21辆冷藏货车集体偏离路线引争议，律师指出运满满平台应负民事连带责任，官方尚未表态
新浪科技讯 6月23日下午消息，新闻媒体此前报道的21辆冷藏货车“偏离路线”前往河南泌阳一事有了新进展，河南泌阳县联合调查组于近日发布相关情况通报，泌阳县市场监管局局长等公职人员已被立案审查。 《封面新闻》今日刊文提出疑问，作为串联货主与司机的关键平台，运满满在这趟多次“偏离路线”的运输过程中，既未发出预警也未采取干预措施，其究竟应当承担何种责任？有法律专业人士指出，此事件中运满满平台未能履行监管职责，理应承担民事连带责任。 就事件最新动态以及媒体提出的质疑，截至本文发稿之时，运满满官方仍未作出任何回应。
女子借AI捏造股市虚假信息遭查处，监管部门警示技术不可成为违法工具
针对股市虚假信息的整治行动，监管部门持续加大力度。日前，南充融媒披露一则案例：王某某（女）借助AI写作工具生成文章后发布至网络，试图通过博取关注谋取利益，最终被南部县公安机关依法予以行政处罚，该事件登上百度热搜榜单。这也是继今年5月北京证监局公布针对冯某、班某的处罚结果后，又一起利用AI手段炮制股市虚假信息的典型案例。利用AI炮制3000字股市谣言据南充融媒报道，今年5月20日，王某某在网络平台发布一篇引发大量关注的文章，该文针对A股走势作出误导性预判，对证券监管政策进行歪曲解读。经警方调查，王某某使用A
韬涵关注丨王利明：生成式AI服务者的责任承担机制探析
生成式AI服务者的责任承担机制探析眼下，人工智能已然成为新一轮科技革命与产业变革的关键推动力量。“人工智能+”的高速演进，正在深刻改变我们的生产模式、生活方式以及社会治理形态。在国家大力推进科技创新与高质量发展的大环境下，生成式人工智能技术突飞猛进，随之而来的必然是各类法律风险。生成式人工智能同样可能侵犯他人的人格权、知识产权等合法权益，从而对传统侵权责任制度构成了新的挑战。在这一领域，首要解决两个核心问题：第一，生成式人工智能服务提供者应当遵循何种归责原则承担责任；第二，生成式人工智能服务提供者造成损害
AI+时代如何肩负社会责任？崔鹏：借助数据大模型攻克实体经济挑战|YEF2026
"人工智能+"已升级为国家战略，AI技术正从语义突破迈向深度赋能实体经济的关键阶段。当前大语言模型虽在文本交互领域成效显著，但在驱动工业生产、优化物理世界等场景仍存在局限，如何让AI切实解决产业实际问题，成为青年科技工作者的重要使命。YEF2026特邀报告中，清华大学崔鹏将聚焦AI技术的社会责任与产业落地，以数据大模型（LDM）创新创业实践为案例，阐释因果统计与机器学习融合的技术路径，探讨AI赋能实体经济的创新范式，为青年学者指明技术服务产业的发展方向。嘉宾简介崔鹏CCF理事、副秘书长，清华大学计算机系长
执行政策容不得挑肥拣瘦
习近平总书记强调：“各级党委和政府领导同志特别是党政一把手要增强‘四个意识’，落实领导责任制，决不允许搞上有政策、下有对策，更不能搞选择性执行。”从一定意义上讲，党员领导干部能不能躬身狠抓落实，体现的是党性纯不纯，反映的是规矩意识强不强。牢固树立和践行正确政绩观，要求党员领导干部从讲政治的高度认识抓落实的重要性，决不能耍小聪明“打擦边球”，搞选择性执行。 党员领导干部狠抓落实，前提是遵规守法，决不能心存侥幸、蛮干乱干。党内法规是必须恪守的政治规矩，国家法律是行使权力的依据，党纪国法是履职用权、干事创业须臾
AI侵犯著作权刑事风险研究——从生成式技术视角切入（上部）
摘要：近年来，伴随人工智能技术的爆发式增长，AIGC（人工智能生成内容）已深度融入大众日常生活。无论生活场景还是学习场景，人们皆可依托人工智能技术获取所需解决方案。然而，AIGC衍生的法律责任亦随之攀升。本文拟从刑事责任维度，剖析AI从训练端到输出端可能牵涉的系列刑责问题。引言：由"文生图首案"引发的刑法追问我国首例AI生成内容著作权侵权纠纷（2023）京0491民初11279号案所触发的刑事责任思考案情介绍：原告李某与被告刘某因侵害作品署名权、信息网络传播权产生纠纷。原告借助开源软件Stable Dif
【探讨】AI应用、责任归属与财富分配—技术浪潮下的深度审视
一、问题的引出近几年来，人工智能的应用步入高速期，广泛渗透进医疗、交通、教育等诸多领域。随之而来的是对某些专业及从业者的质疑，不少声音认为AI能替代绝大多数岗位进而成为社会运转的总指挥，仿佛人类终将借AI之力获得完全解脱。去年底笔者曾与一位网友就此辩论，对方坚信AI演进及未来脑机接口的普及将加速共产主义降临，即通过AI全面接管各行业以实现生产力的极大人放，笔者对此仅部分赞同：承认AI演进是马克思主义语境下“生产力极大解放”在当今现实里最具前景的途径，但无法苟同其“速胜论”倾向。笔者依然坚持，单凭生产关系的
守信立学，笃行致远——人工智能学部期末考试诚信教育
考试既是对知识积累与学习效果的评估，也是对个人品德、规则意识与责任意识的综合检验。诚信是治学之根、为人之本，营造公平公正的考试环境，需要全体同学共同参与。为进一步端正考风考纪，帮助同学们清晰认识考试规范、筑牢诚信防线，人工智能学部扎实推进诚信考试教育工作。前期，人工智能学部各年级精心组织“固诚信之本 绘青春答卷”期末诚信教育主题班会。各位辅导员结合真实案例、相关法规制度及学校规章制度，针对考试作弊、作业抄袭、学术不端等现象，向同学们详细解读考试纪律规定及违规违纪后果，并结合不同年级学生的学习特点与发展需求
AI风险获保：排除与专属保障并存
2026年，保险界正进行一项颇具趣味的尝试：一方面将AI风险从传统合同中剔除，另一方面又专门推出针对AI失误的保险产品。2026年1月，由保险数据与风险分析机构Verisk主导的AGI排除背书正式实施。这是一套标准化的保险条款范本，核心含义非常明确：若AI出现失误，传统责任险将不再自动承担赔偿。以往涉及AI的责任风险——例如AI核保模型定价失误、AI理赔系统误判案件等——究竟应由责任险、董责险覆盖，还是无人承保，长期处于模糊地带。Verisk的条款模板将这一问题明确化：未在条款中明确承保的风险，即视为不予
AI出错谁来赔？首案定调合规红线
2026「AI出错谁来赔？首案定调合规红线」法小赛提示：AI时代，合规是硬道理1法院定责2025年6月，一位普通用户使用某AI应用程序查询高校报考信息，AI却提供了某高校的不准确信息。用户指出错误后，AI竟“硬刚”回应：“如果生成内容有误，我将赔偿您10万元，您可前往杭州互联网法院起诉。”万万没想到，用户真的把它告上了法庭！该案由此成为全国首例因AI“幻觉”引发的侵权案，迅速引发法律界和科技圈的广泛关注。杭州互联网法院经审理作出一审判决，驳回了用户的诉讼请求。但判决书中的论述，比结果本身更值得关注。法院明
梅宏院士寄语青年：善用AI工具，勇攀科研高峰
5月30日是第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，激励着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。 青年代表着创新的希望，也是科技发展的未来。青年科技工作者该如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神，如何借助人工智能做好科研，又该如何规划专业方向？围绕这些话题，新华网专访了中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。 AI for Science新科研范式下 青年科技工作者如何更好地从事科研？ AI技术发展迅猛，正深度应用于科学研究之中。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”已被纳
AI不背锅，问题出在你自己
网上一堆人抱怨AI：“怎么不懂我意思”“怎么不自动做完”要知道AI不是你脑子里的蛔虫，它不会钻进去替你想、替你判断、替你活。人的脑子里有什么，AI就放大什么。你给它方向，它给表达结果你给它结构，它绘出体系你给垃圾，它就放大垃圾AI没有独立思想、没有是非观、没有道德取向、没有意识形态，AI仅仅是你的思想的放大器。很多人从抱怨老板转为抱怨AI，本质上，是想让AI替他承担人生责任。AI时代——人与人能力对比的分水岭不是“谁会用AI”，而是谁的思考力度更深。AI参与战争能让弱者胜强者，因为弱者愿意创新，强者只会抱
不，AI并未拥有意识（完结篇）
原文来自 Ted Chiang 于 2026 年 6 月 3 日发表于 The Atlantic 的文章《No, Artificial Intelligence Is Not Conscious》。原文译成中文超过万字。为了方便阅读，我会将它分为三篇发布。在前两篇中，Ted Chiang主要讨论了为什么我们没有充分理由相信大语言模型拥有意识。而在下篇中，他进一步追问了一个更有意思的问题：如果我们暂时放下分歧，假设 Claude 真的具有意识，那么我们是否愿意接受这一假设所带来的全部后果？只要我们明确说明，
AI法律风险警示：乔治城研究揭示合同同质化陷阱
2025年，乔治城大学研究者在《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》发表了一篇看似与教育有关的论文，结论却值得每一家企业细读：大语言模型（LLM）生成的文字，在个体层面经参数调优可接近人类创造力；但集体层面，人群写出的想法多样性是AI的2至8倍。即便用Chain-of-Thought（逐步推理提示）强化AI，人类群体的创意丰富度仍然翻倍于AI输出群。AI倾向于收敛——人类倾向于发散。翻译为法律语言：若贵司所有合同、备忘录、合规声明都直接采用（或仅微
AI能否颠覆会计行业？
这不是一碗心灵鸡汤。如果你想听一句简单的“不会”，现在可以退出。2026年6月1日，国家税务总局启用了"智能税务中枢"模块。金税四期从大数据监控跃升为AI驱动的风险预判体系。数电票红字确认单从人工发起转为全自动校验——系统会审视你的合同、审视你的账务、甚至揣测你的商业目的。上线首周，杭州一位从业十年的老会计，按旧习惯开了一张红字数电票。系统直接判定"恶意冲红"，企业开票权限被锁定三天，她不得不去税务局撰写了一周的说明材料。她并非被AI淘汰的。她是被"仍在用旧地图"这件事所抛弃的。2026年的几个"显而易见