人工智能赋能设计教育|《设计方法论》课程的数字化革新之路
✨教育创新 | 数字变革中的《设计方法论》教学体系革新✨随着人工智能技术重塑设计行业格局，传统教学模式面临怎样的革新契机？本研究以《设计方法论》为核心载体，探寻数字化演进与智能优化的教学革新策略，为设计人才培养注入创新动能！我国设计教育领域关于人工智能与课程体系融合的探索，始于21世纪初，2020年后迎来快速发展阶段。从初期关注数字工具在设计专业中的辅助功能，到当前向具体课程单元、教学场景深入，三大研究维度日趋明朗：我们构建了贯穿教学全过程的改革实施方案，使人工智能技术深度渗透教学各个环节：本研究立足于《
江宁区开展小学人工智能通识教育专题教学研讨
5月7日上午，江宁区小学人工智能通识教育专题教学研讨活动在江宁未来科技城小学圆满落幕。本次活动由江宁区教研室主办，该校具体承办。江宁区信息科技教研员赵凯、未来科技城小学王林校长、张城静主任，以及来自开发区、禄口、秣陵、江宁各片的骨干教师，区人工智能教育中心组成员及初高学段骨干代表齐聚一堂。通过课例观摩、讲座交流与深入研讨，共同探索素养导向下的人工智能通识教育实施路径。第一节课由秦芬老师执教《比你还懂你的推荐算法》。秦老师从学生熟悉的数字推荐场景入手，激发探究兴趣。随后，引导学生拆解两类主流算法：一是通过“
漯河市教研室深化AI融合，共促教学提质座谈会召开
2026年5月6日，漯河市教育教学研究室举办了一场以AI赋能“三师”融合、提升教学质量为核心的座谈会。市教研室党支部书记王红奎、主任窦东立、副主任张瑞华，以及各县区教研室负责人、相关教研员和信息技术兼职教研员悉数出席，共同探讨人工智能与课堂深度融合、助力教学创新发展的新路径。会议伊始，传达了上级部门关于AI赋能教育的相关部署。回顾2025年冬，河南大学教育学部专家组曾莅临漯河考察AI智能教学，并授予该市“人工智能赋能教师教育基地”称号，为校地合作奠定了基础。本次会议重点解读了漯河市教研室与河南大学共建的A
智能时代中小学教师AI素养进阶策略
在智能时代的大背景下，中小学教师亟需具备一定的人工智能素养以适应变革。然而，现实情况是，许多教师在技术应用能力上尚显不足，缺乏人机协同教学设计的经验，且伦理规范意识有待加强。本文将聚焦于培训体系和教研共同体这两个核心维度，深入剖析教师人工智能素养的提升路径。在培训体系方面，提出构建涵盖人工智能基础培训、课程教学法培训、典型课例开发、线上线下融合交流等模块的分层分类培训框架，并形成“设计—实践—反思—改进”的可持续优化机制。在教研共同体方面，主张打通教学、研究与培训的壁垒，构建教师教研共同体，通过集体备课、
AI与结构化教学融合：泰达初中英语研训活动聚焦津京合作
津京协同·智能驱动·名师导航:泰达初中英语“AI+结构化”双核驱动教研活动圆满落幕记录2025-2026学年下学期泰达初中英语精品教研活动为促进人工智能技术与初中英语教学深度融合，探寻结构化教学的实证性实践路径，进而提升区域英语教育教学的整体水平，2026年5月6日，由开发区教育促进中心主办、天津泰达实验学校承办的泰达中小学2025-2026学年第二学期初中英语精品研训活动，在天津泰达实验学校西校区成功举行。近70名来自京津两地的初中英语教师通过线上线下相结合的方式汇聚一堂，共同探讨人工智能赋能教育的新趋
第467期AI赋能课堂：西山数学教研提质增效
以AI赋能课堂促教研提质增效西山区度假第三小学数学教研组开展AI教学专题教研活动为推动人工智能与小学数学教学的更深度结合，着力破解教学中的重点与难点，并进一步增强教师的教学创新能力。5月7日，我校小学数学教研组组织线上连线教研，特邀北京大学博雅博士后刘誉博士作专题分享，全体小学数学教师全程参与学习。刘誉博士长期关注人工智能教育方向，研究聚焦人工智能智能教育、教师教育、学习科学与教育技术等领域。同时，他也是北大版DeepSeek使用手册编写者之一。活动围绕“用最有效的方式学会有用的知识”这一理念，结合小学数
AI技术助推课堂变革，循证教研促进教师成长——我校青年教师AI课堂行为分析活动圆满结束
为了促进课堂教学的革新以及教师专业能力的提升，我校近期顺利开展了以“数据驱动、精准把脉”为主题的青年教师AI课堂行为分析系列教研活动。此次活动借助人工智能技术，主动探索AI助力循证教研的新模式，收获了显著成果。常态课全面覆盖，AI系统精确把脉从3月9日到4月27日，活动总计设置了35节常态课，涉及语文、数学、英语、美术、音乐、科学等众多学科。青年教师通过常态课进行教学演练，利用希沃AI课堂行为分析系统实施全过程数据收集。系统从教学流程、师生交流、课堂投入度等多方面进行即时剖析，产出客观且可视化的课堂诊断报
【教研】AI技术赋能教育 探索教学反思新路径
点击蓝字 关注我们近日，安图县三道中学举行《人工智能辅助课堂教学总结与反思的实践探索》课题研讨会，课题组成员全员参与。会议期间，主持人汇报前期研究成果，介绍了人工智能在多学科教学反思中的实际应用情况。与会教师结合数学、英语等科目分享实践经验，分析了内容精准度不够、操作生疏等挑战，并就完善方案、制定评价标准等议题进行了深入讨论。会议确定了优化策略与任务分配方案，解决实施过程中的困难。未来，研究小组将进一步推动人工智能与教育教学的深度融合，通过科研提升教学质量和效率，促进教师专业发展。来 源 / 三道中学 王
AI 助力小学英语教学 革新与成长并进
为推动小学英语教学模式的创新，促进人工智能技术与单元整体教学的深度结合，以及区域间教育资源的共享和教师专业素养的提升，2026年4月29日上午，由西青区、东丽区、北辰区、滨海新区教师发展中心联合举办的小学英语学科四区协作教研活动，在西青区实验小学成功举行。来自四区的优秀小学英语教师代表汇聚一堂，共同探索人工智能技术在教学中的应用新方向，研讨单元整体教学的新策略。本次活动的中心主题是“AI 赋能单元整体教学，构建高品质互动课堂”。活动形式多样，包括现场教学展示、说课与播课分享、专题讲座以及专家点评等环节，全
AI赋能：教师专业成长新路径
推荐人：徐琪推荐内容1.评幼儿:跳出AI模板化思维，撰写贴近儿童视角、富有情感的成长观察记录。2.备课例:依据教育核心原则，打造切实可行、目标明确的集体教学实施方案。3.助研讨:借助AI教研伙伴，供给讨论范例与改进策略，推动备课活动提质增效。推荐理由1.提效减压:摒弃'重数量轻质量'模式，使教师精力回归真实观察与教学实践。2.实操性强:配备详尽引导词与误区示例，涵盖幼儿测评、团队教研等多类场景。3.专业提升:AI成为教研搭档，协助教师调整专业视野，增强教育评估与教学反思的专业水准。推荐人：季子洁推荐内容1
人工智能赋能的课堂教学评价模型研究
课堂教学评价是教育研究中的关键板块，其演进轨迹与技术发展及教育理念更新紧密相连。20世纪20-30年代，课堂观察进入教育研究视野，逐渐成为课堂评价的重要基础方法（陈瑶，2002）；20世纪50年代，Bales（1950）提出互动过程分析理论，推动了课堂人际互动的量化研究；20世纪60年代，Flanders（1970）建立弗兰德斯互动分析系统（FIAS），通过10类行为编码来记录师生语言互动，标志着现代课堂观察研究的正式起步。20世纪70年代以后，课堂观察进一步向结构化与定量化转型，编码表与视听设备的运用使
AI赋能课堂，智慧引领教研——歇台子小学教共体信息科技研讨活动
聚焦课堂探AI智慧教研助成长歇台子小学教育发展共同体信息科技学科课堂教学研讨活动歇台子小学校为加速教育数字化转型，探究生成式人工智能与课堂的深度结合，推动教共体信息科技教师的专业发展，近日，歇台子小学教育发展共同体信息科技学科课堂教学研讨活动在歇台子小学圆满召开。区教师进修学院教研员莅临指导，教共体各校信息科技教师齐聚，共同研讨进步。示范课堂：千年密码启智慧，AI助力探加密活动开始，歇台子小学杨淋老师展示了示范课《数据传输巧加密》。课程通过参观虎符的真实情境引入，指引学生了解数据加密的关键性。学生动手操作
AI点亮高中数学：5个可直接上课的教学案例思路
项目一：函数图像变换的“动态实验室”教学目标理解函数图像平移与函数表达式之间的对应关系把握“左加右减，上加下减”的几何含义能够依据图像变换过程写出相应函数的解析式所需工具腾讯混元（用于代码生成与动态交互）、GeoGebra网页版（备选）、函数图像记录表、参数调控实验单操作流程第一阶段：课前准备教师进入腾讯混元，输入指令：“请生成一个HTML页面，用于二次函数y=ax²+bx+c的图像动态演示。要求：支持滑块分别调整a、b、c三个参数，图像随之实时更新，并在图像上标出顶点坐标。”将生成的HTML保存为本地文
洪恩招募资深AI英语教研专家
我们正在寻找一位精通教学与互联网产品逻辑，并对前沿技术保持浓厚兴趣的资深教研专家。您将投身于一个高速发展的项目，主导核心课程内容的研发与精雕细琢，利用极具创意的课程设计，确保AI技术切实提升教学成效。1.课程大纲及内容规划:(1)依据产品整体战略，负责对应学段或层级的课程大纲细化与搭建工作。(2)需将新课标（小学阶段）的要求与剑桥英语体系进行深度对标融合，输出科学、合理的知识图谱及练习素材。2.课程内容与讲解策略:(1)承担线上互动课程的内容创作、练习设计及其他相关策划工作:(2)探索并制定契合线上场景的
AI学习：英语与自学同样关键
马云表示，语言非常重要……因为未来可能有人工智能，能够进行机器翻译……但这并不等同于语言本身，而更与文化相关…… 另一观点认为，人工智能同样不可或缺，不会熟练运用人工智能，就无法更好地开展数字教研。马云表示，语言非常重要……因为未来可能有人工智能，能够进行机器翻译……但这并不等同于语言本身，而更与文化相关…… 另一观点认为，人工智能同样不可或缺，不会熟练运用人工智能，就无法更好地开展数字教研。