AI驱动英语PBL教学公开课与课程改革研讨会在渝召开
2026年5月22日，重庆工商大学外国语学院大学外语部在涵智楼1108教室举行了AI赋能大学英语项目式教学（PBL）公开课及新形势下深化大学英语课程改革研讨会。本次活动由罗志高教授主持，大学外语部全体教师参与。活动首先围绕“AI赋能大学英语项目式教学理念、路径与公开课观摩”展开。董茜老师作了题为“四阶迭代深耕PBL，多维融合讲好中国故事”的总汇报。随后，魏要同老师指导学生展示项目成果，生动展现了学生运用英语讲述中国故事、传播重庆文化的实际成效。杨静老师以“从‘学英语’到‘用英语讲好重庆故事’”为题，分享了
2026 AI 通识教改大会亮点前瞻与行程揭秘
距离"2026 计算机与人工智能通识课程教学改革交流会"开幕仅剩 3 天！本次盛会由全国人工智能通识教育产教融合共同体、河南省高等学校计算机教育研究会基础教育委员会及河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会共同主办，定于 6 月 5 日至 6 日在郑州信息科技职业学院隆重召开。8 位来自高校与企业的权威专家将带来 8 场精彩报告。今天，我们提前为您揭晓大会的 8 大核心亮点。此外，强烈建议参会教师携带笔记本电脑，现场将免费安装并体验国产“小龙虾”系统！助您的工作与学习效率实现倍增！大会完整
惊艳之作：AI 如何重塑基础教育课题
惊艳之作：AI 如何重塑基础教育课题 今天为大家推荐一篇极具参考价值的教育课题 ——《小学高年段学生的人工智能学习观念研究》～ 该课题专注小学高年级群体，运用图画认知网络分析法，从 6 个维度深入剖析学生对 AI 学习的真实认知与理想期待，并对比了不同计算思维水平学生的观念差异。 核心在于填补了“重课程、轻学生认知”的研究空白，为小学 AI 课程改革、分层教学提供实证支撑，方法新颖且实用～ 无论是开展课题研究、撰写论文还是推进 AI 教学，都具有很高的借鉴意义，愿能为从事教育研究的你提供帮助今天为大家推荐
培训第七八讲：AI重塑课堂与智能产品孵化
5月28日下午，中国传媒大学2026年教职工人机协同能力提升系列培训继续举行，发布了AI赋能课堂教学的案例分享。本次培训紧扣专业课程数智化创新的实际需求，突破通用教学分享的局限，特别邀请动画与数字艺术学院、计算机与网络空间安全学院的骨干教师，分享一线课程改革的成果。动画与数字艺术学院的吴卓浩老师以“做AI的CEO: 智能产品设计与创业孵化”为题，围绕“助力学生成为AI的CEO、发挥个人优势、利用AI解决真实问题、创造实际价值”的目标，融入了模拟创业实战、AI产品构建、产学研结合等教学特色，将培养路径分解为
教育部重磅发文：AI 必修倒计时，孩子是否已掌握编程先机？
2026 年 4 月 8 日，教育部携手国家发展改革委、工信部、科技部及国家数据局等五部门，正式颁布教科信 (2026) 1 号文件——《“人工智能 + 教育”行动计划》。该重磅政策贯穿从小学至大学的全学段教育体系，在课程设定、师资考评及考试评估等方面实施全面革新，直接关乎孩子未来的学习轨迹与升学路径，其中蕴含的五大核心动向，家长需格外留意。一、AI 课程列为全国标配，中小学正式列入课表既往北京、上海、深圳等地已率先开展 AI 通识课程试点，此次政策明确将人工智能教育全面融入地方课程体系，要求全国各地分年
AI浪潮重塑教育格局本周动态速览
人工智能深刻改变教育版图，学术规范面临新考验。数字鸿沟加剧教育不公平，课堂教学强调思维培养而非工具使用。教师职能面临挑战，专业发展前景重新定义。世界各国高校加速课程更新，国际教育竞争态势日趋激烈。1基层院校遭遇资源配置失衡困境，亟需采取措施保障全体学生公平获取人工智能教育资源。2该机构于2026年5月出台新规，积极应对科技进步带来的学术道德新挑战与发展新机遇。3教师专业发展中心特邀法国昂热高商副教授熊杰与北京大学研究员李圭泉进行专题分享。4权威媒体教育版块报道通过教学创新增强学生创造力的典型案例。5知名商
图学学会主办AI驱动教材建设研讨盛会
学会承办AI赋能高校课程教材建设交流会，助力高教创新发展点击蓝字关注我们5月22日至23日，由高等教育出版社主办、重庆图学学会承办的2026“融合创新、AI赋能高校课程教材建设”交流会圆满召开。会议聚焦人工智能与高等教育的深度交融，合力推动高校课程、教材、实践项目及师资团队的质量提升，为机械类基础学科、新兴交叉领域的高质量发展及拔尖创新人才培养注入动力，学会多位代表参会。学会理事长何培斌发表致辞。他指出，数字化与智能化是新时代高教改革的关键趋势，课程与教材建设是育人的根本基石。学会将继续发挥平台纽带作用，
AI冲击下的外语专业何去何从
生成式人工智能的兴起冲击了高校人文社科，外语专业首当其冲。AI时代外语专业何去何从，是亟待解答的课题。外语学科危机是否源于AI？顶尖大学外语专业现状如何？对比英国和丹麦的实践，或可找到答案。欧洲高校外语教育面临困境，英丹两国的停办潮证实了这一点。英国高教政策研究所2025年7月数据显示，虽外语成小学必修，但停办法语、德语的高校已达28所。脱欧后，招生人数持续下滑，部分语种降幅近半。丹麦情况相似，2015-2020年间约32个专业停办。历史悠久的大学缩减规模，新建大学甚至被迫取消专业。可见，英丹外语危机已凸
人工智能赋能设计教育|《设计方法论》课程的数字化革新之路
✨教育创新 | 数字变革中的《设计方法论》教学体系革新✨随着人工智能技术重塑设计行业格局，传统教学模式面临怎样的革新契机？本研究以《设计方法论》为核心载体，探寻数字化演进与智能优化的教学革新策略，为设计人才培养注入创新动能！我国设计教育领域关于人工智能与课程体系融合的探索，始于21世纪初，2020年后迎来快速发展阶段。从初期关注数字工具在设计专业中的辅助功能，到当前向具体课程单元、教学场景深入，三大研究维度日趋明朗：我们构建了贯穿教学全过程的改革实施方案，使人工智能技术深度渗透教学各个环节：本研究立足于《
借助人工智能驱动教育要素变革
人工智能技术的飞速发展与深度融入，为教育教学核心要素的革新注入了强劲动力，促使专业、课程、教材、师资及实训基地这五大关键维度向数字化、智能化方向演进，帮助职业院校更好地契合数字时代的人才培养标准，从而大幅提高育人成效。 1.在专业改革层面，人工智能打破了传统专业的固有界限，促使专业架构的优化与内涵的深化。借助人工智能的大数据分析手段，能够精准洞察产业演进脉络及岗位人才需求的变动，从而为专业的设立、调整及升级确立科学依据。一方面，支持学校开设人工智能交叉学科及新兴智能专业，填补数字产业人才供给的缺口；另一方
AI助推教改｜打开AI之钥，构建医学研究生个性化培养新生态
导语2024年11月，学校正式启动“研究生AI+创新能力提升行动计划”，并在其中设置“AI赋能研究生教育教学”专题板块，依托教育教改专项，推动AI在研究生培养、教学实施与科研训练等全流程环节的嵌入与协同，最终实现AI与研究生教育体系的深度融合。2025年共有8个项目获批专项教改课题。经过一年多的探索与落地，各项目已形成多类型的阶段性成效。本专栏将持续推出相关成果案例，聚焦一线教师的实践路径，为AI赋能研究生教育提供可参考、可借鉴的样本。南京大学医学院王婷婷、沈苏南老师牵头组建跨学科团队，以“解锁AI密钥，
AI赋能师范教育：开启教师培养新纪元
伴随AIGC技术的迅猛发展与建设教育强国战略的纵深推进，教师培养体系正经历一场深刻的模式变革。依据教育部新近出台的《“人工智能+教育”行动计划》和《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》等政策导向，现阶段师范院校的专业优化与教学革新，应当围绕五大核心方向展开：强化师范教育主体责任、推动课程体系的数智化重塑、创新人才培养机制、实现评价体系的智慧化升级以及筑牢伦理规范防线。师范院校必须从传统的师资培育摇篮，转型为面向未来的教育场景规划枢纽，通过打造“教育+智能技术”交叉学科体系，培养具备人机协作能力的
南洋理工大动作：40%课程植入AI，学生必备“数字分身”，死磕绩点已过时
2026年4月6日，新加坡南洋理工大学（NTU）正式推出了“2030年AI教育转型蓝图”。01NTU具体采取了哪些举措？以前，理工或计算机专业的学生往往能优先获取高级AI工具权限，而文科或商科学生往往只能使用基础版本。但南洋理工打破文理界限，自2026年8月起，所有本科生都将拥有访问全套Google高级AI工具的权限，涵盖Gemini Enterprise、Google AI Studio和Vertex AI等。无论技术背景如何，这些工具都能满足从初学者到资深开发者的需求。此外，每位学生还将获得计算点数，
AI技术如何革新现代教育体系
资格门槛升级：AI知识被正式纳入教师资格考试和认证体系。这意味着未来的教育工作者不仅要精通学科知识，还需要掌握基础算法原理。人工智能教育将全面融入地方课程体系，不再是选修的兴趣课程，而是成为必修科目。小学阶段侧重感知体验。通过可视化编程和语音识别等交互工具，让学生在玩中学，建立对人工智能的初步认知。初中阶段注重逻辑思维。帮助学生理解监督学习的基本概念，能够运用AI技术完成基础数据分析和简单场景应用。高中阶段强调创新能力。培养学生构建简易算法模型，解决跨学科复杂问题的能力，并深刻理解AI在国家发展战略中的重
我院开展"生成式AI在数字图像处理教学中的实践与探索"专题研讨
为促进人工智能系列课程教学创新发展，帮助教师深入把握生成式AI技术与学科教学融合的契机，提高课程教学水平，近期，我院组织了"生成式人工智能技术在数字图像处理课程中的应用与挑战"专题研讨活动。本次研讨紧跟学科发展前沿、注重教学实操环节，契合学院教学实际情况，为全体参会教师呈现了一场兼具理论深度与实践意义的学术交流。研讨会上，黄嘉爽老师围绕生成式AI与数字图像处理课程的融合，从三个维度进行深入阐述。结合新工科建设背景下教育数字化转型需求，黄老师深入分析了当前课程教学所面临的机遇与挑战，指出传统教学中理论与实践