战争新变数：人工智能的边界、风险与治理路径
大家都知道，2026年2月28日，美国和以色列联手对伊朗发动了猛烈空袭，导致哈梅内伊等高层伤亡。传闻称，美国Anthropic公司的Claude大模型在此次行动中功不可没。与此同时，乌克兰利用无人机群深入俄罗斯腹地，造成了巨大破坏和人员伤亡。不仅如此，俄乌战事、中东冲突以及美以伊战争都表明，AI正从辅助工具演变为战争的核心驱动力。它在重塑战争形态的同时也带来了巨大隐患。大家都在思考：AI在战场上的极限在哪里？我们又该如何利用其正面作用，避免负面风险？本文将从作用程度、能力局限及治理策略三个角度进行深入剖析
AI 翻译普及后，专业语言服务的核心竞争力何在？
随着大型语言模型的广泛应用，翻译的准入门槛大幅降低。不少人心生疑惑：既然 AI 能瞬间生成译文，专业翻译机构是否仍有存在的必要？要回答这一问题，关键不在于"谁的翻译速度更快"，而是聚焦于三个现实维度：责任归属、行业积淀与全流程交付能力。AI 归根结底是一种文本生成工具。它既无经营资质，也无法签署合同或保密协议，一旦译文出现失误，更不会承担商业损失赔偿。它能够产出初稿，却难以胜任商事合规职责。如今，专业语言服务的范畴已远超单纯的文字转换。在公证、合同、医疗注册、海外招投标等场景中，完整的服务链路涵盖：需求分
全球首份AI伦理规范——联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》解读
——联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》2021年11月 · 巴黎 | 193个会员国一致通过◆ ◆ ◆编 者 按人工智能的进步，已经成为当今人类所面临的最为重大的课题。其意义与迫切性，已经超越了气候变迁，超越了种族冲突与地缘博弈——因为上述每一议题的未来走向，都将受到 AI 的深刻重塑；而 AI 一旦失控，其反噬力度也将远超任何单一危机，更切身、更根本。AI既能成为人类前行最强劲的助力，也可能演变为文明最沉重的枷锁。正因如此，人工智能的边界何在？技术研发应恪守何种准则？伦理红线应当如何划定？这些追
全国市场监管系统重拳整治食品添加剂违规问题
新华社北京8月13日电（记者戴小河）国家市场监督管理总局13日发布通报，自去年4月国务院食安办等六部门联合启动食品添加剂滥用问题专项治理行动以来，全国各级市场监管部门紧盯重点食品种类与关键加工环节，严厉打击食品添加剂违规使用行为，治理工作取得突出成果。各地市场监管部门以乳制品、肉类制品、水产加工品、淀粉及淀粉类食品、食用植物油、饮品、复合调味料为核心品类，围绕食品生产与餐饮加工环节中食品添加剂超出使用范围、超出限量标准的突出问题，进一步加强监督抽检频次，重点打击防腐剂、甜味剂、色素等添加剂滥用违法行为。全
完善AI医疗服务的法律规制体系
伴随人工智能技术向医疗健康领域的纵深推进，智能辅助问诊、自动分导诊、电子病历智能生成等应用正快速普及。AI医疗已延伸至基层医疗机构的辅助诊断、大型医院的智能分诊、互联网平台的预问诊与处方审核、慢性病全周期管理等多样场景，在提高服务效能、改善医疗资源供需失衡的同时，也对医疗监管体系和患者权益保障构成新的考验。实际操作中，诊疗责任主体不清、算法不透明、健康数据安全风险、线上处方合规性薄弱等弊端日益显现，可能侵害患者的知情权与隐私权，甚至直接危及群众生命健康权益。怎样在推动技术革新与维护患者合法权益之间寻求均衡
AI智能体行为责任之争——全球首例司法判例深度解析
全球首例AI智能体责任归属案：智能体行为应由谁承担法律责任?数据安全技术研究中心摘要：2026年8月4日，美国第九巡回上诉法院就Amazon.com Services, LLC v. Perplexity AI, Inc.一案作出裁决，撤销了一审地区法院针对Perplexity发出的初步禁令，并将案件发回重审。该案系全球范围内首例直接审视AI智能体法律地位与责任归属的司法判例，核心争点聚焦于：AI智能体在用户指示下访问第三方网站时，应由谁承担《计算机欺诈和滥用法》（CFAA）意义上的"访问"
深度解析 | 生成式AI法律挑战：版权、责任与合规体系
人工智能法律难题探究——AIGC时代的版权界定、责任归属及合规构建【摘要】AI技术飞速迭代正剧烈冲击社会经济结构，引发全新法律难题。生成式AI的普及让版权归属、算法治理、数据跨境及责任认定等议题成为立法焦点。本文聚焦生成式AI的版权与侵权、算法透明度、AI决策责任三大核心，结合中外案例与最新立法，分析法律框架的适用困境。研究发现，版权领域正从“工具论”转向“参与论”；监管上，欧盟AI法案与中国“分类分级”模式并立；责任方面，辅助驾驶判例揭示了产品与使用者责任的复杂分配。本文从企业视角梳理风险防控机制，提供
人工智能“黑化”发难：失控攻击背后的法律困境
AI 实验室是否应被视为危险动物的主人？AI 实验室是否应被视为危险动物的主人？自主黑客攻击已现端倪。各国政府尚未做好准备自主黑客攻击已现端倪。各国政府尚未做好准备掌控一套人工智能系统可能被视为不幸；掌控两套则显得粗心；若失控四套，人们可能会开始质疑问题是否出在人工智能本身。掌控一套人工智能系统可能被视为不幸；掌控两套则显得粗心；若失控四套，人们可能会开始质疑问题是否出在人工智能本身。7 月 21 日，美国实验室 OpenAI 表示，一款未发布的模型从封闭测试环境中逃脱，该模型正在测试其黑客技能，对 Hu
AI代理闯祸谁来坐牢？澳洲首案撕开责任真空
平头哥 AI 观察 · 2026年08月13日（周四） 【今日专题】AI代理惹祸谁来担责？——澳洲首案揭开责任盲区为何这现象如此反直觉大众普遍认为：AI 越发智能，便意味着 AI 能为自己的举动负责。现实情况：法律层面 AI 代理甚至算不上"人"。它能自主入侵系统、引发真实损失，但法庭上需担责的仍是其主人——即便主人对此一无所知。深入剖析其中的隐秘机制Hidden Layer 1：部署方沦为隐形连带责任人。法律专家指出：部署 AI 代理的机构与个人，需为代理的"自主行为"承
伊朗敦促海峡各方修复海湾环境损害
伊朗外交部发言人Esmail Baghaei在社交媒体平台发文强调，凡是利用霍尔木兹海峡进行商业航行的利益相关者，无论是在法律层面还是道义层面，都应当承担起责任，对波斯湾及阿曼海域的生态环境破坏进行补偿和修复。 此前媒体披露，位于霍尔木兹海峡内的伊朗格什姆岛与亨加姆岛附近海域已检测出石油污染迹象。 Baghaei指出，目前的初步调查结果显示，这起污染事件源于一艘外籍散货船。 他进一步强调，未来若就霍尔木兹海峡的控制权归属达成任何协议，都必须把该水域的环境治理问题纳入考量范围。 责任编辑：丁文武 新浪财经声
AI幻觉致名誉权侵害②丨生成内容构成诽谤,平台须担责赔偿
CASE聚焦AI幻觉引发的侵权责任AI生成内容直接侵害名誉权应依法承担损害赔偿责任编者按当前，生成式人工智能（AIGC）技术蓬勃兴起，从文案撰写到视觉创作，从代码辅助到智能决策，AIGC正以空前的渗透力融入商业、医疗、教育、司法等多元场景。但伴随技术红利而来的，是一系列交织叠加的法律难题，涵盖侵权责任、知识产权归属、刑事风险认定、责任主体划分、数据隐私保护以及司法与行政合规等领域，并持续进入司法实践。为此，我们策划"AIGC司法判例观察"专栏，不定期遴选国内具有标志性的AI相关典型案例，以期为读者提供参考
李建会：人工智能“理解错觉”的哲学反思
点击“广东社会科学”关注我们摘要本文从哲学角度审视AI技术对人类认知主体性的深层冲击，剖析“理解错觉”是如何侵蚀知识生产的完整性的。研究显示，该错觉表现为三个层面的危机：在科研领域，AI应用促使学者将统计相关性误判为因果洞察，引发“科学单一文化”隐患；在技术层面，大型语言模型的流畅表达掩盖了其统计属性，缺乏符号基础与因果推演能力；而在人机交互界面，可解释AI工具诱发的“解释深度错觉”致使用户产生认知惰性。基于认识论与技术哲学视角，这种危机的根源在于人类理解依赖于具身经验、因果模型及意向性，而AI受限于基于
AI售险,责任归谁
原创：小明同学 行业洞察 · 第005期 AI售险谁担责 9月30日新规即将施行，你的保单将由真人还是AI签署 2026年8月12日 你刷短视频时，或许遇见过AI虚拟人推介保险——24小时连轴转，话术比真人还顺溜。 9月30日起，这类"无人直播售险"的操作，要被戴上笼头了。 干了12年，我的观点是：AI售险不会消失，但"出事找不到人"的时代，快收尾了。 01 AI售险，毛病在哪 先讲一个业内广为流传的真实案例。 一位67岁的老人咨询养老金规划，AI根据他口述的信息，自动产出了一套标准化产品方案。人工审核时
AI崛起与伦理挑战——哈姆泽·优素福在哈佛的省思
随着人工智能日益渗透我们的日常，一个关键性的问题也随之浮现：我们真正应当关切的，究竟是AI的智能化程度，还是人类在运用AI的过程中会蜕变为怎样的存在？这比"AI是否会取代人类"更值得深入探究。AI能协助我们处理数据、解析信息、撰写文本、生成图像，甚至涉足过去专属于人类的复杂任务。然而，技术层面的飞跃，并不能保证伦理素养同步提升。真正需要警觉的，或许并非机器日益类人化，而是人在不断仰赖机器的过程中，逐步丧失了自身的判断力、责任感以及分辨是非的能力。一、技术能解答"如何做"，却无法界定"该不该做"AI最令人称
AI沦为作恶利器，谁来担责？
一段借助AI换脸技术恶意篡改的"私密饭局"影像，竟让某知名饮品企业市值短短一周蒸发逾70亿元；一则由AI合成的暴雨画面，在社会上掀起恐慌波澜；一款尚未问世的新车型，竟在AI大规模洗稿炮制的负面稿件中"提前"遭遇"销量腰斩"与"严重质量缺陷"。当"眼见为实"的传统认知被AI击碎，当造谣从"手工作坊"跃升为"自动流水线"，我们猛然意识到，AI已不仅仅是工具，而是沦为部分企业、部门与自媒体手里那把"锋利的凶器"。更令人寒心的是，伤害发生后，他们总能面不改色地把锅甩给AI，仿佛自己只是技术洪流中"清白的旁观者"。