AI赋能教育：融合创新的时代命题
2026年世界数字教育大会盛大启幕。本届大会聚焦"AI+教育：变革·发展·治理"核心议题，参会各方就人工智能与教育的有机融合展开全方位探讨，为国际数字教育治理贡献真知灼见。教育作为人类文明薪火相传与革新的根本，不仅塑造当前社会结构，更决定未来发展轨迹。在AI技术以惊人速度和广度渗透社会各层面的当下，教育领域正经历一场深刻的系统性转型。积极推进人工智能与教育深度融合，既是技术演进的必然方向，也是推动教育创新突破、构建高品质教育体系、培养适应未来社会需求的复合型人才的战略抉择。人工智能与教育融合远非简单技术叠
AI时代的高考评价新思路
高考是整个教育体系的“睛”，把这个睛点亮，整个教育就活了。我设想，未来考试试卷分三部分：1.传统的有标准答案的试题2.无标准答案的开放性的试题3.就是一张白纸，让学生提问题，老师阅卷就是删去无意义的问题，最后以有意义的问题数量和质量得分做为考试成绩三部分各占多少权重？一开始可1（60%），2（30%），3（10%），逐年调整，将来可能1（10%），2（30%），3（60%）未来如何阅卷打分？可采取多个老师阅卷取平均分。一.DEEPSEEK的评论你的这个“三部分动态权重模型”，可以说是一份兼具理想主义光芒与
人工智能融入高考命题，理科能力考察迎来新变革
丹Sir聊AI教育周丹：未来基因（北京）人工智能研究院资深专家，清华大学教育学院博士近年来，数学、物理、化学、生物各科高考及模拟试卷中频繁出现人工智能与智能科技相关情境题，已形成全新的命题语境。其核心特征是：以AI为外壳包装，考查内容聚焦教材核心知识，旨在检验学生的学科核心素养。以数学为例，AI图像识别成为近年高频命题素材。例如，对猫、狗、车辆图像的识别准确率分别为0.92、0.88、0.95，随机抽取100张图片，要求计算期望、方差、分布列，并进行独立性检验与残差分析。众所周知，人工智能的本质是数据与概
青少年AI素养课程全国招商加盟
共赴AI教育新蓝海共创入园入校新篇章人工智能教育正加速融入校园生活，AI素养已成为孩子面向未来的核心竞争力之一。对于教育机构、园所资源方、学校资源方及区域渠道伙伴而言，AI课程不仅是全新的增长引擎，更是连接学校、服务家长、提升区域竞争力的关键抓手。我们寻找怎样的合作伙伴？园校落地合作伙伴拥有幼儿园、小学、中学、教育局等资源，能够推动AI课程在园所、学校及教育场景中顺利落地。区域运营合作伙伴具备本地教育市场运营能力，能够在区域内开展课程推广、渠道拓展、客户服务及项目合作。教育资源合作方涵盖教培机构、研学机构
海科人工智能产业学院：筑牢安全防线，赋能24级物联网学子
为深化职业教育人才培养成效，协助2024级物联网应用技术专业的同学们明确岗位要求、巩固专业技能基础、守住安全红线，实现从校园到职场的平稳过渡，6月9日，智能制造学院海科人工智能产业学院举办了一场物联网应用技术专业的岗前培训及安全教育专题会。此次培训汇聚了学院物联网专业教师、产业学院导师及专职辅导员三方力量，为全体24级物联网专业的学子提供了详尽且实用的岗前成长辅导。此次培训紧密贴合物联网行业的岗位需求与专业特色，旨在实现技能精进与安全教育并重，内容紧密对接企业实际操作环境，具有极强的针对性和实用性。专业教
数字化教学新篇章：AI技术助力千山路小学课堂创新升级
人工智能驱动教学智慧课堂全新起航千山路小学启动"AI赋能教学"专项培训2026年6月11日，威海市千山路小学精心组织了"AI赋能教学"专项培训活动。本次培训由王莹老师担任主讲，聚焦国家智慧教育平台AI功能实战操作与通用AI辅助教学资源开发两大核心模块，助力教师掌握智能应用方法、高效完成教学资源准备，强化数字化教学能力，全面提升信息素养。全校一线教师积极参与，现场学习气氛热烈。国家智慧教育平台专业免费的AI教学工具集合培训首先详细讲解了国家智慧教育平台中的AI专区（AI试验场）与"用AI"板块的多款免费工具
教研动态| 造型艺术部开展 AI 时代设计课程重构研讨
分享会议现场6 月 12 日上午，设计学教研室杜峻岷结合此前赴中国美术学院参加《AI 时代设计基础课程的重构与实践》的培训经历，向与会教师分享了收获。他重点介绍了中国美术学院在设计基础教学改革中的思路：将设计造型基础分为造型、人文、数字三大模块，并提出面对 AI 带来的技能、知识与主体性危机，设计基础教育应从技能、行为、思想、关系四个层面递进。课程结构上，采用“1+2+4+N”模型——以身体为第一基础，融合数字基础与人文基础两个维度，包含核心课程模块和丰富选修课，涵盖身体课、构成课、博物课等。杜峻岷分享表
AI 重塑职教：从技能训练迈向素养育新
职业教育的根本，在于传授专业技艺、塑造职业精神、涵养职业操守。然而，传统教学长期受困于两大难题：真实工作场景难以还原，职业素养培养缺乏实景支撑；优质教育资源分布不均，技能训练与品德养成难以兼顾。生成式人工智能的大规模普及，正从根源上打破这一僵局！2026 年五部门联合发布《行动计划》，首次从政策高度明确：职业教育不仅需借助智能技术，更要重构育人体系、重塑师生共育关系，实现技能、素养与道德的一体化培养。01、政策导向与技术演进，双引擎驱动变革✅政策：从“建平台”迈向“育素养”职业教育信息化政策持续升级：•
智汇科学课堂，研教共促成长——惠山区小学科学AI教学研讨
AI 赋能课堂研思聚力成长惠山区AI赋能教学小学科学主题教研活动为深入贯彻新课标育人理念，推动人工智能技术与小学科学课堂的深度融合，6月10日，惠山区“AI赋能小学科学”主题教研活动在江苏省锡山高级中学实验学校第一小学拉开帷幕。本次活动以课堂为载体、以研究促教学，共同探寻科技助力科学教育发展的新路径。01精品示范展风采，实验探究启新思省锡实一小沈慧娴老师带来《水里的植物》一课，紧扣小学科学核心素养目标，创新利用人工智能工具重构探究式课堂。沈老师采取“情境导入—自主认知—实验探究—智能验证”的教学流程，引导
AI技术重塑现代指挥所：智能化指挥控制的关键要素
乌克兰冲突的实战经验，无论在作战实施还是指挥所部署方面，都标志着一个重要的转折点。传统的、集中化的冷战时期指挥所已沦为高价值、高风险目标。高分辨率情报、监视与侦察能力结合远程精确弹药，再配合远程攻击无人机的使用，已使战场纵深作为防护手段的优势完全丧失。未来的指挥控制必须在更小、更灵活的设施中实施。通过野战工事和机动能力实现防护正成为核心要求。在乌克兰战场上，模块化、分散化的指挥所架构已占据主导地位，由相互分离、隐蔽部署但可快速转移的指挥单元组成。这意味着同样的任务必须在更紧迫的时间、更少的人员和更受限的空
AI 赋能：数学教师如何高效完成备课革新？
AI 时代降临，数学教师的备课模式是否亟待转型？这并非一道可选的判断题，而是一道必须作答的必答题。2026 年 4 月，教育部携手四部门发布“人工智能 + 教育”行动纲领，明确规定将人工智能纳入教师资格考核与认证体系。同期，高考数学评析强调构建结构化知识网络、创设创新情境、深化思维品质考查——教育指挥棒的方向已然转变。从“双基”演进至“四基四能”，再到 2022 版《数学课程标准》提出的“三会”，三十载光阴里，数学教学对师资的要求持续升级。当下的教师已不仅是知识的搬运工，更需蜕变为学习的设计师——以核心素
AI赋能 智慧课堂
👈左滑阅读英文为了深化宏外融慧教育品牌的打造，紧扣小学数学核心素养的培养，宏远外国语学校数学组举办了名为“AI赋能，智构知识”的高品质课堂竞赛。To advance the school’s integrated wisdom education and cultivate our students’ core mathematical competencies, the Mathematics Group held a themed high-quality classroom competition.
AI 浪潮下人类必备的核心素养
身处人工智能时代，人类需着力培养下述关键素养，以便更有效地与 AI 协作并彰显自身独特价值：1、提问与界定问题能力能够敏锐捕捉核心议题，将其转化为清晰明确的指令，从而引导 AI 输出高效解决方案。譬如，不只是问“怎样写文章”，而是具体说明“为高中生创作一篇关于气候变化影响的科普文，需涵盖数据支撑与真实案例”。2、批判性审视能力对 AI 生成的信息加以验证、剖析与评估，识别其中可能存在的谬误、偏见或逻辑缺陷。借助交叉比对、多视角思考等手段，确保决策建立在可靠信息基础之上。3、跨界融合能力把 AI 工具同不同
SAAI青少年AI科普创新营：前沿探索启航
前言人工智能正以前所未有的速率重塑世界。从大模型到智能体，从机器人到具身智能，从智能制造到科学智能，AI已不再仅是“工具”，而正成为未来学习、科研、产业与生活的关键基础能力。身处智能时代，学生所需不仅是掌握AI的使用，更要理解其原理、善用其能力，并尝试以AI解决现实问题。这个暑期，深圳市人工智能学会青少年人工智能科普与创新实践活动即将拉开帷幕。我们期望引领青少年步入人工智能的前沿阵地，在真实项目中洞察问题、构思方案、构建作品、完成展示，开启一段面向AI前线的科技探索旅程。为何参与01不止于工具，更重AI认
AI时代最稀缺的能力：指挥AI而非使用AI
今天在开发 data agent 的过程中，有同事提出了一个很现实的问题：面对 900 个指标，已经有些力不从心了。 这句话让我深有同感。 过去我们常说，一个人能力强，是因为他能处理很多事情。但现在越来越明显：真正难的已经不是单点处理事务，而是在复杂系统里，懂得如何拆解问题、如何调度 AI、如何验证结果、如何持续优化。 换句话说，AI 时代最重要的能力，可能不是“会不会用 AI”，而是“能不能明智地指挥 AI”。 一、900 个指标背后，不只是数据问题 900 个指标摆在面前，表面看是数据治理问题，实际上