从Vibe Coding到智能测试：AI赋能实验教学实践
从Vibe Coding到智能测试：AI如何落地实验教学一线——AI教学素养提升系列活动第一期5月8日，实验与创新实践教育中心（分析测试中心）（以下简称“实验中心”）举办了“AI教学素养提升系列活动”的首场活动，旨在帮助教师深入理解人工智能技术在教学及实验管理中的应用潜力。会议由实验中心副主任薛睿老师主持，实验中心50余名教师参会。姚兆月老师分享了未来学习中心——实验室智能测试系统的建设进展。以“试验机测试智能体开发”为例，详细阐述了AI技术在实验室智能测试系统设计中的创新应用、开发流程及实际成效，为人工
AI编程的新范式：Superpowers怎样让人工智能从代码生成器进化为工程伙伴
近期，AI编程领域中出现了一款名为Superpowers的工具，引起了广泛关注。它既不是一门新的编程语言，也不是功能强大的集成开发环境，而是一套为AI编程助手“赋予思想”的技能体系。通俗地讲，它类似一套完整的“工作方法论”，使AI不再像一个盲目猜测、随意编写的实习生，而是一名训练有素、遵循流程、纪律严明的高级工程师。这或许正是我们一直期盼的那个关键时刻——让AI从“勉强能用”真正迈向“值得信赖”。在过去相当长的时间里，我们使用AI编写代码的过程几乎如出一辙：你阐述需求，它生成代码；你发现缺陷，它马上修改；
一线教师必读！这份教育AI报告哪些章节最值得细读
2026年5月11日，世界数字教育大会在浙江召开，会上正式发布了《中国教师生成式人工智能应用报告》。课件老师通过自己的数字教师训练营找到了老师们分享的PDF文档，利用晚上时间认真研读了一遍。整个报告转换成Word文档后，共计78页，44,371字。该报告在教育部教师工作司指导下，由教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主编，基于全国30个省（自治区、直辖市）8.6万名教师的调研数据与400余万字文本材料，首次全面呈现了中国教师人工智能素养的发展现状、角色转变、制度保障与实践创新。简而言之，这是目前
AI技术全面融入中小学课堂教学实战手册
导言 在教育信息化快速发展的当下，生成式人工智能已成为推动教师职业发展、提升教学质量的关键工具。从课前教学准备、课堂活动组织，到课后作业评估、学情分析、课题研究、班级管理，AI技术渗透到教育教学的各个环节，打破了传统教研的局限性，帮助教师从繁琐的重复性工作中解脱出来，实现精准施教、分层培养、优质教研的目标。本文基于中小学教学实践，汇集了官方认可的AI平台和正规商业AI工具，提供了详细的访问链接、主要功能、操作示例和精准的指令模板，剔除了地域性学校标识，适用于全国中小学教师群体，旨在为一线教师提供一套可直接
人工智能素养提升计划|数字时代'AI成长训练营'学员招募启动
为深入贯彻国家人工智能发展战略及教育数字化转型部署，切实增强广大青年学生的人工智能应用能力与创新实践水平，校团委经研究决定启动“AI成长训练营”项目。本活动旨在引导学生在解决实际问题过程中系统学习人工智能基本理论与实用技能，培养科学探索精神、创新思维能力及数字公民意识，为造就适应未来智能时代发展需求的高素质人才奠定基础。AI成长训练营2026年5月13日至2026年5月20日全体在校学生活动采用线上学习模式，通过网易小蜜蜂平台参与，完成连续7天签到学习即可获得结业证书。参与方式：第一步：下载并安装“网易小
全球视野下中小学AI教育的实践探索
钱松岭.中小学人工智能课程发展的国际视野[J].中小学信息技术教育,2026(5):5-8.文章从国际中小学人工智能课程实践的教育政策、课程价值定位、课程内容设置、课程实施保障等维度展开分析，归纳出其课程发展呈现出“素养导向、伦理先行、逐层深入、跨学科整合”的共性特征；在实施层面则遵循“小学阶段融合感知、初中阶段模块化渗透、高中阶段选修深化”的递进路径。同时，各国也普遍面临师资断层、数字鸿沟扩大、评价体系滞后等现实困境。《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》与《中小学生成式人工智能使用指南（202
青少年与AI共处：工具还是依赖？
民小编说AI正逐步深入青少年的学习和生活。我们既要认可AI作为学习助手的价值，也要防范其可能模糊成长的界限。面对技术变革，既不能过度恐惧，也不能放任自流。只有家庭、学校与平台共同引导，帮助孩子在善用工具的同时保持独立思考，才能让技术真正助力成长，而不是取代成长。一起来看这篇文章——从写作业、查资料，到日常互动，对许多孩子来说，AI已成为随手可用的学习工具、答疑帮手。便利随之而来，担忧也同步升温。面对席卷而来的技术浪潮，青少年究竟应在多大程度上使用AI、又该如何在使用中守住成长的边界，正成为一道不容回避的现
B站AI课程进校园，学分获取新渠道！
AI浪潮席卷而来，熟练运用关键技术，就是赢得未来机遇的关键！近日，上海财经大学与B站联合启动“通过B站平台学习AI 获取学分”试点方案，将精品AI课程引入第二课堂，使学生在愉悦学习过程中增长见识、获得学分，收获“学习创收”的双重价值。当前，AI能力已成为当代大学生求职就业的核心竞争要素。无论是金融研究、业务运营，还是日常工作、内容生产，AI都在逐步成为不可替代的支撑工具。本次B站与上海财经大学的合作，采用“碎片化学习+体系化认证”的创新路径，助力财大学子全方位增强AI素养，为未来职业规划与发展构建稳固保障
教师资格改革：AI素养成入行硬门槛
此次改革惠及从幼儿园至高校的全体教师，AI素养如今与师德规范、教学水平并肩，构成了教师上岗的“三大核心门槛”。AI相关内容将在今年上半年的考试中首次出现，下半年则实现全面覆盖。- 笔试（占比15%-20%）：AI基础理论、教学实操技巧、安全伦理红线 - 面试：新增“AI教学设计”实战环节，需现场演示利用AI工具备课痛点一：教师AI能力严重匮乏 教育部2025年调查表明，全国仅有32%的教师能熟练运用AI进行学情分析。许多教师仅将AI视为“打字机”，仅能制作简易课件，完全不懂得利用AI洞察学生需求或设计个性
教师资格考试新增AI考核内容！详细解读来了
重磅消息！教师资格考试和认证将加入人工智能相关内容！教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》👇教育部通知要点如下👇通知明确指出👇•增强教师智能素养与实操能力。构建教师智能素养框架，界定教师应掌握的人工智能知识与技能。•在教师资格考试和认证体系中加入人工智能考核模块。人工智能将在哪些流程中应用笔试、面试、认证等阶段均有可能融入人工智能元素其中面试环节可能性最大，其次是笔试。教资考试可能如何命题以下为预估分析，仅供参考，以官方实际安排为准笔试：融入现有科目，注重应用与伦理《综合素质》，重点考查数字
培训邀请 | AI赋能学术论文选题与写作(雁塔)
为帮助师生充分利用AI工具提升科研创新能力，本学期图书馆信息素养提升系列培训将聚焦AI工具在信息检索、科研选题、文献管理与综述、论文撰写等环节的应用价值。系列三主题：AI赋能学术论文选题与写作主讲人：吕亚娟 图书馆学科服务部时间：2026年5月13日（周三） 15:00-16:00地点：雁塔校区图书馆三层会议室核心内容：1、AI与学术研究概述2、AI辅助科研选题方法3、AI在论文写作中的实践4、AI提示词框架与案例展示5、AI伦理及风险控制♥ ♥ ♥参与须知图书馆信息素养提升系列培训可计入研究生学术报告单
审视人工智能融入教育的准备度落差
在人工智能与教育相互赋能的历史进程中，人工智能教育的内涵正从浅层应用向深度融合转变，可从三个维度理解。一是作为学习内容，即推动全学段及全社会的人工智能通识教育，核心在于培育相关素养。二是作为教学工具，通过助力学生成长、教师进步及学校管理，提升教育的质效。三是作为变革机理，指人工智能深度嵌入教育底层逻辑，重塑知识生产、师生关系及组织形态，构建教育新生态。教育变革的成功不仅取决于技术先进性，更在于教育系统在结构、文化等层面是否做好迎接智能时代冲击的系统性准备。人工智能加速渗透教育，为变革注入核心动能。然而，教
重磅！五部门联合发布AI教育行动方案
为贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，教育部联合四部共同发布《“人工智能+教育”行动计划》，目标是整体推进人工智能人才培育和应用创新，统筹规划教育基础环境与创新生态系统，系统构建智能时代的教育体系。具体详情请看教育小微的解读——《行动计划》明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务。一是推动人工智能人才培养与素养提升。基础教育阶段要确保人工智能课程开足开好，重点培养学生的智能思维；高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课程体系；职业教育阶段推动传统专业智能化升级，培养高技能人才
AI时代语文教育的转型之路
以语文教学为例，目前核心素养体系形成于“前AGI时代”，其潜在前提是：人类是语言创造的唯一主体，而优秀的语言能力主要体现在“写出一篇完整、优美、有深度的文章”上。但这一标准正好是 AI 所擅长的。判断问题的价值、选择分析框架、将复杂的语境拆解为可操作的具体问题、并决定这些问题的处理顺序——这些能力，正是当前教育体系几乎未涉及的领域，也是 AI 最难取代的人类核心能力。传统教学注重词汇、修辞和篇章的“最终表达”，而忽视了“意图-语言”之间的精确转换过程。学生可能擅长写一篇散文，却不会为 AI 编写一份能生成
四年级信息科技下册第4-6单元学习指南：从数据管理到人工智能的完整路径
信息科技课程，远不止“熟练操作电脑”这么简单。真正有意义的信息科技教育，是帮助学生逐步理解：数据的来源是什么，如何进行有效管理，怎样清晰呈现，为什么能够支撑各类智能应用，以及如何安全、理性地运用这些技术。人教版信息科技四年级下册第4—6单元，围绕“数据与编码”构建了一条完整的学习路径：首先掌握数据管理技能，随后学会数据呈现方法，最终理解人工智能与数据之间的内在联系。这三个单元涵盖的内容相当丰富：编码、筛选、排序、图表、词云、知识图谱、大数据、生成式人工智能……但只要把握住教材设计的逻辑主线，就会发现这些并