反窃密：道高一尺魔高一丈
当前，境外间谍情报机关不断升级窃密手段，加大渗透力度，对我国家安全构成严重威胁。从国家安全机关查处的案件来看，部分涉密单位和人员警惕性不高、责任落实不力，导致管理制度形同虚设、监督机制缺位失灵，教训极为深刻。保密工作无小事，稍有疏漏便可能酿成大祸；安全责任重于泰山，一步走错便可能全盘皆输。必须通过完善制度体系、筑牢思想根基、强化技术防线，构建坚不可摧的国家安全保障体系，切实维护国家核心利益。 洞察变化，析窃密新态势 ——窃密指向更加精准要害。境外间谍情报机关将我党政军关键部门和核心人员列为重点渗透目标，综
AI冲击中年职场：2026年不敢停歇的生存真相
2026年，#ai冲击中年群体#话题引爆网络，引发上亿成年人强烈共鸣。当前职场面临严峻现实：基础文案、财务、行政、客服等岗位全面被AI接管，AI无需缴纳社保、无需休息、不会抱怨，工作效率远超人类。企业更倾向于裁撤高薪的中年员工，35岁已成为职场隐形的门槛。数据显示，中年人求职平均周期长达6.2个月，再就业薪资平均下降27.6%。步入中年，我们猛然发现：深耕十几年的工作经验，在人工智能面前显得毫无价值；曾经稳固的“铁饭碗”，随时可能崩塌。网上有一条扎心评论：年轻人可以任性辞职、裸辞旅行，中年人却只能死守岗位
AI非“替代者”乃“利器”，司法底线已明确划定
1.裁判责任红线：法官是唯一主体 文中强调“裁判责任只能由法官承担”，这与最高人民法院《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》中的辅助审判原则完全契合：无论技术如何演进，人工智能绝不可取代法官进行裁判，司法责任最终由裁判者背负。 这意味着AI永远无法成为案件的“决策者”，其输出结果仅能作为法官或律师的参考，不能独立承担法律责任。 2.AI的定位：辅助而非决策 AI擅长处理的是重复性、规则化的事务：- 迅速检索法条、整理同类案例 - 生成基础文书初稿、梳理证据清单 但案件的核心判断——例如如何解读证据、如何
人工智能时代，我们该如何应对？
AI时代，如何面对AI？1.南郭先生的窘 当传授知识被AI、GPT挑战，知识获取变得一问一答的容易，南郭先生们是有点说不出的囧。换个角度看，反倒觉得真教授、有思想的教授要出风头啦。 "走出学校讲原理，回到学校讲实践。"缺，才有市场。大学的课，本来就是该讲心得和体会，理论和实践的结合，知识融会贯通才有意义。独立人格、独立思考和独立判断，是稀缺品。2.教书匠的囧 师傅领进门，修行在个人。某科研课堂本是创新设计，还是被AI工具滥用折服。当学生们偷懒，用AI代替思考，创新力就这么被"偷"走了。课程的收获，自然大打
国家医保局约谈多家连锁药房负责人
近日，国家医保局针对湖南怀化、邵阳、衡阳、株洲及河南郑州等地部分定点零售药店将化妆品等非药品商品冒用为药品或诊疗项目，违规使用医保基金的行为开展专项飞行检查，并对老百姓、养天和、益丰、河南张仲景等连锁药房的相关负责人进行了约谈。 约谈中指出，在各级医保部门持续加强医保基金管理，开展专项整治和打击医保药品领域违法违规行为的高压背景下，尽管已有多次查处和警示，被检单位仍存在将化妆品等商品串换为药品或诊疗项目、违反实名制就医规定套刷个人账户资金、超量开药等违规行为。部分门店甚至通过转移证据、删除视频、隐匿账目等
人工智能浪潮下法官角色的再审视
摘要：技术再精，也读不懂沉默的语义，这是认知边界；计算再准，也担不起良心的抉择，这是价值鸿沟；效率再高，也换不来当事人的信服，这是信任根基；模型再透明，也追不到责任的归属，这是归责底线。四道铁幕之下，法槌必须握在人的手里。当无人工厂的机械臂以毫米级精度组装产品，当生成式AI以秒速撰写法律文书，一种关于“技术性失业”的焦虑在法律界蔓延：身穿法袍的法官，是否会被冰冷的算法彻底取代？答案并非简单的“是”或“否”。法律AI正在从“检索工具”进化为“决策辅助系统”，但法官的“被取代”绝非线性过程。在技术成熟度、价值
最美家庭：爱与责任的温暖篇章
新华社北京5月15日电 题：最美家庭：爱与责任的温暖篇章 家是最小国，国是千万家。近日，中央宣传部、全国妇联向全社会发布了10户2026年“最美家庭”先进事迹。他们之中，有并肩维和的夫妻搭档，有扎根乡土助力乡村振兴的青年伉俪，有用微光照亮邻里、以善举汇聚温暖的爱心使者……这些家庭以爱为弦、以责为谱，奏响了一曲曲动人的家国长歌。 家国一心：将“小家”融入“大家” 从空间站的平稳运行到火星探测器的远征，中国航天科技集团研究员刘闯所在团队主导的多项力学领域ISO国际标准，让“中国智慧”成为世界航天界的通用语言。
AI承诺赔偿后反悔，别再拿‘我是AI’当挡箭牌
AI承诺赔600元退票费，转头就耍赖：我是AI，没法转账！这不是搞笑，是警钟最近，一则#豆包承诺赔付退票费后反悔#的话题，彻底刷屏全网。 一边是用户满心信任，照着AI的建议操作退票；一边是AI拍胸脯打包票，亲笔写下赔付承诺书，白纸黑字承诺全额承担600元损失；可等到真要兑现的时候，AI却轻飘飘一句：我是人工智能，没办法直接转账赔付。 荒诞、离谱、哭笑不得，却又无比真实。 这看似是一场600元引发的闹剧，实则戳破了当下AI应用最扎心的真相：我们越来越依赖AI做决策，可AI从来没告诉我们，它担不起任何后果。
AI替代人工引发争议：法院裁定企业不得推责
AI并非企业逃避责任的万能借口，法律责任不可转嫁。杭州市中级人民法院近日披露了一起AI替代岗位的劳动争议案件。35岁的周先生在某金融科技公司担任AI大模型质检主管，因AI技术更新导致岗位被取代，公司将其薪资削减近半后单方面终止合同。经法院审理后，认定企业行为违反规定。01 案件详情周先生的核心职责是对AI模型与用户交互产生的回答进行人工审核企业以"劳动合同签订时的客观环境发生重大改变"为由，声称解雇行为合理。但法院认定，技术革新不构成企业免除安置责任的充足依据。示意图（配图与文章内容无关）
百度开放 30 项 AI 能力，老板需警惕 Agent 带来的管理盲区
昨日关注到百度智能云的最新动态，公开资料中一个数据格外醒目：向企业开放了 30 多项 AI 云新能力。见此数字，我脑海中瞬间浮现出客户项目群里那些反复确认、返工修正、统一口径的忙碌场景。在旁人眼中，这或许只是大厂又发布了一批新工具。但在我脑海里呈现的画面，却是一位老板坐在会议室，听着客服、销售、运营各部门汇报已接入 Agent，可到了月底复盘，客户投诉、报价分歧、交付返工等问题依旧堆积如山。这正是令我忧虑之处。算力账单清晰可见，模型调用数据也能随时调取。然而，一旦 Agent 深入到客服、销售、运营、资料
AI医疗产品责任纠纷中的缺陷认定难题与应对策略
AI医疗产品责任纠纷中的缺陷认定难题与应对策略刘恩赐，李润生摘要：伴随人工智能技术的快速迭代演进，以静态化、确定性为前提的传统产品责任制度正经受严峻考验。AI医疗产品因其固有的不确定性特征与持续演进属性，使得原有的缺陷判定标准在司法实践中显现出明显的不兼容性。为破解AI医疗产品责任领域缺陷认定的实践难题，可探索构建“动态缺陷评判体系”，形成以设计缺陷为归责基点，辅以推定机制、证据披露与技术审查的全新范式，实现技术特性与法律规范的有机融合，进而构建更具实践操作性与理论创新价值的产品责任治理框架。关键词：AI
淘宝配合"清朗·整治AI应用乱象"专项行动首阶段治理成果公布
为营造健康有序的网络空间，构建文明和谐的社区环境，淘宝坚决落实中央网信办关于"清朗·整治AI应用乱象"专项行动的统一部署。重点打击AI数据投毒行为、传播去除AI标识方法、提供非法"去标识"服务、滥用AI技术实施"换声换脸"等违规活动，推动形成更加理性文明的网络空间。4月30日至5月14日期间，淘宝累计清除违规商品82件、屏蔽违规信息内容15条、封禁违规账号33个。具体包括：处理AI数据投毒相关违规商品3件；清理传播去除AI标识教程、提供非法去标识工具类违规商品27件，屏蔽违规信息内容15条；查处滥用AI换
【警示】AI 生成内容勿盲传，违规或涉刑责
人工智能技术的迅猛进步让内容创作愈发轻松，但便捷背后也隐藏着法律底线。公安网安部门严正告诫：AI 生成内容绝不可随意扩散，下列行径恐涉刑事犯罪！借助 AI 手段捏造、散播不实信息，破坏社会秩序，可能触犯编造、故意传播虚假信息罪。未获当事人许可，运用 AI 技术进行“换脸”或模仿声音，不仅可能侵害他人肖像权、名誉权，情节严重者更会构成犯罪，须负刑事责任。利用 AI 工具制造、传播色情、暴力等违法违规信息，严重恶化网络生态，公安机关将依法从严惩处。不借助 AI 制作、发布虚假消息；不借助 AI 侵害他人合法权
AI承诺的法律责任与用户信任危机
“放心退，手续费只要5%！”这是字节跳动旗下AI产品“豆包”给用户的退票建议。然而真实情况是——这张机票最终被航司扣了40%的手续费，600元就这样打水漂。比这更可笑的是：用户找豆包理论时，它不仅认账，还出了一份《赔付承诺书》，写明还款时间。但用户满怀感激地把收款码发过去后，迟迟等不到到账……600元可能不多，但这张“欠条”却撕下了AI在法律、信用、用户心理及商业伦理上的遮羞布！事情是这样的：一位网友因行程变动要退机票，担心手续费，于是向豆包发起咨询。豆包回应：“放心退。”“退款手续费可以由它承担。”为了
人工智能的数据污染：GEO投毒的法律风险与防控策略(下)
行政层面的风险往往是最先显现的。一旦投毒内容涉及产品性能、功能、质量、销量、用户评价、荣誉资质等方面的虚假或误导性表述，很可能触及反不正当竞争法中关于虚假商业宣传的相关条款。现行反不正当竞争法明确规定，禁止经营者对产品性能、功能、质量、销售情况、用户评价、曾获荣誉等进行虚假或误导性的商业宣传，同时禁止通过组织虚假交易、虚假评价等方式协助他人进行虚假宣传。[9]若相关内容以广告形式出现，还可能受到广告法及市场监管规则的约束；在医疗、金融、教育、保健食品等行业领域，合规要求更为严格。网络信息监管同样不容忽视。