渐浮出水面。开源人工智能虽在推动技术扩散与产业赋能方面发挥作用，但也对现有规则体系提出了更高要求，其中数据要素流转过程中的权利安排、合规使用与风险防控问题愈发突出。本期专题围绕智能经济新形态下的人工智能法律治理展开，重点从前沿风险治理、开源规则建构以及数据要素流通
全国首例AI幻觉案：司法破局与合规前瞻
时间2026年3月AI侵权归责的“第一块拼图”：全国首例“幻觉”案的规则适用与实务启示2026年1月，杭州互联网法院审结了一起备受关注的案件——梁某诉某科技公司网络侵权责任纠纷案。这是全国首例因生成式人工智能模型“幻觉”引发的侵权纠纷案，也被法律界称为“生成式人工智能幻觉第一案”。该案入选2026年最高人民法院工作报告典型案例，标志着我国AI治理从宏观政策倡导走向微观司法定分止争的新阶段。本文基于法院官网公布的判决说理及司法部最新立法动态，对该案进行深度解析。PART.01案件背景：一次AI“幻觉”引发的