教育部AI教育布局加速："三进"战略如何重塑教学全链条
学会 · 行业动态2026年5月12日，世界数字教育大会在武汉落下帷幕。会上，中国教育科学研究院发布了《中国智慧教育发展报告（2025—2026）》。这份报告分量不轻——它不是学术界闭门造车的理论推演，而是对过去一年半中国教育数字化进程的盘点、对标和方向性判断。放在当下的时间节点看，它更像一份"期中成绩单"：2025年初全国教育工作会议定调之后，AI进教育的路线到底走了多远，哪些是真落地，哪些还在纸面上，报告给出了一个相对清晰的坐标系。而就在闭幕前不到四个月，2026年1月8日，教育部召开的全国教育工作会
AI重塑中小学教育：机遇、挑战与实施路径
人工智能发展对我国中小学教育的影响、现实困境及规范发展路径研究 作者：续永厚 摘要 随着大数据、机器学习、大语言模型等新一代人工智能技术加速迭代成熟，人工智能已由技术研发层面全面进入社会应用深层阶段，并成为驱动我国教育数字化转型、基础教育改革创新的核心动力。中小学教育作为国民教育体系的基础环节，承担着立德树人、夯实学业基础、培育核心素养、塑造价值观念的重要使命。人工智能技术的广泛渗透，从教学模式、学习形态、评价机制、师资转型、校园治理、资源配置等多个维度，对我国中小学教育产生全局性、结构性、深层次影响。一
智融课堂 数启未来
静安区第四中心小学教学数字化转型项目阶段成果发布会圆满举行05-09 上海·静安区第四中心小学为深入落实国家教育数字化战略部署，扎实推进“人工智能+教育”深度融合，全面展示学校教学数字化转型实践成果，2026年5月9日下午，静安区第四中心小学隆重举行“AI启智 技术赋能”教学数字化转型项目阶段成果发布会。活动以课堂展示、研讨交流、成果汇报、专家引领为核心，采用“分会场观摩+主会场汇报”形式，集中呈现AI技术与学科教学深度融合的创新实践与阶段成效。静安区教育学院教研室副主任李伟忠、体育学科教研员洪晔、美术学
AI与教育深度融合的场景化落地路径研究
一、研究背景与依据（一）国内外研究现状及发展趋势人工智能与教育融合已成为全球教育数字化变革的关键方向，学术界在技术赋能教学、场景应用落地、风险防控治理等领域展开了持续深入的研究探索。在国际研究方面，Yin（2018）构建了多案例研究在教育领域的应用框架，为跨场景、跨区域的教育技术实践分析提供了方法论基础。Tshitoyan等（2019）首次将无监督词嵌入技术引入材料科学文献分析，验证了人工智能可显著提升科研效能，为教育科研领域的技术应用提供了参考借鉴。2023年成为国际研究的重要节点，美国教育部发布《人工
智启教学新篇 | 深度解析AI赋能课堂实战
为加速推进教育数字化变革，协助教师增强数字教学素养，实现人工智能对课堂教学的深度赋能，5月12日，本校荣幸邀请到濮阳职业技术学院副教授、人工智能教研室负责人、河南省职业院校省级骨干教师王宏昕，开展人工智能专题培训。本次讲座由学院党委副书记、院长刘琰主持，全体教职工共同参与，旨在共同探索AI时代职业教育创新发展的新路径。本次讲座紧扣“AI赋能·智教未来”主题，围绕数字时代教师能力的升级进行了全方位分享。王宏昕结合职业教育的实际教学情况，系统解读了国家层面关于人工智能发展的政策导向与行业趋势，明确指出AI赋能
西电科大:AI驱动教育变革,树立智慧校园典范
西安电子科技大学深入学习贯彻习近平总书记关于教育数字化的重要指示，推进信息技术与教育教学深度融合，着力构建人工智能赋能教育的新标杆。体制机制创新：从“分散实施”到“统筹规划”学校设立党委书记、校长共同负责的改革领导小组，将AI赋能教育纳入“双一流”建设全局规划。制定《推动人工智能赋能教育高质量发展方案》等政策文件，建设全国AI+教育中心牵头陕西高校教育数字化“十五五”发展研究，持续贡献“西电方案”。课堂教学革新：从“知识传授”到“能力培养”基于“物联中台”“数据中台”“AI中台”三大数字底座，打造“西安电
临平区中小学人工智能教育实施方案正式出炉
为积极响应国家教育数字化战略及省市关于"人工智能+教育"的工作要求，临平区教育局紧紧抓住人工智能发展新契机，推动AI技术与教育教学深度结合，全面提升区域人工智能教育专业水平与实施效果。临平区教育局正式发布中小学《"人工智能＋教育"实施方案（2026-2028年）》，并与浙江工业大学携手共建临平区人工智能教育研究院，协同打造安全、普惠、创新的区域"人工智能+教育"生态，为教育高质量发展注入新动能，为培育具有"杭州特质""临平特色"的未来创新人才筑牢根基。
宿迁经开区开展"AI+教育"名家进校园主题活动
5月10日上午，宿迁经开区"人工智能+教育"名家进校园主题活动在宿迁经开区第一实验学校拉开帷幕，旨在帮助辖区中小学、幼儿园教师深入了解人工智能教育领域的最新政策、前沿理念、创新方法以及典型案例，助力教师拓展教育视野，转变教育理念，优化教学策略。活动现场，来自全区各学校的教师们汇聚校园，实地观摩并体验了智能批改设备、AI口语教学平台、校园智能交互终端等先进的人工智能教育硬件设施，同时接触了航模、无人机等融合人工智能技术的科技创新教具。教师们还走进校内的沉浸式教学体验中心和人工智能实验基地，亲身参与虚拟仿真实
AI 赋能小学语文：核心素养下的德智融合新路径
核心素养视域下人工智能助推“德智融合”的教学实践探析——基于小学语文低段跨学科教学的案例摘要：本文立足小学语文低段跨学科教学现场，依据核心素养培育准则及于漪“德智融合”教育理念，深入探究人工智能赋能“德智融合”的实施路径：首要任务是明晰核心概念与特质；继而搭建“目标—工具—评价—优化”四维架构，结合《胖乎乎的小手》等具体课例，阐释情境营造、任务协同等场景中人工智能的适配策略与应用实效；最终提出优化工具配置、强化教师素养等推进对策。本研究旨在为该学段德智融合教学提供可复制的实践范本。关键词：核心素养；AI
2026年4月AI动态：模型升级与教育智能化加速
导读：2026年4月，人工智能领域继续以前所未有的速度发展。OpenAI推出了GPT-5.5，Anthropic更新了Claude Opus 4.7，Google发布了Gemma 4，同时阿里Qwen3.6系列和DeepSeek V4等模型也迎来了更新。这标志着大模型间的竞争已不再仅仅局限于回答能力，而是朝着完成复杂任务、整合真实工作流程以及服务特定行业场景的方向演进。教育领域同样取得了显著进展。4月10日，教育部等五部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》，目标是在2030年前基本构建起人工智能与教
人工智能背景下小学数学个性化学习的构建与实施策略
人工智能背景下小学数学个性化学习的构建与实施策略摘要：依据《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》的指导，需加速教育数字化进程，利用人工智能推动教育变革。在此环境下，个性化学习成为焦点。该模式坚持“学生中心”原则，结合个体差异与需求定制方案，力求让每位学生都能进步，实现全面发展。鉴于此，本文从人工智能视角出发，探讨小学数学个性化学习的成效，深入分析AI在教育中的应用及价值，并从目标、资源、策略及路径等维度，阐述AI辅助下的设计要点与实践策略，旨在为一线教师提供借鉴。关键词：人工智能；小学数学；个性
AI赋能教育：技术与育人的平衡之道
技为翼守本心，赋能育人新征程 自“十五五”教育数字化战略落地实施，人工智能深度融入教育领域，为新时代教育高质量发展注入了全新动能。智能学情诊断、线上混合教学、数字化资源共享等新型教学模式遍地开花，打破了传统教育的时空桎梏，破解了标准化教学的固化短板，推动教育朝着精准化、高效化、多元化方向迭代。但技术狂飙的浪潮中，部分教育场景本末倒置，沉迷设备堆砌数据量化，让技术工具凌驾于育人本质之上，造成教育功利化、温度缺失的问题。须知，人才培养始终是教育的本质职能，技术只是育人的衍生手段，新时代教育转型，当以技术为羽翼
统计学院聚焦AI智能体，探索教学创新应用
4月29日午后，统计与数据科学学院在综合楼644室成功举办了题为“AI智能体课程教学创新应用分享交流”的教学开放周活动。此次活动邀请了智慧树AI应用顾问崔燕琪担任主讲人，学院各学科的教师们踊跃参与，现场交流气氛热烈而深入。崔燕琪顾问围绕“政策指引+案例展示+实操落地”的主线，系统阐述了智能体在教育教学领域的价值及其应用途径。活动伊始，崔燕琪顾问结合当前教育数字化的相关政策，深入剖析了智能体课程构建的关键要素，并全面讲解了智能体在教学活动中的各项能力，旨在帮助教师清晰理解AI在教学中的应用逻辑。在分享具体案
生成式AI：解锁教学新模式
令人惊喜的是，生成式人工智能在教学领域的应用展现出前所未有的潜力。本研究在深入分析当前教学的数字化需求后，借鉴ADDIE教学设计模型，提出了以“学生为中心，促进个性化学习”为核心理念，以及“利用生成式AI驱动教学资源的智能化供给”的技术策略。我们构建了一个包含教学需求洞察、智能资源创作、课堂互动增强、教学评估持续改进四个阶段的智能教学实施体系，并提供了跨学科的应用实例。最终，通过对当前局势的分析，我们理性地探讨了生成式AI在教学应用中面临的挑战，并对未来人机协作、知行合一的智能化教学新机遇进行了展望。
AI赋能学科教学：智融课堂与数启新程的实践探索
当前，教育数字化转型深入推进，教育强国建设稳步实施，新课程标准加速落地。在此背景下，人工智能正从辅助教学工具跃升为驱动课堂变革、优化教学路径、提升育人效能的核心引擎。本文以小学英语教学为实践载体，借助AI English100+X智能教学系统，从教学场域重构、课堂深度实施、学习创新拓展三个关键维度，系统探究人工智能与学科教学深度融合的实践模式、运行机制及成效。旨在构建人机协同、数据驱动、精准施教、个性成长、素养导向的新型教学范式，形成可复制、可推广、可迭代、可辐射的实践样本，为人工智能赋能基础教育教学创新