先进封装：赋能边缘AI新时代
人工智能（AI）正迅速从云端渗透到边缘设备，驱动着边缘AI的迅猛发展。汽车、个人电脑、机器人、智能手机以及监控等领域都在加速采纳边缘AI技术。预计到2030年，边缘AI设备的数量将以每年17%的复合增长率持续增长，总量将突破20亿台。与动辄需要数万亿次每秒浮点运算（TOPS）、依赖庞大预算和巨额投资的云端AI系统不同，边缘AI应用的集成电路设计面临着截然不同的限制：通常的算力需求仅在1至50TOPS之间，同时必须严格控制功耗（0.01至1W）和成本（10至1,000美元）。这迫使芯片设计者必须同时应对带宽
2026 AI算力链紧抓稀缺主线：国产替代与景气扩散同向发力
2026 年以来，全球 AI 大模型持续迭代，Agent 形态应用快速涌现，进而把算力需求推向指数级增长。由此形成的 AI 算力产业链，已成为资本市场关注的关键主线。现阶段该产业链 PEG 中位数仅 0.96 倍，明显低于历史牛市中枢主线（约 2-3 倍）对应的估值高点区间，核心资产仍未进入泡沫阶段。当前行情主要沿着“缺货涨价、新需求重估、产能挤占”三条路径并行演进，并从龙头向全产业链扩散。紧扣紧缺主线，布局国产替代与景气扩散带来的机会。本报告立足光芯片产业链的供需结构，结合硅光芯片产业调研，同时吸收头部
AI产业链趋势与投资机会深度解析
序言：回溯历史，1804年人类首台蒸汽机车问世，宣告了马车及马车夫时代的终结；1881年巴黎电力博览会，爱迪生成功点亮2000盏电灯，引发煤油灯公司股价暴跌。这种技术创新与大规模应用，带动上下游产业链腾飞，重塑生产力与生产关系，史称“工业革命”。2023年ChatGPT-4横空出世，仅仅三年过去，2026年伊始，Meta宣布裁员8000人，微软推出员工自愿离职买断计划（实质裁员），美股软件股下挫，市场担忧AI爆发正冲击软件巨头的竞争力与护城河……历史虽不简单重复，但韵脚却惊人相似！重点分析未来6-18个月
ASMPT盘中大涨7%：拟剥离NEXX业务聚焦后端封装
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！汇聚最具价值的资本力量，你的一票至关重要 立即投票 ASMPT(171.5, 8.20, 5.02%)（00522）盘中拉升超7%。截至发稿，股价涨幅为5.02%，报171.50港元，成交额4.07亿港元。 应用材料计划收购ASMPT旗下NEXX的大面积先进封装沉积设备业务，交易总价为现金1.2亿美元。ASMPT表示，集团已决定以出售方式把目标公司从半导体解决方案板块中剥离，以便集团能够更集中投入后端封装业务。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：本
AI付费加速：A股机会在这里
今天圈里都在热议豆包开始试水付费模式。以我看，这件事其实并不算完全意外。毕竟如今AI能用到的场景太多了，越来越多人已经习惯让它帮自己写代码、做周报、核对孩子作业，而且一旦用上就很难放下，那么后续出现收费也只是时间问题。根据目前披露的资料，定价被划成三档：标准版68元/月，加强版200元/月，专业版500元/月。尽管官方表示免费服务仍会继续，付费方案也还在测试阶段，但市场的信号已经很清晰了——AI免费“先白嫖”的窗口，正在快速收拢。熟悉豆包的用户可能会觉得变化来得太快，但从商业逻辑来说，这一步是必然的。AI
AI算力的底层驱动与投资机会——台积电观点
在2026年技术研讨会上，台积电公布了其最新的先进制程与先进封装技术路线图。不少人一看到这些描述就会觉得门槛很高：N2、A16、A14、A13、CoWoS、SoIC、HBM、硅光子、背面供电等。但如果用一句更直白的话来概括，这份报告其实在传递的重点是：当AI进入更深的阶段，真正决定胜负的并不只是模型有多“聪明”，而是谁能够把支撑AI的算力底座系统真正做出来并规模化。我们眼前接触到的AI，似乎只是手机或电脑里的软件——一个聊天框、一个应用。可它背后依赖的是非常庞大的物理工程：从芯片与封装，到内存、供电、散热
联发科AI芯片瞄准120亿美元营收
1.联发科AI芯片明年有望冲到70亿至120亿美元2.AI模型快速“上路”，超 50 家汽车品牌采用字节跳动豆包3.台积电先进封装核心余振华加盟联发科1.联发科AI芯片明年有望冲到70亿至120亿美元近日，联发科披露2026年第一季度财报：一季度合并营收1491.51亿新台币，环比小幅下滑0.7%、同比下降2.7%。公司称，主要受手机业务走弱影响，同时被智能设备增长部分对冲。每股收益为15.17新台币，毛利率46.3%。合并净利243.76亿新台币，环比增长5.6%，同比减少17.4%。在手机业务承压的背
玻璃基板开启产业化元年，AI封装新赛道谁将脱颖而出？
从英特尔率先布局，到台积电设立CoPoS试验产线，再到三星电机向苹果、博通提供样品测试，全球产业链已步入验证与导入的关键时期。对于国内市场来说，这不仅代表了一条崭新的技术路径，更意味着一次材料、设备与制造体系的重构机遇。玻璃基板，其本质在于采用特种玻璃替代传统的有机基板或硅中介层，成为先进封装的核心承载材料。目前主流的先进封装技术主要依托于两类材料体系：有机载板硅中介层随着AI芯片尺寸的不断扩大以及HBM堆叠层数的持续增加，这两条技术路线正面临共同的挑战：翘曲问题加剧信号损耗升高成本快速攀升封装面积受限相
AI算力瓶颈转向光互连，国产产业链龙头深度解析
AI光芯片与国产算力产业链核心标的深度解析结合AI产业链核心逻辑、市场预期差、需求端变动及供给端约束四大维度，锁定海外高端光芯片产能告急带来的国产替代机遇，以及国产AI芯片市场份额突破的产业变革主线，将产业链龙头标的划分为三大梯队，挖掘AI算力核心瓶颈环节的业绩增长潜力与估值重估空间。一、底层逻辑四大维度剖析1. AI产业链核心逻辑AI算力集群的核心制约已由GPU转向光互连、先进封装及HBM三大领域，其中光互连成为当前最紧迫的“卡脖子”环节，海外产能的全面紧缺为国产产业链创造了历史性的替代契机。光互连构成
AI算力与半导体行业深度解析
涉及南芯科技、斯达半导、立昂微、摩尔线程、海光信息、寒武纪等企业。这些公司均在人工智能算力及半导体领域有所布局。例如，南芯科技在其公告中披露，其模拟芯片解决方案能够覆盖“云、网、边、端”AI全场景；斯达半导在其年报中提及，功率半导体在新能源和AI数据中心领域有着广泛应用；立昂微的年报指出，AI算力已成为其核心增长驱动力；摩尔线程的财务报告显示，其AI芯片业务呈现快速增长态势；海光信息和寒武纪则多次被提及为国产AI芯片领域的领军者。接下来，需要明确这些公司的核心业务以及它们在AI算力和半导体领域所扮演的角色
AI算力拉动存储“超级周期”：8股一季报暴增
AI算力需求迅猛增长存储芯片与先进封装成为最先受益的一方。在AI服务器带动下，对高带宽内存（HBM）的需求显著抬升，进而推高DRAM与NAND的价格；同时消费电子进入补库阶段，令存储产业链整体上扬。更值得关注的是，先进封装作为突破“内存墙”的关键工艺，已不再只是制造环节的一环，而是逐步成长为全产业链中的核心价值高地。基于行业研报与公司披露信息，本文梳理出8家同时具备存储芯片产能和先进封装能力，并且一季报业绩实现大幅增长的重点公司，均有机会吃到红利。建议收藏！1. 佰维存储：净利润大增1567%，堪称业绩“
建银国际上调ASMPT目标价至190港元 维持跑赢大市
以香港为起点、面向全球发展。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！聚焦最具价值的资本力量，你的一票同样关键 点击投票 建银国际在研报中表示，受SEMI与SMT带动，ASMPT（168.9, 3.10, 1.87%）（00522）2026年第一季订单实现历史新高，盈利表现亦优于预期。该行维持“跑赢大市”评级。将目标市账率倍数由此前的3倍上调至2026财年预测的4.6倍，并据此把目标价由125港元上调至190港元。 报告指出，随着销售表现持续改善、利润率回升的态势增强，建银国际上调2026财年及2027财年
英特尔暂渡险关 复元仍需时日
专题：关注美股2026年一季度财报2024年12月，知名半导体媒体“半导体分析”（SemiAnalysis）曾以“英特尔(82.54, 15.76, 23.60%)命悬一线”为题发文。在那之前，这家芯片巨头的首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）突然离任。虽然他曾推动公司自救转型，但执行效果不及预期，最终未能看到自己开启的变革落地结果。随后局势迅速逆转。英特尔迎来了新任掌舵人陈立武（Lip-Bu Tan），并出人意料地获得了美国政府的入股支持。此前，由于总统唐纳德·特朗普某天清晨突然表示要更
AI算力爆发下 晶圆厂借硅光与封装再成焦点
过去，晶圆代工的竞争逻辑相当直接：谁掌握更领先的制程节点，谁就更有话语权。但随着2nm、1.4nm逐步逼近物理边界，且高昂投入只剩极少数厂商能够承受，产业重心也在悄然变化。那些曾经主动或被迫退出最前沿逻辑制程竞争的“老牌选手”，如今依靠硅光子、特色制程以及先进封装，在AI基础设施浪潮里强势回到舞台中央。进入AI时代，算力竞争早已不是单一芯片之间的比拼，而是整套系统的协同能力：光互连需要兼顾低功耗与高带宽，Chiplet需要实现更高密度整合，功耗瓶颈也必须被真正突破。传统铜互连已逐渐触顶，硅光子、SiGe、
DeepSeek再降价 国产算力链迎催化
《科创板日报》记者获悉，自4月26日起，DeepSeek全系列API服务中，输入缓存命中的收费下调至原来的十分之一，Pro模型在2026年5月5日前还可叠加2.5折限时优惠。此次降价叠加优惠后，DeepSeek-V4-Pro模型输入（缓存命中）降至0.025元/ 百万Tokens，DeepSeek-V4-Flash输入（缓存命中）降至0.02元/ 百万Tokens。 而据Open Router数据显示，最新上线的海外知名AI大模型GPT-5.5 Pro加权平均输入价格为30美元/百万Token，输出价格为